MaxCompute menggunakan tool resmi TPC-DS untuk menghasilkan dataset TPC-DS dalam empat ukuran: 10 GB, 100 GB, 1 TB, dan 10 TB. Dataset publik ini tersedia bagi seluruh pengguna MaxCompute untuk pengujian produk. Topik ini menjelaskan dataset tersebut dan cara menjalankan kueri.
Pengantar
TPC BenchmarkTM DS (TPC-DS) adalah spesifikasi standar dari Transaction Processing Performance Council (TPC), sebuah organisasi yang menstandarisasi benchmark untuk mengevaluasi sistem manajemen data.
MaxCompute menggunakan tool resmi TPC-DS untuk menghasilkan dataset TPC-DS dalam empat ukuran: 10 GB, 100 GB, 1 TB, dan 10 TB. Dataset ini disimpan dalam berbagai schemas di dalam proyek MaxCompute publik BIGDATA_PUBLIC_DATASET. Setelah Anda mengaktifkan MaxCompute dan membuat proyek, Anda dapat menjalankan kueri terhadap tabel TPC-DS menggunakan akses lintas proyek (cross-project access). Tabel berikut menjelaskan tabel-tabel tersebut.
Spesifikasi Data | Nama Proyek | Nama Skema | Nama Tabel |
10 GB | BIGDATA_PUBLIC_DATASET | TPCDS_10G | call_center catalog_page catalog_returns catalog_sales customer customer_address customer_demographics date_dim household_demographics income_band inventory item promotion reason ship_mode store store_returns store_sales tab_reducenum tab_reducenum_100 time_dim warehouse web_page web_returns web_sales web_site |
100 GB | BIGDATA_PUBLIC_DATASET | TPCDS_100G | |
1 TB | BIGDATA_PUBLIC_DATASET | TPCDS_1T | |
10 TB | BIGDATA_PUBLIC_DATASET | TPCDS_10T |
Catatan
Untuk informasi lebih lanjut mengenai skema tabel dan kontennya, lihat TPC Benchmark™ DS (TPC-DS).
Penafian
Pembuatan dan analisis data TPC-DS didasarkan pada benchmark TPC-DS. Hasilnya tidak dapat dibandingkan dengan hasil benchmark TPC-DS resmi yang dipublikasikan karena lingkungan pengujian tidak memenuhi seluruh persyaratan benchmark TPC-DS.
Dataset TPC-DS yang disediakan oleh MaxCompute hanya untuk pengujian dan evaluasi produk. Data ini tidak diperbarui secara berkala dan dilarang digunakan dalam lingkungan produksi.
Data TPC-DS yang disediakan oleh MaxCompute berasal dari TPC. Anda juga dapat menghasilkan data TPC-DS sendiri. Untuk informasi lebih lanjut, lihat dokumentasi resmi TPC-DS.
Wilayah yang tersedia
Wilayah | ID Wilayah |
Cina (Hangzhou) | cn-hangzhou |
Cina (Shanghai) | cn-shanghai |
Cina (Beijing) | cn-beijing |
Cina (Zhangjiakou) | cn-zhangjiakou |
Cina (Ulanqab) | cn-wulanchabu |
Cina (Shenzhen) | cn-shenzhen |
Cina (Chengdu) | cn-chengdu |
Cina (Hong Kong) | cn-hongkong |
Singapura | ap-southeast-1 |
Jepang (Tokyo) | ap-northeast-1 |
Malaysia (Kuala Lumpur) | ap-southeast-3 |
Indonesia (Jakarta) | ap-southeast-5 |
AS (Silicon Valley) | us-west-1 |
AS (Virginia) | us-east-1 |
Inggris (London) | eu-west-1 |
Jerman (Frankfurt) | eu-central-1 |
UEA (Dubai) | me-east-1 |
Cloud Keuangan China (Shanghai) | cn-shanghai-finance-1 |
Cloud Keuangan China (Beijing) (Pratinjau Undangan) | cn-beijing-finance-1 |
Cloud Keuangan South China 1 | cn-shenzhen-finance-1 |
Alibaba Gov Cloud 1 China (Beijing) | cn-north-2-gov-1 |
Menjalankan Kueri Data TPC-DS
Alat dan platform yang didukung
Catatan
Fitur Peta Data (Data Map) di DataWorks tidak dapat mendeteksi tabel dalam dataset publik ini karena datanya disimpan di proyek BIGDATA_PUBLIC_DATASET dan memerlukan akses lintas proyek.
