All Products
Search
Document Center

Platform For AI:Buat kuota sumber daya

Last Updated:Aug 13, 2026

Setelah membeli sumber daya komputasi AI Lingjun atau sumber daya komputasi umum, Anda perlu membuat kuota sumber daya untuk mengelola dan mengisolasi sumber daya dalam struktur hierarkis. Kuota sumber daya mengontrol batas penggunaan sumber daya untuk tim atau proyek yang berbeda. Setelah diikat ke ruang kerja, kuota tersebut dapat digunakan untuk pengembangan AI dan inferensi layanan.

Prasyarat

Sebelum membuat kuota sumber daya, Anda harus membeli sumber daya komputasi AI Lingjun atau sumber daya komputasi umum.

Tambahkan kuota sumber daya

PAI mendukung dua jenis kuota sumber daya: kuota sumber daya komputasi AI Lingjun, yang memerlukan konfigurasi VPC, vSwitch, dan security group, serta kuota sumber daya komputasi umum, yang tidak memerlukan konfigurasi jaringan.

Saat membuat kuota sumber daya, Anda dapat mengalokasikan sumber daya dari kelompok sumber daya spesifikasi khusus di kolam sumber daya untuk membuat kuota tingkat akar, atau mengalokasikan sumber daya dari kuota yang sudah ada untuk membuat kuota anak.

Penting

Sumber daya komputasi AI Lingjun: Semua node harus menggunakan nilai Hz yang sama untuk memastikan interkoneksi jaringan berkecepatan tinggi antar node.

  1. Masuk ke Konsol PAI dan buka halaman Sumber Daya Komputasi AI > Kuota Sumber Daya.

  2. Pada tab Lingjun Intelligent Computing resources atau General Computing Resources, klik Add Resource Quota.

  3. Konfigurasikan informasi dasar:

    Parameter

    Deskripsi

    Name

    Masukkan nama untuk kuota sumber daya.

    Associate Workspace

    Pilih ruang kerja untuk mengikat kuota sumber daya. Setelah diikat, kuota hanya dapat digunakan dalam ruang kerja tersebut.

    Catatan
    • Setiap kuota hanya dapat diikat ke satu ruang kerja. Berbagi lintas ruang kerja tidak didukung.

    • Anda dapat melewatkan pengikatan untuk saat ini dan mengikat kuota nanti dari halaman detail kuota.

    Tag

    Tambahkan tag ke instans untuk pencarian multidimensi, penyaringan, operasi batch, dan alokasi biaya.

  4. Konfigurasikan informasi sumber daya kuota:

    Parameter

    Deskripsi

    Source Type

    • Dedicated Resource Group: Alokasikan sumber daya dari kelompok sumber daya spesifikasi khusus di kolam sumber daya untuk membuat kuota tingkat akar.

    • Existing Resource Quota: Alokasikan sumber daya dari kuota yang sudah ada untuk membuat kuota anak.

    Untuk informasi lebih lanjut tentang hubungan antara kuota induk dan anak, lihat Ikhtisar kuota sumber daya.

    Source

    Pilih kuota yang sudah ada atau kelompok sumber daya spesifikasi khusus.

    Nodes/Instance Type

    Klik Add dan pilih node atau spesifikasi dari kuota yang sudah ada atau kelompok sumber daya spesifikasi khusus.

  5. Konfigurasikan informasi penjadwalan:

    Parameter

    Deskripsi

    Scheduling Policy

    Pilih strategi penjadwalan untuk meningkatkan pemanfaatan sumber daya. Strategi yang didukung adalah Smart, Balanced, Round-robin, dan FIFO. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Kebijakan penjadwalan.

    Child-level Preemption

    Jika diaktifkan, pekerjaan yang sedang dalam antrian di kuota saat ini dapat mengambil alih pekerjaan yang sedang berjalan di kuota anak ketika sumber daya langka. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Aktifkan child-level preemption.

    Self-level Preemption

    Jika diaktifkan, pekerjaan yang sedang dalam antrian di kuota saat ini dapat mengambil alih pekerjaan yang sedang berjalan di kuota saudara (sibling) ketika sumber daya langka. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Aktifkan sibling-level preemption.

    Idle Sharing

    Diaktifkan secara default. Jika diaktifkan, sumber daya menganggur dari kuota saudara dan anak dapat dipinjam oleh pekerjaan di kuota ini.

  6. Konfigurasikan informasi jaringan (hanya diperlukan untuk kuota sumber daya komputasi AI Lingjun) agar instans dalam kuota dapat mengakses sumber daya jaringan VPC yang ditentukan:

    Parameter

    Deskripsi

    VPC

    Pilih VPC yang sudah ada.

    Security Group

    Pilih security group yang sudah ada.

    vSwitch

    Pilih vSwitch yang sudah ada.

  7. Klik OK.

    Setelah kuota dibuat, kuota tersebut akan muncul dalam daftar kuota sumber daya.

Gunakan kuota sumber daya

Ikat ruang kerja

Kuota sumber daya harus diikat ke ruang kerja sebelum dapat digunakan untuk pengembangan AI dan inferensi layanan dalam ruang kerja tersebut. Untuk mengikat kuota ke ruang kerja:

  1. Pada halaman Resource Quota, klik nama kuota target.

  2. Pada tab Overview, temukan bagian Basic Information, lalu klik image di samping Workspace untuk menambahkan atau mengubah ikatan ruang kerja.

Anda juga dapat mengikat kuota sumber daya dari sisi ruang kerja untuk mencapai hasil yang sama:

  1. Masuk ke Konsol PAI, buka halaman detail ruang kerja target, lalu klik Workspace Settings > Compute Resource Settings.

  2. Pilih tab Lingjun Intelligent Computing resources atau General Computing Resources. Pada daftar Available Resources, pilih kuota dan klik Confirm Association.

Catatan

Kuota dan ruang kerja harus berada di wilayah yang sama. Satu ruang kerja dapat dikaitkan dengan beberapa kuota.

Setelah diikat, Anda dapat mengonfigurasi kebijakan penggunaan kuota di Scheduling Settings pada halaman detail ruang kerja. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pusat penjadwalan ruang kerja.

Pada halaman Configure Workspace, klik tab Scheduling Settings. Di bagian Resource Usage, Anda dapat melihat dan mengubah pengaturan berikut: Resource Usage Module, Resource Usage Role, Resource Usage Quota, dan Resource Specification Template.

Akses jaringan publik

Untuk mengaktifkan akses jaringan publik—misalnya, untuk menarik gambar kustom atau mengunduh paket dan model pihak ketiga—konfigurasikan fitur SNAT pada gateway NAT dan ikat alamat IP elastis (EIP). Untuk informasi lebih lanjut, lihat Gunakan fitur SNAT pada Internet NAT gateway untuk mengakses Internet.

Pilih gambar

Saat menggunakan kuota sumber daya komputasi AI Lingjun untuk pelatihan terdistribusi (DLC), diperlukan koordinasi lintas server, jaringan, driver, dan framework pelatihan. Kami merekomendasikan penggunaan gambar resmi PAI atau pembuatan gambar kustom berdasarkan gambar resmi.

Catatan

Jika Anda menggunakan gambar sendiri, Anda mungkin perlu menyesuaikan driver, framework, dan versi perangkat lunak agar dapat memanfaatkan sepenuhnya kemampuan berkinerja tinggi dari sumber daya komputasi AI Lingjun.