全部产品
Search

搜索本产品

    E-MapReduce：Item yang dapat ditagih

    文档中心

    E-MapReduce：Item yang dapat ditagih

    更新时间：Nov 10, 2025

    Topik ini menjelaskan sumber daya yang dapat ditagih dan metode penagihan untuk E-MapReduce (EMR) Serverless StarRocks.

    Sumber daya yang dapat ditagih

    Item yang dapat ditagih

    Deskripsi

    CU Komputasi

    Total sumber daya komputasi untuk operasi di StarRocks, seperti penulisan dan kueri data, diukur dalam unit komputasi (CU). Biaya bervariasi berdasarkan jenis spesifikasi yang dipilih. Jenis spesifikasi berikut ini didukung:

    • Standard: Spesifikasi rekomendasi default. 1 CU = 1 core CPU + 4 GiB memori. Konfigurasi ini menggunakan SSD perusahaan (ESSD) sebagai solusi penyimpanan untuk StarRocks.

    • Memory-enhanced: 1 RCU = 1 core CPU + 8 GiB memori. Jenis ini cocok untuk skenario yang membutuhkan memori intensif, seperti banyak kueri kompleks atau permintaan konkuren tinggi. ESSD digunakan sebagai solusi penyimpanan untuk StarRocks.

    • Network-enhanced: 1 NCU = 1 core CPU + 4 GiB memori. Lebar pita jaringan lebih dari dua kali lipat dibandingkan spesifikasi standar. Jenis ini cocok untuk skenario yang melibatkan pemindaian data dalam jumlah besar pada tabel eksternal. ESSD digunakan untuk penyimpanan StarRocks.

    • High-performance Storage: Pilih spesifikasi terperinci sesuai kebutuhan. Jenis spesifikasi ini menggunakan SSD lokal sebagai disk data untuk penyimpanan StarRocks. Jenis ini cocok untuk skenario dengan persyaratan kinerja I/O penyimpanan yang ketat.

    • Large-capacity Storage: Pilih spesifikasi terperinci sesuai kebutuhan. Jenis spesifikasi ini menggunakan HDD lokal sebagai disk data untuk penyimpanan StarRocks. Jenis ini cocok untuk skenario dengan volume data yang sangat besar. Jenis ini dapat mengurangi biaya penyimpanan secara keseluruhan, tetapi memiliki persyaratan kinerja I/O penyimpanan yang relatif rendah.

    Penyimpanan disk cloud

    Jumlah data yang Anda simpan pada disk cloud di StarRocks.

    • Shared-nothing Architecture: Termasuk volume data disk cloud yang digunakan untuk penyimpanan data oleh node frontend (FE) dan backend (BE) aktual.

    • Shared-data Architecture: Termasuk volume data disk cloud yang digunakan untuk penyimpanan data oleh node FE aktual dan volume data disk cloud yang digunakan untuk caching data oleh node komputasi (CN).

    Penyimpanan disk elastis sementara

    Jumlah data yang Anda simpan pada disk elastis sementara di StarRocks. Untuk informasi lebih lanjut mengenai disk elastis sementara, lihat Disk elastis sementara.

    Penyimpanan Data

    Biaya penyimpanan data dikenakan saat Anda menggunakan instans Shared-data. Penyimpanan data ini memiliki kinerja lebih rendah dibandingkan penyimpanan disk cloud.

    Jika fitur Multi-zone Disaster Recovery diaktifkan untuk instans Shared-data Anda, biaya tambahan berikut ini juga dikenakan:

    • Diperlukan node FE tambahan. Hal ini menimbulkan biaya CU tambahan, yang dicatat sebagai OBSERVER Compute Resources. Untuk harga satuan biaya ini, lihat Biaya CU Komputasi.

