All Products
Search
Document Center

MaxCompute:Dataset publik

Last Updated:Jun 26, 2026

Setelah mengaktifkan layanan MaxCompute, Anda dapat menjalankan kueri join pada tabel dalam dataset publik menggunakan SQL MaxCompute untuk memulai. Topik ini memperkenalkan dataset publik dan menjelaskan cara menjalankan kueri guna menganalisis data.

Pendahuluan

MaxCompute menyediakan dataset publik dalam beberapa kategori, termasuk data event publik GitHub, statistik nasional, data benchmark TPC, data perdagangan digital, data layanan gaya hidup, serta data keuangan dan saham. Dataset tersebut disimpan dalam skema berbeda di proyek publik BIGDATA_PUBLIC_DATASET.

Kategori

Deskripsi

Nama dataset

Skema

Data event publik GitHub

Developer di GitHub menghasilkan sejumlah besar event saat mengerjakan proyek open-source. GitHub mencatat detail setiap event, termasuk jenisnya, developer yang bersangkutan, dan repositori kode. Dataset ini berisi event publik, seperti memberi bintang pada repositori atau melakukan commit kode.

Dataset event publik GitHub

github_events

Statistik nasional

Dataset ini mencakup data PDB tahunan untuk negara-negara di seluruh dunia dan provinsi-provinsi di Tiongkok.

Dataset statistik nasional

national_data

Data performa TPC

TPC-DS

TPC-DS adalah benchmark untuk sistem decision support. Benchmark ini memodelkan beberapa aspek utama, seperti kueri dan pemeliharaan data, serta mengevaluasi performa teknologi baru seperti sistem big data.

  • Dataset benchmark TPC-DS 10 GB

  • Dataset benchmark TPC-DS 100 GB

  • Dataset benchmark TPC-DS 1 TB

  • Dataset benchmark TPC-DS 10 TB

  • tpcds_10g

  • tpcds_100g

  • tpcds_1t

  • tpcds_10t

TPC-H

TPC-H adalah benchmark decision support yang terdiri dari serangkaian kueri ad hoc berorientasi bisnis dan modifikasi data konkuren. Benchmark ini digunakan untuk menjalankan kueri sangat kompleks pada dataset besar guna menjawab pertanyaan bisnis kritis.

  • Dataset benchmark TPC-H 10 GB

  • Dataset benchmark TPC-H 100 GB

  • Dataset benchmark TPC-H 1 TB

  • Dataset benchmark TPC-H 10 TB

  • tpch_10g

  • tpch_100g

  • tpch_1t

  • tpch_10t

TPCx-BB

TPC Express Benchmark BB (TPCx-BB) adalah benchmark big data yang mengukur performa sistem big data berbasis Hadoop. Benchmark ini mengevaluasi komponen perangkat keras dan perangkat lunak dengan menjalankan 30 kueri analitis umum.

  • Dataset benchmark TPCx-BB 10 GB

  • Dataset benchmark TPCx-BB 100 GB

  • Dataset benchmark TPCx-BB 1 TB

  • Dataset benchmark TPCx-BB 10 TB

  • tpcbb_10g

  • tpcbb_100g

  • tpcbb_1t

  • tpcbb_10t

Perdagangan digital

Dataset ini mencakup data dari layanan seperti iklan Taobao, belanja Taobao, dan e-commerce Alibaba.

Dataset perdagangan digital

commerce

Layanan gaya hidup

Dataset ini mencakup data tentang properti bekas, film dan hasil box office, atribusi nomor ponsel, serta kode pembagian administratif dan perkotaan-pedesaan.

Dataset layanan gaya hidup

life_service

Keuangan dan saham

Dataset ini berisi informasi saham.

Dataset keuangan dan saham

finance

Penafian

  • Dataset publik MaxCompute hanya ditujukan untuk pengujian produk. Data tidak diperbarui secara berkala dan akurasinya tidak dijamin. Oleh karena itu, jangan gunakan data ini di lingkungan produksi.

