spesifikasi dan panduan penggunaan produk PAI online - Platform For AI

PAI mencakup beberapa modul fungsional yang mendukung proses end-to-end, mulai dari persiapan data, pengembangan model, pelatihan model, hingga penerapan model. Topik ini menjelaskan cara membeli dan menggunakan setiap modul fungsional tersebut.

Instruksi aktivasi

PAI mendukung dua metode aktivasi, masing-masing dengan aturan penagihan yang berbeda:

Aktivasi PAI secara terpisah
Aktifkan PAI secara gratis dan buat ruang kerja default. Setiap modul fungsional akan ditagih secara terpisah saat digunakan. Rincian biaya akan muncul di tagihan PAI Anda.
Aktivasi bersama produk lain
Saat mengaktifkan PAI, aktifkan juga produk lain seperti OSS, MaxCompute, dan DataWorks secara bersamaan. Setelah aktivasi gabungan, biaya penggunaan produk-produk tersebut tidak akan muncul di tagihan PAI Anda. Logika penagihan dan rincian biayanya adalah sebagai berikut:
- Untuk informasi lebih lanjut mengenai standar penagihan pay-as-you-go OSS, lihat OSS pay-as-you-go.
- Untuk standar penagihan pay-as-you-go MaxCompute, lihat Pay-as-you-go Standard Edition.
- Untuk informasi lebih lanjut mengenai standar penagihan DataWorks, lihat DataWorks Resource Consumption Billing Standards.

Ikhtisar penggunaan (pembelian) fitur produk

Tahap alur kerja AI	Modul fungsional	Jenis penjualan	Panduan penggunaan
Data Preparation	iTAG	[Gratis] Platform anotasi	Fitur ini tersedia di halaman iTAG pada Konsol PAI. Untuk informasi lebih lanjut, lihat iTAG Overview.
Data Preparation	iTAG	[Berbayar] Platform anotasi	Ketika volume anotasi lebih besar atau sama dengan 100.000, Anda dapat mengirimkan tiket untuk menghubungi tim PAI guna memperoleh layanan anotasi berbayar.
Model development	Data Science Workshop	[Pay-as-you-go]	Anda dikenai biaya berdasarkan sistem pay-as-you-go untuk waktu proses instans DSW yang diterapkan di kelompok sumber daya publik untuk sumber daya komputasi umum. Untuk mempelajari cara menggunakan kelompok sumber daya publik guna membuat instans DSW, lihat Data Science Workshop.
Model development	Data Science Workshop	[Langganan]	Buka halaman AI Compute Resources > Resource Pool untuk membeli sumber daya komputasi umum atau Sumber daya komputasi cerdas Lingjun dan membuat kuota sumber daya. Instans DSW yang dibuat menggunakan kuota sumber daya yang terkait dengan ruang kerja akan ditagih berdasarkan durasi langganan sumber daya khusus tersebut. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara membuat instans DSW menggunakan kuota sumber daya, lihat Data Science Workshop (DSW). Catatan Sumber daya Lingjun Intelligent Computing hanya didukung di wilayah berikut: Tiongkok (Ulanqab), Singapura, Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Shanghai), dan Tiongkok (Hangzhou). Saat ini, akses ke sumber daya Lingjun dibatasi hanya untuk pengguna dalam daftar putih. Jika Anda ingin menggunakan sumber daya Lingjun untuk membuat instans DSW, Anda dapat terlebih dahulu mengirimkan tiket untuk meminta penambahan ke daftar putih Lingjun Intelligent Computing.
Model training	Distributed Training (Deep Learning Containers)	[Pay-as-you-go]	Anda dikenai biaya berdasarkan sistem pay-as-you-go untuk durasi waktu proses tugas pelatihan terdistribusi yang diterapkan pada sumber daya publik. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mengirimkan tugas pelatihan terdistribusi menggunakan sumber daya publik, lihat Deep Learning Containers (DLC).
Model training	Distributed Training (Deep Learning Containers)	[Langganan]	Buka halaman AI Compute Resources > Resource Pool untuk membeli sumber daya komputasi umum atau Sumber daya komputasi cerdas Lingjun dan membuat kuota sumber daya terlebih dahulu. Gunakan kuota sumber daya yang terkait dengan ruang kerja untuk membuat pekerjaan DLC. Anda dikenai biaya untuk pekerjaan tersebut berdasarkan durasi langganan sumber daya khusus. Untuk informasi tentang cara mengirimkan tugas pelatihan menggunakan kuota sumber daya, lihat Deep Learning Containers. Catatan Sumber daya Lingjun Intelligent Computing hanya didukung di wilayah berikut: Tiongkok (Ulanqab), Singapura, Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Shanghai), dan Tiongkok (Hangzhou). Sumber daya Lingjun Intelligent Computing saat ini hanya tersedia untuk pengguna dalam daftar putih dengan akses terbatas. Jika Anda ingin menggunakan sumber daya Lingjun Intelligent Computing untuk mengirimkan tugas pelatihan, Anda dapat terlebih dahulu mengirimkan tiket untuk meminta penambahan ke daftar putih penggunaan Lingjun Intelligent Computing.
Model deployment	Elastic Algorithm Service (EAS)	[Pay-as-you-go]	Layanan di kelompok sumber daya publik ditagih berdasarkan sistem pay-as-you-go sesuai waktu proses. Untuk mempelajari cara menerapkan layanan EAS di kelompok sumber daya publik, lihat Elastic Algorithm Service (EAS). Buka Pay-as-you-go EAS Dedicated Instances untuk membeli instans kelompok sumber daya khusus pay-as-you-go terlebih dahulu. Anda dikenai biaya untuk instans tersebut berdasarkan sistem pay-as-you-go sesuai waktu prosesnya. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara menerapkan layanan EAS pada kelompok sumber daya khusus pay-as-you-go, lihat Elastic Algorithm Service.
		[Langganan]	Anda dapat membuka dan EAS Dedicated Machine Prepayment untuk membeli mesin kelompok sumber daya khusus secara di muka berdasarkan sistem langganan. Anda dikenai biaya berdasarkan durasi langganan mesin kelompok sumber daya khusus tersebut. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Elastic Algorithm Service.
		[Spot instance]	Saat Anda menggunakan kelompok sumber daya publik untuk menerapkan layanan EAS, Anda dapat menggunakan instans preemptible untuk mengurangi biaya operasional. Instans ini sangat hemat biaya. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mengonfigurasi instans preemptible, lihat Elastic Algorithm Service (EAS).