    • Pencadangan multi-zona untuk Object Storage Service (OSS) diaktifkan, yang menimbulkan biaya penyimpanan tambahan. Biaya ini digabungkan dengan biaya penyimpanan data dan tidak ditampilkan secara terpisah. Untuk harga satuan biaya ini, lihat Biaya penyimpanan data (multi-zona).

    Cadangan Data

    Saat Anda menggunakan instans Storage-Compute Integrated Edition dan mengaktifkan fitur pencadangan, Anda akan dikenakan biaya cadangan data.

    Biaya spesifikasi

    Penting

    • Untuk harga aktual, lihat halaman pembelian produk.

    • Biaya penyimpanan data hanya berlaku untuk instans Shared-data. Penyimpanan data hanya mendukung metode penagihan bayar sesuai pemakaian.

    Biaya CU Komputasi

    Standard

    Wilayah

    Harga (USD/CU/jam)

    Harga (USD/CU/bulan)

    Tiongkok (Beijing)

    Tiongkok (Shanghai)

    Tiongkok (Shenzhen)

    Tiongkok (Hangzhou)

    Tiongkok (Qingdao)

    Tiongkok (Zhangjiakou)

    0.050617

    24.30

    Tiongkok (Ulanqab)

    0.045555

    21.87

    Singapura

    0.060075

    29.00

    Tiongkok (Hong Kong)

    0.066083

    32.00

    AS (Silicon Valley)

    0.048063

    23.50

    AS (Virginia)

    0.048063

    23.50

    Jerman (Frankfurt)

    0.057572

    28.15

    Indonesia (Jakarta)

    0.060075

    29.00

    Jepang (Tokyo)

    0,060075

    33,00

    Memory-enhanced

    Region

    Harga (USD/CU/jam)

    Harga (USD/CU/bulan)

    Tiongkok (Beijing)

    Tiongkok (Shanghai)

    Tiongkok (Shenzhen)

    Tiongkok (Hangzhou)

    Tiongkok (Qingdao)

    Tiongkok (Zhangjiakou)

    0,067349

    32,33

    Tiongkok (Ulanqab)

    0,060614

    29,10

    Singapura

    0,085500

    41,04

    Tiongkok (Hong Kong)

    0,093938

    45,09

    AS (Silicon Valley)

    0,070879

    34,02

    AS (Virginia)

    0,070879

    34,02

    Jerman (Frankfurt)

    0,085500

    41,04

    Indonesia (Jakarta)

    0,085500

    41,04

    Jepang (Tokyo)

    0,085500

    41,10

    Network-enhanced

    Region

    Harga (USD/CU/jam)

    Harga (USD/CU/bulan)

    Tiongkok (Beijing)

    Tiongkok (Shanghai)

    Tiongkok (Shenzhen)

    Tiongkok (Hangzhou)

    Tiongkok (Qingdao)

    0,063280

    30,37

    Singapura

    0,084370

    40,50

    High-performance storage

    Wilayah

    Spesifikasi

    Harga (USD/node/jam)

    Harga (USD/node/bulan)

    Tiongkok (Shanghai)

    Tiongkok (Qingdao)

    [i2g] 16 core, memori 64 GB, 1 × 1788 GiB SSD lokal

    1,18

    567,59

    [i2g] 32 core, memori 128 GB, 2 × 1788 GiB SSD lokal

    2,36

    1.134,58

    [i2g] 64 core, memori 256 GB, 4 × 1788 GiB SSD lokal

    4,73

    2.270,35

    [i3g] 16 core, memori 64 GB, 1 × 960 GiB SSD lokal

    1,08

    516,76

    [i3g] 32 core, memori 128 GB, 2 × 960 GiB SSD lokal

    2,15

    1.033,52

    [i3g] 52 core, memori 192 GB, 3 × 960 GiB SSD lokal

    3,23

    1.550,28

    [i2] 16 core, memori 128 GB, 2 × 1788 GiB SSD lokal

    1,45

    694,86

    [i2] 32 core, memori 256 GB, 4 × 1788 GiB SSD lokal

    2,90

    1.390,64

    [i2] 64 core, memori 512 GB, 8 × 1788 GiB SSD lokal

    5,79

    2.780,35

    [i3] 16 core, memori 128 GB, 2 × 1920 GiB SSD lokal

    1,58

    759,82

    [i3] 32 core, memori 256 GB, 4 × 1920 GiB SSD lokal

    3,17

    1.519,55

    [i3] 52 core, memori 384 GB, 6 × 1920 GiB SSD lokal

    4,75

    2.279,28

    Tiongkok (Shenzhen)

