全部产品
Search
文档中心

Database Autonomy Service:Deteksi anomali kinerja

更新时间:Jul 02, 2025

Database Autonomy Service (DAS) memanfaatkan pembelajaran mesin dan algoritma cerdas untuk memantau serta memprediksi anomali pada metrik inti dari instance database. DAS juga menyediakan fitur diagnostik satu klik guna membantu mengidentifikasi penyebab utama masalah.

Prasyarat

Instance database Anda harus memenuhi persyaratan berikut:

Prosedur

  1. Masuk ke Konsol DAS.

  2. Di panel navigasi sebelah kiri, pilih Intelligent O&M Center > Instance Monitoring.

  3. Di halaman yang muncul, temukan instance database yang ingin dikelola dan klik ID instance tersebut. Halaman detail instance akan ditampilkan.

  4. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Dashboard. Di halaman yang muncul, klik tab Exception Detection.

  5. Di tab Exception Detection, tentukan rentang waktu untuk melihat hasil deteksi dan prediksi metrik dalam rentang waktu yang dipilih.

    Catatan

    Saat memilih rentang waktu, waktu akhir harus lebih besar dari waktu mulai, dan interval antara waktu mulai dan waktu akhir tidak boleh melebihi tujuh hari.

    • Klik More Metrics dan tentukan metrik yang perlu dideteksi dan diprediksi. Untuk informasi lebih lanjut tentang metrik, lihat bagian Metrik dari topik ini.

    • Di bagian Exception Information, klik Diagnose di kolom Diagnosa dari sebuah metrik. Di kotak dialog Diagnostic Tree, tinjau performa keseluruhan instance database dan identifikasi penyebab pengecualian.Informasi Pengecualian

Metrik

DAS mendukung metrik berikut untuk deteksi anomali.

Metrik

Deskripsi

tps

Transaksi per detik (TPS).

qps

Permintaan per detik (QPS).

active_session

Jumlah sesi aktif.

delete_ps

Rata-rata jumlah pernyataan DELETE yang dieksekusi per detik.

insert_ps

Rata-rata jumlah pernyataan INSERT yang dieksekusi per detik.

update_ps

Rata-rata jumlah pernyataan UPDATE yang dieksekusi per detik.

select_ps

Rata-rata jumlah pernyataan SELECT yang dieksekusi per detik.

bytes_received

Rata-rata jumlah byte yang diterima dari semua klien per detik.

bytes_sent

Rata-rata jumlah byte yang dikirim ke semua klien per detik.

innodb_bp_hit

Rasio hit baca dari pool buffer InnoDB.

innodb_data_written

Rata-rata jumlah byte yang ditulis ke tabel InnoDB per detik.

innodb_data_read

Rata-rata jumlah byte yang dibaca dari tabel InnoDB per detik.

mysql.innodb_log_writes

Rata-rata jumlah tulisan fisik ke file log redo InnoDB per detik.

innodb_rows_deleted

Rata-rata jumlah baris yang dihapus dari tabel InnoDB per detik.

innodb_rows_read

Rata-rata jumlah baris yang dibaca dari tabel InnoDB per detik.

innodb_rows_inserted

Rata-rata jumlah baris yang dimasukkan ke tabel InnoDB per detik.

innodb_rows_updated

Rata-rata jumlah baris yang diperbarui di tabel InnoDB per detik.

mysql.mem_usage

Penggunaan memori instance ApsaraDB RDS for MySQL di seluruh sistem operasi.

mysql.cpu_usage

Pemanfaatan CPU proses MySQL. Nilai maksimum dari metrik ini adalah 100% untuk instance database Alibaba Cloud.