Bagian ini menjelaskan topik terkait dari studi kasus Data Science Workshop (DSW).
Kasus | Deskripsi |
Bagian ini menjelaskan cara menggunakan responsible-ai-toolbox untuk melakukan analisis keadilan pada model di DSW. Evaluasi dilakukan pada model yang memprediksi apakah pendapatan tahunan melebihi 50K berdasarkan gender dan ras. | |
Bagian ini menjelaskan cara menggunakan responsible-ai-toolbox untuk menganalisis kesalahan pada model di DSW. Model yang dievaluasi adalah model yang memprediksi apakah pendapatan tahunan melebihi 50K. | |
Bagian ini menjelaskan cara menggunakan EasyVision di DSW untuk mendeteksi objek. | |
Gunakan EasyTransfer untuk Mengembangkan Model Klasifikasi Teks | Bagian ini menggunakan klasifikasi teks sebagai contoh untuk menjelaskan cara menggunakan EasyTransfer dalam melatih dan mengevaluasi model, menggunakan model untuk membuat prediksi, mengekspor file model, serta menerapkan model di DSW. |
Bagian ini menjelaskan cara menggunakan EasyASR untuk pengenalan suara di DSW. | |
Bagian ini menjelaskan cara menggunakan EasyASR untuk klasifikasi suara di DSW. |