    [i2g] 16 core, memori 64 GB, 1 × 1788 GiB SSD lokal

    1,18

    567,59

    [i2g] 32 core, memori 128 GB, 2 × 1788 GiB SSD lokal

    2,36

    1.134,58

    [i2g] 64 core, memori 256 GB, 4 × 1788 GiB SSD lokal

    4,73

    2.270,35

    [i3g] 16 core, memori 64 GB, 1 × 960 GiB SSD lokal

    1,08

    516,76

    [i3g] 32 core, memori 128 GB, 2 × 960 GiB SSD lokal

    2,15

    1.033,52

    [i3g] 52 core, memori 192 GB, 3 × 960 GiB SSD lokal

    3,23

    1.550,28

    [i2] 16 core, memori 128 GB, 2 × 1788 GiB SSD lokal

    1,45

    694,86

    [i2] 32 core, memori 256 GB, 4 × 1788 GiB SSD lokal

    2,90

    1.390,64

    [i2] 64 core, memori 512 GB, 8 × 1788 GiB SSD lokal

    5,79

    2.780,35

    [i3] 16 core, memori 128 GB, 2 × 1920 GiB SSD lokal

    1,58

    759,82

    [i3] 32 core, memori 256 GB, 4 × 1920 GiB SSD lokal

    3.17

    1.519,55

    [i3] 52 core, memori 384 GB, 6 × 1920 GiB SSD lokal

    4,75

    2.279,28

    [i4] 16 core, memori 128 GB, 1 × 3840 GiB SSD lokal

    1,48

    706,88

    [i4] 32 core, memori 256 GB, 2 × 3840 GiB SSD lokal

    2,96

    1.413,76

    [i4] 64 core, memori 512 GB, 4 × 3840 GiB SSD lokal

    5,93

    2.827,53

    [i4] 128 core, memori 1024 GB, 8 × 3840 GiB SSD lokal

    11,86

    5.655,06

    [i4g] 16 core, memori 64 GB, 1 × 960 GiB SSD lokal

    1,04

    495,80

    [i4g] 32 core, memori 128 GB, 1 × 1920 GiB SSD lokal

    2,08

    991,60

    [i4g] 64 core, memori 256 GB, 2 × 1920 GiB SSD lokal

    4.12

    1.983,20

    [i4g] 128 core, memori 512 GB, 4 × 1920 GiB SSD lokal

    8,32

    3.966,41

    Tiongkok (Beijing)

    Tiongkok (Hangzhou)

