All Products
Search

This Product

    E-MapReduce:Item yang dapat ditagih

    Document Center

    E-MapReduce:Item yang dapat ditagih

    Last Updated:Jul 14, 2026

    Pelajari item yang dapat ditagih dan metode penagihan untuk instans E-MapReduce (EMR) Serverless StarRocks.

    Item yang dapat ditagih

    Item yang dapat ditagih

    Deskripsi

    CU

    CU mengukur resource komputasi untuk operasi StarRocks, seperti penulisan data dan kueri. Biaya tergantung pada jenis spesifikasi yang dipilih.

    • Standard Specifications: Opsi default dan yang direkomendasikan. 1 CU = 1 core CPU + 4 GiB memori. Spesifikasi ini menggunakan ESSD untuk penyimpanan StarRocks.

    • Memory-optimized Specifications: 1 RCU = 1 core CPU + 8 GiB memori. Spesifikasi ini cocok untuk skenario intensif memori, seperti menjalankan banyak kueri kompleks atau menangani permintaan konkurensi tinggi. Menggunakan ESSD untuk penyimpanan StarRocks.

    • Network-enhanced Specifications: 1 NCU = 1 core CPU + 4 GiB memori, menawarkan lebih dari dua kali lipat lebar pita jaringan dibandingkan spesifikasi standar. Spesifikasi ini cocok untuk skenario yang melibatkan pemindaian volume data besar dari tabel eksternal. Menggunakan ESSD untuk penyimpanan StarRocks.

    • High-performance Storage: Anda perlu memilih spesifikasi detail untuk tipe ini. Menggunakan SSD lokal untuk penyimpanan StarRocks dan ideal untuk skenario dengan persyaratan performa I/O ketat.

    • High-specification Storage: Anda perlu memilih spesifikasi detail untuk tipe ini. Menggunakan HDD lokal untuk penyimpanan StarRocks. Tipe ini ideal untuk menyimpan volume data sangat besar dengan biaya lebih rendah, tetapi memiliki performa I/O yang lebih rendah.

    Fungsi AI

    Pemanggilan fungsi AI di StarRocks dikenai biaya berdasarkan token usage dari layanan model bawaan instans. Aturan penagihan bervariasi tergantung modelnya. Untuk informasi selengkapnya, lihat Detail penagihan.

    cloud disk

    Biaya ini berlaku untuk data yang Anda simpan di cloud disk di StarRocks.

    • Shared-nothing: Mencakup kapasitas cloud disk yang digunakan untuk penyimpanan data oleh node FE dan BE.

    • Shared-data: Mencakup kapasitas cloud disk yang digunakan oleh node FE untuk penyimpanan data dan oleh compute node (CN) untuk caching data.

    ephemeral disk

    Biaya ini berlaku untuk data yang Anda simpan di ephemeral disk di StarRocks. Untuk informasi selengkapnya, lihat ephemeral disk.

    data storage

    Biaya penyimpanan data berlaku untuk instans dengan Shared-data. Performa penyimpanan data ini lebih rendah dibandingkan cloud disk.

    Mengaktifkan fitur Multi-zone Disaster Recovery untuk instans dengan Shared-data juga mengenakan biaya berikut:

    • Diperlukan node FE tambahan, sehingga menimbulkan biaya CU ekstra, yang dicatat sebagai OBSERVER computing resources. Untuk harga satuan, lihat Biaya CU.

    • Backup multi-zona untuk Object Storage Service (OSS) diaktifkan, sehingga menimbulkan biaya penyimpanan tambahan. Biaya ini termasuk dalam biaya penyimpanan data dan tidak ditampilkan secara terpisah. Untuk harga satuan, lihat Biaya penyimpanan data multi-zona.

    data backup

    Biaya backup data berlaku jika Anda menggunakan instans Shared-nothing dan mengaktifkan fitur backup.

    Harga

    Penting

    • Lihat halaman pembelian untuk informasi harga.