  • Pembuatan dan analisis data TPC dalam dataset publik MaxCompute didasarkan pada benchmark TPC. Hasil pengujian ini tidak dapat dibandingkan dengan hasil benchmark TPC resmi karena tidak memenuhi semua persyaratan benchmark TPC.

  • Data uji performa TPC di MaxCompute berasal dari TPC. Anda juga dapat menghasilkan data TPC sendiri. Untuk detail tentang pembuatan data uji TPC, lihat dokumentasi resmi TPC.

Catatan

Dataset publik tersedia untuk semua pengguna MaxCompute. Saat mengkueri dataset ini, perhatikan hal-hal berikut:

  • Semua data dalam dataset publik disimpan di proyek BIGDATA_PUBLIC_DATASET. Namun, Anda bukan anggota proyek ini. Oleh karena itu, Anda harus menggunakan akses lintas-proyek untuk mengambil data tersebut. Saat menulis skrip SQL, Anda harus menentukan nama proyek dan nama skema sebelum nama tabel. Selain itu, jika sintaks skema tingkat tenant dinonaktifkan, Anda harus mengaktifkan sintaks skema tingkat sesi agar perintah Anda berjalan dengan benar. Contoh perintah sebagai berikut:

    -- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi
    SET odps.namespace.schema=true; 
    -- Kueri 100 baris dari tabel dwd_github_events_odps
    SELECT * FROM bigdata_public_dataset.github_events.dwd_github_events_odps WHERE ds='2024-05-10' limit 100;
    Penting

    Anda tidak dikenai biaya penyimpanan untuk dataset publik, tetapi Anda akan dikenai biaya komputasi untuk kueri Anda. Untuk informasi lebih lanjut tentang penagihan, lihat Biaya komputasi (pay-as-you-go).

  • Karena dataset publik memerlukan akses lintas-proyek, Anda tidak dapat menemukan tabel dari dataset ini di Data Map DataWorks.

  • Proyek untuk dataset publik menggunakan skema. Jika sintaks skema tingkat tenant tidak diaktifkan untuk proyek Anda, Anda tidak dapat melihat dataset publik secara langsung di DataWorks DataAnalysis. Namun, Anda tetap dapat mengkueri data tersebut dengan menjalankan pernyataan SQL.

Detail tabel

Bagian ini menjelaskan tabel-tabel dalam setiap skema proyek publik BIGDATA_PUBLIC_DATASET.

Data event publik GitHub

Nama proyek

BIGDATA_PUBLIC_DATASET

Nama skema

github_events

Wilayah yang tersedia

Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Ulanqab), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Chengdu)

Tabel dan deskripsi

Developer di GitHub menghasilkan volume event yang besar saat mengerjakan proyek open-source. GitHub mencatat detail setiap event, seperti jenis event, developer, dan repositori, lalu memublikasikan event-event tersebut. Event publik ini mencakup pemberian bintang pada repositori dan commit kode. Untuk daftar jenis event, lihat GitHub Events.

MaxCompute memproses data event publik dari GH Archive secara offline untuk menghasilkan tabel-tabel berikut:

  • dwd_github_events_odps (tabel fakta untuk data event publik GitHub)

  • dws_overview_by_repo_month (tabel agregat untuk metrik bulanan event publik GitHub)

Catatan

Data dalam tabel-tabel ini bersumber dari GH Archive.

Siklus pembaruan

  • dwd_github_events_odps: Diperbarui setiap jam (T+1).

  • dws_overview_by_repo_month: Diperbarui setiap hari (T+1).

Kueri struktur tabel

-- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=true; 
-- Kueri struktur tabel dwd_github_events_odps. Untuk mengkueri tabel lain, ganti nama skema dan tabel.
DESC bigdata_public_dataset.github_events.dwd_github_events_odps;

Contoh kueri

-- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=true; 
-- Contoh ini menghitung proyek dengan jumlah bintang terbanyak selama satu tahun terakhir. Perhatikan bahwa kueri ini tidak memperhitungkan event pencabutan bintang.
SELECT
    repo_id,
    repo_name,
    COUNT(actor_login) total
FROM
    bigdata_public_dataset.github_events.dwd_github_events_odps
WHERE
    ds>=date_add(getdate(), -365)
    AND type = 'WatchEvent'
GROUP BY
    repo_id,
    repo_name
ORDER BY
    total DESC
LIMIT 10;

Untuk informasi lebih lanjut dan contoh kueri, lihat Data Event Publik GitHub.

