Anda dapat menggunakan fitur pengambilan frame untuk menangkap frame video sesuai kebutuhan dan mengonversinya ke format tertentu. Topik ini menjelaskan parameter yang dapat dikonfigurasi serta menyediakan contoh cara melakukan pengambilan frame.
Pengenalan fitur
Pengambilan frame mengacu pada proses mengekstraksi gambar frame tertentu dari video untuk menyimpan momen spesifik dalam video sebagai gambar statis.

Skenario
-
Snapshot: Simpan momen tertentu dalam video sebagai gambar statis untuk membuat poster.
-
Analis: Ekstrak keyframe untuk analisis selanjutnya, seperti pengenalan wajah dan deteksi objek.
-
Pembuatan thumbnail: Buat thumbnail atau gambar sampul untuk video.
-
Rangkuman pemutaran: Pilih beberapa momen kunci dari video untuk menghasilkan ringkasan atau pratinjau yang ringkas.
-
Berbagi dan perekaman tangkapan layar: Saat pengguna menonton video dan ingin menyimpan atau membagikan frame yang disukai, mereka dapat mengambil frame video pada saat tersebut.
Penggunaan
Prasyarat
-
Anda telah mengaktifkan layanan Intelligent Media Management (IMM).
-
Di OSS, buat bucket, dan unggah file yang akan diproses ke bucket tersebut.
-
Anda telah membuat dan mengikat Proyek IMM. Proyek IMM dan bucket harus berada di wilayah yang sama. Anda dapat mengikat proyek melalui Konsol OSS atau dengan memanggil API.
-
Anda telah memberikan izin yang diperlukan.
Pengambilan frame video
Anda hanya dapat menggunakan SDK OSS untuk Java, Python, atau Go untuk menjalankan tugas pengambilan frame dalam mode asinkron.
Saat menentukan path output untuk pengambilan frame video, jangan sertakan ekstensi file seperti ".jpg". Jika Anda melakukannya, hanya snapshot terakhir yang disimpan. Tanpa ekstensi, sistem secara otomatis menambahkan nomor urut (misalnya, "_0_1.jpg") ke setiap nama file output. Untuk menyesuaikan nomor urut tersebut, Anda dapat mengonfigurasinya menggunakan variabel pemrosesan media.
Java
Jika Anda ingin menggunakan SDK OSS untuk Java, pastikan versi SDK adalah V3.17.4 atau lebih baru.
import com.aliyun.oss.ClientBuilderConfiguration;
import com.aliyun.oss.OSS;
import com.aliyun.oss.OSSClientBuilder;
import com.aliyun.oss.common.auth.CredentialsProviderFactory;
import com.aliyun.oss.common.auth.EnvironmentVariableCredentialsProvider;
import com.aliyun.oss.common.comm.SignVersion;
import com.aliyun.oss.model.AsyncProcessObjectRequest;
import com.aliyun.oss.model.AsyncProcessObjectResult;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import java.util.Base64;
public class Demo {
public static void main(String[] args) throws ClientException {
// Tentukan endpoint wilayah tempat bucket Anda berada.
String endpoint = "https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com";
// Tentukan ID wilayah. Contoh: cn-hangzhou.
String region = "cn-hangzhou";
// Dapatkan kredensial akses dari variabel lingkungan. Sebelum menjalankan contoh ini, pastikan variabel lingkungan OSS_ACCESS_KEY_ID dan OSS_ACCESS_KEY_SECRET telah diatur.
EnvironmentVariableCredentialsProvider credentialsProvider = CredentialsProviderFactory.newEnvironmentVariableCredentialsProvider();
// Tentukan nama bucket. Contoh: examplebucket.
String bucketName = "examplebucket";
// Tentukan nama objek output. Menggunakan nama file dengan ekstensi hanya menyimpan snapshot terakhir. Lihat catatan di atas.
String targetKey = "dest.png";
// Tentukan nama objek video sumber.