Panduan penggunaan

Data Science Workshop (DSW)

Penagihan bayar-sesuai-pemakaian

Buat instans DSW dan pilih Resource Type sebagai Public Resources. Untuk informasi lebih lanjut tentang pengaturan parameter, lihat Create a DSW Instance.
Jika Anda tidak lagi membutuhkan instans DSW, klik Actions lalu Stop di kolom Actions pada instans yang dituju. Konsumsi sumber daya berhenti segera setelah instans berhasil dihentikan.

Langganan

Buka halaman AI Computing Resources untuk membeli sumber daya komputasi berlangganan:
- Pertama, pada halaman Resource Pool, di tab General Computing Resources, buat kelompok sumber daya dan beli sumber daya komputasi umum. Lalu, pada halaman Resource Quota (Quota), di tab General Computing Resources, buat kuota sumber daya dan kaitkan dengan ruang kerja. Untuk informasi lebih lanjut, lihat General Computing Resource Quotas.
- Pertama, pada halaman Resource Pool, di tab Lingjun Resources, buat kelompok sumber daya dan beli Sumber daya komputasi cerdas Lingjun. Lalu, pada halaman Resource Quota (Quota), di tab Lingjun Resources, buat kuota sumber daya dan kaitkan dengan ruang kerja. Untuk informasi lebih lanjut, lihat create a resource quota.
Buat instans DSW di ruang kerja yang memiliki kuota sumber daya terkait, pilih kuota sumber daya komputasi umum atau kuota Sumber daya komputasi cerdas Lingjun yang telah ada untuk Resource Quota. Untuk informasi lebih lanjut tentang pengaturan parameter, lihat Create a DSW Instance.

