OpenSearch:Buat prototipe pencarian e-dagang dengan OpenSearch

Hubungkan ke sumber data

Masukkan detail koneksi database.

Di kotak dialog Connect to Database, masukkan RDS Instance ID, Database Name, Username, dan Password, lalu klik Connect.

Pilih sumber data

Pilih tabel yang akan diimpor.

Di kotak dialog Select Data Source, klik tab RDS. Atur Select Database menjadi opensearch (instans yang terhubung adalah rm-bp1pgu04tn0ia280e). Di bagian Select Table, tambahkan product_1 dan price_detail_1 ke daftar terpilih, lalu klik OK.

Konfigurasi skema tabel

Contoh ini menggunakan dua tabel:

• Primary table: tabel komoditas (katalog produk)

• Secondary table: tabel harga komoditas

ID kunci utama pada tabel harga komoditas dikaitkan dengan ID kunci asing pada tabel komoditas.

Saat Anda mendefinisikan skema aplikasi, tabel utama product_1 berisi 15 bidang berikut:

• category_name (nama kategori, TEXT)

• image_url (LITERAL_ARRAY)

• description (deskripsi produk, TEXT)

• brand_name (nama merek, TEXT)

• thumbnail_url (LITERAL_ARRAY)

• title (judul produk, TEXT)

• is_onsale (INT)

• url (LITERAL)

• brand_id (LITERAL)

• series_id (LITERAL)

• sold_num (volume penjualan, INT)

• category_id (INT)

• onsale_time (waktu listing, INT)

• price (DOUBLE)

• series_name (TEXT)

Untuk setiap bidang, Anda dapat mengonfigurasi kunci utama, tag bidang, tipe bidang, dan penggabungan ke tabel sekunder.

Tabel sekunder price_detail_1 (sumber data opensearch:price_detail_1) mendefinisikan empat bidang berikut:

• discount_price, tipe DOUBLE

• pid, tipe INT, ditetapkan sebagai kunci utama

• sale_price, tipe DOUBLE

• act_price, tipe DOUBLE

Definisikan skema indeks

Tambahkan semua bidang yang dapat dicari dari tabel komoditas dan tabel harga komoditas ke daftar indeks bernama "default". Hal ini memungkinkan kueri seperti query=default:"keyword".

Atur industri ke E-commerce dan templat ke General. Daftar bidang indeks berisi konfigurasi indeks berikut:

• default (indeks default): berisi bidang category_name, description, brand_name, title, create_by, dan update_by. Analyzer: Industry - E-commerce general analyzer

• category_name (indeks nama kategori): Analyzer: Industry - E-commerce general analyzer

• category_id: Analyzer: Keyword

• series_name: Analyzer: Chinese - general analyzer

• brand_name: Analyzer: Chinese - general analyzer

• id: Analyzer: Keyword

• title (indeks judul): Analyzer: Industry - E-commerce general analyzer

• seller_id: Analyzer: Keyword

• brand_id: Analyzer: Keyword

• series_id: Analyzer: Keyword

Aktifkan sinkronisasi data

Konfigurasikan sinkronisasi data otomatis agar pembaruan di sumber data secara otomatis didorong ke Open Search.

Di halaman konfigurasi sumber data, tabel product_1 dan price_detail_1 dikaitkan dengan instans ApsaraDB RDS yang sama, dan sakelar Automatic Data Synchronization diaktifkan.

Selesaikan aplikasi

Klik Completed. Di halaman Application Details, status aplikasi menunjukkan bahwa inisialisasi sedang berlangsung.

Contoh: Siapkan koreksi ejaan

Langkah-langkah berikut menjelaskan cara mengonfigurasi aturan koreksi ejaan.

Buat ekspresi pengurutan kasar

1. Di Konsol Open Search, buka Search Algorithm Center > Sort Configuration untuk membuka halaman Policy Management.

2. Klik Create untuk menambahkan ekspresi pengurutan kasar. Pilih bidang representatif seperti skor teks dan skor ketepatan waktu. Karena pengurutan kasar sangat memengaruhi kinerja pencarian, pilih bidang tersebut dengan cermat.

   Pada langkah informasi dasar, pilih Target Application dan lingkungannya, lalu masukkan Policy Name. Nama harus terdiri dari 1 hingga 30 karakter, dimulai dengan huruf, serta dapat berisi huruf besar, huruf kecil, angka, dan garis bawah (_). Atur Type menjadi Expression, lalu klik Next.

   Pada langkah konfigurasi pengurutan, atur Scoring Feature menjadi static_bm250 dan Weight menjadi 1, lalu klik Finish.

Buat ekspresi pengurutan presisi

Tambahkan ekspresi pengurutan presisi untuk skor relevansi teks.

Di halaman informasi dasar wizard Create Policy, masukkan Policy Name, atur Application Scope menjadi Fine Sort, atur Type menjadi Expression, lalu klik Next untuk melanjutkan ke langkah konfigurasi pengurutan.

Di editor ekspresi pengurutan, masukkan text_relevance(title), lalu klik Finish.

Bandingkan hasil pengurutan

Di halaman Search Test, bandingkan hasil kueri standar dengan kueri yang menerapkan ekspresi pengurutan.

Pilih indeks test_han_indexes dan atur jenis aplikasi menjadi Online Application. Masukkan query=title:'裙子' dan atur klausa config menjadi start:0. Halaman tersebut menampilkan hasil dari dua kebijakan pengurutan presisi secara berdampingan sehingga Anda dapat memverifikasi efek konfigurasi pengurutan presisi Anda.

Saran drop-down

Saran drop-down membantu pengguna menemukan kueri lebih cepat saat mengetik dan mengurangi upaya input dalam pencarian e-dagang. Untuk petunjuk penyiapan, lihat Saran drop-down.

Prediksi kategori

Prediksi kategori mengidentifikasi kategori produk yang paling mungkin dituju oleh kueri pencarian. Untuk petunjuk penyiapan, lihat Prediksi kategori.

Klausa distinct

Saat beberapa produk dari satu vendor memperoleh skor tinggi, produk tersebut dapat mendominasi halaman hasil. Klausa distinct menegakkan keragaman sehingga hasil mencakup produk dari berbagai vendor. Untuk detail selengkapnya, lihat Klausa distinct.

Klausa filter

Klausa filter memungkinkan pengguna mempersempit hasil berdasarkan rentang atribut, seperti harga. Untuk detail selengkapnya, lihat Klausa filter.

Kode Java berikut menunjukkan cara menyaring berdasarkan rentang harga:

if(!lowPrice.equals("")){
  queryElement.addFilter("price>=" + lowPrice);
}
if(!highPrice.equals("")){
  queryElement.addFilter("price<=" + highPrice);
}