String sourceKey = "src.mp4";
// Buat instance OSSClient.
// Panggil shutdown() saat instance OSSClient tidak lagi diperlukan untuk melepaskan sumber dayanya.
ClientBuilderConfiguration clientBuilderConfiguration = new ClientBuilderConfiguration();
clientBuilderConfiguration.setSignatureVersion(SignVersion.V4);
OSS ossClient = OSSClientBuilder.create()
.endpoint(endpoint)
.credentialsProvider(credentialsProvider)
.clientConfiguration(clientBuilderConfiguration)
.region(region)
.build();
try {
// Bangun string gaya untuk pemrosesan video dan parameter pengambilan frame video.
String style = String.format("video/snapshots,f_jpg,w_100,h_100,scaletype_crop,inter_10000");
// Bangun instruksi pemrosesan asinkron.
String bucketEncoded = Base64.getUrlEncoder().withoutPadding().encodeToString(bucketName.getBytes());
String targetEncoded = Base64.getUrlEncoder().withoutPadding().encodeToString(targetKey.getBytes());
String process = String.format("%s|sys/saveas,b_%s,o_%s/notify,topic_QXVkaW9Db252ZXJ0", style, bucketEncoded, targetEncoded);
// Buat objek AsyncProcessObjectRequest.
AsyncProcessObjectRequest request = new AsyncProcessObjectRequest(bucketName, sourceKey, process);
// Jalankan tugas pemrosesan asinkron.
AsyncProcessObjectResult response = ossClient.asyncProcessObject(request);
System.out.println("EventId: " + response.getEventId());
System.out.println("RequestId: " + response.getRequestId());
System.out.println("TaskId: " + response.getTaskId());
} finally {
// Matikan OSSClient.
ossClient.shutdown();
}
}
}
Python
Jika Anda ingin menggunakan SDK OSS untuk Python, pastikan versi SDK adalah V2.18.4 atau lebih baru.
# -*- coding: utf-8 -*-
import base64
import oss2
from oss2.credentials import EnvironmentVariableCredentialsProvider
def main():
# Dapatkan kredensial akses sementara dari variabel lingkungan. Sebelum menjalankan kode contoh, pastikan variabel lingkungan OSS_ACCESS_KEY_ID dan OSS_ACCESS_KEY_SECRET telah dikonfigurasi.
auth = oss2.ProviderAuthV4(EnvironmentVariableCredentialsProvider())
# Tentukan endpoint wilayah tempat bucket berada. Misalnya, jika bucket berada di wilayah Tiongkok (Hangzhou), atur endpoint menjadi https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com.
endpoint = 'https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com'
# Tentukan ID wilayah Alibaba Cloud tempat bucket berada. Contoh: cn-hangzhou.
region = 'cn-hangzhou'
# Tentukan nama bucket. Contoh: examplebucket.
bucket = oss2.Bucket(auth, endpoint, 'examplebucket', region=region)
# Tentukan nama video.
source_key = 'src.mp4'
# Tentukan nama frame yang diambil.
target_key = 'dest.png'
# Tentukan parameter pengambilan frame.
animation_style = 'video/snapshots,f_jpg,w_100,h_100,scaletype_crop,inter_10000'
# Buat instruksi pemrosesan, yang mencakup path penyimpanan, nama bucket yang diencode Base64, dan nama frame yang diambil.
bucket_name_encoded = base64.urlsafe_b64encode('examplebucket'.encode()).decode().rstrip('=')
target_key_encoded = base64.urlsafe_b64encode(target_key.encode()).decode().rstrip('=')
process = f"{animation_style}|sys/saveas,b_{bucket_name_encoded},o_{target_key_encoded}/notify,topic_QXVkaW9Db252ZXJ0"
try:
# Jalankan tugas pemrosesan asinkron.
result = bucket.async_process_object(source_key, process)
print(f"EventId: {result.event_id}")
print(f"RequestId: {result.request_id}")
print(f"TaskId: {result.task_id}")
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")
if __name__ == "__main__":
main()Go
Jika Anda ingin menggunakan SDK OSS untuk Go, pastikan versi SDK adalah V3.0.2 atau lebih baru.