    • Hanya instans Shared-data yang dikenai biaya penyimpanan data. Penyimpanan data hanya tersedia dengan metode bayar sesuai penggunaan.

    Perhitungan biaya CU

    Harga standar

    Wilayah

    Harga per Jam-CU (USD)

    Harga per CU-month (USD)

    Tiongkok (Beijing)

    Tiongkok (Shanghai)

    Tiongkok (Shenzhen)

    Tiongkok (Hangzhou)

    Tiongkok (Qingdao)

    Tiongkok (Zhangjiakou)

    0,050617

    24,30

    Tiongkok (Ulanqab)

    0,045555

    21,87

    Singapura

    0,067500

    32,40

    Tiongkok (Hong Kong)

    0,074250

    35,64

    AS (Silicon Valley)

    0,054000

    26,00

    AS (Virginia)

    0,054000

    26,00

    Jerman (Frankfurt)

    0,064690

    31,05

    Indonesia (Jakarta)

    0,067500

    32,40

    Jepang (Tokyo)

    0,069750

    33,00

    Meksiko

    0,04925

    23,63

    Dioptimalkan untuk Memori

    Wilayah

    Harga (USD/CU/jam)

    Harga (USD/CU/bulan)

    Tiongkok (Beijing)

    Tiongkok (Shanghai)

    Tiongkok (Shenzhen)

    Tiongkok (Hangzhou)

    Tiongkok (Qingdao)

    Tiongkok (Zhangjiakou)

    0,067349

    32,33

    Tiongkok (Ulanqab)

    0,060614

    29,10

    Singapura

    0,085500

    41,04

    Tiongkok (Hong Kong)

    0,093938

    45,09

    AS (Silicon Valley)

    0,070879

    34,02

    AS (Virginia)

    0,070879

    34,02

    Jerman (Frankfurt)

    0,085500

    41,04

    Indonesia (Jakarta)

    0,085500

    41,04

    Jepang (Tokyo)

    0,085500

    41,10

    Meksiko

    0,068400

    32,83

    Peningkatan jaringan

    Wilayah

    Harga CU (USD/Jam-CU)

    Harga CU (USD/Bulan-CU)

    Tiongkok (Beijing)

    Tiongkok (Shanghai)

    Tiongkok (Shenzhen)

    Tiongkok (Hangzhou)

    Tiongkok (Qingdao)

    0,063280

    30,37

    Singapura

    0,084370

    40,50

    Penyimpanan berperforma tinggi

    Wilayah

    Spesifikasi

    Harga (USD/jam)

    Harga (USD/bulan)

    Tiongkok (Shanghai)

    Tiongkok (Qingdao)

    [i2g] 16 core, 64 GB memori, 1 x 1.788 GiB SSD lokal

    1,18

    567,59

    [i2g] 32 core, 128 GB memori, 2 x 1.788 GiB SSD lokal

    2,36

    1.134,58

    [i2g] 64 core, 256 GB memori, 4 x 1.788 GiB SSD lokal

    4,73

    2.270,35

    [i3g] 16 core, 64 GB memori, 1 x 960 GiB SSD lokal

    1,08

    516,76

    [i3g] 32 core, 128 GB memori, 2 x 960 GiB SSD lokal

    2,15

    1.033,52

    [i3g] 52 core, 192 GB memori, 3 x 960 GiB SSD lokal

    3,23

    1.550,28

    [i2] 16 core, 128 GB memori, 2 x 1.788 GiB SSD lokal

    1,45

    694,86

    [i2] 32 core, 256 GB memori, 4 x 1.788 GiB SSD lokal

    2,90

    1.390,64

    [i2] 64 core, 512 GB memori, 8 x 1.788 GiB SSD lokal

    5,79

    2.780,35

    [i3] 16 core, 128 GB memori, 2 x 1.920 GiB SSD lokal

    1,58

    759,82

    [i3] 32 core, 256 GB memori, 4 x 1.920 GiB SSD lokal

    3,17

    1.519,55

    [i3] 52 core, 384 GB memori, 6 x 1.920 GiB SSD lokal

    4,75

    2.279,28

    Tiongkok (Shenzhen)