Statistik nasional

Nama proyek

BIGDATA_PUBLIC_DATASET

Nama skema

national_data

Wilayah yang tersedia

Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Ulanqab), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Chengdu)

Tabel dan deskripsi

  • annual_gdp_by_province (PDB tahunan berdasarkan provinsi di Tiongkok)

  • annual_gdp_by_country (PDB tahunan berdasarkan negara di seluruh dunia)

Catatan

Data untuk tabel annual_gdp_by_province berasal dari Biro Statistik Nasional, dan data untuk tabel annual_gdp_by_country berasal dari International Monetary Fund (IMF).

Siklus pembaruan

Ini adalah dataset statis dan tidak diperbarui.

Kueri struktur tabel

-- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=true; 
-- Kueri struktur tabel annual_gdp_by_province. Untuk mengkueri tabel lain, ganti nama skema dan tabel.
DESC bigdata_public_dataset.national_data.annual_gdp_by_province;

Contoh kueri

-- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=true; 
-- Contoh ini menampilkan tren PDB Beijing selama 20 tahun terakhir.
SELECT
    region,
    gdp,
    year
FROM
    bigdata_public_dataset.national_data.annual_gdp_by_province
WHERE
    region='北京市'
ORDER BY
    year ASC
LIMIT 20;

Data TPC-DS

Nama proyek

BIGDATA_PUBLIC_DATASET

Nama skema

tpcds_10g, tpcds_100g, tpcds_1t, tpcds_10t

Wilayah yang tersedia

Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Ulanqab), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Chengdu), Tiongkok (Hong Kong), Jepang (Tokyo), Singapura, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), AS (Virginia), AS (Silicon Valley), Inggris (London), Jerman (Frankfurt), UEA (Dubai), Tiongkok (Shanghai) Finance, Tiongkok (Beijing) Finance, Tiongkok (Beijing) Government Cloud, Tiongkok (Shenzhen) Finance

Tabel dan deskripsi

Model TPC-DS mensimulasikan sistem penjualan rantai ritel nasional besar dengan tiga saluran penjualan: store (toko fisik), web (online store), dan catalog (pesanan telepon). Untuk setiap saluran, sepasang tabel mencatat penjualan dan pengembalian. Dataset ini juga mencakup tabel dimensi untuk item, promosi, pelanggan, dan informasi lainnya.

  • call_center (data call center)

  • catalog_page (katalog produk)

  • catalog_returns (catatan pengembalian produk dari saluran catalog)

  • catalog_sales (catatan penjualan produk dari saluran catalog)

  • customer (data pelanggan)

  • customer_address (data alamat pelanggan)

  • customer_demographics (demografi kredit pelanggan)

  • date_dim (dimensi tanggal)

  • household_demographics (demografi kredit rumah tangga)

  • income_band (rentang pendapatan)

  • inventory (data inventaris)

  • item (data item)

  • promotion (promosi produk)

  • reason (alasan pengembalian)

  • ship_mode (mode pengiriman)

  • Menyimpan (menyimpan data)

  • store_returns (catatan pengembalian produk dari saluran store)

  • store_sales (catatan penjualan produk dari saluran store)

  • time_dim (dimensi waktu)

  • warehouse (data gudang)

  • web_page (data halaman web)

  • web_returns (catatan pengembalian produk dari saluran web)

  • web_sales (catatan penjualan produk dari saluran web)

  • web_site (data website)

Catatan

Data dalam tabel-tabel ini bersumber dari TPC.

Siklus pembaruan

Ini adalah dataset statis dan tidak diperbarui.