Penagihan
Anda tidak dikenai biaya penyimpanan untuk dataset publik ini. Namun, Anda akan dikenai biaya atas sumber daya komputasi yang dikonsumsi saat menjalankan kueri. Untuk informasi lebih lanjut mengenai aturan penagihan, lihat Harga komputasi pay-as-you-go.
Prasyarat
Akses lintas proyek
Dataset publik disimpan di proyek
BIGDATA_PUBLIC_DATASET. Karena pengguna tidak ditambahkan sebagai anggota ke proyek ini, Anda harus menggunakan akses lintas proyek untuk menjalankan kueri terhadap data tersebut. Untuk melakukannya, tentukan nama proyek dan nama schema sebelum nama tabel dalam formatproject.schema.table.Aktifkan sintaks schema tingkat sesi.
Jika Anda belum mengaktifkan sintaks schema tingkat penyewa (tenant-level), Anda harus mengaktifkan sintaks schema tingkat sesi agar dapat mengakses tabel di proyek publik. Contohnya:
-- Aktifkan sintaks schema tingkat sesi. SET odps.namespace.schema=true;Dataset TPC-DS disimpan di proyek
BIGDATA_PUBLIC_DATASET, yang menggunakan schema untuk penyimpanan. Oleh karena itu, jika Anda belum mengaktifkan sintaks schema tingkat penyewa, Anda tidak dapat langsung melihat dataset publik di Analisis Data (Data Analysis) DataWorks. Namun, Anda tetap dapat menjalankan kueri terhadap data tabel menggunakan pernyataan SQL.Atur flag.
Karena data diakses lintas proyek, atur flag berikut untuk memastikan pernyataan SQL berjalan dengan benar.
-- Skema tabel TPC-DS menggunakan tipe data seperti DECIMAL dan INT. Anda harus mengaktifkan flag berikut untuk menjalankan kueri. SET odps.sql.hive.compatible=true; SET odps.sql.type.system.odps2=true; SET odps.sql.decimal.odps2=true; -- Nilai flag untuk proyek baru sama seperti yang tercantum di bawah. Nilai flag untuk proyek yang sudah ada mungkin berbeda karena nilai tersebut tidak diubah guna mencegah gangguan pada kueri yang sudah ada. -- Gunakan setproject untuk mengubah nilai menjadi nilai default sistem. Jika Anda tidak mengatur flag ini, error mungkin terjadi pada pernyataan ORDER BY yang tidak menyertakan klausa LIMIT. Selain itu, urutan join untuk kueri Q72 mungkin tidak optimal, sehingga menyebabkan waktu proses yang lama. SET odps.sql.validate.orderby.limit=false; -- Kueri Q77 untuk TPC-DS menggunakan Produk Kartesius (Cartesian product). Secara default, MaxCompute tidak mendukung Produk Kartesius untuk sort-merge joins. Untuk menggunakannya, atur flag tingkat sesi berikut. SET odps.sql.allow.cartesian=true;
Contoh kueri
Aktifkan MaxCompute dan buat proyek. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat proyek MaxCompute.