package main
import (
"encoding/base64"
"fmt"
"os"
"github.com/aliyun/aliyun-oss-go-sdk/oss"
"log"
)
func main() {
// Dapatkan kredensial akses sementara dari variabel lingkungan. Sebelum menjalankan kode contoh, pastikan variabel lingkungan OSS_ACCESS_KEY_ID dan OSS_ACCESS_KEY_SECRET telah dikonfigurasi.
provider, err := oss.NewEnvironmentVariableCredentialsProvider()
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
os.Exit(-1)
}
// Buat instance OSSClient.
// Tentukan endpoint wilayah tempat bucket berada. Misalnya, jika bucket berada di wilayah Tiongkok (Hangzhou), atur endpoint menjadi https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com. Sesuaikan dengan endpoint aktual Anda.
// Tentukan ID wilayah Alibaba Cloud tempat bucket berada. Contoh: cn-hangzhou.
client, err := oss.New("https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com", "", "", oss.SetCredentialsProvider(&provider), oss.AuthVersion(oss.AuthV4), oss.Region("cn-hangzhou"))
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
os.Exit(-1)
}
// Tentukan nama bucket. Contoh: examplebucket.
bucketName := "examplebucket"
bucket, err := client.Bucket(bucketName)
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
os.Exit(-1)
}
// Tentukan nama video sumber.
sourceKey := "src.mp4"
// Tentukan nama frame yang diambil.
targetKey := "dest.png"
// Tentukan parameter pengambilan frame.
animationStyle := "video/snapshots,f_jpg,w_100,h_100,scaletype_crop,inter_10000"
// Buat instruksi pemrosesan, yang mencakup path penyimpanan, nama bucket yang diencode Base64, dan nama frame yang diambil.
bucketNameEncoded := base64.URLEncoding.EncodeToString([]byte(bucketName))
targetKeyEncoded := base64.URLEncoding.EncodeToString([]byte(targetKey))
process := fmt.Sprintf("%s|sys/saveas,b_%v,o_%v/notify,topic_QXVkaW9Db252ZXJ0", animationStyle, bucketNameEncoded, targetKeyEncoded)
// Jalankan tugas pemrosesan asinkron.
result, err := bucket.AsyncProcessObject(sourceKey, process)
if err != nil {
log.Fatalf("Gagal memproses objek secara asinkron: %s", err)
}
fmt.Printf("EventId: %s\n", result.EventId)
fmt.Printf("RequestId: %s\n", result.RequestId)
fmt.Printf("TaskId: %s\n", result.TaskId)
}Parameter
Aksi: video/snapshots
Tabel berikut menjelaskan parameter yang dapat Anda konfigurasikan saat menggunakan pengambilan frame.