Kueri struktur tabel

-- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=TRUE; 
-- Kueri struktur tabel call_center dalam skema tpcds_10g. Untuk mengkueri tabel dari ukuran dataset lain, ganti nama skema dan tabel.
DESC bigdata_public_dataset.tpcds_10g.call_center;

Contoh kueri

SET odps.namespace.schema=TRUE; 
SELECT dt.d_year ,
       item.i_brand_id brand_id ,
       item.i_brand brand ,
       SUM(ss_sales_price) sum_agg
FROM bigdata_public_dataset.tpcds_10g.date_dim dt ,
     bigdata_public_dataset.tpcds_10g.store_sales ,
     bigdata_public_dataset.tpcds_10g.item
WHERE dt.d_date_sk = store_sales.ss_sold_date_sk
  AND store_sales.ss_item_sk = item.i_item_sk
  AND item.i_manufact_id = 190
  AND dt.d_moy = 12
GROUP BY dt.d_year ,
         item.i_brand ,
         item.i_brand_id
ORDER BY dt.d_year,
         sum_agg DESC,
         brand_id LIMIT 100;

Untuk contoh kueri pada dataset berbagai ukuran, lihat Data TPC-DS.

Untuk detail lebih lanjut tentang data, lihat spesifikasi resmi TPC Benchmark DS.

Data TPC-H

Nama proyek

BIGDATA_PUBLIC_DATASET

Nama skema

tpch_10g, tpch_100g, tpch_1t, tpch_10t

Wilayah yang tersedia

Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Ulanqab), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Chengdu), Tiongkok (Hong Kong), Jepang (Tokyo), Singapura, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), AS (Virginia), AS (Silicon Valley), Inggris (London), Jerman (Frankfurt), UEA (Dubai), Tiongkok (Shanghai) Finance, Tiongkok (Beijing) Finance, Tiongkok (Beijing) Government Cloud, Tiongkok (Shenzhen) Finance

Tabel dan deskripsi

TPC-H adalah benchmark untuk mengevaluasi sistem OLAP (online analytical processing). Benchmark ini mensimulasikan transaksi antara pemasok dan pelanggan, serta mencakup data seperti pesanan, produk, dan pelanggan.

  • customer (data pelanggan)

  • lineitem (data line item)

  • nation (data negara)

  • orders (data pesanan)

  • part (data part)

  • partsupp (data pemasok part)

  • region (data wilayah)

  • supplier (data pemasok)

Catatan

Data dalam tabel-tabel ini bersumber dari TPC.

Siklus pembaruan

Ini adalah dataset statis dan tidak diperbarui.

Kueri struktur tabel

-- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=TRUE; 
-- Kueri struktur tabel lineitem dalam skema tpch_10g. Untuk mengkueri tabel dari ukuran dataset lain, ganti nama skema dan tabel.
DESC bigdata_public_dataset.tpch_10g.lineitem;

Contoh kueri

SET odps.namespace.schema=TRUE; 
SET odps.sql.validate.orderby.limit=FALSE;
SET odps.sql.hive.compatible=TRUE;
SELECT l_returnflag,
       l_linestatus,
       sum(l_quantity) AS sum_qty,
       sum(l_extendedprice) AS sum_base_price,
       sum(l_extendedprice * (1 - l_discount)) AS sum_disc_price,
       sum(l_extendedprice * (1 - l_discount) * (1 + l_tax)) AS sum_charge,
       avg(l_quantity) AS avg_qty,
       avg(l_extendedprice) AS avg_price,
       avg(l_discount) AS avg_disc,
       count(*) AS count_order
FROM bigdata_public_dataset.tpch_10g.lineitem
WHERE l_shipdate <= date'1998-12-01' - interval '90' DAY
GROUP BY l_returnflag,
         l_linestatus
ORDER BY l_returnflag,
         l_linestatus;

Untuk informasi lebih lanjut dan contoh kueri, lihat spesifikasi resmi TPC Benchmark H.

