All Products
Search
Document Center

Platform For AI:Konfigurasi Tool untuk Agen

Last Updated:Oct 10, 2026

Perluas kemampuan Agen dengan mengonfigurasi tool untuk integrasi layanan eksternal, eksekusi kode, dan pengambilan pengetahuan.

Ikhtisar Alat

LangStudio menyediakan lima jenis tool untuk mengintegrasikan kemampuan eksternal:

  • MCP Tool: Daftarkan layanan backend yang sesuai dengan standar MCP pada platform. Agen memanggilnya sesuai kebutuhan untuk berinteraksi secara aman dengan sistem eksternal.

  • Custom Tool (OpenAPI Tool): Sediakan file spesifikasi OpenAPI 3.0+. Platform mengonversi setiap titik akhir API menjadi tool yang dapat dipanggil.

  • Python Tool: Tulis fungsi Python. Platform mengekstrak signature, anotasi tipe, dan docstring untuk menghasilkan deskripsi tool guna pemanggilan oleh Agen.

  • Knowledge Base Tool: Hubungkan basis pengetahuan perusahaan ke node Agen untuk pengambilan data sesuai permintaan selama inferensi.

  • Web Search Tool: Ambil informasi real-time dari web. Agen secara otomatis melakukan kueri ke mesin pencari untuk mendapatkan berita dan fakta terkini.

Pilih jenis tool berdasarkan kasus penggunaan Anda:

Jenis Tool

Kasus Penggunaan

Fitur Utama

MCP Tool

Layanan mikro internal, API privat

Integrasi berbiaya rendah, observabilitas bawaan

Custom Tool

SaaS pihak ketiga, layanan RESTful

Integrasi tanpa kode

Python Tool

Pemrosesan logika kompleks, komputasi lokal

Pemrograman fleksibel, integrasi mendalam dengan ekosistem Python

Knowledge Base Tool

Tanya jawab berbasis pengetahuan eksklusif

Siap pakai, pengambilan otomatis oleh Agen

Web Search Tool

Kueri informasi real-time, berita terbaru

Pengambilan otomatis dari web

Panduan kombinasi:

  • Agen mendukung multiple tool. Misalnya, gabungkan MCP Tool (panggilan API internal) dengan Python Tool (pemrosesan data) untuk logika bisnis yang kompleks.

  • Jika suatu API tidak mendukung MCP tetapi memiliki spesifikasi OpenAPI, mulailah dengan Custom Tool untuk integrasi cepat, lalu migrasikan ke MCP Tool untuk observabilitas yang lebih baik.

Konfigurasi MCP Tool

Buat Koneksi MCP Tool

  1. Buka LangStudio, navigasikan ke Tools > MCP Tool, lalu klik Create Tool.

  2. Pilih metode pembuatan:

    • FunctionAI: Konfigurasikan layanan MCP yang dibuat melalui Explore > MCP Template.

      • Pilih layanan MCP yang telah dideploy. Sistem akan mengisi parameter koneksi secara otomatis.

    • Custom: Konfigurasikan layanan MCP yang di-deploy sendiri atau di-host oleh pihak ketiga.

      • transport: Protokol transport untuk komunikasi MCP. Mendukung SSE dan StreamableHTTP.

      • url: URL lengkap titik akhir layanan MCP.

      • authentication: Metode autentikasi untuk layanan MCP. Tiga jenis didukung:

        • BearerAuth: Autentikasi token Bearer. Masukkan token akses yang valid di bidang token.

        • Other: Tentukan auth_header_name dan token untuk mendefinisikan header yang membawa token.

        • None: Tidak memerlukan autentikasi.

  3. (Opsional) Jalankan connectivity test untuk memverifikasi layanan MCP dapat diakses.

  4. Klik Submit untuk membuat tool.

Konfigurasi Node Agen

Pada halaman konfigurasi node Agen, temukan MCP Tool. Tersedia dua metode:

  • Pilih koneksi MCP tool yang sudah ada: Pertama-tama buat koneksi MCP tool yang dapat digunakan kembali. Lihat Buat Koneksi MCP Tool untuk detailnya. Layanan MCP biasanya menyediakan multiple tool; Anda dapat membatasi cakupan tool dan mewajibkan persetujuan untuk tool sensitif.

    • Gunakan tool scope untuk mengontrol tool mana yang dapat dilihat oleh model.

    • Untuk operasi sensitif (seperti memodifikasi data pengguna), aktifkan Approval tools. Node akan berhenti sementara pada tool tersebut dan menunggu persetujuan manual sebelum melanjutkan.

  • Konfigurasi MCP kustom: Hanya tersedia dalam node ini.

image

Konfigurasi Jenis Tool Lainnya

Pada halaman konfigurasi node Agen, buka Tools untuk menambahkan tool. Untuk setiap tool, Anda dapat mengedit deskripsi, "Needs Approval", dan parameter lainnya.image

  • Knowledge Base: Lihat Kelola basis pengetahuan untuk membuat basis pengetahuan sebelum menambahkannya ke Agen.

  • Custom Tool (OpenAPI Tool):

    • Pilih tool kustom yang sudah ada atau Create Custom Tool.

    • Buat tool dari layanan LangStudio yang telah dideploy di PAI-EAS, atau masukkan secara manual spesifikasi OpenAPI.

    • Setelah dibuat, gunakan fitur Test pada halaman detail tool untuk mengirim permintaan contoh dan memverifikasi tanggapan.

  • Python Tool:

    • Pilih tool yang sudah ada atau Create Python Tool.

    • Untuk tool baru, atur nama toolset, lalu edit dan uji kode pada halaman yang terbuka.

    • Lihat atau edit tool Python yang sudah ada: Klik More > Code-only Mode di pojok kanan atas. File berada di folder tools di bawah direktori sumber aplikasi.