Parameter | Jenis | Wajib | Deskripsi |
ss |
int |
Tidak |
Titik waktu dalam video tempat pengambilan frame dimulai. Satuan: milidetik. Nilai valid:
|
f | string | Ya | Format nilai kembali. Nilai valid:
|
|
m |
string |
Tidak |
Mode pengambilan frame. Default adalah
|
|
thr |
int |
Tidak |
Ambang batas untuk pengambilan frame dalam mode dhash. Nilai yang lebih besar menghasilkan jumlah frame yang lebih sedikit. Nilainya harus bilangan bulat antara 0 hingga 100. Default adalah 0. Catatan
Parameter ini hanya berlaku ketika Mode dhash sensitif terhadap ambang batas ini. Kami menyarankan menetapkan parameter ini ke nilai tidak lebih dari 25 dan menyesuaikannya berdasarkan kasus penggunaan spesifik Anda. |
num |
int |
Tidak |
Jumlah frame yang akan diambil. Nilai 0 (default) berarti jumlah frame tidak dibatasi. Perilaku nilai default bervariasi berdasarkan mode pengambilan frame:
Penting
Jumlah frame yang sebenarnya diambil mungkin kurang dari nilai yang ditentukan karena durasi video dan parameter pengambilan frame lainnya. |
inter |
int |
Tidak |
Interval antar pengambilan frame, dalam milidetik. Nilai 0 (default) mengambil semua frame video. Catatan Jika nilai parameter ini kurang dari interval frame video (kebalikan dari laju frame), frame diambil dari video berdasarkan interval frame video tersebut. |
w | int | Tidak | Lebar frame yang diambil. Satuan: piksel. Nilai valid: 32 hingga 4096. Secara default, lebar frame sama dengan lebar video. |
h | int | Tidak | Tinggi frame yang diambil. Satuan: piksel. Nilai valid: 32 hingga 4096. Secara default, tinggi frame sama dengan tinggi video. |
pw |
int |
Tidak |
Persentase lebar frame yang diambil terhadap lebar video. Nilai valid: (0, 200]. Nilai default: 100. Catatan
Jika Anda menentukan w dan pw sekaligus, sistem akan mengabaikan pw. |
ph |
int |
Tidak |
Persentase tinggi frame yang diambil terhadap tinggi video. Nilai valid: (0, 200]. Nilai default: 100. Catatan
Jika Anda menentukan h dan ph sekaligus, sistem akan mengabaikan ph. |
scaletype | string | Tidak | Mode pengubahan ukuran. Nilai valid:
|
Aksi ini juga menggunakan parameter sys/saveas dan notify. Untuk informasi lebih lanjut, lihat simpan sebagai dan notifikasi pesan.
API Terkait
Operasi di atas menggunakan panggilan API. Untuk kustomisasi lanjutan, Anda dapat membuat permintaan REST API secara langsung. Hal ini mengharuskan Anda menghitung signature secara manual. Untuk informasi tentang menghitung header Authorization, lihat Signature Version 4 (disarankan).
Sebelum memanggil API, Anda harus mengikat bucket ke proyek IMM Anda. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Bind a bucket.
Mengambil satu frame setiap 10 detik untuk AI
Frame gambar diambil setiap 10 detik untuk pelatihan atau inferensi model AI. Resolusi gambar output dibatasi hingga 512x512.
Informasi tentang video dan frame yang diambil
-
File sumber
Nama video: example.mkv
-
Notifikasi pesan
-
Topik MNS: example-mns-topic
-
-
Konfigurasi output
-
Informasi tentang frame yang diambil
Format: JPG
Interval pengambilan frame: 10 detik
-
Resolusi output: 512x512
-
Metode penskalaan: Ubah ukuran dan potong
Path penyimpanan gambar
oss://outbucket/outobjprefix-%d.jpg
-
Contoh
// Ambil frame dari file example.mkv.
POST /example.mkv?x-oss-async-process HTTP/1.1
Host: video-demo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
Date: Fri, 28 Oct 2022 06:40:10 GMT
Authorization: OSS4-HMAC-SHA256 Credential=LTAI********************/20250417/cn-hangzhou/oss/aliyun_v4_request,Signature=a7c3554c729d71929e0b84489addee6b2e8d5cb48595adfc51868c299c0c218e
x-oss-async-process=video/snapshots,f_jpg,w_512,h_512,scaletype_crop,inter_10000|sys/saveas,b_b3V0YnVja2V0,o_b3V0b2JqcHJlZml4LXtpbmRleH0ue2F1dG9leHR9Cg/notify,topic_ZXhhbXBsZS1tbnMtdG9waWMK
Mengambil 5 frame dengan interval 4 detik
Informasi pengambilan frame
-
File sumber
-
Nama file: example.mkv
-
-
Notifikasi pesan
-
Topik MNS: example-mns-topic
-
-
Konfigurasi output
-
Detail pengambilan frame
-
Format: png
-
Waktu mulai: 11 detik
-
Interval: 4 detik
-
Jumlah frame: 5
-
Resolusi output: Setengah lebar dan tinggi video sumber
-
-
Path penyimpanan file
-
file png: oss://outbucket/outobjprefix-%d.png
-
-
Contoh permintaan
// Ambil frame dari file example.mkv.