Data TPCx-BB

Nama proyek

BIGDATA_PUBLIC_DATASET

Nama skema

tpcxbb_10g, tpcxbb_100g, tpcxbb_1t, tpcxbb_10t

Wilayah yang tersedia

Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Ulanqab), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Chengdu), Tiongkok (Hong Kong), Jepang (Tokyo), Singapura, Malaysia (Kuala Lumpur), Indonesia (Jakarta), AS (Virginia), AS (Silicon Valley), Inggris (London), Jerman (Frankfurt), UEA (Dubai), Tiongkok (Shanghai) Finance, Tiongkok (Beijing) Finance, Tiongkok (Beijing) Government Cloud, Tiongkok (Shenzhen) Finance

Tabel dan deskripsi

TPCx-BB adalah benchmark big data yang mensimulasikan skenario ritel online. Dataset ini mencakup catatan penjualan dan pengembalian, serta informasi item dan promosi. Tabel-tabelnya sebagai berikut:

  • customer (data pelanggan)

  • customer_address (data alamat pelanggan)

  • customer_demographics (demografi kredit pelanggan)

  • date_dim (dimensi tanggal)

  • household_demographics (demografi kredit rumah tangga)

  • income_band (rentang pendapatan)

  • inventory (data inventaris)

  • item (data item)

  • item_marketprices (Harga kompetitor untuk item tersebut)

  • product_reviews (ulasan produk)

  • promotion (promosi produk)

  • reason (alasan pengembalian)

  • ship_mode (mode pengiriman)

  • store (menyimpan data)

  • store_returns (catatan pengembalian produk dari saluran store)

  • store_sales (catatan penjualan produk dari saluran store)

  • time_dim (dimensi waktu)

  • warehouse (data gudang)

  • web_clickstreams (aliran klik web)

  • web_page (data halaman web)

  • web_returns (catatan pengembalian produk dari saluran web)

  • web_sales (catatan penjualan produk dari saluran web)

  • web_site (data website)

Catatan

Data dalam tabel-tabel ini bersumber dari TPC.

Siklus pembaruan

Ini adalah dataset statis dan tidak diperbarui.

Kueri struktur tabel

-- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=TRUE; 
-- Kueri struktur tabel web_sales dalam skema tpcxbb_10g. Untuk mengkueri tabel dari ukuran dataset lain, ganti nama skema dan tabel.
DESC bigdata_public_dataset.tpcxbb_10g.web_sales;

Contoh kueri

SET odps.namespace.schema=TRUE; 
SELECT * FROM bigdata_public_dataset.tpcxbb_10g.web_sales limit 100;

Untuk informasi lebih lanjut dan contoh kueri, lihat spesifikasi resmi TPCx-BB.

Dataset perdagangan digital

Nama proyek

BIGDATA_PUBLIC_DATASET

Nama skema

commerce

Wilayah yang tersedia

Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Ulanqab), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Chengdu)

Tabel dan deskripsi

  • adv_raw_sample (sampel mentah log impresi dan klik iklan display dari lebih dari satu juta pengguna Taobao yang dipilih secara acak selama periode delapan hari.)

  • adv_ad_feature (informasi dasar tentang beberapa iklan dalam tabel raw_sample)

  • user_profile (informasi dasar tentang semua pengguna dalam tabel raw_sample)

  • behavior_log (perilaku belanja semua pengguna dalam raw_sample selama 22 hari, termasuk browsing, menambah ke keranjang, favorit, dan pembelian)

Siklus pembaruan

Ini adalah dataset statis dan tidak diperbarui.

Kueri struktur tabel

-- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=TRUE; 
-- Kueri struktur tabel behavior_log. Untuk mengkueri tabel lain, ganti nama tabel.
DESC bigdata_public_dataset.commerce.behavior_log;

Contoh kueri

-- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=TRUE; 
-- Contoh ini menggunakan tabel behavior_log untuk menghitung tiga ID kategori produk terlaris selama periode 22 hari.
SELECT cate,
       count(btag) sales
FROM behavior_log
WHERE btag='buy'
GROUP BY cate
ORDER BY sales DESC LIMIT 3;

Dataset layanan gaya hidup

Nama proyek

BIGDATA_PUBLIC_DATASET

Nama skema

life_service

Wilayah yang tersedia

Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Ulanqab), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Chengdu)

Tabel dan deskripsi

  • movie_basic_info (informasi dasar film)

  • movie_box (informasi dasar box office)

  • areacode_basic_info_2020 (kode pembagian administratif dan perkotaan-pedesaan tahun 2020)

  • phoneno_basic_info_2020 (atribusi nomor ponsel tahun 2020)

Siklus pembaruan

  • movie_basic_info, movie_box: Data bersifat statis, disediakan dalam partisi berbasis tanggal.