    [i2g] 16 core, 64 GB memori, 1 x 1.788 GiB SSD lokal

    1,18

    567,59

    [i2g] 32 core, 128 GB memori, 2 x 1.788 GiB SSD lokal

    2,36

    1.134,58

    [i2g] 64 core, 256 GB memori, 4 x 1.788 GiB SSD lokal

    4,73

    2.270,35

    [i3g] 16 core, 64 GB memori, 1 x 960 GiB SSD lokal

    1,08

    516,76

    [i3g] 32 core, 128 GB memori, 2 x 960 GiB SSD lokal

    2,15

    1.033,52

    [i3g] 52 core, 192 GB memori, 3 x 960 GiB SSD lokal

    3,23

    1.550,28

    [i2] 16 core, 128 GB memori, 2 x 1.788 GiB SSD lokal

    1,45

    694,86

    [i2] 32 core, 256 GB memori, 4 x 1.788 GiB SSD lokal

    2,90

    1.390,64

    [i2] 64 core, 512 GB memori, 8 x 1.788 GiB SSD lokal

    5,79

    2.780,35

    [i3] 16 core, 128 GB memori, 2 x 1.920 GiB SSD lokal

    1,58

    759,82

    [i3] 32 core, 256 GB memori, 4 x 1.920 GiB SSD lokal

    3,17

    1.519,55

    [i3] 52 core, 384 GB memori, 6 x 1.920 GiB SSD lokal

    4,75

    2.279,28

    [i4] 16 core, 128 GB memori, 1 x 3.840 GiB SSD lokal

    1,48

    706,88

    [i4] 32 core, 256 GB memori, 2 x 3.840 GiB SSD lokal

    2,96

    1.413,76

    [i4] 64 core, 512 GB memori, 4 x 3.840 GiB SSD lokal

    5,93

    2.827,53

    [i4] 128 core, 1.024 GB memori, 8 x 3.840 GiB SSD lokal

    11,86

    5.655,06

    [i4g] 16 core, 64 GB memori, 1 x 960 GiB SSD lokal

    1,04

    495,80

    [i4g] 32 core, 128 GB memori, 1 x 1.920 GiB SSD lokal

    2,08

    991,60

    [i4g] 64 core, 256 GB memori, 2 x 1.920 GiB SSD lokal

    4,12

    1.983,20

    [i4g] 128 core, 512 GB memori, 4 x 1.920 GiB SSD lokal

    8,32

    3.966,41

    Tiongkok (Beijing)

    Tiongkok (Hangzhou)