    [i2g] 16 core, memori 64 GB, 1 × 1788 GiB SSD lokal

    1,18

    567,59

    [i2g] 32 core, memori 128 GB, 2 × 1788 GiB SSD lokal

    2,36

    1.134,58

    [i2g] 64 core, memori 256 GB, 4 × 1788 GiB SSD lokal

    4,73

    2.270,35

    [i3g] 16 core, memori 64 GB, 1 × 960 GiB SSD lokal

    1,08

    516,76

    [i3g] 32 core, memori 128 GB, 2 × 960 GiB SSD lokal

    2,15

    1.033,52

    [i3g] 52 core, memori 192 GB, 3 × 960 GiB SSD lokal

    3,23

    1.550,28

    [i2] 16 core, memori 128 GB, 2 × 1788 GiB SSD lokal

    1,45

    694,86

    [i2] 32 core, memori 256 GB, 4 × 1788 GiB SSD lokal

    2,90

    1.390,64

    [i2] 64 core, memori 512 GB, 8 × 1788 GiB SSD lokal

    5,79

    2.780,35

    [i3] 16 core, memori 128 GB, 2 × 1920 GiB SSD lokal

    1,58

    759,82

    [i3] 32 core, memori 256 GB, 4 × 1920 GiB SSD lokal

    3,17

    1.519,55

    [i3] 52 core, memori 384 GB, 6 × 1920 GiB SSD lokal

    4,75

    2.279,28

    [i4] 16 core, memori 128 GB, 1 × 3840 GiB SSD lokal

    1,48

    706,88

    [i4] 32 core, memori 256 GB, 2 × 3840 GiB SSD lokal

    2,96

    1.413,76

    [i4] 64 core, memori 512 GB, 4 × 3840 GiB SSD lokal

    5,93

    2.827,53

    [i4] 128 core, memori 1024 GB, 8 × 3840 GiB SSD lokal

    11,86

    5.655,06

    Tiongkok (Zhangjiakou)

    [i2g] 16 core, memori 64 GB, 1 × 1788 GiB SSD lokal

    0,89

    425,69

    [i2g] 32 core, memori 128 GB, 2 × 1788 GiB SSD lokal

    1,77

    850,79

    [i2g] 64 core, memori 256 GB, 4 × 1788 GiB SSD lokal

    3,55

    1.702,77

    [i3g] 16 core, memori 64 GB, 1 × 960 GiB SSD lokal

    0,89

    425,69

    [i3g] 32 core, memori 128 GB, 2 × 960 GiB SSD lokal

    1,77

    850,79

    [i3g] 52 core, memori 192 GB, 3 × 960 GiB SSD lokal

    3,55

    1.702,77

    [i2] 16 core, memori 64 GB, 2 × 1788 GiB SSD lokal

    1,02

    491,84

    [i2] 32 core, memori 128 GB, 4 × 1788 GiB SSD lokal

    2,05

    984,61

    [i2] 64 core, memori 256 GB, 8 × 1788 GiB SSD lokal

    4.10

    1.968,30

    [i3] 16 core, memori 128 GB, 2 × 1920 GiB SSD lokal

    1,58

    759,82

    [i3] 32 core, memori 256 GB, 4 × 1920 GiB SSD lokal

    3.17

    1.519,55

    [i3] 52 core, memori 384 GB, 6 × 1920 GiB SSD lokal

    4,75

    2.279,28

    Tiongkok (Ulanqab)