POST /example.mkv?x-oss-async-process HTTP/1.1
Host: video-demo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
Date: Fri, 28 Oct 2022 06:40:10 GMT
Authorization: OSS4-HMAC-SHA256 Credential=LTAI********************/20250417/cn-hangzhou/oss/aliyun_v4_request,Signature=a7c3554c729d71929e0b84489addee6b2e8d5cb48595adfc51868c299c0c218e
x-oss-async-process=video/snapshots,ss_11000,f_png,pw_50,ph_50,num_5|sys/saveas,b_b3V0YnVja2V0,o_b3V0b2JqcHJlZml4LXtpbmRleH0ue2F1dG9leHR9Cg/notify,topic_ZXhhbXBsZS1tbnMtdG9waWMK
Ekstrak keyframe event dari video
Gunakan algoritma dhash untuk menganalisis kesamaan konten antar frame video dan ekstrak frame dengan perubahan visual signifikan sebagai keyframe event, berdasarkan ambang batas yang ditentukan.
Sesuaikan parameter ambang batas (thr) sesuai kasus penggunaan spesifik Anda.
Informasi pengambilan frame
-
File sumber
-
Nama file: example.mkv
-
-
Notifikasi pesan
-
Topik MNS: example-mns-topic
-
-
Konfigurasi output
-
Detail pengambilan frame
-
Mode pengambilan frame: dhash
-
Format: jpg
-
Ambang batas: 15
-
Interval: 1 detik
-
Resolusi output: Sama dengan video sumber
-
-
Path penyimpanan file
-
file jpg: oss://outbucket/outobjprefix-%d.jpg
-
-
Contoh permintaan
// Ambil frame dari file example.mkv.
POST /example.mkv?x-oss-async-process HTTP/1.1
Host: video-demo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
Date: Fri, 28 Oct 2022 06:40:10 GMT
Authorization: OSS4-HMAC-SHA256 Credential=LTAI********************/20250417/cn-hangzhou/oss/aliyun_v4_request,Signature=a7c3554c729d71929e0b84489addee6b2e8d5cb48595adfc51868c299c0c218e
x-oss-async-process=video/snapshots,m_dhash,f_jpg,inter_1000,thr_15|sys/saveas,b_b3V0YnVja2V0,o_b3V0b2JqcHJlZml4LXtpbmRleH0ue2F1dG9leHR9Cg/notify,topic_ZXhhbXBsZS1tbnMtdG9waWMK
Ekstrak 5 keyframe representatif untuk inferensi
Gunakan algoritma dhash untuk menganalisis kesamaan konten antar frame video dan ekstrak lima frame yang menunjukkan perubahan visual paling signifikan.
Informasi pengambilan frame
-
File sumber
-
Nama file: example.mkv
-
-
Notifikasi pesan
-
Topik MNS: example-mns-topic
-
-
Konfigurasi output
-
Detail pengambilan frame
-
Mode pengambilan frame: dhash
-
Format: jpg
-
Jumlah frame: 5
-
Interval: 1 detik
-
Resolusi output: Sama dengan video sumber
-
-
Path penyimpanan file
-
file jpg: oss://outbucket/outobjprefix-%d.jpg
-
-
Contoh permintaan
// Ambil frame dari file example.mkv.