    [i2g] 16 core, 64 GB memori, 1 x 1.788 GiB SSD lokal

    1,18

    567,59

    [i2g] 32 core, 128 GB memori, 2 x 1.788 GiB SSD lokal

    2,36

    1.134,58

    [i2g] 64 core, 256 GB memori, 4 x 1.788 GiB SSD lokal

    4,73

    2.270,35

    [i3g] 16 core, 64 GB memori, 1 x 960 GiB SSD lokal

    1,08

    516,76

    [i3g] 32 core, 128 GB memori, 2 x 960 GiB SSD lokal

    2,15

    1.033,52

    [i3g] 52 core, 192 GB memori, 3 x 960 GiB SSD lokal

    3,23

    1.550,28

    [i2] 16 core, 128 GB memori, 2 x 1.788 GiB SSD lokal

    1,45

    694,86

    [i2] 32 core, 256 GB memori, 4 x 1.788 GiB SSD lokal

    2,90

    1.390,64

    [i2] 64 core, 512 GB memori, 8 x 1.788 GiB SSD lokal

    5,79

    2.780,35

    [i3] 16 core, 128 GB memori, 2 x 1.920 GiB SSD lokal

    1,58

    759,82

    [i3] 32 core, 256 GB memori, 4 x 1.920 GiB SSD lokal

    3,17

    1.519,55

    [i3] 52 core, 384 GB memori, 6 x 1.920 GiB SSD lokal

    4,75

    2.279,28

    [i4] 16 core, 128 GB memori, 1 x 3.840 GiB SSD lokal

    1,48

    706,88

    [i4] 32 core, 256 GB memori, 2 x 3.840 GiB SSD lokal

    2,96

    1.413,76

    [i4] 64 core, 512 GB memori, 4 x 3.840 GiB SSD lokal

    5,93

    2.827,53

    [i4] 128 core, 1.024 GB memori, 8 x 3.840 GiB SSD lokal

    11,86

    5.655,06

    Tiongkok (Zhangjiakou)

    [i2g] 16 core, 64 GB memori, 1 x 1.788 GiB SSD lokal

    0,89

    425,69

    [i2g] 32 core, 128 GB memori, 2 x 1.788 GiB SSD lokal

    1,77

    850,79

    [i2g] 64 core, 256 GB memori, 4 x 1.788 GiB SSD lokal

    3,55

    1.702,77

    [i3g] 16 core, 64 GB memori, 1 x 960 GiB SSD lokal

    0,89

    425,69

    [i3g] 32 core, 128 GB memori, 2 x 960 GiB SSD lokal

    1,77

    850,79

    [i3g] 52 core, 192 GB memori, 3 x 960 GiB SSD lokal

    3,55

    1.702,77

    [i2] 16 core, 64 GB memori, 2 x 1.788 GiB SSD lokal

    1,02

    491,84

    [i2] 32 core, 256 GB memori, 4 x 1.788 GiB SSD lokal

    2,05

    984,61

    [i2] 64 core, 512 GB memori, 8 x 1.788 GiB SSD lokal

    4,10

    1.968,30

    [i3] 16 core, 128 GB memori, 2 x 1.920 GiB SSD lokal

    1,58

    759,82

    [i3] 32 core, 256 GB memori, 4 x 1.920 GiB SSD lokal

    3,17

    1.519,55

    [i3] 52 core, 384 GB memori, 6 x 1.920 GiB SSD lokal

    4,75

    2.279,28

    Tiongkok (Ulanqab)

