Platform For AI:Buat kuota sumber daya

Prasyarat

Sebelum membuat kuota sumber daya, lengkapi persiapan berikut:

• Anda telah membeli sumber daya komputasi cerdas Lingjun atau sumber daya komputasi umum.

• (Hanya diperlukan untuk kuota sumber daya komputasi cerdas Lingjun) Anda telah membuat virtual private cloud (VPC), vSwitch, dan security group.

Buat kuota sumber daya

Ikuti langkah-langkah berikut:

1. Masuk ke Konsol PAI dan buka halaman AI Computing Resources > Resource Quota.

2. Pada tab Lingjun Intelligent Computing resources atau General Computing Resources, klik Add Resource Quota. Konfigurasikan parameter seperti dijelaskan dalam tabel berikut, lalu klik OK.

   Parameter		Deskripsi
   Basic Information	Name	Masukkan nama untuk kuota sumber daya.
   	Associate Workspace	Pilih ruang kerja untuk di-bind ke kuota sumber daya ini. Anda kemudian dapat menggunakan kuota sumber daya ini di ruang kerja yang dipilih.
   Resource Information	Source Type	Tipe sumber berikut didukung: Dedicated Resource Group: Pilih kelompok sumber daya dari kolam sumber daya Anda. Sistem akan mengalokasikan sumber daya dari kelompok ini untuk membuat kuota sumber daya root. Existing Resource Quota: Opsi ini mengalokasikan sumber daya dari kuota sumber daya yang sudah ada, sehingga membuat kuota sumber daya anak. Untuk informasi lebih lanjut tentang hubungan induk-anak kuota sumber daya, lihat Kuota sumber daya.
   	Source	Pilih kelompok sumber daya khusus atau kuota sumber daya yang sudah ada.
   	Nodes/Instance Type	Klik Add dan pilih spesifikasi node dari kuota sumber daya atau kelompok sumber daya khusus yang sudah ada. Untuk sumber daya komputasi cerdas Lingjun, pilih node dengan identifier zona interkoneksi jaringan berkecepatan tinggi (hz) yang sama agar komunikasi berkecepatan tinggi dapat diaktifkan.
   Scheduling Information	Scheduling Policy	Pilih kebijakan penjadwalan untuk mengoptimalkan pemanfaatan daya komputasi. Nilai yang valid: Intelligent Balance Traversal FIFO Untuk informasi lebih lanjut tentang cara kerja setiap kebijakan, lihat Kebijakan penjadwalan.
   	Child-level Preemption	Jika diaktifkan, tugas yang dalam antrian pada kuota sumber daya saat ini dapat melakukan preemption terhadap tugas yang sedang berjalan di kuota anaknya ketika sumber daya langka. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Aktifkan preemption daya komputasi tingkat anak.
   	Self-level Preemption	Jika diaktifkan, tugas yang dalam antrian pada kuota sumber daya saat ini dapat melakukan preemption terhadap tugas yang sedang berjalan di kuota lain pada tingkat yang sama ketika sumber daya langka. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Aktifkan preemption daya komputasi tingkat sama.
   	Idle Sharing	Diaktifkan secara default. Fitur ini memungkinkan tugas idle menggunakan sumber daya yang tersedia dari kuota pada tingkat yang sama maupun kuota anak.
   Network Information	VPC	Informasi jaringan hanya diperlukan saat Anda membuat kuota sumber daya untuk sumber daya komputasi cerdas Lingjun. Mengonfigurasi pengaturan ini memungkinkan Anda mengontrol cakupan jaringan kuota sumber daya, sehingga memastikan alokasi sumber daya yang aman dan efisien. Pilih VPC, vSwitch, dan security group yang sudah ada dari daftar drop-down. Jika Anda memerlukan akses Internet publik, aktifkan sakelar Default Internet Gateway dan pilih NAT Gateway serta EIP.
   	Security Group
   	vSwitch

   

Gunakan kuota sumber daya

• Bind ke ruang kerja

  Untuk menggunakan kuota sumber daya dalam pengembangan AI dan inferensi layanan, Anda harus terlebih dahulu mengikatnya ke ruang kerja. Ikuti langkah-langkah berikut:

  Catatan

  Jika Anda sudah mengasosiasikan ruang kerja saat membuat kuota sumber daya, Anda dapat melewati langkah ini.

  1. Pada halaman Resource Quota, klik nama kuota sumber daya tersebut.

  2. Pada tab Overview, di bagian Basic Information, klik ikon di sebelah Workspace untuk menambahkan atau mengubah ruang kerja yang diasosiasikan.

  Setelah mengikat kuota sumber daya ke ruang kerja, Anda juga dapat mengonfigurasi kebijakan penggunaan di bagian Scheduling Configuration pada halaman detail ruang kerja. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pusat penjadwalan ruang kerja.

• Gunakan kuota sumber daya yang telah diikat ke ruang kerja untuk pengembangan AI dan inferensi layanan.

  • Pemilihan gambar

    Menjalankan pekerjaan Distributed Learning Containers (DLC) dengan sumber daya komputasi cerdas Lingjun memerlukan koordinasi antara komponen perangkat keras dan perangkat lunak, seperti server, jaringan, driver, dan framework pelatihan. Oleh karena itu, kami merekomendasikan agar Anda langsung menggunakan gambar resmi PAI atau membuat custom image berdasarkan gambar tersebut.

    Catatan

    Jika Anda menggunakan custom image, Anda mungkin perlu menyesuaikan driver, framework, dan versi perangkat lunak agar dapat memanfaatkan performa tinggi sumber daya komputasi cerdas Lingjun secara optimal.

  • Gunakan kuota sumber daya

    • Buat pekerjaan Distributed Learning Containers (DLC)

    • Buat instans DSW

    • Deploy layanan EAS