Contoh kueri
-- Aktifkan sintaks schema tingkat sesi. SET odps.namespace.schema=true; -- Kueri dalam contoh ini ditujukan untuk dataset tpcds_10g. Untuk menjalankan kueri pada dataset lain, ganti nama schema dengan nama yang sesuai. SELECT * FROM bigdata_public_dataset.tpcds_10g.store_sales limit 100;Hasil berikut dikembalikan:
+-----------------+-----------------+------------+----------------+-------------+-------------+------------+-------------+-------------+------------------+-------------+-------------------+---------------+----------------+---------------------+--------------------+-----------------------+-------------------+------------+---------------+-------------+---------------------+---------------+ | ss_sold_date_sk | ss_sold_time_sk | ss_item_sk | ss_customer_sk | ss_cdemo_sk | ss_hdemo_sk | ss_addr_sk | ss_store_sk | ss_promo_sk | ss_ticket_number | ss_quantity | ss_wholesale_cost | ss_list_price | ss_sales_price | ss_ext_discount_amt | ss_ext_sales_price | ss_ext_wholesale_cost | ss_ext_list_price | ss_ext_tax | ss_coupon_amt | ss_net_paid | ss_net_paid_inc_tax | ss_net_profit | +-----------------+-----------------+------------+----------------+-------------+-------------+------------+-------------+-------------+------------------+-------------+-------------------+---------------+----------------+---------------------+--------------------+-----------------------+-------------------+------------+---------------+-------------+---------------------+---------------+ | NULL | NULL | 39073 | NULL | 1420876 | 1738 | 56600 | NULL | NULL | 41171 | 90 | 53.3 | NULL | 72.87 | 0 | NULL | 4797 | 7626.6 | 459.08 | 0 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 22434 | 98163 | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL | 8909 | NULL | 15.22 | NULL | 9.2 | NULL | 690 | NULL | 1380.75 | NULL | NULL | NULL | NULL | -451.5 | | NULL | NULL | 82219 | NULL | NULL | 1572 | 209531 | 38 | 285 | 14907 | 48 | 84.64 | 132.03 | NULL | 0 | NULL | NULL | NULL | 51.96 | 0 | NULL | 2650.2 | -1464.48 | | NULL | NULL | 97573 | 214533 | 1298744 | NULL | NULL | NULL | 77 | 26167 | NULL | 92.55 | 143.45 | 91.8 | 0 | 8353.8 | NULL | NULL | NULL | 0 | NULL | NULL | -68.25 | | NULL | NULL | 60120 | 376494 | NULL | 1678 | 13917 | NULL | NULL | 35953 | 9 | 46.97 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 714.33 | NULL | NULL | NULL | NULL | 34.38 | | NULL | NULL | 85927 | NULL | NULL | NULL | 22622 | 19 | 122 | 3 | NULL | NULL | 130.66 | NULL | NULL | 3104.46 | NULL | 3527.82 | 124.17 | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 25498 | NULL | 1504134 | 3745 | 96156 | 58 | NULL | 14914 | 63 | NULL | NULL | 0.68 | 10.71 | 42.84 | NULL | 148.05 | NULL | 10.71 | 32.13 | NULL | NULL | | NULL | NULL | 62918 | 272574 | 1120896 | 6818 | NULL | NULL | NULL | 14915 | 34 | 18.81 | NULL | NULL | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | 1240.66 | NULL | 601.12 | | NULL | NULL | 82088 | 496000 | 1330049 | NULL | 204594 | 67 | NULL | 14902 | 50 | NULL | 1.46 | 1.09 | 0 | 54.5 | 62.5 | 73 | 4.36 | 0 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 97843 | 377826 | NULL | 6088 | NULL | 2 | NULL | 7327 | 38 | 73.11 | 97.96 | NULL | 0 | 1600.56 | 2778.18 | 3722.48 | NULL | 0 | NULL | NULL | -68.25 | | NULL | NULL | 58623 | NULL | NULL | 7029 | 14784 | NULL | 94 | 