全部产品
Search
文档中心

Realtime Compute for Apache Flink:7 Desember 2023

更新时间:Jun 19, 2025

Topik ini menjelaskan catatan rilis untuk Realtime Compute for Apache Flink dan menyediakan tautan ke referensi terkait. Catatan rilis mencakup pembaruan utama dan perbaikan bug di Realtime Compute for Apache Flink pada versi yang dirilis tanggal 7 Desember 2023.

null

Rilis canary akan secara bertahap selesai di seluruh jaringan untuk peningkatan ini. Untuk mengetahui rencana peningkatan, lihat pengumuman terbaru di sisi kanan halaman utama Realtime Compute for Apache Flink console. Jika Anda tidak dapat menggunakan fitur baru di Realtime Compute for Apache Flink, versi baru belum tersedia untuk akun Anda. Untuk mempercepat peningkatan, submit a ticket.

Ikhtisar

Realtime Compute for Apache Flink ditingkatkan pada 7 Desember 2023. Versi ini mencakup fitur baru seperti manajemen antrian, Workflows (pratinjau publik), dan skrip. Anda dapat membangun lakehouse streaming lengkap untuk penyimpanan serta komputasi batch dan streaming berdasarkan kemampuan konektor Apache Paimon.

Fitur

Fitur

Deskripsi

Referensi

Manajemen antrian

Fitur manajemen antrian membantu Anda mengalokasikan dan mengelola sumber daya. Anda dapat mengonfigurasi tugas dengan beban kerja yang berbeda ke antrian yang berbeda untuk mengisolasi dan mengelola sumber daya. Ini meningkatkan pemanfaatan sumber daya selama tugas berjalan dan memastikan sumber daya yang cukup untuk penyebaran dengan prioritas tinggi.

Kelola antrian

Workflows (pratinjau publik)

Fitur Workflows membantu menjadwalkan penyebaran batch pada antarmuka pengguna grafis (GUI) secara efisien. Anda dapat menggunakan fitur Workflows untuk membangun gudang data dan mengimplementasikan integrasi pengembangan, penjadwalan, penyebaran, dan O&M di Realtime Compute for Apache Flink console.

Workflows (pratinjau publik)

Skrip

Skrip dapat berisi pernyataan DDL, DQL, dan DML. Anda dapat menggunakan skrip untuk membuat dan mengelola katalog dan tabel, melakukan kueri data, mengelola data, dan mengelola tabel Apache Paimon.

Tidak ada