    [i2g] 16 core, memori 64 GB, 1 × 1788 GiB SSD lokal

    1,06

    514,15

    [i2g] 32 core, memori 128 GB, 2 × 1788 GiB SSD lokal

    2,13

    1.027,75

    [i2g] 64 core, memori 256 GB, 4 × 1788 GiB SSD lokal

    4,26

    2.056,59

    [i3g] 16 core, memori 64 GB, 1 × 960 GiB SSD lokal

    0,97

    465,08

    [i3g] 32 core, memori 128 GB, 2 × 960 GiB SSD lokal

    1,94

    930,17

    [i3g] 52 core, memori 192 GB, 3 × 960 GiB SSD lokal

    2,91

    1.395,25

    [i2] 16 core, memori 128 GB, 2 × 1788 GiB SSD lokal

    1,30

    718,02

    [i2] 32 core, memori 256 GB, 4 × 1788 GiB SSD lokal

    2,61

    1.436,99

    [i2] 64 core, memori 512 GB, 8 × 1788 GiB SSD lokal

    5,21

    2.873,03

    [i3] 16 core, memori 128 GB, 2 × 1920 GiB SSD lokal

    1,42

    683,78

    [i3] 32 core, memori 256 GB, 4 × 1920 GiB SSD lokal

    2,85

    1.367,57

    [i3] 52 core, memori 384 GB, 6 × 1920 GiB SSD lokal

    4,27

    2.051,35

    Singapura

    [i3g] 16 core, memori 64 GB, 1 × 960 GiB SSD lokal

    1,30

    624,82

    [i3g] 32 core, memori 128 GB, 2 × 960 GiB SSD lokal

    2,60

    1.249,05

    [i3g] 52 core, memori 192 GB, 3 × 960 GiB SSD lokal

    3,90

    1.873,28

    [i2] 16 core, memori 128 GB, 2 × 1788 GiB SSD lokal

    1,77

    881,12

    [i2] 32 core, memori 256 GB, 4 × 1788 GiB SSD lokal

    3,54

    1.763,41

    [i2] 64 core, memori 512 GB, 8 × 1788 GiB SSD lokal

    7,07

    3.528,01

    [i3] 16 core, memori 128 GB, 2 × 1920 GiB SSD lokal

    1,88

    900,87

    [i3] 32 core, memori 256 GB, 4 × 1920 GiB SSD lokal

    3,75

    1.801,14

    [i3] 52 core, memori 384 GB, 6 × 1920 GiB SSD lokal

    5,63

    2.702,01

    Tiongkok (Hong Kong)

    [i2g] 16 core, memori 64 GB, 1 × 1788 GiB SSD lokal

    1,26

    627,42

    [i2g] 32 core, memori 128 GB, 2 × 1788 GiB SSD lokal

    2,51

    1.253,83

    [i2g] 64 core, memori 256 GB, 4 × 1788 GiB SSD lokal

    5,04

    2.512,22

    [i2] 16 core, memori 128 GB, 2 × 1788 GiB SSD lokal

    1,77

    881,12

    [i2] 32 core, memori 256 GB, 4 × 1788 GiB SSD lokal

    3,54

    1.763,41

    [i2] 64 core, memori 512 GB, 8 × 1788 GiB SSD lokal

    7,07

    3.528,01

    Amerika Serikat (Silicon Valley)

    [i2] 16 core, memori 128 GB, 2 × 1788 GiB SSD lokal

    1,51

    747,13

    [i2] 32 core, memori 256 GB, 4 × 1788 GiB SSD lokal

    3,01

    1.494,27

    [i2] 64 core, memori 512 GB, 8 × 1788 GiB SSD lokal

    6,02

    2.988,53

    Amerika Serikat (Virginia)

    [i2g] 16 core, memori 64 GB, 1 × 1788 GiB SSD lokal

    0,94

    464,97

    [i2g] 32 core, memori 128 GB, 2 × 1788 GiB SSD lokal

    1,87

    929,94

    [i2g] 64 core, memori 256 GB, 4 × 1788 GiB SSD lokal

    3,75

    1.859,87

    [i3g] 16 core, memori 64 GB, 1 × 960 GiB SSD lokal

    0,93

    461,13

    [i3g] 32 core, memori 128 GB, 2 × 960 GiB SSD lokal

    1,86

    922,26

    [i3g] 52 core, memori 192 GB, 3 × 960 GiB SSD lokal

    2,79

    1.383,39

    [i2] 16 core, memori 128 GB, 2 × 1788 GiB SSD lokal

    1,31

    649,20

    [i2] 32 core, memori 256 GB, 4 × 1788 GiB SSD lokal

    2,62

    1.298,40

    [i2] 64 core, memori 512 GB, 8 × 1788 GiB SSD lokal

    5,23

    2.596,80

    [i3] 16 core, memori 128 GB, 2 × 1920 GiB SSD lokal

    1,40

    692,52

    [i3] 32 core, memori 256 GB, 4 × 1920 GiB SSD lokal

    2,79

    1.385,03

    [i3] 52 core, memori 384 GB, 6 × 1920 GiB SSD lokal

    4.19

    2.077,00

    Indonesia (Jakarta)

