All Products
Search

This Product

    Database Autonomy Service:Deteksi anomali kinerja

    Document Center

    Database Autonomy Service:Deteksi anomali kinerja

    Last Updated:Jun 21, 2026

    Database Autonomy Service (DAS) menggunakan pembelajaran mesin dan algoritma cerdas untuk mendeteksi serta memprediksi anomali pada metrik inti instans database. Layanan ini terintegrasi dengan modul diagnostik satu klik guna mengidentifikasi akar penyebab anomali tersebut.

    Prasyarat

    Instans database harus memenuhi persyaratan berikut:

    Prosedur

    1. Masuk ke Konsol DAS.

    2. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Intelligent O&M Center > Instance Monitoring.

    3. Temukan instans target dan klik ID instans untuk membuka halaman detail instans.

    4. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Dashboard > Exception Detection.

    5. Pada halaman Exception Detection, pilih rentang waktu untuk melihat hasil deteksi dan prediksi anomali pada metrik database.

      Catatan

      Saat memilih rentang waktu, waktu akhir harus lebih baru daripada waktu mulai, dan rentang waktu tidak boleh melebihi tujuh hari.

      • Klik More Metrics untuk memilih metrik yang akan digunakan dalam deteksi dan prediksi anomali. Untuk deskripsi metrik tersebut, lihat Metrik pemantauan.

      • Di area Exception Information, klik Diagnose pada metrik yang abnormal untuk membuka halaman Diagnostic Tree. Di halaman ini, Anda dapat melihat kinerja keseluruhan instans database pada saat terjadi anomali dan mengidentifikasi penyebabnya secara cepat. Area Exception Information menampilkan metrik abnormal yang terdeteksi, seperti mysql.qps dan mysql.mem_usage, beserta waktu terjadinya anomali dan nilai abnormalnya. Klik tautan Diagnose pada metrik target untuk membuka halaman detail diagnosis.

    Metrik pemantauan

    DAS saat ini mendukung deteksi anomali kinerja untuk metrik berikut.

    Metric

    Description

    tps

    Jumlah transaksi per detik.

    qps

    Jumlah permintaan per detik.

    active_session

    Jumlah sesi aktif.

    delete_ps

    Rata-rata jumlah pernyataan DELETE yang dieksekusi per detik.

    insert_ps

    Rata-rata jumlah pernyataan INSERT yang dieksekusi per detik.

    update_ps

    Rata-rata jumlah pernyataan UPDATE yang dieksekusi per detik.

    select_ps

    Rata-rata jumlah pernyataan SELECT yang dieksekusi per detik.

    bytes_received

    Rata-rata jumlah byte yang diterima dari semua klien per detik.

    bytes_sent

    Rata-rata jumlah byte yang dikirim ke semua klien per detik.

    innodb_bp_hit

    Tingkat hit cache baca pada kolam buffer InnoDB.

    innodb_data_written

    Rata-rata jumlah byte yang ditulis oleh InnoDB per detik.

    innodb_data_read

    Rata-rata jumlah byte yang dibaca oleh InnoDB per detik.

    mysql.innodb_log_writes

    Rata-rata jumlah penulisan fisik ke file redo log InnoDB per detik.

    innodb_rows_deleted

    Rata-rata jumlah baris yang dihapus dari tabel InnoDB per detik.

    innodb_rows_read

    Rata-rata jumlah baris yang dibaca dari tabel InnoDB per detik.

    innodb_rows_inserted

    Rata-rata jumlah baris yang dimasukkan ke tabel InnoDB per detik.

    innodb_rows_updated

    Rata-rata jumlah baris yang diperbarui di tabel InnoDB per detik.

    mysql.mem_usage

    Penggunaan memori instans MySQL sebagai persentase dari total memori sistem operasi.

    mysql.cpu_usage

    Pemanfaatan CPU proses layanan MySQL, dalam persentase. Nilai maksimum untuk instans database Alibaba Cloud adalah 100%.