MaxCompute：Kembangkan tugas SQL MaxCompute

Pernyataan SQL

Sintaksis SQL MaxCompute mirip dengan sintaksis SQL standar. DDL, DML, dan pernyataan DQL serta pernyataan spesifik MaxCompute didukung. Untuk informasi tentang persyaratan sintaksis dan contoh penggunaan setiap pernyataan SQL, lihat Ikhtisar MaxCompute SQL. Contoh berikut menunjukkan cara menulis dan mengeksekusi pernyataan SQL.

• Buat Tabel

  Anda dapat mengeksekusi pernyataan CREATE TABLE untuk membuat tabel non-partisi, tabel partisi, tabel eksternal, atau tabel terkluster. Untuk informasi lebih lanjut, lihat CREATE TABLE. Contoh pernyataan SQL:

  -- Buat tabel partisi bernama test1.
  CREATE TABLE if NOT EXISTS students
  ( id BIGINT,
    name STRING,
    age BIGINT,
    birth DATE)
  partitioned BY (gender STRING); 

• Masukkan Data

  Anda dapat mengeksekusi pernyataan INSERT INTO atau INSERT OVERWRITE untuk memasukkan data ke dalam tabel tujuan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Masukkan Data ke dalam atau Timpa Data dalam Tabel atau Partisi Statis (INSERT INTO dan INSERT OVERWRITE). Contoh pernyataan SQL:

  -- Masukkan data.
  INSERT INTO students PARTITION(gender='boy') VALUES (1,'John',15,DATE '2008-05-15') ;
  INSERT INTO students PARTITION(gender='boy') VALUES (2,'Jack',17,DATE '2006-07-20') ;
  INSERT INTO students PARTITION(gender='girl') VALUES (3,'Alice',20,DATE '2003-04-20') ;
  INSERT INTO students PARTITION(gender='girl') VALUES (4,'Lily',21,DATE '2002-01-08') ;
  INSERT INTO students PARTITION(gender='boy') VALUES (5,'Bob',17,DATE '2006-09-12') ;

  Penting

  Pernyataan INSERT INTO dapat mengakibatkan duplikasi data yang tidak diinginkan. Kami merekomendasikan agar Anda mengeksekusi pernyataan INSERT OVERWRITE daripada pernyataan INSERT INTO. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Masukkan Data ke dalam atau Timpa Data dalam Tabel atau Partisi Statis (INSERT INTO dan INSERT OVERWRITE).

• Kueri Data

  Anda dapat mengeksekusi pernyataan SELECT untuk melakukan operasi seperti kueri bersarang, pengurutan, dan kueri berdasarkan grup. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Sintaksis SELECT. Contoh pernyataan SQL:

  -- Aktifkan fitur pemindaian tabel penuh, yang hanya valid untuk sesi saat ini.
  SET odps.sql.allow.fullscan=true; 
  
  -- Kueri informasi tentang semua anak laki-laki dan urutkan informasi berdasarkan ID secara menaik.
  SELECT * FROM students WHERE gender='boy' ORDER BY id;

  Catatan

  Secara default, pengguna RAM tidak memiliki izin yang diperlukan untuk menanyakan tabel MaxCompute di lingkungan produksi. Jika Anda ingin menanyakan tabel MaxCompute di lingkungan produksi sebagai pengguna RAM, Anda harus meminta izin yang diperlukan untuk pengguna RAM di Pusat Keamanan di konsol DataWorks. Untuk informasi tentang izin peran tingkat ruang kerja bawaan pada data MaxCompute dan cara mengelola izin, lihat Kelola Izin pada Data dalam Instance Mesin Komputasi MaxCompute. Untuk informasi tentang cara memberikan izin kepada pengguna dengan menjalankan perintah, lihat Kelola Izin Pengguna dengan Menggunakan Perintah.

Fungsi SQL

MaxCompute memungkinkan Anda menggunakan fungsi bawaan dan fungsi yang ditentukan pengguna (UDF) untuk pengembangan dan analisis data. Untuk informasi tentang fungsi bawaan, lihat Ikhtisar Fungsi Bawaan. Untuk informasi tentang UDF, lihat Ikhtisar UDF. Contoh berikut menunjukkan cara menggunakan fungsi SQL.

• Fungsi Bawaan

  MaxCompute menyediakan sejumlah besar fungsi bawaan yang dapat langsung dipanggil. Anda dapat menggunakan fungsi dateadd untuk mengubah data dalam kolom birth berdasarkan unit dan interval tertentu sesuai contoh di bagian sebelumnya. Contoh pernyataan SQL:

  -- Aktifkan fitur pemindaian tabel penuh, yang hanya valid untuk sesi saat ini.
  SET odps.sql.allow.fullscan=true; 
  SELECT id, name, age, birth, dateadd(birth,1,'mm') AS birth_dateadd FROM students;

• Fungsi yang Didefinisikan Pengguna (UDF)

  Untuk menggunakan UDF, Anda harus menulis kode, mengunggah kode sebagai sumber daya, dan mendaftarkan fungsi. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat dan Gunakan UDF MaxCompute.

Hasil eksekusi dan data yang dikembalikan

• Hasil eksekusi ditampilkan dalam workbook. Anda dapat melakukan operasi pada hasil eksekusi di DataWorks, melihat atau mengelola hasil eksekusi dalam workbook, atau menyalin hasil eksekusi ke file Excel di mesin lokal Anda. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Prosedur Debugging.

  Catatan

  Karena penyesuaian yang dilakukan oleh Organisasi Internasional untuk Standardisasi (ISO) pada zona waktu UTC+8, terdapat perbedaan antara waktu aktual dan waktu keluaran ketika Anda mengeksekusi pernyataan SQL terkait di DataWorks. Dalam satu tahun dari 1900 hingga 1928, selisih waktunya adalah 352 detik. Sebelum tahun 1900, selisih waktunya adalah 9 detik.

• Log Operasi: Anda dapat mengklik tab Log Runtime untuk melihat log operasi di LogView. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Gunakan LogView V2.0 untuk Melihat Informasi Pekerjaan.

• Data yang Dikembalikan:

  • Kueri informasi tentang semua anak laki-laki dan urutkan informasi berdasarkan ID secara menaik.

    +------------+------------+------------+------------+------------+
    | id         | name       | age        | birth      | gender        |
    +------------+------------+------------+------------+------------+
    | 1          | John         | 15         | 2008-05-15 | boy        |
    | 2          | Jack         | 17         | 2006-07-20 | boy        |
    | 5          | Bob         | 17         | 2006-09-12 | boy        |
    +------------+------------+------------+------------+------------+

  • Ubah data dalam kolom birth berdasarkan unit dan interval tertentu.

    +------------+------------+------------+------------+---------------+
    | id         | name       | age        | birth      | birth_dateadd |
    +------------+------------+------------+------------+---------------+
    | 4          | Lily         | 21         | 2002-01-08 | 2002-02-08    |
    | 3          | Alice         | 20         | 2003-04-20 | 2003-05-20    |
    | 2          | Jack         | 17         | 2006-07-20 | 2006-08-20    |
    | 1          | John         | 15         | 2008-05-15 | 2008-06-15    |
    | 5          | Bob         | 17         | 2006-09-12 | 2006-10-12    |
    +------------+------------+------------+------------+---------------+

  Di tab Hasil, Anda dapat mengurutkan data hasil berdasarkan bidang tertentu dan melakukan operasi seperti unduh pada data hasil. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Proses Hasil Kueri.