Sehubungan dengan penyesuaian strategi produk, PAI-LangStudio akan dihentikan pada 9 Maret 2027 pukul 16.00. Setelah tanggal tersebut, Anda tidak dapat lagi menggunakan fitur LangStudio di Konsol PAI, dan seluruh layanan dukungan terkait juga akan dihentikan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Panduan penghentian dan migrasi PAI-LangStudio.
Ikhtisar
PAI-LangStudio adalah platform pengembangan agen enterprise-grade all-in-one yang dibangun di atas Alibaba Cloud PAI. Platform ini mendukung mode pengembangan low-code (orkestrasi alur kerja visual) maupun high-code, serta menyediakan komponen bawaan, basis pengetahuan, integrasi MCP, dan berbagai alat untuk membantu Anda membangun, men-debug, dan melakukan iterasi aplikasi agen secara efisien.
PAI-LangStudio dirancang untuk kasus penggunaan enterprise dan menawarkan penerapan multi-Wilayah secara global. Fitur enterprise mencakup isolasi lingkungan pengembangan/produksi, kontrol akses detail halus melalui Alibaba Cloud RAM, VPC khusus, sumber daya komputasi khusus, framework evaluasi, serta observabilitas full-stack. Kemampuan ini memastikan beban kerja Anda aman, stabil, dan sesuai regulasi. Anda dapat dengan cepat memvalidasi POC dan menerbitkannya sebagai layanan siap produksi dengan ketersediaan tinggi, sehingga menjembatani kesenjangan dari prototipe ke produksi.
Arsitektur fitur
LangStudio mencakup seluruh siklus hidup pengembangan aplikasi agen, mulai dari pengembangan cepat hingga optimalisasi kualitas dan penerapan enterprise-grade:
Pengembangan aplikasi agen cepat
Platform ini mendukung mode pengembangan low-code (orkestrasi alur kerja visual) maupun high-code. Dengan komponen dan templat siap pakai, konfigurasi koneksi terpadu, serta analisis jejak, Anda dapat membangun, men-debug, dan melakukan iterasi aplikasi agen secara efisien.
Orkestrasi alur kerja visual: Seret dan hubungkan node seperti model dasar, kode Python, dan pemanggilan tool pada kanvas grafis untuk membangun alur aplikasi dengan cepat.
Pengembangan high-code: Lingkungan IDE lengkap yang mendukung framework agen utama seperti AgentScope dan LangGraph, memungkinkan Anda mengimplementasikan logika bisnis kompleks melalui kode.
Optimalisasi kualitas aplikasi
Aplikasi agen umumnya menghadapi isu seperti halusinasi, kehilangan konteks, dan akurasi rendah. Platform ini mengatasi masalah tersebut melalui optimisasi berlapis: optimisasi memori, manajemen konteks, perencanaan otomatis, basis pengetahuan multimodal, evaluasi, dan penyetelan model.
Basis pengetahuan multimodal: Mendukung pengambilan data multimodal seperti file, gambar, dan video. Dibangun di atas database vektor pilihan enterprise (Hologres, OpenSearch, Milvus, dan lainnya) untuk memastikan kontrol penuh atas aset data. Pembaruan indeks otomatis dan sinkronisasi inkremental menjaga basis pengetahuan tetap mutakhir.
Perencanaan otomatis: Agen dapat secara otonom memecah tugas menjadi langkah-langkah dan memanggil tool serta basis pengetahuan untuk menyelesaikan tugas kompleks.
Framework evaluasi: Kemampuan evaluasi aplikasi komprehensif yang mendorong peningkatan berkelanjutan melalui pengujian Batch.
Kemampuan enterprise
Dirancang untuk lingkungan produksi, platform ini menyediakan penerapan multi-Wilayah secara global, isolasi lingkungan pengembangan/produksi, kontrol akses detail halus melalui RAM, VPC khusus, sumber daya komputasi khusus, serta observabilitas full-stack untuk memastikan keamanan, stabilitas, dan kepatuhan aplikasi.
Kontrol akses detail halus: Dibangun di atas sistem otorisasi Alibaba Cloud RAM dengan dukungan isolasi izin tingkat resource. Otorisasi RBAC ruang kerja PAI juga didukung.
Isolasi jaringan VPC: Mendukung penerapan di VPC khusus dengan sumber daya komputasi khusus untuk memastikan keamanan data saat transit maupun saat disimpan.
Penerapan model independen: Terintegrasi dengan PAI-EAS dan ModelGallery untuk penerapan model cepat dan independen yang menjamin performa dan stabilitas.
