ApsaraDB RDS:Lihat tren metrik kinerja

Fitur

Pada halaman Tren Kinerja, Anda dapat melihat metrik berikut:

Lihat tren kinerja

1. Buka halaman Instances. Pada bilah navigasi atas, pilih Wilayah tempat instans RDS berada. Kemudian, temukan instans RDS tersebut dan klik ID-nya.

2. Pada panel navigasi kiri, pilih Autonomy Services > Dashboard.

3. Pada halaman Dashboard, Anda dapat melakukan operasi berikut:

   • Kueri metrik berdasarkan rentang waktu

     Pilih rentang waktu untuk melihat metrik pemantauan yang sesuai. Anda hanya dapat mengkueri data pemantauan dari 30 hari terakhir.

     Pada tab Quick Time, atur Waktu mulai dan Waktu selesai.

   • Aktifkan mode real-time

     Klik ikon sebelum kotak pemilihan rentang waktu untuk mengaktifkan mode real-time. Sistem akan secara otomatis merefresh metrik pemantauan setiap 5 detik, sehingga Anda dapat memantau perubahan kinerja database secara real-time.

   • Ubah frekuensi pemantauan

     Atur Data Granularity untuk melihat tren metrik pada granularitas waktu yang berbeda, seperti 5 detik, 30 detik, atau 1 menit.

   • Lihat deskripsi metrik

     Pada grafik tren metrik, klik ikon di samping metrik untuk melihat sub-metrik dan deskripsinya.

   • Diagnosis dan analisis metrik

     Pada grafik tren metrik mana pun, seret pointer untuk memilih rentang waktu guna memperbesar periode tersebut. Klik tombol Diagnose pada grafik untuk menganalisis metrik dalam rentang waktu yang dipilih.

     

   • Beralih antar node

     Untuk instans ApsaraDB RDS for MySQL edisi Cluster Edition, pilih satu atau beberapa node untuk melihat dan membandingkan metriknya.

   Catatan

   Klik Old Version di pojok kanan atas halaman Standard Monitoring untuk kembali ke versi sebelumnya halaman Tren Kinerja.

Lampiran: Halaman Tren Kinerja versi sebelumnya

1. Buka halaman Instances. Pada bilah navigasi atas, pilih Wilayah tempat instans RDS berada. Kemudian, temukan instans RDS tersebut dan klik ID-nya.

2. Pada panel navigasi kiri, pilih Autonomy Services > Dashboard.

   • Pada halaman Performance Trends, lihat tren kinerja berbagai metrik dalam rentang waktu yang dipilih.

     • Klik More Metrics untuk memilih metrik yang ingin dilihat.

     • Pada grafik tren metrik mana pun, seret pointer untuk memilih rentang waktu, lalu klik Diagnose untuk menganalisis kinerja metrik dalam rentang waktu tersebut.

     • Klik Details pada grafik tren metrik untuk memperluas tampilannya. Anda juga dapat mengubah rentang waktu untuk melihat tren metrik dalam periode berbeda.

     • Pilih level event yang ingin ditampilkan. Saat sistem mendeteksi event pada level yang dipilih, event tersebut akan ditampilkan pada grafik MySQL CPU Utilization/Memory Usage dan Session.

       Klik event pada grafik tren untuk melihat hasil diagnosisnya di daftar detail event.

       Level event mencakup Critical, Warning, Optimization, dan Info. Saat sebuah event dipicu, kartu event akan muncul pada grafik tren. Kartu tersebut menampilkan jenis event, seperti Time Series Anomaly Detection for Monitoring Metrics atau Elastic Scaling Event, serta rentang waktunya.

   • Pada tab Performance Trend Comparison, bandingkan tren kinerja metrik yang sama pada rentang waktu berbeda.

     Klik More Metrics untuk memilih metrik yang ingin dibandingkan.

   • Pada tab Custom Charts, buat dasbor pemantauan kinerja sesuai kebutuhan bisnis Anda. Setiap dasbor dapat menampilkan beberapa metrik utama dalam satu grafik, sehingga mempermudah troubleshooting dan analisis.

     1. Klik Add Monitoring Dashboard, masukkan Dashboard Name, lalu klik OK.

     2. Klik Add Node and Metrics, pilih node target dan metrik yang ingin dilihat, lalu klik ikon .

     3. Klik Confirm.

   • Pada tab Exception Detection, lihat hasil deteksi anomali dan prediksi untuk metrik inti. Untuk informasi selengkapnya, lihat Deteksi Anomali Kinerja.

     Klik More Metrics untuk memilih metrik yang akan dideteksi anomali.

   • Pada tab Instance Topology, lihat topologi instansiasi basis data.

Referensi

• Permasalahan kinerja umum:

  • Slow SQL queries in ApsaraDB RDS for MySQL

  • Memory usage issues in ApsaraDB RDS for MySQL

  • Insufficient storage space issues in ApsaraDB RDS for MySQL

  • High I/O issues in ApsaraDB RDS for MySQL

  • High number of active threads in ApsaraDB RDS for MySQL

• Gunakan Autonomy Services untuk mengoptimalkan dan mendiagnosis kinerja database. Untuk informasi selengkapnya, lihat Optimasi dan diagnosis kinerja.