Deep Learning Containers (DLC)

Penagihan bayar sesuai pemakaian

Kirimkan tugas pelatihan Deep Learning Containers (DLC) dan pilih Resource Source sebagai Public Resources. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Create a Training Task.

Langganan

Buka halaman AI Computing Resources untuk membeli sumber daya komputasi berlangganan:
- Pertama, pada halaman Resource Pool, di tab General Computing Resources, buat kelompok sumber daya dan beli sumber daya komputasi umum. Lalu, pada halaman Resource Quota (Quota), di tab General Computing Resources, buat kuota sumber daya dan kaitkan dengan ruang kerja. Untuk informasi lebih lanjut, lihat General Computing Resource Quotas.
- Pertama, pada halaman Resource Pool, di tab Lingjun Resources, buat kelompok sumber daya dan beli Sumber daya komputasi cerdas Lingjun. Lalu, pada halaman Resource Quota (Quota), di tab Lingjun Resources, buat kuota sumber daya dan kaitkan dengan ruang kerja. Untuk informasi lebih lanjut, lihat create a resource quota.
Kirimkan tugas pelatihan Deep Learning Containers (DLC) di ruang kerja yang memiliki kuota sumber daya terkait, pilih Resource Source sebagai Resource Quota, dan pilih kuota sumber daya komputasi umum atau kuota Sumber daya komputasi cerdas Lingjun yang telah dibuat untuk Resource Quota. Untuk informasi lebih lanjut tentang pengaturan parameter, lihat Create Training Task.

Elastic Algorithm Service (EAS)

Penagihan pay-as-you-go

Terapkan layanan menggunakan sumber daya publik
1. Buka halaman Elastic Algorithm Service (EAS) untuk membuat layanan EAS pay-as-you-go, dan pilih Resource Type sebagai Public Resources. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Using Public Resources.
2. Jika Anda tidak lagi membutuhkan layanan EAS, klik Stop di kolom Actions pada layanan yang dituju. Konsumsi sumber daya berhenti segera setelah layanan berhasil dihentikan.
Terapkan layanan menggunakan kelompok sumber daya khusus pay-as-you-go
1. Buka halaman EAS Dedicated Machine Pay-as-you-go untuk membeli mesin pay-as-you-go. Untuk petunjuk detail, lihat Using EAS Resource Groups.
2. Buka halaman Elastic Algorithm Service (EAS) untuk membuat layanan EAS, di mana Anda memilih Resource Type sebagai EAS Resource Group dan Resource Group sebagai kelompok sumber daya khusus pay-as-you-go yang telah Anda beli. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Custom Deployment.
3. Jika Anda tidak lagi membutuhkan layanan EAS, klik Stop di kolom Actions pada layanan yang dituju.

Di muka (Langganan)

Buka halaman EAS Dedicated Machine Upfront untuk membeli mesin di muka. Untuk petunjuk detail, lihat Using EAS Resource Groups.
Buka halaman Elastic Algorithm Service (EAS) untuk membuat layanan EAS. Pilih EAS Resource Group untuk Resource Type dan kelompok sumber daya khusus berlangganan yang telah dibeli untuk Resource Group. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Custom Deployment.

Spot instances

Terapkan layanan. Untuk Resource Type, pilih Public Resources. Setelah memilih Resource Specification, aktifkan sakelar Spot Instance. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Spot Instance.

Referensi

Setelah mengaktifkan PAI dan membeli sumber daya terkait, rujuk New User Guide untuk mempelajari cara menggunakan PAI.
PAI QuickStart > Model Gallery mengintegrasikan banyak model pra-latih berkualitas tinggi. Berdasarkan model open-source, fitur ini mendukung seluruh proses pelatihan model tanpa kode (fine-tuning), kompresi model, evaluasi model, dan penerapan model, sehingga Anda dapat dengan cepat mencoba dan menggunakan fitur-fitur PAI. Untuk detailnya, lihat Model Gallery.