POST /example.mkv?x-oss-async-process HTTP/1.1
Host: video-demo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
Date: Fri, 28 Oct 2022 06:40:10 GMT
Authorization: OSS4-HMAC-SHA256 Credential=LTAI********************/20250417/cn-hangzhou/oss/aliyun_v4_request,Signature=a7c3554c729d71929e0b84489addee6b2e8d5cb48595adfc51868c299c0c218e
x-oss-async-process=video/snapshots,m_dhash,f_jpg,inter_1000,num_5|sys/saveas,b_b3V0YnVja2V0,o_b3V0b2JqcHJlZml4LXtpbmRleH0ue2F1dG9leHR9Cg/notify,topic_ZXhhbXBsZS1tbnMtdG9waWMK
Ekstrak semua frame IDR dari video
Informasi pengambilan frame
-
File sumber
-
Nama file: example.mkv
-
-
Notifikasi pesan
-
Topik MNS: example-mns-topic
-
-
Konfigurasi output
-
Detail pengambilan frame
-
Mode pengambilan frame: key
-
Format: jpg
-
Resolusi output: Sama dengan video sumber
-
-
Path penyimpanan file
-
file jpg: oss://outbucket/outobjprefix-%d.jpg
-
-
Contoh permintaan
// Ambil frame dari file example.mkv.
POST /example.mkv?x-oss-async-process HTTP/1.1
Host: video-demo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
Date: Fri, 28 Oct 2022 06:40:10 GMT
Authorization: OSS4-HMAC-SHA256 Credential=LTAI********************/20250417/cn-hangzhou/oss/aliyun_v4_request,Signature=a7c3554c729d71929e0b84489addee6b2e8d5cb48595adfc51868c299c0c218e
x-oss-async-process=video/snapshots,m_key,f_jpg|sys/saveas,b_b3V0YnVja2V0,o_b3V0b2JqcHJlZml4LXtpbmRleH0ue2F1dG9leHR9Cg/notify,topic_ZXhhbXBsZS1tbnMtdG9waWMK
Mengambil 10 frame pada interval merata
Informasi pengambilan frame
-
File sumber
-
Nama file: example.mkv
-
-
Notifikasi pesan
-
Topik MNS: example-mns-topic
-
-
Konfigurasi output
-
Detail pengambilan frame
-
Mode pengambilan frame: avg
-
Format: jpg
-
Jumlah frame: 10
-
Resolusi output: Sama dengan video sumber
-
-
Path penyimpanan file
-
file jpg: oss://outbucket/outobjprefix-%d.jpg
-
-
Contoh permintaan
// Ambil frame dari file example.mkv.
POST /example.mkv?x-oss-async-process HTTP/1.1
Host: video-demo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
Date: Fri, 28 Oct 2022 06:40:10 GMT
Authorization: OSS4-HMAC-SHA256 Credential=LTAI********************/20250417/cn-hangzhou/oss/aliyun_v4_request,Signature=a7c3554c729d71929e0b84489addee6b2e8d5cb48595adfc51868c299c0c218e
x-oss-async-process=video/snapshots,m_avg,f_jpg,num_10|sys/saveas,b_b3V0YnVja2V0,o_b3V0b2JqcHJlZml4LXtpbmRleH0ue2F1dG9leHR9Cg/notify,topic_ZXhhbXBsZS1tbnMtdG9waWMK
Ekstrak gambar sampul audio
Beberapa file audio berisi seni sampul tersemat. Anda dapat menggunakan fitur pengambilan frame untuk mengekstrak seni sampul tersebut.
Informasi pengambilan frame
-
File sumber
-
Nama file: example.flac
-
-
Notifikasi pesan
-
Topik MNS: example-mns-topic
-
-
Konfigurasi output
-
Detail pengambilan frame
-
Format: jpg
-
Resolusi output: Sama dengan seni sampul tersemat
-
-
Path penyimpanan file
-
file jpg: oss://outbucket/cover.jpg
-
-
Contoh permintaan
// Ambil frame dari file example.flac.
