Ekstrak frame dari video yang disimpan di OSS dan simpan sebagai gambar. Fitur ini dapat digunakan untuk menghasilkan gambar mini, menyiapkan set data pelatihan AI, mendeteksi perubahan adegan, atau membuat strip pratinjau video.
Kasus penggunaan
Pembuatan gambar mini dan sampul: Ekstrak frame representatif untuk digunakan sebagai sampul atau gambar mini video.
Data pelatihan AI: Ambil sampel frame pada interval reguler untuk pipeline pelatihan model atau inferensi.
Deteksi perubahan adegan: Gunakan mode dhash untuk menangkap frame tempat konten visual berubah secara signifikan.
Pratinjau video: Ekstrak frame yang tersebar merata untuk memberikan ikhtisar cepat mengenai konten video kepada pengguna.
Ekstraksi sampul audio: Ambil karya seni album tersemat dari file audio seperti FLAC.
Berbagi dan perekaman tangkapan layar: Saat pengguna menonton video dan ingin menyimpan atau membagikan frame yang disukai, mereka dapat menangkap frame video pada saat itu.
Cara kerja
Unggah video sumber ke bucket OSS. Kirim tugas penangkapan frame asinkron menggunakan parameter x-oss-async-process dengan aksi video/snapshots. Setelah tugas selesai, frame yang ditangkap disimpan ke path output yang Anda tentukan.
Semua contoh dalam topik ini menggunakan header x-oss-async-process. Pemrosesan sinkron tidak didukung.
Prasyarat
Sebelum memulai, pastikan Anda telah:
Membuat bucket OSS dan mengunggah video sumber (buat bucket, unggah file)
Membuat proyek IMM dan menyambungkannya ke bucket — proyek harus berada di wilayah yang sama dengan bucket (Konsol OSS atau API)
Memberikan izin operasi kepada pengguna yang berwenang
Tangkap frame menggunakan SDK
Penangkapan frame hanya tersedia secara asinkron. Gunakan SDK Java, Python, atau Go untuk mengirimkan tugas.
Jika Anda menghilangkan ekstensi file (seperti .jpg) dari path output, sistem akan secara otomatis menambahkan sufiks nomor seri (misalnya, _0_1.jpg). Jika Anda menyertakan ekstensi, hanya frame terakhir yang ditangkap yang disimpan. Hilangkan ekstensi untuk menyimpan semua frame. Untuk menyesuaikan format nomor seri, gunakan variabel ApsaraVideo Media Processing.
Java
Memerlukan Java SDK 3.17.4 atau lebih baru.
import com.aliyun.oss.ClientBuilderConfiguration;
import com.aliyun.oss.OSS;
import com.aliyun.oss.OSSClientBuilder;
import com.aliyun.oss.common.auth.CredentialsProviderFactory;
import com.aliyun.oss.common.auth.EnvironmentVariableCredentialsProvider;
import com.aliyun.oss.common.comm.SignVersion;
import com.aliyun.oss.model.AsyncProcessObjectRequest;
import com.aliyun.oss.model.AsyncProcessObjectResult;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import java.util.Base64;
public class Demo {
public static void main(String[] args) throws ClientException {
// Endpoint wilayah tempat bucket berada
String endpoint = "https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com";
// ID wilayah Alibaba Cloud tujuan umum
String region = "cn-hangzhou";
// Baca kredensial akses dari variabel lingkungan OSS_ACCESS_KEY_ID dan OSS_ACCESS_KEY_SECRET
EnvironmentVariableCredentialsProvider credentialsProvider = CredentialsProviderFactory.newEnvironmentVariableCredentialsProvider();
String bucketName = "examplebucket";
// Nama objek output (tanpa ekstensi — sistem menambahkan nomor seri secara otomatis)
String targetKey = "dest.png";
// Nama objek video sumber
String sourceKey = "src.mp4";
ClientBuilderConfiguration clientBuilderConfiguration = new ClientBuilderConfiguration();
clientBuilderConfiguration.setSignatureVersion(SignVersion.V4);
OSS ossClient = OSSClientBuilder.create()
.endpoint(endpoint)
.credentialsProvider(credentialsProvider)
.clientConfiguration(clientBuilderConfiguration)
.region(region)
.build();
try {
// Parameter penangkapan frame: output JPG, 100x100 px, penskalaan crop, interval 10 detik
String style = "video/snapshots,f_jpg,w_100,h_100,scaletype_crop,inter_10000";
// Encode nama bucket dan nama objek output dalam Base64
String bucketEncoded = Base64.getUrlEncoder().withoutPadding().encodeToString(bucketName.getBytes());
String targetEncoded = Base64.getUrlEncoder().withoutPadding().encodeToString(targetKey.getBytes());
String process = String.format("%s|sys/saveas,b_%s,o_%s/notify,topic_QXVkaW9Db252ZXJ0",
style, bucketEncoded, targetEncoded);
// Kirim tugas penangkapan frame asinkron
AsyncProcessObjectRequest request = new AsyncProcessObjectRequest(bucketName, sourceKey, process);
AsyncProcessObjectResult response = ossClient.asyncProcessObject(request);
System.out.println("EventId: " + response.getEventId());
System.out.println("RequestId: " + response.getRequestId());
System.out.println("TaskId: " + response.getTaskId());
} finally {
ossClient.shutdown();
}
}
}Python
Memerlukan Python SDK 2.18.4 atau lebih baru.
