全部产品
Search
文档中心

Realtime Compute for Apache Flink:Catatan rilis

更新时间:Dec 11, 2025

Topik ini menjelaskan catatan rilis untuk Realtime Compute for Apache Flink, mencakup pembaruan terkait versi engine Ververica Runtime (VVR) serta versi Apache Flink dan Apache Paimon yang sesuai, tanggal rilis, dan pembaruan platform.

Pembaruan engine

Penting
  • Saat mengonfigurasi file POM.xml, gunakan versi engine VVR yang tercantum di repositori pusat Maven, tempat hotfix engine diumumkan secara eksklusif.

  • Evaluasi terhadap engine VVR menunjukkan bahwa VVR 8.0.1 dan 8.0.3 terkadang menyebabkan kehilangan data dalam skenario tertentu, sehingga memengaruhi akurasi data. Oleh karena itu, Alibaba Cloud mengumumkan End of Support (EOS) untuk VVR 8.0.1 dan 8.0.3. Kami merekomendasikan agar Anda segera melakukan upgrade deployment ke VVR 8.0.5 atau versi yang lebih baru. Untuk informasi selengkapnya, lihat Upgrade the engine version of a deployment. Alibaba Cloud menyediakan dukungan dan panduan yang diperlukan untuk membantu Anda melakukan upgrade deployment secara lancar ke versi yang lebih aman dan stabil. Terima kasih atas pengertian dan kerja sama Anda.

  • Untuk informasi lebih lanjut mengenai kompatibilitas savepoint antar versi Flink, lihat Compatibility Table.

Versi VVR

Versi Apache Flink

Tanggal ketersediaan umum (GA)

Tanggal EOS

Referensi

11.4

1.20.2

30 November 2025

30 Mei 2027

30 November 2025

11.3

1.20.2

13 Oktober 2025

13 April 2027

13 Oktober 2025

11.2

1.20.2

8 Agustus 2025

8 Februari 2027

8 Agustus 2025

11.1

1.20.1

4 Juni 2025

4 Desember 2027

4 Juni 2025

8.0.11

1.17.2

15 Januari 2025

TBD

15 Januari 2025

8.0.10

1.17.2

21 November 2024

21 Mei 2026

21 November 2024

8.0.9

1.17.2

11 September 2024

11 Maret 2026

11 September 2024

8.0.8

1.17.2

22 Juli 2024

22 Januari 2026

22 Juli 2024

8.0.7

1.17.2

29 Mei 2024

29 November 2025

29 Mei 2024

8.0.6

1.17.2

1 April 2024

1 Oktober 2025

1 April 2024

8.0.5

1.17.2

4 Januari 2024

4 Juli 2025

4 Januari 2024

8.0.4

1.17.1

27 November 2023

27 Mei 2025

27 November 2023

8.0.3

1.17.1

23 Oktober 2023

14 Juni 2024

23 Oktober 2023

8.0.1

1.17.1

21 Agustus 2023

14 Juni 2024

21 Agustus 2023

6.0.7

1.15.4

21 Juni 2023

To be determined

21 Juni 2023

6.0.6

1.15.3

13 April 2023

13 Juli 2024

13 April 2023

6.0.5

1.15.3

20 Februari 2023

30 Juni 2024

20 Februari 2023

6.0.4

1.15.2

26 Desember 2022

26 Juni 2024

26 Desember 2022

6.0.3

1.15.2

12 Desember 2022

20 Juni 2024

12 Desember 2022

6.0.2

1.15.0

19 September 2022

15 Juni 2024

19 September 2022

4.0.18

1.13.3

21 Juni 2023

15 Juli 2024

21 Juni 2023

4.0.16

1.13.3

9 November 2022

30 Juni 2023

9 November 2022

4.0.15

1.13.3

19 September 2022

30 Juni 2023

19 September 2022

4.0.14

1.13.3

18 Agustus 2022

30 Juni 2023

18 Agustus 2022

4.0.13

1.13.3

16 Mei 2022

30 Juni 2023

16 Mei 2022

4.0.12

1.13.3

4 Maret 2022

30 Juni 2023

4 Maret 2022

4.0.11

1.13.3

16 Desember 2021

10 Juni 2023

16 Desember 2021

4.0.10

1.13.1

26 September 2021

10 Maret 2023

N/A

4.0.8

1.13.1

4 Agustus 2021

10 Maret 2023

4 Agustus 2021

Catatan
  • Untuk informasi tentang deskripsi penomoran versi VVR, lihat Engine version.

