Database Autonomy Service (DAS) memanfaatkan pembelajaran mesin dan algoritma cerdas untuk memantau serta memprediksi anomali pada metrik inti dari instance database. DAS juga menyediakan fitur diagnostik satu klik guna membantu mengidentifikasi penyebab utama masalah.
Prasyarat
Instance database Anda harus memenuhi persyaratan berikut:
Instance database Anda merupakan instance ApsaraDB RDS for MySQL.
Instance database terhubung ke DAS dan berstatus Normal Access. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Hubungkan Instance Database Alibaba Cloud ke DAS.
Prosedur
Masuk ke Konsol DAS.
Di panel navigasi sebelah kiri, pilih Intelligent O&M Center > Instance Monitoring.
Di halaman yang muncul, temukan instance database yang ingin dikelola dan klik ID instance tersebut. Halaman detail instance akan ditampilkan.
Di panel navigasi sebelah kiri, klik Dashboard. Di halaman yang muncul, klik tab Exception Detection.
Di tab Exception Detection, tentukan rentang waktu untuk melihat hasil deteksi dan prediksi metrik dalam rentang waktu yang dipilih.
CatatanSaat memilih rentang waktu, waktu akhir harus lebih besar dari waktu mulai, dan interval antara waktu mulai dan waktu akhir tidak boleh melebihi tujuh hari.
Klik More Metrics dan tentukan metrik yang perlu dideteksi dan diprediksi. Untuk informasi lebih lanjut tentang metrik, lihat bagian Metrik dari topik ini.
Di bagian Exception Information, klik Diagnose di kolom Diagnosa dari sebuah metrik. Di kotak dialog Diagnostic Tree, tinjau performa keseluruhan instance database dan identifikasi penyebab pengecualian.

Metrik
DAS mendukung metrik berikut untuk deteksi anomali.
Metrik | Deskripsi |
tps | Transaksi per detik (TPS). |
qps | Permintaan per detik (QPS). |
active_session | Jumlah sesi aktif. |
delete_ps | Rata-rata jumlah pernyataan DELETE yang dieksekusi per detik. |
insert_ps | Rata-rata jumlah pernyataan INSERT yang dieksekusi per detik. |
update_ps | Rata-rata jumlah pernyataan UPDATE yang dieksekusi per detik. |
select_ps | Rata-rata jumlah pernyataan SELECT yang dieksekusi per detik. |
bytes_received | Rata-rata jumlah byte yang diterima dari semua klien per detik. |
bytes_sent | Rata-rata jumlah byte yang dikirim ke semua klien per detik. |
innodb_bp_hit | Rasio hit baca dari pool buffer InnoDB. |
innodb_data_written | Rata-rata jumlah byte yang ditulis ke tabel InnoDB per detik. |
innodb_data_read | Rata-rata jumlah byte yang dibaca dari tabel InnoDB per detik. |
mysql.innodb_log_writes | Rata-rata jumlah tulisan fisik ke file log redo InnoDB per detik. |
innodb_rows_deleted | Rata-rata jumlah baris yang dihapus dari tabel InnoDB per detik. |
innodb_rows_read | Rata-rata jumlah baris yang dibaca dari tabel InnoDB per detik. |
innodb_rows_inserted | Rata-rata jumlah baris yang dimasukkan ke tabel InnoDB per detik. |
innodb_rows_updated | Rata-rata jumlah baris yang diperbarui di tabel InnoDB per detik. |
mysql.mem_usage | Penggunaan memori instance ApsaraDB RDS for MySQL di seluruh sistem operasi. |
mysql.cpu_usage | Pemanfaatan CPU proses MySQL. Nilai maksimum dari metrik ini adalah 100% untuk instance database Alibaba Cloud. |