# -*- coding: utf-8 -*-
import base64
import oss2
from oss2.credentials import EnvironmentVariableCredentialsProvider
def main():
# Baca kredensial akses dari variabel lingkungan OSS_ACCESS_KEY_ID dan OSS_ACCESS_KEY_SECRET
auth = oss2.ProviderAuthV4(EnvironmentVariableCredentialsProvider())
endpoint = 'https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com'
region = 'cn-hangzhou'
bucket = oss2.Bucket(auth, endpoint, 'examplebucket', region=region)
source_key = 'src.mp4'
# Nama objek output (tanpa ekstensi — sistem menambahkan nomor seri secara otomatis)
target_key = 'dest.png'
# Parameter penangkapan frame: output JPG, 100x100 px, penskalaan crop, interval 10 detik
style = 'video/snapshots,f_jpg,w_100,h_100,scaletype_crop,inter_10000'
# Encode nama bucket dan nama objek output dalam Base64
bucket_name_encoded = base64.urlsafe_b64encode('examplebucket'.encode()).decode().rstrip('=')
target_key_encoded = base64.urlsafe_b64encode(target_key.encode()).decode().rstrip('=')
process = f"{style}|sys/saveas,b_{bucket_name_encoded},o_{target_key_encoded}/notify,topic_QXVkaW9Db252ZXJ0"
try:
# Kirim tugas penangkapan frame asinkron
result = bucket.async_process_object(source_key, process)
print(f"EventId: {result.event_id}")
print(f"RequestId: {result.request_id}")
print(f"TaskId: {result.task_id}")
except Exception as e:
print(f"Error: {e}")
if __name__ == "__main__":
main()Go
Memerlukan Go SDK 3.0.2 atau lebih baru.
package main
import (
"encoding/base64"
"fmt"
"log"
"os"
"github.com/aliyun/aliyun-oss-go-sdk/oss"
)
func main() {
// Baca kredensial akses dari variabel lingkungan OSS_ACCESS_KEY_ID dan OSS_ACCESS_KEY_SECRET
provider, err := oss.NewEnvironmentVariableCredentialsProvider()
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
os.Exit(-1)
}
client, err := oss.New(
"https://oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com", "", "",
oss.SetCredentialsProvider(&provider),
oss.AuthVersion(oss.AuthV4),
oss.Region("cn-hangzhou"),
)
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
os.Exit(-1)
}
bucketName := "examplebucket"
bucket, err := client.Bucket(bucketName)
if err != nil {
fmt.Println("Error:", err)
os.Exit(-1)
}
sourceKey := "src.mp4"
// Nama objek output (tanpa ekstensi — sistem menambahkan nomor seri secara otomatis)
targetKey := "dest.png"
// Parameter penangkapan frame: output JPG, 100x100 px, penskalaan crop, interval 10 detik
style := "video/snapshots,f_jpg,w_100,h_100,scaletype_crop,inter_10000"
// Encode nama bucket dan nama objek output dalam Base64
bucketNameEncoded := base64.URLEncoding.EncodeToString([]byte(bucketName))
targetKeyEncoded := base64.URLEncoding.EncodeToString([]byte(targetKey))
process := fmt.Sprintf("%s|sys/saveas,b_%v,o_%v/notify,topic_QXVkaW9Db252ZXJ0",
style, bucketNameEncoded, targetKeyEncoded)
// Kirim tugas penangkapan frame asinkron
result, err := bucket.AsyncProcessObject(sourceKey, process)
if err != nil {
log.Fatalf("Gagal mengirim tugas penangkapan frame: %s", err)
}
fmt.Printf("EventId: %s\n", result.EventId)
fmt.Printf("RequestId: %s\n", result.RequestId)
fmt.Printf("TaskId: %s\n", result.TaskId)
}Parameter
Aksi: video/snapshots
| Parameter | Tipe | Wajib | Bawaan | Deskripsi |