  • areacode_basic_info_2020, phoneno_basic_info_2020: Ini adalah dataset statis dan tidak diperbarui.

Kueri struktur tabel

-- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=TRUE; 
-- Kueri struktur tabel movie_box. Untuk mengkueri tabel lain, ganti nama tabel.
DESC bigdata_public_dataset.life_service.movie_box;

Contoh kueri

-- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=TRUE;
-- Contoh ini mengkueri sepuluh film teratas berdasarkan peringkat box office pada 14 Januari 2017.
SELECT moviename
FROM bigdata_public_dataset.life_service.movie_box
WHERE ds ='20170114'
ORDER BY rank ASC LIMIT 10;

Dataset keuangan dan saham

Nama proyek

BIGDATA_PUBLIC_DATASET

Nama skema

finance

Wilayah yang tersedia

Tiongkok (Hangzhou), Tiongkok (Shanghai), Tiongkok (Beijing), Tiongkok (Zhangjiakou), Tiongkok (Ulanqab), Tiongkok (Shenzhen), Tiongkok (Chengdu)

Tabel dan deskripsi

  • ods_enterprise_share_basic (informasi dasar saham)

  • ods_enterprise_share_quarter_cashflow (laporan arus kas kuartalan)

  • ods_enterprise_share_quarter_growth (data pertumbuhan bisnis kuartalan)

  • ods_enterprise_share_quarter_operation (data perputaran keuangan kuartalan)

  • ods_enterprise_share_quarter_profit (laporan laba kuartalan)

  • ods_enterprise_share_quarter_report (laporan kuartalan)

  • ods_enterprise_share_trade_h (harga saham)

Siklus pembaruan

Data bersifat statis, disediakan dalam partisi berbasis tanggal.

Kueri struktur tabel

-- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=TRUE; 
-- Kueri struktur tabel ods_enterprise_share_basic. Untuk mengkueri tabel lain, ganti nama tabel.
DESC bigdata_public_dataset.finance.ods_enterprise_share_basic;

Contoh kueri

-- Aktifkan sintaks skema tingkat sesi.
SET odps.namespace.schema=TRUE;
-- Contoh ini mengkueri informasi dasar saham untuk tanggal 14 Januari 2017.
SELECT *
FROM bigdata_public_dataset.finance.ods_enterprise_share_basic
WHERE ds ='20170114' LIMIT 10;

Kueri dataset publik

Prasyarat

Anda telah mengaktifkan MaxCompute dan membuat proyek. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Membuat proyek MaxCompute.

Alat yang didukung

Prosedur (Contoh: Node Pengembangan Data DataWorks)

  1. Login ke Konsol DataWorks dan pilih wilayah di pojok kiri atas.

  2. Buat ruang kerja.

  3. Lampirkan sumber data MaxCompute.

  4. Buat node ODPS SQL dan masukkan contoh SQL berikut.

    -- Lihat tren PDB provinsi di Tiongkok selama 20 tahun terakhir.
    SET odps.namespace.schema=true; 
    SET odps.sql.validate.orderby.limit = false;
    SELECT
        region,
        gdp,
        year
    FROM
        bigdata_public_dataset.national_data.annual_gdp_by_province
    ORDER BY
        year ASC;
  5. Klik image.png untuk melihat hasil.image.png

Topik terkait

Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mengekspor data dari MaxCompute, lihat topik-topik berikut:

  • Download: Mengunduh data atau hasil eksekusi instans tertentu ke mesin lokal Anda.

  • UNLOAD: Mengekspor data ke penyimpanan eksternal, seperti OSS dan Hologres.