26170 | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | 1879 | 4202 | 4370 | 150.32 | 0 | 1879 | NULL | NULL | | NULL | NULL | 87829 | 57817 | NULL | 6906 | 28874 | NULL | 378 | 26171 | 22 | 60.67 | NULL | NULL | 118.9 | 990.88 | 1334.74 | NULL | 26.15 | 118.9 | 871.98 | 898.13 | -462.76 | | NULL | NULL | 48322 | NULL | 547185 | 4104 | NULL | NULL | NULL | 31046 | NULL | NULL | 9.15 | 4.39 | 0 | 351.2 | NULL | 732 | NULL | 0 | NULL | 365.24 | NULL | | NULL | NULL | 36184 | 232464 | 314914 | NULL | NULL | NULL | 121 | 20656 | 24 | 53.29 | NULL | NULL | NULL | NULL | 1278.96 | NULL | NULL | NULL | 95.04 | NULL | -1183.92 | | NULL | NULL | 80738 | NULL | 169026 | NULL | 109667 | 38 | 19 | 20655 | 35 | 26.46 | 43.12 | NULL | NULL | 422.45 | 926.1 | NULL | 25.34 | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 46490 | 343482 | NULL | NULL | NULL | 38 | NULL | 20655 | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | NULL | 6275.55 | NULL | 68.27 | 0 | NULL | 6895.47 | 551.65 | | NULL | NULL | 17958 | 206463 | NULL | NULL | NULL | 25 | NULL | 20654 | NULL | 39.8 | NULL | 6.2 | 57.04 | 248 | 1592 | 3104.4 | 3.81 | 57.04 | NULL | 194.77 | -1401.04 | | NULL | NULL | 62707 | NULL | 1903460 | 6988 | 42469 | NULL | NULL | 42570 | 38 | 60.75 | 91.12 | NULL | 0 | 380.76 | 2308.5 | NULL | NULL | 0 | NULL | 407.41 | NULL | | NULL | NULL | 27548 | 343415 | 1289219 | 6223 | NULL | NULL | NULL | 20659 | NULL | NULL | 45.98 | 2.29 | NULL | 43.51 | NULL | 873.62 | 3.91 | NULL | NULL | NULL | -502.55 | | NULL | NULL | 53258 | 40152 | NULL | 3046 | 59693 | 16 | 72 | 26160 | 34 | 88.78 | 166.01 | 154.38 | 0 | NULL | 3018.52 | NULL | NULL | 0 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 15001 | 353029 | NULL | 2092 | NULL | NULL | 68 | 6 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 449.88 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 50496 | 451224 | 963571 | 5071 | NULL | 46 | NULL | 20660 | NULL | 55.31 | 110.06 | 93.55 | 0 | NULL | 442.48 | NULL | 67.35 | 0 | 748.4 | 815.75 | 305.92 | | NULL | NULL | 66573 | 384060 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 31043 | NULL | NULL | 55.36 | 3.32 | NULL | 185.92 | 2000.32 | 3100.16 | NULL | NULL | 185.92 | 189.63 | -1814.4 | | NULL | NULL | 90182 | 154742 | 1356667 | NULL | 124517 | NULL | 42 | 14895 | 76 | NULL | NULL | 9.09 | NULL | 690.84 | NULL | 3839.52 | NULL | NULL | 200.35 | NULL | -1993.77 | | NULL | NULL | 89989 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 48982 | NULL | 3.15 | 5.85 | NULL | 0 | 414.96 | NULL | 532.35 | 16.59 | 0 | 414.96 | NULL | NULL | | NULL | NULL | 61099 | 104451 | 71288 | 6925 | 174515 | NULL | NULL | 10 | 92 | NULL | NULL | NULL | NULL | 2092.08 | 2280.68 | 3033.24 | NULL | NULL | 2092.08 | 2280.36 | -188.6 | | NULL | NULL | 92095 | 239093 | 281730 | 2767 | NULL | NULL | NULL | 48978 | 92 | 17.62 | 22.55 | 6.99 | NULL | 643.08 | 1621.04 | NULL | 19.29 | NULL | 643.08 | NULL | NULL | | NULL | NULL | 24430 | NULL | 54906 | 2936 | NULL | 44 | 488 | 35961 | 87 | 38.78 | NULL | 12.92 | NULL | 1124.04 | NULL | 3406.92 | 22.48 | NULL | NULL | 1146.52 | -2249.82 | | NULL | NULL | 84283 | 108617 | 777596 | 6575 | 56754 | NULL | NULL | 14891 | 91 | NULL | NULL | NULL | 0 | 2110.29 | NULL | 3297.84 | 147.72 | 0 | NULL | NULL | 192.92 | | NULL | NULL | 90794 | NULL | 281730 | 