|---|---|---|---|---|
f | string | Ya | — | Format gambar output. Nilai yang valid: jpg, png |
ss | int | Tidak | 0 (awal video) | Waktu mulai dalam milidetik. Atur ke nilai lebih besar dari 0 untuk memulai pada offset tertentu. |
m | string | Tidak | inter | Mode snapshot. Lihat Mode snapshot. |
num | int | Tidak | 0 (tidak terbatas) | Jumlah frame yang akan ditangkap. Jumlah aktual mungkin kurang dari yang ditentukan karena durasi video atau parameter lainnya. Dalam mode avg, parameter ini wajib dan tidak boleh 0. |
inter | int | Tidak | 0 (setiap frame) | Interval penangkapan dalam milidetik. Jika nilainya kurang dari interval keyframe video sumber, frame ditangkap sesuai interval keyframe. Tidak digunakan dalam mode key atau avg. |
thr | int | Tidak | 0 | Ambang batas perubahan konten untuk mode dhash (0–100). Nilai yang lebih tinggi menangkap lebih sedikit frame. Pertahankan nilai ini pada 25 atau di bawahnya dan sesuaikan untuk konten Anda. Hanya berlaku dalam mode dhash. |
w | int | Tidak | Lebar sumber | Lebar gambar output dalam piksel (32–4096). |
h | int | Tidak | Tinggi sumber | Tinggi gambar output dalam piksel (32–4096). |
pw | int | Tidak | 100 | Lebar output sebagai persentase dari lebar video sumber (0–200). Diabaikan jika w diatur. |
ph | int | Tidak | 100 | Tinggi output sebagai persentase dari tinggi video sumber (0–200). Diabaikan jika h diatur. |
scaletype | string | Tidak | stretch | Metode penskalaan. Lihat Metode penskalaan. |
Parametersys/saveasdannotifyjuga digunakan untuk tangkapan video. Untuk detailnya, lihat Simpan sebagai dan Notifikasi.
Mode snapshot
| Mode | Deskripsi |
|---|---|
inter (bawaan) | Interval tetap: Menangkap frame pada interval yang ditetapkan oleh inter. Jumlah frame dikendalikan oleh num. |
key | Keyframe: Hanya menangkap frame IDR dari video sumber. Jumlah frame dikendalikan oleh num. Parameter inter tidak berpengaruh dalam mode ini. |
avg | Rata-rata: Mendistribusikan num frame secara merata sepanjang durasi video. Parameter inter tidak berpengaruh dalam mode ini. num harus lebih besar dari 0. |
dhash | Content-aware: Menangkap frame pada interval waktu yang ditentukan oleh inter, lalu menyaring frame yang mengalami perubahan konten visual melebihi ambang batas yang ditetapkan oleh thr. Jumlah frame yang dikembalikan dikendalikan oleh num. |
Metode penskalaan
| Nilai | Perilaku | Kapan digunakan |
|---|---|---|
stretch (bawaan) | Merenggangkan gambar agar mengisi dimensi yang tepat. Rasio aspek tidak dipertahankan. | Gambar mini berukuran tetap di mana distorsi dapat diterima |
crop | Menskala gambar agar mengisi dimensi, lalu memotong bagian yang melimpah. Rasio aspek dipertahankan. | Pratinjau media sosial yang memerlukan dimensi tepat |
fill | Menskala gambar agar muat dalam dimensi dan menambahkan bilah hitam untuk mengisi ruang yang tersisa. Rasio aspek dipertahankan. | Output letterboxed atau pillarboxed |
fit | Menskala gambar secara proporsional agar muat dalam dimensi. Tidak ada bilah hitam yang ditambahkan; output mungkin lebih kecil dari dimensi target. | Gambar mini di mana seluruh gambar harus terlihat |
Saatw/hdanpw/phdiatur bersamaan,pwdanphdiabaikan.
