Platform For AI：Mengaitkan peran RAM dengan instans DSW

Jalankan perintah berikut untuk menginstal alat Credentials dan ODPS SDK:

# Instal alat Credentials.
pip install alibabacloud_credentials
# Instal ODPS SDK.
pip install odps

Gunakan kredensial temporary instance RAM role untuk mengakses MaxCompute dan memperoleh daftar tabel dari proyek tertentu. Untuk informasi tentang cara memperoleh titik akhir wilayah, lihat Endpoints.

from alibabacloud_credentials import providers
from odps.accounts import CredentialProviderAccount
from odps import ODPS

if __name__ == '__main__':
    account = CredentialProviderAccount(providers.DefaultCredentialsProvider())
    o = ODPS(
             account=account,
             project="{odps_project}", # Ganti nilai ini dengan nama proyek Anda.
             endpoint="{odps_endpoint}"# Ganti nilai ini dengan titik akhir wilayah tempat proyek Anda berada.
            )

    for t in o.list_tables():
        print(t)

Jalankan perintah berikut untuk menginstal alat Credentials dan OSS SDK:

# Instal alat Credentials.
pip install alibabacloud_credentials
# Instal OSS SDK.
pip install oss2

Gunakan kredensial temporary instance RAM role untuk mengakses OSS dan menampilkan 10 objek di bucket tertentu. Untuk informasi tentang cara memperoleh titik akhir wilayah untuk OSS, lihat Regions and endpoints.

import oss2
from alibabacloud_credentials.client import Client
from alibabacloud_credentials import providers
from itertools import islice

auth = oss2.ProviderAuth(providers.DefaultCredentialsProvider())
bucket = oss2.Bucket(auth, 
                     '{oss_endpoint}',# Ganti nilai ini dengan titik akhir wilayah tempat bucket OSS Anda berada.
                     '{oss_bucket}'# Ganti nilai ini dengan nama bucket OSS Anda.
                    )

for b in islice(oss2.ObjectIterator(bucket), 10):
    print(b.key)

Jalankan perintah berikut untuk menginstal alat Credentials, OpenAPI SDK, dan DLC SDK:

# Instal alat Credentials.
pip install alibabacloud_credentials
# Instal Alibaba Cloud OpenAPI SDK.
pip install alibabacloud-tea-util alibabacloud_tea_openapi
# Instal PAI-DLC SDK.
pip install alibabacloud_pai_dlc20201203

Gunakan kredensial temporary instance RAM role untuk mengakses Deep Learning Containers (DLC) dan menampilkan daftar pekerjaan DLC di ruang kerja tertentu.

from alibabacloud_credentials.client import Client as CredClient
from alibabacloud_tea_openapi.models import Config
from alibabacloud_pai_dlc20201203.client import Client as pai_dlc20201203Client
from alibabacloud_pai_dlc20201203 import models as pai_dlc_20201203_models
from alibabacloud_tea_util.models import RuntimeOptions

# Gunakan alat Credentials untuk menginisialisasi klien DLC.
credentialsClient = CredClient()
config = Config(credential=credentialsClient)
config.endpoint = '{dlc_endpoint}' # Ganti nilai ini dengan titik akhir wilayah tempat ruang kerja Anda berada.
client = pai_dlc20201203Client(config)

# Inisialisasi permintaan dan panggil API ListJobs.
list_jobs_request = pai_dlc_20201203_models.ListJobsRequest()
list_jobs_request.workspace_id = '{workspace_id}' # Ganti nilai ini dengan ID ruang kerja Anda.
runtime_options = RuntimeOptions()
headers = {}
resp = client.list_jobs_with_options(list_jobs_request, headers, runtime_options)

jobs = resp.to_map()['body']['Jobs']
print(jobs[0])