    [i2g] 16 core, 64 GB memori, 1 x 1.788 GiB SSD lokal

    1,06

    514,15

    [i2g] 32 core, 128 GB memori, 2 x 1.788 GiB SSD lokal

    2,13

    1.027,75

    [i2g] 64 core, 256 GB memori, 4 x 1.788 GiB SSD lokal

    4,26

    2.056,59

    [i3g] 16 core, 64 GB memori, 1 x 960 GiB SSD lokal

    0,97

    465,08

    [i3g] 32 core, 128 GB memori, 2 x 960 GiB SSD lokal

    1,94

    930,17

    [i3g] 52 core, 192 GB memori, 3 x 960 GiB SSD lokal

    2,91

    1.395,25

    [i2] 16 core, 128 GB memori, 2 x 1.788 GiB SSD lokal

    1,30

    718,02

    [i2] 32 core, 256 GB memori, 4 x 1.788 GiB SSD lokal

    2,61

    1.436,99

    [i2] 64 core, 512 GB memori, 8 x 1.788 GiB SSD lokal

    5,21

    2.873,03

    [i3] 16 core, 128 GB memori, 2 x 1.920 GiB SSD lokal

    1,42

    683,78

    [i3] 32 core, 256 GB memori, 4 x 1.920 GiB SSD lokal

    2,85

    1.367,57

    [i3] 52 core, 384 GB memori, 6 x 1.920 GiB SSD lokal

    4,27

    2.051,35

    Singapura

    [i3g] 16 core, 64 GB memori, 1 x 960 GiB SSD lokal

    1,30

    624,82

    [i3g] 32 core, 128 GB memori, 2 x 960 GiB SSD lokal

    2,60

    1.249,05

    [i3g] 52 core, 192 GB memori, 3 x 960 GiB SSD lokal

    3,90

    1.873,28

    [i2] 16 core, 128 GB memori, 2 x 1.788 GiB SSD lokal

    1,77

    881,12

    [i2] 32 core, 256 GB memori, 4 x 1.788 GiB SSD lokal

    3,54

    1.763,41

    [i2] 64 core, 512 GB memori, 8 x 1.788 GiB SSD lokal

    7,07

    3.528,01

    [i3] 16 core, 128 GB memori, 2 x 1.920 GiB SSD lokal

    1,88

    900,87

    [i3] 32 core, 256 GB memori, 4 x 1.920 GiB SSD lokal

    3,75

    1.801,14

    [i3] 52 core, 384 GB memori, 6 x 1.920 GiB SSD lokal

    5,63

    2.702,01

    Tiongkok (Hong Kong)

    [i2g] 16 core, 64 GB memori, 1 x 1.788 GiB SSD lokal

    1,26

    627,42

    [i2g] 32 core, 128 GB memori, 2 x 1.788 GiB SSD lokal

    2,51

    1.253,83

    [i2g] 64 core, 256 GB memori, 4 x 1.788 GiB SSD lokal

    5,04

    2.512,22

    [i2] 16 core, 128 GB memori, 2 x 1.788 GiB SSD lokal

    1,77

    881,12

    [i2] 32 core, 256 GB memori, 4 x 1.788 GiB SSD lokal

    3,54

    1.763,41

    [i2] 64 core, 512 GB memori, 8 x 1.788 GiB SSD lokal

    7,07

    3.528,01

    AS (Silicon Valley)

    [i2] 16 core, 128 GB memori, 2 x 1.788 GiB SSD lokal

    1,51

    747,13

    [i2] 32 core, 256 GB memori, 4 x 1.788 GiB SSD lokal

    3,01

    1.494,27

    [i2] 64 core, 512 GB memori, 8 x 1.788 GiB SSD lokal

    6,02

    2.988,53

    AS (Virginia)

    [i2g] 16 core, 64 GB memori, 1 x 1.788 GiB SSD lokal

    0,94

    464,97

    [i2g] 32 core, 128 GB memori, 2 x 1.788 GiB SSD lokal

    1,87

    929,94

    [i2g] 64 core, 256 GB memori, 4 x 1.788 GiB SSD lokal

    3,75

    1.859,87

    [i3g] 16 core, 64 GB memori, 1 x 960 GiB SSD lokal

    0,93

    461,13

    [i3g] 32 core, 128 GB memori, 2 x 960 GiB SSD lokal

    1,86

    922,26

    [i3g] 52 core, 192 GB memori, 3 x 960 GiB SSD lokal

    2,79

    1.383,39

    [i2] 16 core, 128 GB memori, 2 x 1.788 GiB SSD lokal

    1,31

    649,20

    [i2] 32 core, 256 GB memori, 4 x 1.788 GiB SSD lokal

    2,62

    1.298,40

    [i2] 64 core, 512 GB memori, 8 x 1.788 GiB SSD lokal

    5,23

    2.596,80

    [i3] 16 core, 128 GB memori, 2 x 1.920 GiB SSD lokal

    1,40

    692,52

    [i3] 32 core, 256 GB memori, 4 x 1.920 GiB SSD lokal

    2,79

    1.385,03

    [i3] 52 core, 384 GB memori, 6 x 1.920 GiB SSD lokal

    4,19

    2.077,00

    Indonesia (Jakarta)

    [i2] 16 core, 128 GB memori, 2 x 1.788 GiB SSD lokal

    1,58

    887,70

    [i2] 32 core, 256 GB memori, 4 x 1.788 GiB SSD lokal

    3,17

    1.755,40

    [i2] 64 core, 512 GB memori, 8 x 1.788 GiB SSD lokal

    6,34

    3.550,80

    Jerman (Frankfurt)

