全部产品
Search

搜索本产品

    Realtime Compute for Apache Flink：6 Mei 2024

    文档中心

    Realtime Compute for Apache Flink：6 Mei 2024

    更新时间：Jul 02, 2025

    Topik ini menjelaskan pembaruan utama dan perbaikan bug dari versi Realtime Compute for Apache Flink yang dirilis pada 6 Mei 2024.

    Penting

    Peningkatan versi akan diluncurkan secara bertahap di seluruh jaringan menggunakan strategi rilis canary. Untuk informasi terkait jadwal peningkatan, lihat pengumuman terbaru di sisi kanan konsol manajemen Realtime Compute for Apache Flink. Fitur baru dalam versi ini hanya dapat digunakan setelah peningkatan selesai untuk akun Anda. Untuk mengajukan peningkatan pada kesempatan pertama, submit a ticket.

    Ikhtisar

    Rilis ini mencakup pembaruan yang meningkatkan pengalaman pengguna di Realtime Compute for Apache Flink.

    • Pengembangan lebih efisien: Anda dapat menggunakan fitur pencarian kode untuk dengan cepat menemukan draf SQL yang berisi tabel tertentu, fungsi yang ditentukan pengguna (UDF), atau informasi lain dalam format string, sehingga memungkinkan manajemen lintas-draft dan meningkatkan efisiensi manajemen. Anda juga dapat menggunakan variabel dalam draf SQL dan memperbarui nilai variabel selama O&M, yang secara signifikan meningkatkan efisiensi saat menjalankan penyebaran batch pada waktu yang berbeda serta mengelola penyebaran streaming dengan logika pemrosesan yang sama.

    • O&M yang Ditingkatkan: Anda dapat mengonfigurasi aturan peringatan dalam batch. Anda juga dapat menggunakan tingkat peringatan dan penjadwalan peringatan untuk memfasilitasi O&M dalam berbagai skenario.

    Fitur

    Fitur

    Deskripsi

    Referensi

    Pencarian kode dalam draf SQL

    Fitur pencarian kode diperkenalkan. Anda dapat mencari dan menemukan string di semua draf SQL.

    image

    Tidak tersedia

    Variabel tingkat penyebaran

    Variabel dapat dikonfigurasikan dalam penyebaran. Pengguna SQL dapat menambahkan variabel dalam Data Definition Language (DDL). Pengguna Java dan Python dapat menambahkan variabel dalam argumen fungsi utama.

    Kelola kunci

    Optimasi pemantauan dan peringatan untuk Application Real-Time Monitoring Service (ARMS)

    • Nama dan ID workspace Realtime Compute for Apache Flink yang sesuai ditampilkan di halaman detail instance Prometheus. image

    • Operasi berikut didukung saat Anda mengonfigurasi aturan peringatan di konsol ARMS:

      • Konfigurasikan aturan peringatan untuk sekelompok namespace dan penyebaran yang sesuai dengan kondisi penyaringan tertentu.

      • Gunakan PromQL kustom untuk membuat peringatan untuk metrik yang tidak didukung oleh Realtime Compute for Apache Flink.

      • Konfigurasikan fitur lanjutan, seperti tingkat peringatan dan penjadwalan peringatan.

    Optimasi batasan

    • Batas jumlah UDF dan paket JAR yang dapat diunggah ke namespace dihapus.

    • Jumlah maksimum file dan subfolder dalam folder ditingkatkan menjadi 10.000.

    Batasan

    Pembuatan katalog Layanan Log Sederhana dan StarRocks menggunakan GUI

    Tidak tersedia