Pemberian nama file output
Nama objek output diturunkan dari path yang Anda tentukan dalam sys/saveas:
Tanpa ekstensi file: Sistem menambahkan nomor seri dan ekstensi secara otomatis. Misalnya, jika path output Anda adalah
frames/output, frame yang ditangkap disimpan sebagaiframes/output_0_1.jpg,frames/output_0_2.jpg, dan seterusnya. Ini menyimpan semua frame yang ditangkap.Dengan ekstensi file (misalnya,
frames/output.jpg): Hanya frame terakhir yang ditangkap yang disimpan, menimpa yang sebelumnya.
Untuk menyesuaikan format nomor seri, gunakan variabel ApsaraVideo Media Processing.
Contoh API
Untuk memanggil REST API secara langsung, hitung signature permintaan seperti yang dijelaskan dalam Signature Version 4 (disarankan).
Sebelum memanggil API, sambungkan proyek IMM ke bucket. Untuk detailnya, lihat AttachOSSBucket.
Tangkap satu frame setiap 10 detik untuk pelatihan model AI
Tangkap frame pada interval 10 detik dari example.mkv. Output: gambar JPG 512x512 px, penskalaan crop.
Konfigurasi
| Pengaturan | Nilai |
|---|---|
| Sumber | example.mkv |
| Format output | JPG |
| Interval | 10 dtk |
| Resolusi | 512x512 px (crop) |
| Path output | oss://outbucket/outobjprefix-%d.jpg |
| Notifikasi | Topik MNS example-mns-topic |
POST /example.mkv?x-oss-async-process HTTP/1.1
Host: video-demo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
Date: Fri, 28 Oct 2022 06:40:10 GMT
Authorization: OSS4-HMAC-SHA256 Credential=LTAI********************/20250417/cn-hangzhou/oss/aliyun_v4_request,Signature=a7c3554c729d71929e0b84489addee6b2e8d5cb48595adfc51868c299c0c218e
x-oss-async-process=video/snapshots,f_jpg,w_512,h_512,scaletype_crop,inter_10000|sys/saveas,b_b3V0YnVja2V0,o_b3V0b2JqcHJlZml4LXtpbmRleH0ue2F1dG9leHR9Cg/notify,topic_ZXhhbXBsZS1tbnMtdG9waWMKTangkap 5 frame pada interval 4 detik mulai dari 11 detik
Mulai dari 11 dtk, tangkap 5 frame PNG pada interval 4 detik. Dimensi output adalah 50% dari resolusi video sumber.
Konfigurasi
| Pengaturan | Nilai |
|---|---|
| Sumber | example.mkv |
| Format output | PNG |
| Waktu mulai | 11 dtk |
| Interval | 4 dtk |
| Jumlah frame | 5 |
| Resolusi | 50% dari lebar dan tinggi sumber |
| Path output | oss://outbucket/outobjprefix-%d.png |
| Notifikasi | Topik MNS example-mns-topic |
POST /example.mkv?x-oss-async-process HTTP/1.1
Host: video-demo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
Date: Fri, 28 Oct 2022 06:40:10 GMT
Authorization: OSS4-HMAC-SHA256 Credential=LTAI********************/20250417/cn-hangzhou/oss/aliyun_v4_request,Signature=a7c3554c729d71929e0b84489addee6b2e8d5cb48595adfc51868c299c0c218e
x-oss-async-process=video/snapshots,ss_11000,f_png,pw_50,ph_50,num_5|sys/saveas,b_b3V0YnVja2V0,o_b3V0b2JqcHJlZml4LXtpbmRleH0ue2F1dG9leHR9Cg/notify,topic_ZXhhbXBsZS1tbnMtdG9waWMKTangkap keyframe event menggunakan dhash
Gunakan dhash untuk mendeteksi perubahan adegan dan mengekstrak frame tempat konten visual berubah secara signifikan.
Sesuaikan parameter thr untuk konten spesifik Anda. Algoritma dhash sensitif terhadap nilai ambang batas.