    [i2] 16 core, memori 128 GB, 2 × 1788 GiB SSD lokal

    1,58

    887,70

    [i2] 32 core, memori 256 GB, 4 × 1788 GiB SSD lokal

    3,17

    1.755,40

    [i2] 64 core, memori 512 GB, 8 × 1788 GiB SSD lokal

    6,34

    3.550,80

    Jerman (Frankfurt)

    [i2g] 16 core, memori 64 GB, 1 × 1788 GiB SSD lokal

    1,01

    619,38

    [i2g] 32 core, memori 128 GB, 2 × 1788 GiB SSD lokal

    2,02

    1.238,71

    [i2g] 64 core, memori 256 GB, 4 × 1788 GiB SSD lokal

    4,03

    2.477,50

    [i3g] 16 core, memori 64 GB, 1 × 960 GiB SSD lokal

    1.10

    658,23

    [i3g] 32 core, memori 128 GB, 2 × 960 GiB SSD lokal

    2,20

    1.316,45

    [i3g] 52 core, memori 192 GB, 3 × 960 GiB SSD lokal

    3,29

    1.974,68

    [i2] 16 core, memori 128 GB, 2 × 1788 GiB SSD lokal

    1,42

    873,80

    [i2] 32 core, memori 256 GB, 4 × 1788 GiB SSD lokal

    2,83

    1.747,60

    [i2] 64 core, memori 512 GB, 8 × 1788 GiB SSD lokal

    5,66

    3.495,20

    [i3] 16 core, memori 128 GB, 2 × 1920 GiB SSD lokal

    1,49

    892,05

    [i3] 32 core, memori 256 GB, 4 × 1920 GiB SSD lokal

    2,97

    1.784,10

    [i3] 52 core, memori 384 GB, 6 × 1920 GiB SSD lokal

    4,46

    2.676,15

    Large-capacity storage

    Region

    Spesifikasi BE

    Harga (USD/node/jam)

    Harga (USD/node/bulan)

    Tiongkok (Beijing)

    Tiongkok (Shanghai)

    Tiongkok (Shenzhen)

    Tiongkok (Hangzhou)

    Tiongkok (Qingdao)

    [d2s] 20 core, memori 88 GB, 8 × 7300 GiB HDD lokal

    2,83

    818,25

    [d2s] 40 core, memori 176 GB, 15 × 7300 GiB HDD lokal

    5,66

    1.636,50

    [d2s] 80 core, memori 352 GB, 30 × 7300 GiB HDD lokal

    11,32

    3.272,64

    Tiongkok (Zhangjiakou)

    [d2s] 20 core, memori 88 GB, 8 × 7300 GiB HDD lokal

    2,55

    736,42

    [d2s] 40 core, memori 176 GB, 15 × 7300 GiB HDD lokal

    5.10

    1.472,85

    [d2s] 80 core, memori 352 GB, 30 × 7300 GiB HDD lokal

    10,19

    2.945,38

    Tiongkok (Ulanqab)

    [d2s] 20 core, memori 88 GB, 8 × 7300 GiB HDD lokal

    2,55

    736,42

    [d2s] 40 core, memori 176 GB, 15 × 7300 GiB HDD lokal

    5.10

    1.472,85

    [d2s] 80 core, memori 352 GB, 30 × 7300 GiB HDD lokal

    10,19

    2.945,38

    Singapura

    [d2s] 20 core, memori 88 GB, 8 × 7300 GiB HDD lokal

    4,07

    1.176,05

    [d2s] 40 core, memori 176 GB, 15 × 7300 GiB HDD lokal

    8,14

    2.352,11

    [d2s] 80 core, memori 352 GB, 30 × 7300 GiB HDD lokal

    16,28

    4.703,86

    Tiongkok (Hong Kong)