  • Untuk informasi tentang pemetaan versi konektor change data capture (CDC) antara VVR dan Apache Flink, lihat Apache Flink CDC connectors.

  • Selama iterasi versi engine VVR, versi minor terakhir dari suatu versi mayor VVR merupakan versi long-term support (LTS). Misalnya, versi minor terakhir dari VVR 6.x adalah VVR 6.0.7; dengan demikian, versi LTS untuk VVR 6.x adalah VVR 6.0.7. Alibaba Cloud hanya memelihara dua versi LTS secara bersamaan. Jika versi LTS baru dirilis, versi LTS tertua tidak lagi menyediakan layanan, sehingga Anda tidak dapat memilih versi VVR tersebut saat membuat deployment baru Realtime Compute for Apache Flink.

  • Jika suatu versi VVR memiliki masalah keamanan atau stabilitas kritis, Alibaba Cloud memperpendek RLP versi tersebut menjadi tiga bulan untuk mencegah dampak serius terhadap bisnis, serta memberi tahu pengguna yang terlibat melalui Konsol Realtime Compute for Apache Flink atau melalui pengumuman tepat waktu agar segera memperbarui versi.

Pembaruan platform

Tanggal

Perubahan utama

Referensi

4 Juni 2025

Rilis ini memperkenalkan fitur dan peningkatan berikut:

  • Integrasi dengan repositori Git seperti GitHub dan GitLab serta interaksi dengannya melalui konsol

  • Menyimpan log pekerjaan ke Simple Log Service (SLS) dan mengaudit kueri historis

  • Visualisasi konfigurasi log untuk mengurangi risiko kesalahan operasional

  • Mengisi ulang tabel materialized secara terjadwal

22 April 2025

Rilis ini menambahkan dukungan untuk fitur-fitur berikut:

  • Kloning namespace

  • Memodifikasi tabel materialized menggunakan kueri SQL

  • Mengonversi draft SQL yang ada yang menggunakan pernyataan CREATE TABLE AS (CTAS) atau CREATE DATABASE AS (CDAS) menjadi draft YAML

  • Mengizinkan pekerjaan yang dikembangkan melalui SQL untuk membaca dari atau menulis ke kluster Hive yang telah di-Kerberos

22 April 2025

15 Januari 2025

Rilis ini menambahkan dukungan untuk penggunaan dialek Hive dalam mengembangkan skrip SQL untuk pemrosesan batch, sehingga memfasilitasi migrasi lancar beban kerja Hive ke Flink. Arsitektur ketersediaan tinggi lintas zona memungkinkan failover otomatis dan penjadwalan transparan sumber daya komputasi lintas zona dalam satu wilayah. Selain itu, Workflows kini mendukung pengisian ulang data. Pengguna juga dapat mencari deployment berdasarkan alamat IP. Variabel didukung dalam lebih banyak skenario, dan tuning otomatis dioptimalkan.

15 Januari 2025

20 Desember

2024

Tabel materialized disediakan untuk menyederhanakan pipa data pemrosesan batch dan streaming. Hal ini memberikan pengalaman pengembangan terpadu untuk streaming dan batch. Item menu halaman Data Lineage ditambahkan ke panel navigasi sebelah kiri Konsol pengembangan Realtime Compute for Apache Flink. Anda dapat melihat alur data antar semua tabel materialized di halaman Data Lineage.

20 Desember 2024

21 November 2024

Metode penagihan hibrida ditambahkan. Deployment dapat diganti namanya. Kemampuan konvergensi versi dan pengarsipan log dioptimalkan. Halaman Ikhtisar direstrukturisasi untuk meningkatkan pengalaman pengguna.

21 November 2024

21 September 2024

Modul ingesti data ditambahkan. Menu konsol level-1 direorganisasi. Kemampuan hosting kunci diperluas. Kemampuan orkestrasi tugas dioptimalkan. Operasi API yang terkait dengan manajemen antrian, kluster session, dan tuning terjadwal ditambahkan.

11 September 2024

22 Juli 2024

Peran kustom dan izin detail halus didukung. Antarmuka pengguna (UI) fitur-fitur tertentu dioptimalkan.