    [i2g] 16 core, 64 GB memori, 1 x 1.788 GiB SSD lokal

    1,01

    619,38

    [i2g] 32 core, 128 GB memori, 2 x 1.788 GiB SSD lokal

    2,02

    1.238,71

    [i2g] 64 core, 256 GB memori, 4 x 1.788 GiB SSD lokal

    4,03

    2.477,50

    [i3g] 16 core, 64 GB memori, 1 x 960 GiB SSD lokal

    1,10

    658,23

    [i3g] 32 core, 128 GB memori, 2 x 960 GiB SSD lokal

    2,20

    1.316,45

    [i3g] 52 core, 192 GB memori, 3 x 960 GiB SSD lokal

    3,29

    1.974,68

    [i2] 16 core, 128 GB memori, 2 x 1.788 GiB SSD lokal

    1,42

    873,80

    [i2] 32 core, 256 GB memori, 4 x 1.788 GiB SSD lokal

    2,83

    1.747,60

    [i2] 64 core, 512 GB memori, 8 x 1.788 GiB SSD lokal

    5,66

    3.495,20

    [i3] 16 core, 128 GB memori, 2 x 1.920 GiB SSD lokal

    1,49

    892,05

    [i3] 32 core, 256 GB memori, 4 x 1.920 GiB SSD lokal

    2,97

    1.784,10

    [i3] 52 core, 384 GB memori, 6 x 1.920 GiB SSD lokal

    4,46

    2.676,15

    Penyimpanan spesifikasi tinggi

    Wilayah

    Jenis instans

    Harga (USD/instans-jam)

    Harga (USD/instans-bulan)

    Tiongkok (Beijing)

    Tiongkok (Shanghai)

    Tiongkok (Shenzhen)

    Tiongkok (Hangzhou)

    Tiongkok (Qingdao)

    [d2s] 20 core, 88 GiB memori, 8 x 7.300 GiB HDD lokal

    2,83

    818,25

    [d2s] 40 core, 176 GiB memori, 15 x 7.300 GiB HDD lokal

    5,66

    1.636,50

    [d2s] 80 core, 352 GiB memori, 30 x 7.300 GiB HDD lokal

    11,32

    3.272,64

    Tiongkok (Zhangjiakou)

    [d2s] 20 core, 88 GiB memori, 8 x 7.300 GiB HDD lokal

    2,55

    736,42

    [d2s] 40 core, 176 GiB memori, 15 x 7.300 GiB HDD lokal

    5,10

    1.472,85

    [d2s] 80 core, 352 GiB memori, 30 x 7.300 GiB HDD lokal

    10,19

    2.945,38

    Tiongkok (Ulanqab)

    [d2s] 20 core, 88 GiB memori, 8 x 7.300 GiB HDD lokal

    2,55

    736,42

    [d2s] 40 core, 176 GiB memori, 15 x 7.300 GiB HDD lokal

    5,10

    1.472,85

    [d2s] 80 core, 352 GiB memori, 30 x 7.300 GiB HDD lokal

    10,19

    2.945,38

    Singapura

    [d2s] 20 core, 88 GiB memori, 8 x 7.300 GiB HDD lokal

    4,07

    1.176,05

    [d2s] 40 core, 176 GiB memori, 15 x 7.300 GiB HDD lokal

    8,14

    2.352,11

    [d2s] 80 core, 352 GiB memori, 30 x 7.300 GiB HDD lokal

    16,28

    4.703,86

    Tiongkok (Hong Kong)

    [d2s] 20 core, 88 GiB memori, 8 x 7.300 GiB HDD lokal

    3,98

    1.150,93

    [d2s] 40 core, 176 GiB memori, 15 x 7.300 GiB HDD lokal

    7,96

    2.301,51

    [d2s] 80 core, 352 GiB memori, 30 x 7.300 GiB HDD lokal

    15,93

    4.603,01

    AS (Virginia)

