Topik ini menjelaskan perubahan fitur utama dan perbaikan bug di Realtime Compute for Apache Flink yang dirilis pada 22 April 2025.
Peningkatan versi secara bertahap dirilis kepada pengguna. Untuk informasi lebih lanjut, lihat pengumuman terbaru di Konsol Realtime Compute for Apache Flink. Anda dapat menggunakan fitur baru dalam versi ini hanya setelah peningkatan selesai untuk akun Anda. Untuk mengajukan peningkatan dipercepat, kirim Tiket.
Ikhtisar
Rilis ini mencakup pembaruan berikut untuk platform:
Mengkloning namespace: Anda dapat menyalin entitas (seperti draf dan katalog) serta konfigurasi dari namespace sumber ke target di wilayah yang sama, meningkatkan kemampuan penggunaan ulang sumber daya dan mengurangi biaya pengembangan. Pengklonan namespace juga dapat digunakan untuk pencadangan entitas guna memastikan keamanan dan pemulihan data.
Memodifikasi query tabel materialized: Anda dapat memodifikasi query tabel materialized yang ada untuk mencerminkan perubahan logika bisnis dan mengambil data terbaru. Untuk memperbarui data historis, Anda dapat menyegarkan partisi historis secara manual dan mengonfigurasi pembaruan berjenjang.
Mengonversi draf SQL yang ada menggunakan pernyataan CTAS atau CDAS menjadi draf YAML: Saat membuat draf YAML baru, Anda dapat memilih draf SQL yang ada yang berisi pernyataan CREATE TABLE AS (CTAS) atau CREATE DATABASE AS (CDAS), yang akan otomatis dikonversi menjadi draf YAML.
Mengakses kluster Hive Kerberized dengan pekerjaan Flink SQL: Pekerjaan yang dikembangkan menggunakan Flink SQL dapat membaca dan menulis ke kluster Hive Kerberized demi keamanan yang lebih baik.
Fitur
Fitur | Deskripsi | Referensi |
Mengkloning namespace | Fitur ini membantu Anda menyalin entitas (seperti draf dan katalog) serta konfigurasi antara namespace sumber dan target, meningkatkan kemampuan penggunaan ulang aset dan pemanfaatan sumber daya. Fitur ini juga berfungsi sebagai alat pencadangan data untuk melindungi dari kegagalan. | |
Mengonversi draf SQL yang menggunakan pernyataan CTAS atau CDAS menjadi draf YAML | Saat membuat draf YAML baru, Anda dapat memilih draf SQL yang berisi pernyataan CTAS atau CDAS, yang akan otomatis diubah menjadi draf YAML. | |
Pengaturan aturan berbasis skenario untuk penyetelan otomatis | Saat menggunakan strategi adaptif Autopilot, Anda dapat menetapkan kondisi penskalaan berdasarkan kebutuhan bisnis Anda. Anda memiliki fleksibilitas untuk mengaktifkan atau menonaktifkan kondisi tertentu, dengan penskalaan dipicu ketika salah satu kondisi aktif terpenuhi. | |
Memodifikasi query tabel materialized |
| |
Mengakses kluster Hive Kerberized | Pekerjaan yang dikembangkan menggunakan SQL dapat membaca dan menulis ke kluster Hive Kerberized. |