Topik ini menjelaskan edisi-edisi dari ApsaraDB for HBase dan cara memilih edisi yang sesuai.
ApsaraDB for HBase Edisi Standar
Berdasarkan HBase sumber terbuka, ApsaraDB for HBase Edisi Standar mengaktifkan fitur kustom dan mengoptimalkan stabilitas layanan serta operasi & pemeliharaan (O&M). Optimisasi dilakukan melalui metode-metode berikut:
Mengoptimalkan ApsaraDB for HBase Edisi dengan Peningkatan Kinerja.
Merilis file patch edisi baru di komunitas sumber terbuka.
Memperbaiki bug yang ditemukan selama pengujian dan produksi untuk meningkatkan pengalaman pengguna.
Fitur kustom yang didukung oleh ApsaraDB for HBase bersifat portabel antar versi. Ketika edisi komunitas baru dirilis, Alibaba Cloud dapat segera mengembangkan versi upgrade dari ApsaraDB for HBase berdasarkan edisi tersebut. Dengan menggunakan sistem pengujian internal dan regresi yang komprehensif, Alibaba Cloud memastikan Anda mendapatkan fitur terbaru dengan stabilitas tinggi dan kemampuan yang ditingkatkan. ApsaraDB for HBase Edisi Standar mendukung dua versi: V1.1 dan V2.0, yang masing-masing didasarkan pada HBase sumber terbuka V1.1.2 dan V2.0.0. Edisi ini 100% kompatibel dengan HBase sumber terbuka.
ApsaraDB for HBase Edisi dengan Peningkatan Kinerja
ApsaraDB for HBase Edisi dengan Peningkatan Kinerja adalah database berbasis cloud yang dikembangkan berdasarkan Lindorm. Edisi ini sepenuhnya kompatibel dengan HBase sumber terbuka dan telah digunakan untuk menyimpan sejumlah besar data bisnis internal Alibaba selama lebih dari 10 tahun. Ini mendukung aplikasi inti seperti Taobao, Alipay, Cainiao, Youku, dan AMAP. Dibandingkan dengan edisi komunitas HBase, ApsaraDB for HBase Edisi dengan Peningkatan Kinerja menawarkan kemampuan tingkat perusahaan dengan keunggulan dalam hal biaya, kinerja, stabilitas, fitur, keamanan, dan kemudahan penggunaan. Anda dapat terhubung ke edisi ini menggunakan klien resmi atau API standar. Edisi ini mendukung klien ApsaraDB for HBase V1.x dan V2.x serta hampir 100% kompatibel dengan HBase sumber terbuka dalam hal fitur dan API layanan. Performanya mencapai hingga tujuh kali lipat dibandingkan HBase sumber terbuka dengan setengah biaya penyimpanan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Manfaat.
Pilih edisi
ApsaraDB for HBase Edisi dengan Peningkatan Kinerja adalah yang terdepan di industri dalam hal kematangan, skala, dan efektivitas biaya. Edisi ini juga menyediakan fitur dan alat manajemen tingkat perusahaan yang telah diuji oleh layanan inti Alibaba Group, sehingga ideal untuk pelanggan perusahaan umum.
Berdasarkan HBase sumber terbuka, ApsaraDB for HBase Edisi Standar mengaktifkan fitur kustom dan layanan yang dioptimalkan. Edisi ini ideal untuk skenario di mana edisi dengan peningkatan kinerja tidak memenuhi kebutuhan kustom Anda.
ApsaraDB for HBase Edisi Serverless adalah layanan serverless yang cocok untuk skenario pembelajaran dan pengujian berbiaya rendah.
ApsaraDB for HBase Edisi dengan Peningkatan Kinerja mendukung ekosistem big data umum seperti Hadoop Distributed File System (HDFS), Spark, Hive, dan OpenTSDB tetapi tidak mendukung Phoenix. Beberapa komponen seperti Kylin dan Geomesa juga belum didukung, namun akan tersedia di versi mendatang. Edisi ini kompatibel dengan HBase sumber terbuka dalam hal fitur dan API layanan. Kernel ApsaraDB for HBase Edisi dengan Peningkatan Kinerja menggunakan mesin tabel lebar Lindorm. Untuk informasi lebih lanjut tentang fitur tingkat perusahaan seperti dukungan SQL dan indeks sekunder asli berperforma tinggi, lihat Lindorm.
Perbandingan fitur antar edisi
Dalam tabel berikut, 
menunjukkan bahwa fitur tersebut didukung dan 
menunjukkan bahwa fitur tersebut tidak didukung.
Fitur | Edisi HBase | ||
ApsaraDB for HBase Edisi dengan Peningkatan Kinerja | ApsaraDB for HBase Edisi Standar | Edisi Sumber Terbuka HBase | |
Optimalisasi kinerja |
|
|
|
Indeks sekunder global |
|
|
|
Pencarian teks lengkap (kompatibel dengan Solr) |
|
|
|
Pemisahan data panas dan dingin |
|
|
|
Cadangan tingkat perusahaan |
|
|
|
Pemulihan bencana aktif/standby |
|
|
|
Redundansi aktif-aktif |
|
|
|
Konsistensi kuat lintas pusat data |
|
|
|
Diagnosis dan manajemen cerdas |
|
|
|
Ekosistem big data |
|
|
|