Observabilitas full-stack: Terintegrasi dengan Alibaba Cloud Tracing Analysis dan Log Service (SLS) untuk menyediakan pemantauan metrik, peringatan, pelacakan terdistribusi, dan analisis log.
Manfaat
Mulai cepat dengan templat siap pakai: Menyertakan templat aplikasi berkualitas tinggi (DeepResearch, RAG, NL2SQL, dan lainnya) yang telah disempurnakan melalui penggunaan internal dunia nyata. Templat ini membantu Anda berpindah dari konsep ke produksi dengan cepat, mengurangi kurva pembelajaran dan waktu hingga penerapan pertama.
Integrasi ekosistem PAI yang mulus: Mencakup seluruh siklus hidup aplikasi agen, termasuk debugging aplikasi, penyetelan model, analisis jejak, evaluasi, penerapan online, dan observabilitas full-stack. Hal ini memungkinkan aplikasi AI bergerak cepat dari validasi POC ke penerapan produksi.
Pipeline white-box dengan kontrol data penuh: Menyediakan pipeline transparan untuk pembersihan data, strategi chunking, dan pembuatan indeks. Enterprise dapat menyesuaikan pendekatan pencarian dan vektorisasi sesuai kebutuhan. Seluruh data sensitif (data sumber, logika pemrosesan, data antara, dan indeks) tetap berada di bawah kendali penuh enterprise.
Keamanan dan keandalan enterprise-grade: Menjamin ketersediaan tinggi dan keamanan untuk aplikasi enterprise melalui isolasi jaringan VPC, kontrol akses detail halus berbasis role, penerapan PAI-EAS independen, dan tinjauan keamanan konten.
Kasus penggunaan
LangStudio menawarkan fitur fleksibel yang dapat dikombinasikan berdasarkan skenario bisnis Anda. Tabel berikut menjelaskan kasus penggunaan khas:
|
Kasus penggunaan |
Deskripsi |
Kemampuan utama |
|
Aplikasi RAG enterprise |
Bangun aplikasi generasi yang diperkaya dengan pengambilan data (RAG) menggunakan basis pengetahuan privat enterprise untuk meningkatkan akurasi dan ketepatan waktu dalam tanya jawab berbasis domain. |
Basis pengetahuan multimodal, pembaruan indeks dinamis, isolasi keamanan, manajemen konteks |
|
BI cerdas NL2SQL |
Kueri database dalam bahasa alami, hasilkan SQL secara otomatis, dan buat laporan untuk menurunkan hambatan analisis data. |
Pemahaman bahasa alami, pembuatan SQL, konektivitas database, pelaporan otomatis |
|
Agen obrolan multimodal |
Tangani input multimodal seperti teks, suara, dan gambar untuk skenario interaksi kompleks termasuk layanan pelanggan berbasis AI dan pembuatan konten. |
Pemahaman multimodal, manajemen status, pemanggilan tool, perencanaan tugas |
|
Asisten suara cerdas |
Integrasikan sintesis dan pengenalan suara untuk membangun aplikasi interaksi suara pada skenario seperti sistem dalam kendaraan dan perangkat rumah pintar. |
Pengenalan suara, sintesis suara, manajemen dialog, pemanggilan tool |
|
Asisten desain cerdas |
Kombinasikan kemampuan generasi visual untuk membantu desainer dalam tugas-tugas seperti desain kreatif dan pengeditan gambar. |
Generasi visual, rekayasa prompt, optimisasi kreatif, interaksi multi-turn |
Wilayah yang didukung
LangStudio tersedia di Wilayah berikut: Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Ulanqab), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Hong Kong), Singapura, Jepang (Tokyo), Indonesia (Jakarta), Jerman (Frankfurt), dan AS (Virginia).
Untuk meminimalkan latensi, pilih Wilayah yang dekat dengan sumber data atau pengguna akhir Anda.
Penagihan
LangStudio sendiri tidak membebankan biaya layanan tambahan. Anda hanya membayar sumber daya cloud dasar yang Anda gunakan. Biaya dapat mencakup Object Storage Service (OSS) untuk menyimpan file ruang kerja, Tracing Analysis untuk pelacakan terdistribusi, Log Service (SLS) untuk pengumpulan log, dan PAI-EAS untuk penerapan layanan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Penagihan LangStudio.
Memulai
Alur kerja khas untuk menggunakan LangStudio adalah sebagai berikut:
Untuk membantu Anda memulai dengan cepat, LangStudio menyediakan panduan quick start terperinci: Buat aplikasi alur kerja dan Buat aplikasi berbasis kode.