2767 | 125004 | 13 | 28 | 48978 | NULL | NULL | 77.47 | NULL | NULL | NULL | 3901.8 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 20656 | 63574 | 324806 | 1238 | 59623 | 67 | NULL | 14890 | 67 | NULL | 91.86 | 27.55 | 0 | NULL | 3140.29 | 6154.62 | NULL | 0 | NULL | 1919.68 | -1294.44 | | NULL | NULL | 54828 | NULL | 781292 | NULL | 72923 | 56 | 246 | 11 | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | NULL | 4141.28 | NULL | 483.99 | 0 | NULL | 5861.67 | 1236.4 | | NULL | NULL | 53799 | NULL | NULL | NULL | 183758 | NULL | NULL | 14888 | 91 | NULL | NULL | 0 | NULL | 0 | NULL | 1955.59 | 0 | NULL | 0 | 0 | NULL | | NULL | NULL | 90484 | 40713 | 717863 | NULL | NULL | NULL | NULL | 14887 | NULL | 15.64 | 17.82 | NULL | NULL | NULL | 641.24 | NULL | NULL | NULL | 34.17 | 36.56 | NULL | | NULL | NULL | 71720 | NULL | 1835166 | NULL | 192536 | 49 | 99 | 35968 | 2 | 47.38 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 154.44 | NULL | NULL | NULL | NULL | 30.32 | | NULL | NULL | 30862 | 196636 | 16807 | 6131 | NULL | 25 | 376 | 14880 | 72 | 73.28 | NULL | 78.08 | 0 | 5621.76 | 5276.16 | 5856.48 | 337.3 | 0 | 5621.76 | NULL | 345.6 | | NULL | NULL | 66734 | 378535 | 519961 | NULL | 206013 | 31 | NULL | 35969 | 28 | NULL | 66.74 | NULL | NULL | 1625.68 | NULL | 1868.72 | NULL | NULL | 292.63 | NULL | -1133.97 | | NULL | NULL | 88849 | 267814 | 1705234 | 2301 | 176521 | NULL | NULL | 35948 | 69 | NULL | 7.65 | 5.2 | 0 | NULL | 527.85 | NULL | NULL | 0 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 92298 | 440725 | NULL | 3376 | 102125 | NULL | NULL | 35970 | 80 | NULL | 60.55 | NULL | 847.17 | NULL | 2647.2 | NULL | NULL | 847.17 | 1720.03 | NULL | -927.17 | | NULL | NULL | 7184 | 51104 | NULL | NULL | 138239 | NULL | 169 | 19 | 49 | 61.82 | 110.03 | NULL | NULL | 1401.4 | NULL | 5391.47 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 88454 | 197060 | NULL | NULL | 198345 | 26 | 20 | 14925 | 51 | NULL | 95 | 32.3 | 0 | 1647.3 | 3318.57 | 4845 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 60380 | NULL | NULL | NULL | 221719 | NULL | NULL | 14926 | 86 | NULL | 24.16 | 2.17 | NULL | NULL | 1855.88 | 2077.76 | NULL | NULL | 186.62 | 201.54 | -1669.26 | | NULL | NULL | 8539 | 248260 | 1547699 | 3138 | 147377 | NULL | 444 | 14927 | NULL | NULL | 6.62 | 2.97 | 0 | NULL | 512.64 | 635.52 | NULL | 0 | 285.12 | 296.52 | NULL | | NULL | NULL | 93595 | 237437 | 1834495 | NULL | 149811 | NULL | 442 | 14929 | 67 | 41.68 | 65.43 | NULL | NULL | NULL | 2792.56 | NULL | NULL | NULL | 1972.48 | NULL | NULL | | NULL | NULL | 15248 | 418743 | NULL | NULL | 204342 | NULL | 100 | 14930 | NULL | 82.42 | NULL | NULL | 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Contoh kueri untuk ukuran lainnya
MaxCompute menyediakan file contoh kueri untuk dataset dengan ukuran berbeda. Setiap file berisi 99 kueri. Kueri-kueri ini sangat bervariasi dalam kompleksitas dan jumlah data yang dipindai. Pilih kueri dengan hati-hati untuk menghindari biaya komputasi yang tinggi.
Anda juga dapat menggunakan tool dalam suite benchmark TPC-DS untuk menghasilkan versi berbeda dari kueri-kueri ini. Versi-versi tersebut bervariasi berdasarkan nilai parameter. Untuk informasi lebih lanjut, lihat dokumentasi resmi TPC-DS.
Spesifikasi Data | File kueri |
10 GB | |
100 GB | |
1 TB | |
10 TB |