    [d2s] 20 core, memori 88 GB, 8 × 7300 GiB HDD lokal

    3,98

    1.150,93

    [d2s] 40 core, memori 176 GB, 15 × 7300 GiB HDD lokal

    7,96

    2.301,51

    [d2s] 80 core, memori 352 GB, 30 × 7300 GiB HDD lokal

    15,93

    4.603,01

    AS (Virginia)

    [d2s] 20 core, memori 88 GB, 8 × 7300 GiB HDD lokal

    2,84

    820,23

    [d2s] 40 core, memori 176 GB, 15 × 7300 GiB HDD lokal

    5,68

    1.640,46

    [d2s] 80 core, memori 352 GB, 30 × 7300 GiB HDD lokal

    11,35

    3.280,60

    Jerman (Frankfurt)

    [d2s] 20 core, memori 88 GB, 8 × 7300 GiB HDD lokal

    3,38

    1.216,44

    [d2s] 40 core, memori 176 GB, 15 × 7300 GiB HDD lokal

    6,76

    2.432,88

    [d2s] 80 core, memori 352 GB, 30 × 7300 GiB HDD lokal

    13,52

    4.865,74

    Biaya penyimpanan disk cloud

    Bayar sesuai pemakaian

    Wilayah

    Harga penyimpanan (USD/GB/jam)

    PL0 ESSD

    PL1 ESSD

    PL2 ESSD

    PL3 ESSD

    Tiongkok (Beijing)

    Tiongkok (Shanghai)

    Tiongkok (Shenzhen)

    Tiongkok (Hangzhou)

    Tiongkok (Qingdao)

    Tiongkok (Zhangjiakou)

    0,00015900

    0,00031900

    0,00063800

    0,00127500

    Tiongkok (Ulanqab)

    0,00015900

    0,00031900

    0,00063800

    0,00127500

    Singapura

    0,00012700

    0,00025300

    0,00050600

    0,00101300

    Tiongkok (Hong Kong)

    0,00013900

    0,00015900

    0,00015900

    0,00015900

    AS (Silicon Valley)

    0,00012700

    0,00025300

    0,00050600

    0,00101300

    AS (Virginia)

    0,00010600

    0,00021100

    0,00042200

    0,00084400

    Jerman (Frankfurt)

    0,00012560

    0,00025120

    0,00050240

    0,00100480

    Indonesia (Jakarta)

    0,00012660

    0,00025320

    0,00050640

    0,00101280

    Jepang (Tokyo)

    0,00012660

    0,00025320

    0,00050640

    0,00101280

    Langganan

    Wilayah

    Harga penyimpanan (USD/GB/bulan)

    PL0 ESSD

    PL1 ESSD

    PL2 ESSD

    PL3 ESSD

    China (Beijing)

    China (Shanghai)

    China (Shenzhen)

    China (Hangzhou)

    China (Qingdao)

    China (Zhangjiakou)

    0,0765

    0,1530

    0,3060

    0,6120

    China (Ulanqab)

    0,0765

    0,1530

    0,3060

    0,6120

    Singapura

    0,0760

    0,1520

    0,3040

    0,6080

    China (Hong Kong)

    0,0836

    0,1672

    0,3344

    0,6688

    Amerika Serikat (Silicon Valley)

    0,0760

    0,1520

    0,3040

    0,6080

    Amerika Serikat (Virginia)

    0,0633

    0,1266

    0,2532

    0,5064

    Jerman (Frankfurt)

    0,0753

    0,1506

    0,3012

    0,6024

    Indonesia (Jakarta)

    0,076

    0,1520

    0,3040

    0,6080

    Jepang (Tokyo)

    0,076

    0,1520

    0,3040

    0,6080

    Biaya disk elastis sementara

    Bayar sesuai pemakaian

    Wilayah

    Harga penyimpanan (USD/GB/jam)

    Edisi Standar

    Edisi Premium

    Tiongkok (Beijing)

    Tiongkok (Shanghai)

    Tiongkok (Hangzhou)

