Data Science Workshop (DSW) adalah IDE berbasis cloud untuk pengembangan AI yang mendukung tiga lingkungan pengembangan: Notebook, VSCode, dan Terminal. DSW menyediakan gambar bawaan untuk kerangka AI populer seperti PyTorch dan TensorFlow, mendukung berbagai sumber daya komputasi heterogen, serta memungkinkan Anda memasang dataset dari Object Storage Service (OSS), NAS, dan CPFS untuk membangun alur kerja pengembangan yang efisien.
Ikhtisar Produk
Lingkungan pengembangan DSW ditunjukkan pada gambar berikut:
Manfaat
Fleksibel dan Mudah Digunakan: Mengintegrasikan berbagai lingkungan pengembangan dan mendukung gambar untuk kerangka open-source seperti PyTorch dan TensorFlow. Menyediakan berbagai sumber daya komputasi heterogen, termasuk sumber daya publik dan sumber daya khusus (sumber daya komputasi umum atau Sumber daya Lingjun).
Platform End-to-End: Menyediakan alat seperti PAI-DLC untuk pelatihan terdistribusi dan PAI-EAS untuk layanan model online. Mencakup seluruh siklus hidup pengembangan AI, mulai dari pemrosesan data dan debugging hingga pelatihan model dan penerapan.
Manajemen Terperinci: Mendukung konfigurasi manajemen siklus hidup seperti
shutdown terjadwaldanshutdown saat idleuntuk menghemat biaya. Fiturruang kerjamemungkinkan alokasi dan pengambilalihan kembali sumber daya secara global.Contoh Praktis Berbasis Skenario: Notebook Gallery menyediakan tutorial dan contoh dalam bidang canggih seperti LLM dan AIGC. Anda dapat menggunakannya untuk memulai dengan cepat atau sebagai dasar untuk proyek Anda sendiri.
Fitur inti
Buat dan Kelola
Buat Instans DSW: Saat membuat instans DSW, Anda dapat memilih tipe sumber daya instans, memasang dataset, dan menggunakan gambar kustom.
Akses dan Kelola Instans DSW dari Konsol: Gunakan Konsol untuk mengakses fitur DSW dan melakukan operasi umum seperti menghentikan, melepaskan, atau memodifikasi konfigurasi instans.
Konfigurasikan Peran RAM Instans: Asosiasikan peran RAM untuk mengakses sumber daya cloud lainnya dari instans menggunakan kredensial STS sementara. Ini menghilangkan kebutuhan untuk
AccessKeysjangka panjang dan mengurangi risiko kebocoran kunci.
Lingkungan Pengembangan Model
Kelola Pustaka Pihak Ketiga: Kelola dan instal pustaka Python pihak ketiga atau perangkat lunak.
Visualisasikan Pelatihan dengan TensorBoard: Gunakan plugin TensorBoard untuk memvisualisasikan metrik dan log selama pelatihan model.
Terapkan Model sebagai Layanan Online: Setelah membangun model, Anda dapat menerapkannya sebagai layanan online menggunakan PAI-EAS. Ideal untuk memanggil model dari aplikasi lain dengan fitur seperti penskalaan otomatis, kontrol versi, dan pemantauan sumber daya.
Baca, tulis, dan pasang data
Pasang Dataset, OSS, NAS, atau CPFS: Pasang dataset atau jalur dari Object Storage Service (OSS), NAS, atau CPFS untuk memperluas penyimpanan instans, menyimpan data secara permanen, atau membaca file data.
Baca dan Tulis Data di OSS: Baca data dari dan tulis data ke file OSS dalam instans DSW menggunakan API atau SDK.
Unggah dan Unduh File: Transfer data dan model antara mesin lokal Anda dan instans.
Konfigurasi Jaringan
Hubungkan Secara Remote Menggunakan Koneksi SSH Langsung: Koneksi SSH remote memberikan pengalaman pengembangan seperti lokal sambil memanfaatkan sumber daya komputasi kuat dari DSW.
Tingkatkan Kecepatan Akses Internet dengan Gateway NAT Internet: Untuk meningkatkan kecepatan jaringan instans, buat Gateway NAT Internet dan ikat Elastic IP Address (EIP) ke Virtual Private Cloud (VPC) tempat instans Anda berada.
Akses Layanan di Instans Melalui Internet: Akses layanan yang berjalan di instans Anda dari dalam VPC atau melalui internet. Berguna untuk pengujian dan validasi model.
Tarik Model atau Gambar Kontainer Luar Negeri Lintas Domain: Konfigurasikan Global Accelerator (GA) untuk DSW untuk mempercepat penarikan gambar kontainer atau model dari sumber luar negeri, seperti
docker.ioatauhuggingface.co.
Penagihan
Instans Komputasi
Anda dapat memilih sumber daya publik atau sumber daya khusus (sumber daya komputasi umum atau Sumber daya Lingjun) untuk tipe instans Anda. Masing-masing memiliki metode penagihan yang berbeda.
Item yang dapat ditagih | Model harga | Entitas penagihan | Aturan Penagihan | Aturan Penghentian |
Sumber daya publik | Bayar sesuai penggunaan | Durasi layanan instans DSW (durasi penggunaan sumber daya publik). | Jika Anda menggunakan sumber daya publik untuk membuat instans DSW, Anda akan dikenakan biaya berdasarkan durasi layanan instans DSW. Penting Instans DSW dikenakan biaya per menit, dan tagihan dihasilkan setiap jam. Karena agregasi dan pemrosesan data, tagihan Anda mungkin tertunda selama 2–3 jam. Silakan merujuk pada faktur akhir untuk informasi yang akurat. | Hentikan atau hapus instans DSW. Penting Hentikan instans secara manual atau konfigurasikan penjadwalan shutdown. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kelola instans DSW. |
Sumber daya khusus (sumber daya komputasi umum atau sumber daya Lingjun) | Langganan | Jumlah dan durasi langganan spesifikasi node yang dibeli. | Anda membeli sumber daya khusus dengan basis langganan. Anda dikenakan biaya berdasarkan jumlah dan durasi langganan spesifikasi node yang dibeli. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Penagihan sumber daya Komputasi AI. | Batalkan langganan sumber daya. |
Disk Sistem
Model harga | Entitas yang dapat ditagih | Aturan Penagihan | Aturan Penghentian |
Bayar sesuai penggunaan | Kapasitas disk sistem dan durasi penggunaan. | Kuota gratis disediakan berdasarkan tipe instans dan spesifikasi. Anda dapat memperluas kapasitas, dan setiap perluasan kapasitas akan ditagih berdasarkan ukuran tambahan dan durasi penggunaan. | Hapus instans DSW. |
Untuk informasi lebih lanjut tentang penagihan, lihat Penagihan Data Science Workshop (DSW). Untuk melihat informasi penagihan Anda, lihat Lihat Tagihan Anda.
Mulai
Pengguna baru harus memulai dengan Panduan Cepat untuk Data Science Workshop (DSW). Tutorial ini menggunakan studi kasus pengenalan digit tulisan tangan MNIST untuk membantu Anda memulai dengan cepat menggunakan DSW.
Dapatkan bantuan
Untuk masalah seperti kegagalan memulai atau menghentikan instans, pertanyaan penagihan, masalah uji coba gratis, kegagalan koneksi remote, kecepatan unduh lambat, atau masalah mengakses DSW melalui internet, lihat FAQ tentang DSW.