POST /example.flac?x-oss-async-process HTTP/1.1
Host: video-demo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
Date: Fri, 28 Oct 2022 06:40:10 GMT
Authorization: OSS4-HMAC-SHA256 Credential=LTAI********************/20250417/cn-hangzhou/oss/aliyun_v4_request,Signature=a7c3554c729d71929e0b84489addee6b2e8d5cb48595adfc51868c299c0c218e
x-oss-async-process=video/snapshots,f_jpg|sys/saveas,b_b3V0YnVja2V0,o_Y292ZXIuanBnCg/notify,topic_ZXhhbXBsZS1tbnMtdG9waWMK
Penagihan
Menggunakan fitur framing video memanggil layanan IMM dan menghasilkan item yang dapat ditagih berikut di OSS dan IMM:
-
OSS: Untuk informasi harga lengkap, lihat Harga OSS
API
Item yang dapat ditagih
Deskripsi
GetObject
Permintaan GET
Biaya didasarkan pada jumlah permintaan yang berhasil.
Biaya trafik internet arah keluar
Memanggil operasi
GetObjectdengan titik akhir publik (misalnya,oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com) atau titik akhir akselerasi transfer (misalnya,oss-accelerate.aliyuncs.com) mengakibatkan biaya trafik internet arah keluar. Biaya ini didasarkan pada jumlah data yang ditransfer.Pengambilan data Akses Jarang
Mengambil data dari kelas penyimpanan Akses Jarang mengakibatkan biaya pengambilan data berdasarkan jumlah data yang diambil.
Pengambilan data baca langsung arsip
Membaca objek arsip dari bucket dengan fitur baca langsung arsip yang diaktifkan mengakibatkan biaya pengambilan data berdasarkan jumlah data yang diambil.
Akselerasi Transfer
Jika Akselerasi Transfer diaktifkan, mengakses bucket Anda melalui nama domain akselerasi transfer mengakibatkan biaya Akselerasi Transfer berdasarkan jumlah data yang ditransfer.
PutObject
Permintaan PUT
Biaya didasarkan pada jumlah permintaan yang berhasil.
Biaya penyimpanan
Biaya penyimpanan didasarkan pada kelas penyimpanan, ukuran, dan durasi penyimpanan objek.
HeadObject
Permintaan GET
Biaya didasarkan pada jumlah permintaan yang berhasil.
-
IMM: Untuk informasi harga lengkap, lihat Item yang dapat ditagih IMM
PentingTerhitung mulai pukul 11.00 (UTC+8) pada 28 Juli 2025, harga layanan framing video IMM akan diturunkan. Perubahan ini berlaku untuk item yang dapat ditagih
VideoFraming. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Pengumuman Penyesuaian Harga IMM.API
Item yang dapat ditagih
Deskripsi
CreateMediaConvertTask
VideoFraming
Biaya framing video didasarkan pada jumlah frame yang berhasil diambil.
Catatan penggunaan
Pengambilan frame hanya mendukung pemrosesan asinkron (x-oss-async-process).
Pengambilan frame mungkin gagal atau menghasilkan jumlah frame yang salah karena kerusakan cap waktu video atau aliran kode.
-
Akses anonim akan ditolak.
FAQ
Apakah pengambilan frame menyaring layar hitam?
Tidak, pengambilan frame tidak menyaring layar hitam.
Apakah pengambilan frame menghasilkan video thumbnail?
Tidak, pengambilan frame tidak menghasilkan video thumbnail. Jika Anda ingin menghasilkan video thumbnail, Anda dapat menggunakan fitur konversi video ke gambar animasi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Konversi video ke gambar animasi.
Apakah pengambilan frame memberlakukan batasan pada format video?
Tidak. Pengambilan frame mendukung semua format video utama.
Dalam mode cepat, jika frame yang diminta menggunakan pengambilan frame berada di detik pertama, apakah frame yang sebenarnya diambil mendekati keyframe terbaru sebelum detik pertama?
Ya.
Apa yang harus saya lakukan jika gambar skala abu-abu, bukan frame tertentu, ditampilkan sebagai sampul video yang saya unggah?
Masalah ini dapat terjadi karena bitrate video terlalu tinggi. Untuk mencegah masalah ini, Anda dapat melakukan transkode video terlebih dahulu.