Konfigurasi
| Pengaturan | Nilai |
|---|---|
| Sumber | example.mkv |
| Mode snapshot | dhash |
| Format output | JPG |
| Ambang batas | 15 |
| Interval | 1 dtk |
| Resolusi | Sama dengan sumber |
| Path output | oss://outbucket/outobjprefix-%d.jpg |
| Notifikasi | Topik MNS example-mns-topic |
POST /example.mkv?x-oss-async-process HTTP/1.1
Host: video-demo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
Date: Fri, 28 Oct 2022 06:40:10 GMT
Authorization: OSS4-HMAC-SHA256 Credential=LTAI********************/20250417/cn-hangzhou/oss/aliyun_v4_request,Signature=a7c3554c729d71929e0b84489addee6b2e8d5cb48595adfc51868c299c0c218e
x-oss-async-process=video/snapshots,m_dhash,f_jpg,inter_1000,thr_15|sys/saveas,b_b3V0YnVja2V0,o_b3V0b2JqcHJlZml4LXtpbmRleH0ue2F1dG9leHR9Cg/notify,topic_ZXhhbXBsZS1tbnMtdG9waWMKTangkap 5 frame perubahan adegan paling signifikan
Gunakan dhash untuk menemukan 5 frame dengan perubahan visual paling signifikan, cocok untuk pipeline inferensi.
Konfigurasi
| Pengaturan | Nilai |
|---|---|
| Sumber | example.mkv |
| Mode snapshot | dhash |
| Format output | JPG |
| Jumlah frame | 5 |
| Interval | 1 dtk |
| Resolusi | Sama dengan sumber |
| Path output | oss://outbucket/outobjprefix-%d.jpg |
| Notifikasi | Topik MNS example-mns-topic |
POST /example.mkv?x-oss-async-process HTTP/1.1
Host: video-demo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
Date: Fri, 28 Oct 2022 06:40:10 GMT
Authorization: OSS4-HMAC-SHA256 Credential=LTAI********************/20250417/cn-hangzhou/oss/aliyun_v4_request,Signature=a7c3554c729d71929e0b84489addee6b2e8d5cb48595adfc51868c299c0c218e
x-oss-async-process=video/snapshots,m_dhash,f_jpg,inter_1000,num_5|sys/saveas,b_b3V0YnVja2V0,o_b3V0b2JqcHJlZml4LXtpbmRleH0ue2F1dG9leHR9Cg/notify,topic_ZXhhbXBsZS1tbnMtdG9waWMKTangkap semua keyframe IDR
Ekstrak setiap frame IDR dari video. Berguna untuk mendapatkan set lengkap frame yang dapat didekode secara independen.
Konfigurasi
| Pengaturan | Nilai |
|---|---|
| Sumber | example.mkv |
| Mode snapshot | key |
| Format output | JPG |
| Resolusi | Sama dengan sumber |
| Path output | oss://outbucket/outobjprefix-%d.jpg |
| Notifikasi | Topik MNS example-mns-topic |
POST /example.mkv?x-oss-async-process HTTP/1.1
Host: video-demo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
Date: Fri, 28 Oct 2022 06:40:10 GMT
Authorization: OSS4-HMAC-SHA256 Credential=LTAI********************/20250417/cn-hangzhou/oss/aliyun_v4_request,Signature=a7c3554c729d71929e0b84489addee6b2e8d5cb48595adfc51868c299c0c218e
x-oss-async-process=video/snapshots,m_key,f_jpg|sys/saveas,b_b3V0YnVja2V0,o_b3V0b2JqcHJlZml4LXtpbmRleH0ue2F1dG9leHR9Cg/notify,topic_ZXhhbXBsZS1tbnMtdG9waWMKTangkap 10 frame yang tersebar merata
Ekstrak 10 frame yang tersebar merata sepanjang durasi video penuh.
Konfigurasi
| Pengaturan | Nilai |
|---|---|
| Sumber | example.mkv |
| Mode snapshot | avg |
| Format output | JPG |
| Jumlah frame | 10 |
| Resolusi | Sama dengan sumber |
| Path output | oss://outbucket/outobjprefix-%d.jpg |
| Notifikasi | Topik MNS example-mns-topic |
POST /example.mkv?x-oss-async-process HTTP/1.1
Host: video-demo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
Date: Fri, 28 Oct 2022 06:40:10 GMT
Authorization: OSS4-HMAC-SHA256 Credential=LTAI********************/20250417/cn-hangzhou/oss/aliyun_v4_request,Signature=a7c3554c729d71929e0b84489addee6b2e8d5cb48595adfc51868c299c0c218e
x-oss-async-process=video/snapshots,m_avg,f_jpg,num_10|sys/saveas,b_b3V0YnVja2V0,o_b3V0b2JqcHJlZml4LXtpbmRleH0ue2F1dG9leHR9Cg/notify,topic_ZXhhbXBsZS1tbnMtdG9waWMKEkstraksi sampul audio
Beberapa file audio (seperti FLAC) menyematkan karya seni album. Gunakan fitur tangkapan video untuk mengekstrak gambar sampul.