22 Juli 2024

29 Mei 2024

Unit komputasi (CU) dari namespace yang ada dapat dikonversi antara tipe single-zone dan tipe cross-zone. Waktu hidup (TTL) status tingkat operator didukung dalam mode ahli konfigurasi resource. UI terkait alur data dan deployment dioptimalkan.

29 Mei 2024

6 Mei 2024

Pencarian kode dan manajemen variabel didukung. Fitur pemantauan dan peringatan serta batas penggunaan dioptimalkan.

6 Mei 2024

7 Maret 2024

Fitur-fitur berikut tersedia: ketersediaan tinggi lintas zona, profiling operator (pratinjau publik), layanan pemantauan gratis, serta startup atau pembatalan beberapa deployment sekaligus.

7 Maret 2024

7 Desember 2023

Fitur-fitur baru seperti manajemen antrian, Workflows (pratinjau publik), dan skrip tersedia.

7 Desember 2023

23 Oktober 2023

Fitur tuning otomatis dioptimalkan dan fitur-fitur berikut tersedia: konfigurasi beberapa grup strategi terjadwal dalam rencana tuning terjadwal; alur data tingkat bidang dalam deployment SQL; pembaruan parameter dinamis; serta dukungan login untuk peran Resource Access Management (RAM), anggota direktori sumber daya, dan Pengguna CloudSSO.

23 Oktober 2023

21 Juni 2023

Fitur-fitur yang sering digunakan seperti log audit, akses ke kluster Hive yang mendukung Otentikasi Kerberos, serta Pemantauan Peringatan dioptimalkan. UI halaman-halaman tertentu juga dioptimalkan.

21 Juni 2023

13 April 2023

Fitur-fitur yang sering digunakan dioptimalkan. Menu level pertama di Konsol pengembangan Realtime Compute for Apache Flink serta proses pengembangan dan O&M dioptimalkan untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan memperkuat fitur peringatan.

13 April 2023

12 Desember 2022

Log error dapat dikueri. Anda dapat memilih informasi dalam log untuk mengkueri error terkait di Konsol pengembangan Realtime Compute for Apache Flink.

12 Desember 2022

19 September 2022

Operasi API baru didukung untuk memfasilitasi integrasi dengan bisnis Anda.

19 September 2022

16 Mei 2022

Dokumentasi di Pusat Bantuan website Alibaba Cloud dapat dilihat di Konsol pengembangan Realtime Compute for Apache Flink. Pemberitahuan layanan dan pengumuman, seperti pembaruan layanan, ditampilkan di Konsol manajemen Realtime Compute for Apache Flink.

16 Mei 2022

4 Maret 2022

Penampilan dan konfigurasi log ditingkatkan, UI fitur diagnosis dioptimalkan, dan pusat templat ditambahkan ke Konsol pengembangan Realtime Compute for Apache Flink.

4 Maret 2022

Pemetaan versi VVR dan Apache Paimon

Versi Apache Paimon

Versi VVR

1.3

11.4

1.2

11.2、11.3

1.1

11

1.0

8.0.11

0.9

8.0.7, 8.0.8, 8.0.9, dan 8.0.10

0.8

8.0.6

0.7

8.0.5

0.6

8.0.4

0.6

8.0.3

Referensi

  • Untuk informasi lebih lanjut tentang cara melihat versi engine suatu deployment, lihat bagian "How do I view the engine version of Realtime Compute for Apache Flink that is used by a deployment?" dalam topik Workspace and namespace management.

  • Untuk informasi lebih lanjut tentang cara melakukan upgrade versi engine suatu deployment, lihat Upgrade the engine version of a deployment.

  • Untuk informasi lebih lanjut tentang kebijakan siklus hidup produk (PLP) Realtime Compute for Apache Flink dan kebijakan siklus hidup runtime (RLP) engine VVR, lihat Lifecycle policies.

  • Untuk informasi lebih lanjut tentang perubahan utama atau pemberitahuan layanan Realtime Compute for Apache Flink, lihat Service notices of Realtime Compute for Apache Flink. Anda juga dapat login ke Konsol manajemen Realtime Compute for Apache Flink untuk melihat informasi tersebut.

  • Realtime Compute for Apache Flink menggunakan backend status enterprise-class bernama GeminiStateBackend. Untuk informasi lebih lanjut tentang perbandingan performa antara GeminiStateBackend dan backend status RocksDBStateBackend yang disediakan oleh Apache Flink, lihat GeminiStateBackend.