Topik ini menjelaskan cara menggunakan fitur SQL Analysis di Konsol MaxCompute untuk mengedit, mengeksekusi, dan menganalisis hasil pernyataan SQL secara online.
Untuk beradaptasi dengan evolusi teknologi cloud-native dan memenuhi kebutuhan analitik data yang semakin kompleks, fitur SQL Analysis di Konsol MaxCompute Alibaba Cloud telah ditingkatkan dan kini tersedia di semua Wilayah. Untuk informasi selengkapnya tentang fitur baru dan cara mengaktifkannya, lihat Terhubung menggunakan SQL Analysis (versi baru).
Titik masuk untuk versi sebelumnya dari SQL Analysis akan dimatikan pada 31 Maret 2026 (UTC+8). Pastikan untuk segera membersihkan file lokal dari ruang kerja lama. Kami menyarankan Anda memindahkannya secara manual ke folder pribadi Anda di versi baru SQL Analysis untuk penggunaan di masa mendatang.
Ikhtisar fungsi
Edit dan eksekusi pernyataan SQL secara online, serta analisis hasil kueri menggunakan grafik.
Termasuk demo dataset publik bawaan yang dapat Anda jalankan langsung untuk segera mencoba dan menguji fitur MaxCompute.
Kasus penggunaan
Pengalaman cepat: Coba fitur inti MaxCompute secara cepat berdasarkan dataset publik.
Pengujian ad hoc: Jalankan perintah SQL untuk pengujian sementara, seperti melihat data tabel.
SQL Analysis interface
Editor area

Modul | Deskripsi |
Tab bar | Tab file. Anda dapat membuka beberapa file sekaligus.
|
Toolbar |
|
Editor |
|
Area konfigurasi parameter runtime

Modul | Deskripsi |
Project |
|
Computing quota |
|
Area hasil

Modul | Deskripsi |
PROBLEMS | Sebelum eksekusi skrip, sintaks dan standar semua skrip file yang terbuka di area editor secara otomatis diperiksa. |
METADATA | Pilih objek, seperti tabel, resource, atau user-defined function, dari Table Data atau Public Datasets untuk menampilkan detail metadata-nya. Detail tersebut mencakup informasi dasar, informasi kolom, DDL yang dihasilkan, dan pratinjau data. Perhatikan bahwa Anda memerlukan izin database yang relevan untuk objek tersebut. |
RESULT | Hasil dari skrip yang dieksekusi:
|
COST ANALYSIS | Menampilkan hasil dari pernyataan COST SQL yang dieksekusi selama COST ANALYSIS. Hasil tersebut mencakup log eksekusi dan hasil akhir. |
Resource manager

Klik kanan area kosong di sebelah kanan EXPLORER untuk mengonfigurasi modul tampilan. Misalnya, Anda dapat menyembunyikan modul TIMELINE.
Modul | Deskripsi |
File list |
Penting Setiap kali sistem mencoba membaca folder lokal, Anda harus memberikan izin akses secara manual untuk semua file dalam folder tersebut guna memastikan keamanan data. Server tidak menyimpan konten apa pun dari folder tersebut. |
COMMONDATASET DEMO |
|
TIMELINE | Mencatat log operasi untuk file yang dibuka di editor. Informasi log disimpan dalam cache. Menghapus cache akan menghapus log tersebut. |
Search

Modul | Deskripsi |
Search |
|
Replace |
|
Table Data

Menampilkan daftar objek untuk semua Proyek di bawah penyewa saat ini di Wilayah tersebut. Objek tersebut mencakup schema, tabel, view, resource, dan fungsi.
Lingkup: Akun Alibaba Cloud dapat melihat semua Proyek. Pengguna Resource Access Management (RAM) harus ditambahkan ke Proyek untuk dapat melihatnya.
Proyek
SYSTEM_CATALOG: ProyekSYSTEM_CATALOGdalam daftar adalah proyek sistem untuk Information Schema tingkat penyewa. Proyek ini dibuat oleh sistem secara default. INFORMATION_SCHEMA ditempatkan sebagai view di bawah schema "INFORMATION_SCHEMA" dari proyek ini dan dapat dilihat langsung.Izin tampilan: Untuk melihat daftar objek dalam Proyek, Anda memerlukan izin List yang sesuai.
Untuk objek tabel, jika akun yang sedang login memiliki izin
SELECT, ikon tabel dalam daftar akan berupa ikon tabel hijau
. Hal ini membantu Anda mengidentifikasi tabel yang memiliki izin dengan cepat.Tingkat schema: Setelah Anda membentangkan Proyek, jika Proyek tersebut memiliki tingkat schema, daftar schema akan ditampilkan terlebih dahulu. Jika tidak, klasifikasi objek data akan ditampilkan langsung. Klik klasifikasi untuk membentangkan daftar objek jenis tersebut.
Klik objek untuk menampilkan detail metadata-nya di tab Metadata di area hasil di sebelah kanan.
Public datasets

Menampilkan informasi metadata tabel untuk dataset publik yang disediakan oleh sistem.
Gunakan SQL Analysis
Pekerjaan SQL dieksekusi dalam suatu Proyek. Setelah mengaktifkan layanan MaxCompute, buat Proyek untuk melakukan analisis SQL.
Login ke Konsol MaxCompute, lalu pilih Wilayah di pojok kiri atas.
Karena pekerjaan SQL harus diinisiasi dalam Proyek, buat Proyek setelah mengaktifkan layanan MaxCompute untuk menggunakan fitur analisis SQL.
Di panel navigasi sebelah kiri, pilih .
Di halaman Data Exploration > SQL Analysis, buat file SQL.
Saat pertama kali membuka halaman SQL Analysis, file SQL bernama
untitled_xakan dibuat dan dibuka secara default. Anda dapat langsung mengedit file ini.Klik ganda area kosong pada tab bar file di editor untuk membuat file SQL.
Klik kanan tab bar file di editor dan pilih New File.
Setelah memasukkan SQL di editor SQL, klik Run Configurations di sebelah kanan dan konfigurasikan Project dan Computing Quota.
Project: Wajib. Proyek tempat pernyataan SQL dieksekusi. Anda harus memiliki izin
CREATE instanceuntuk proyek ini.Computing Quota: Opsional. Parameter ini menentukan kuota sumber daya komputasi untuk pekerjaan tersebut. Jika Anda menentukan kuota, akun Anda harus memiliki izin
USAGEterhadap kuota tersebut. Jika tidak ditentukan, pernyataan SQL akan dieksekusi menggunakan kuota sumber daya komputasi default yang dikonfigurasi untuk Proyek tersebut.
Klik Run dan tunggu hingga kueri selesai. Di hasil eksekusi, Anda dapat mengklik ikon
untuk melakukan analisis visual sederhana.Antarmuka analisis SQL tidak mendukung pengunduhan hasil eksekusi. Untuk mengunduh hasil secara lokal, gunakan metode berikut:
Eksekusi tugas SQL di klien MaxCompute (odpscmd), lalu gunakan perintah Tunnel untuk mengunduh hasilnya secara lokal. Untuk informasi selengkapnya, lihat Unduh data instans.
Eksekusi tugas SQL di node ODPS SQL di DataWorks Data Studio, lalu klik tombol Export untuk mengunduh hasilnya ke komputer lokal Anda. Untuk informasi selengkapnya, lihat Ekspor, bagikan, dan unduh buku kerja.
Klik Save untuk menyimpan file SQL saat ini ke komputer lokal Anda.