Konfigurasi
| Pengaturan | Nilai |
|---|---|
| Sumber | example.flac |
| Format output | JPG |
| Resolusi | Sama dengan sumber |
| Path output | oss://outbucket/cover.jpg |
| Notifikasi | Topik MNS example-mns-topic |
POST /example.mkv?x-oss-async-process HTTP/1.1
Host: video-demo.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com
Date: Fri, 28 Oct 2022 06:40:10 GMT
Authorization: OSS4-HMAC-SHA256 Credential=LTAI********************/20250417/cn-hangzhou/oss/aliyun_v4_request,Signature=a7c3554c729d71929e0b84489addee6b2e8d5cb48595adfc51868c299c0c218e
x-oss-async-process=video/snapshots,f_jpg|sys/saveas,b_b3V0YnVja2V0,o_Y292ZXIuanBnCg/notify,topic_ZXhhbXBsZS1tbnMtdG9waWMKPenagihan
Tangkapan video menggunakan layanan IMM dan menghasilkan item yang dapat ditagih untuk OSS dan IMM.
Biaya OSS — Untuk detail harga, lihat harga OSS.
| API | Item yang dapat ditagih | Dasar |
|---|---|---|
GetObject | Permintaan GET | Per permintaan berhasil |
GetObject | Trafik keluar melalui internet | Volume data (berlaku saat menggunakan titik akhir publik seperti oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com atau titik akhir percepatan) |
GetObject | Volume data Akses Jarang yang diambil | Volume data (berlaku untuk objek kelas Akses Jarang) |
GetObject | Volume data yang diambil menggunakan akses waktu nyata untuk objek Arsip | Volume data (berlaku saat akses Arsip waktu nyata diaktifkan) |
GetObject | Akselerasi transfer | Volume data (berlaku saat akselerasi transfer diaktifkan) |
PutObject | Permintaan PUT | Per permintaan berhasil |
PutObject | Biaya penyimpanan | Kelas penyimpanan, ukuran, dan durasi |
HeadObject | Permintaan GET | Per permintaan berhasil |
Biaya IMM — Untuk detail harga, lihat item yang dapat ditagih IMM.
Mulai pukul 11.00 (UTC+8) pada 28 Juli 2025, IMM menurunkan harga untuk tangkapan video. Item yang dapat ditagih spesifik adalah VideoFraming. Untuk detailnya, lihat pengumuman penyesuaian penagihan IMM.
| API | Item yang dapat ditagih | Dasar |
|---|---|---|
CreateMediaConvertTask | VideoFraming | Per snapshot berhasil |
Batasan
Tangkapan video hanya mendukung pemrosesan asinkron melalui
x-oss-async-process. Pemrosesan sinkron tidak didukung.Penangkapan frame dapat gagal atau menghasilkan jumlah file gambar yang salah jika video sumber memiliki kesalahan timestamp atau korupsi aliran.
Akses anonim ditolak.
FAQ
Apakah fitur tangkapan video mendukung penyaringan layar hitam?
Tidak, penyaringan layar hitam tidak didukung.
Apakah fitur tangkapan video mendukung pembuatan gambar mini video pendek?
Tidak. Untuk membuat pratinjau animasi pendek, gunakan fitur konversi video ke gambar animasi. Untuk detailnya, lihat Konversi video ke gambar animasi.
Apakah ada batasan format untuk video sumber?
Tidak. Semua format video utama didukung.
Dalam mode keyframe, jika waktu snapshot jatuh dalam detik pertama, apakah frame yang ditangkap adalah keyframe terdekat sebelum titik tersebut?
Ya.
Frame yang ditangkap menampilkan gambar abu-abu, bukan konten video yang diharapkan. Apa penyebabnya?
Gambar abu-abu biasanya berarti bitrate video terlalu tinggi sehingga proses snapshot tidak dapat mendekode dengan benar. Transkode video ke bitrate yang lebih rendah sebelum menangkap frame.