    Singapura

    0,000118

    0,000236

    Langganan

    Wilayah

    Harga penyimpanan (USD/GB/jam)

    Edisi Standar

    Edisi Premium

    Tiongkok (Beijing)

    Tiongkok (Shanghai)

    Tiongkok (Hangzhou)

    Singapura

    0,056604

    0,113208

    Biaya penyimpanan data

    Region

    Harga (USD/GB/jam)

    Tiongkok (Beijing)

    Tiongkok (Shanghai)

    Tiongkok (Shenzhen)

    Tiongkok (Hangzhou)

    Tiongkok (Qingdao)

    Tiongkok (Zhangjiakou)

    0,000036041667

    Singapura

    0,000035416667

    Tiongkok (Hong Kong)

    0,000035416667

    Cina (Ulanqab)

    0,000036041667

    AS (Virginia)

    0,000033333333

    AS (Silicon Valley)

    0,000033333333

    Jerman (Frankfurt)

    0,000035416667

    Indonesia (Jakarta)

    0,000035416667

    Jepang (Tokyo)

    0,000035416667

    Biaya penyimpanan data multi-zona

    Wilayah

    Harga (USD/GB/jam)

    Tiongkok (Beijing)

    Tiongkok (Shanghai)

    Tiongkok (Shenzhen)

    Tiongkok (Hangzhou)

    Tiongkok (Qingdao)

    Tiongkok (Zhangjiakou)

    0,0000483333

    Singapura

    0,0000416667

    Tiongkok (Hong Kong)

    0,0000416667

    Tiongkok (Ulanqab)

    0,0000483333

    AS (Virginia)

    0,0000416667

    AS (Silicon Valley)

    0,0000416667

    Jerman (Frankfurt)

    0,0000416667

    Indonesia (Jakarta)

    0,0000416667

    Jepang (Tokyo)

    0,0000416667

    Biaya cadangan data

    Wilayah

    Harga pencadangan (USD/GB/jam)

    China (Qingdao)

    0,000040277800

    China (Beijing)

    0,000040277800

    China (Zhangjiakou)

    0,000040277800

    China (Ulanqab)

    0,000040277800

    China (Hangzhou)

    0,000040277800

    China (Shanghai)

    0,000040277800

    China (Shenzhen)

    0,000040277800

    Singapura

    0,000034722200

    China (Hong Kong)

    0,000034722200

    Amerika Serikat (Silicon Valley)

    0,000034722200

    Amerika Serikat (Virginia)

    0,000034722200

    Jerman (Frankfurt)

    0,000034722200

    Indonesia (Jakarta)

    0,000034722200

    Jepang (Tokyo)

    0,000034722200

    Metode penagihan

    Metode Penagihan

    Deskripsi

    Berlangganan

    Langganan adalah metode penagihan di muka. Anda membayar instans saat membelinya.

    Metode penagihan ini ideal untuk kebutuhan jangka panjang dan lebih hemat biaya dibandingkan bayar sesuai pemakaian. Durasi langganan yang lebih lama memberikan diskon yang lebih besar. Anda dapat mengajukan pengembalian dana mandiri untuk instans langganan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Aturan pembatalan langganan untuk situs internasional.

    Penting

    Anda tidak dapat mengubah metode penagihan instans dari berlangganan menjadi bayar sesuai pemakaian.

    Bayar sesuai pemakaian

    Bayar sesuai pemakaian adalah metode penagihan pasca bayar. Sistem menghasilkan tagihan setiap jam berdasarkan spesifikasi instans. Biaya tersebut kemudian dipotong dari Akun Alibaba Cloud Anda.

    Metode penagihan ini cocok untuk kebutuhan jangka pendek. Misalnya, buat instans bayar sesuai pemakaian untuk pengujian. Hapus instans segera setelah digunakan untuk menghemat biaya.

    Penting

    Sumber daya komputasi ditagih per jam meskipun tidak ada tugas yang berjalan di instans.