    [d2s] 20 core, 88 GiB memori, 8 x 7.300 GiB HDD lokal

    2,84

    820,23

    [d2s] 40 core, 176 GiB memori, 15 x 7.300 GiB HDD lokal

    5,68

    1.640,46

    [d2s] 80 core, 352 GiB memori, 30 x 7.300 GiB HDD lokal

    11,35

    3.280,60

    Jerman (Frankfurt)

    [d2s] 20 core, 88 GiB memori, 8 x 7.300 GiB HDD lokal

    3,38

    1.216,44

    [d2s] 40 core, 176 GiB memori, 15 x 7.300 GiB HDD lokal

    6,76

    2.432,88

    [d2s] 80 core, 352 GiB memori, 30 x 7.300 GiB HDD lokal

    13,52

    4.865,74

    Harga penyimpanan cloud disk

    Bayar sesuai penggunaan

    Wilayah

    Harga penyimpanan (USD/GB/jam)

    ESSD PL0

    ESSD PL1

    ESSD PL2

    ESSD PL3

    Tiongkok (Beijing)

    Tiongkok (Shanghai)

    Tiongkok (Shenzhen)

    Tiongkok (Hangzhou)

    Tiongkok (Qingdao)

    Tiongkok (Zhangjiakou)

    0,00015900

    0,00031900

    0,00063800

    0,00127500

    Tiongkok (Ulanqab)

    0,00015900

    0,00031900

    0,00063800

    0,00127500

    Singapura

    0,00012700

    0,00025300

    0,00050600

    0,00101300

    Tiongkok (Hong Kong)

    0,00013900

    0,00027900

    0,00055700

    0,00111400

    AS (Silicon Valley)

    0,00012700

    0,00025300

    0,00050600

    0,00101300

    AS (Virginia)

    0,00010600

    0,00021100

    0,00042200

    0,00084400

    Jerman (Frankfurt)

    0,00012560

    0,00025120

    0,00050240

    0,00100480

    Indonesia (Jakarta)

    0,00012660

    0,00025320

    0,00050640

    0,00101280

    Jepang (Tokyo)

    0,00012660

    0,00025320

    0,00050640

    0,00101280

    Meksiko

    0,000116

    0,000232

    0,000464

    0,000929

    Langganan

    Wilayah

    Harga penyimpanan (USD/GB/bulan)

    ESSD PL0

    ESSD PL1

    ESSD PL2

    ESSD PL3

    Tiongkok (Beijing)

    Tiongkok (Shanghai)

    Tiongkok (Shenzhen)

    Tiongkok (Hangzhou)

    Tiongkok (Qingdao)

    Tiongkok (Zhangjiakou)

    0,0765

    0,1530

    0,3060

    0,6120

    Tiongkok (Ulanqab)

    0,0765

    0,1530

    0,3060

    0,6120

    Singapura

    0,0760

    0,1520

    0,3040

    0,6080

    Tiongkok (Hong Kong)

    0,0836

    0,1672

    0,3344

    0,6688

    AS (Silicon Valley)

    0,0760

    0,1520

    0,3040

    0,6080

    AS (Virginia)

    0,0633

    0,1266

    0,2532

    0,5064

    Jerman (Frankfurt)

    0,0753

    0,1506

    0,3012

    0,6024

    Indonesia (Jakarta)

    0,076

    0,1520

    0,3040

    0,6080

    Jepang (Tokyo)

    0,076

    0,1520

    0,3040

    0,6080

    Meksiko

    0,07

    0,14

    0,28

    0,56

    Harga disk sementara elastis

    Bayar sesuai penggunaan

    Wilayah

    Harga penyimpanan (USD/GB/jam)

    Standard

    Premium

    Tiongkok (Beijing)

    Tiongkok (Shanghai)

    Tiongkok (Hangzhou)

    Singapura

    0,000118

    0,000236

    Langganan

    Wilayah

    Harga penyimpanan (USD/GB/bulan)

    Standard

    Premium

    Tiongkok (Beijing)

    Tiongkok (Shanghai)

    Tiongkok (Hangzhou)

    Singapura

    0,056604

    0,113208

    Biaya penyimpanan data

    Wilayah

    Harga (USD per GB-jam)

    Tiongkok (Beijing)

    Tiongkok (Shanghai)

    Tiongkok (Shenzhen)

    Tiongkok (Hangzhou)

    Tiongkok (Qingdao)

    Tiongkok (Zhangjiakou)

    0,000036041667

    Singapura

    0,000035416667

    Tiongkok (Hong Kong)

    0,000035416667

    Tiongkok (Ulanqab)

    0,000036041667

    AS (Virginia)

    0,000033333333

    AS (Silicon Valley)

    0,000035416667

    Jerman (Frankfurt)

    0,000035416667

    Indonesia (Jakarta)

    0,000035416667

    Jepang (Tokyo)

    0,000035416667

    Meksiko

    0,000035416667

    Harga penyimpanan data multi-zona

    Wilayah

    Harga (USD per GB-jam)

    Tiongkok (Beijing)

    Tiongkok (Shanghai)

    Tiongkok (Shenzhen)

    Tiongkok (Hangzhou)

    Tiongkok (Qingdao)

    Tiongkok (Zhangjiakou)

    0,0000483333

    Singapura

    0,0000416667

    Tiongkok (Hong Kong)

    0,0000416667

    Tiongkok (Ulanqab)

    0,0000483333

    AS (Virginia)

    0,0000416667

    AS (Silicon Valley)

    0,0000416667

    Jerman (Frankfurt)

    0,0000416667

    Indonesia (Jakarta)

    0,0000416667

    Jepang (Tokyo)

    0,0000416667

    Meksiko

    0,0000416667

    Biaya backup data

    Wilayah

    Harga (USD/GB/jam)

    Tiongkok (Qingdao)

    0,000040277800

    Tiongkok (Beijing)

    0,000040277800

    Tiongkok (Zhangjiakou)

    0,000040277800

    Tiongkok (Ulanqab)

    0,000040277800

    Tiongkok (Hangzhou)

    0,000040277800

    Tiongkok (Shanghai)

    0,000040277800

    Tiongkok (Shenzhen)

    0,000040277800

    Singapura

    0,000034722200

    Tiongkok (Hong Kong)

    0,000034722200

    AS (Silicon Valley)

    0,000034722200

    AS (Virginia)

    0,000034722200

    Jerman (Frankfurt)

    0,000034722200

    Indonesia (Jakarta)

    0,000034722200

    Jepang (Tokyo)

    0,000034722200

    Meksiko

    0,000034722200

    Penagihan

    Metode penagihan

    Deskripsi

    Langganan

    Metode penagihan prabayar di mana Anda membayar instans di muka.

    Model ini ideal untuk beban kerja jangka panjang dan stabil serta menawarkan diskon signifikan dibandingkan bayar sesuai penggunaan. Semakin lama masa langganan, semakin besar diskonnya. Anda dapat meminta pengembalian dana self-service untuk instans langganan. Untuk informasi selengkapnya, lihat Aturan berhenti berlangganan resource.

    Penting

    Anda tidak dapat mengubah metode penagihan instans dari langganan ke bayar sesuai penggunaan.

    Bayar sesuai penggunaan

    Metode penagihan pascabayar di mana Anda membayar resource setelah digunakan. Anda ditagih per jam untuk kluster berdasarkan spesifikasinya, dan biayanya secara otomatis dipotong dari Akun Alibaba Cloud Anda.

    Model ini ideal untuk beban kerja jangka pendek atau tidak terduga. Misalnya, Anda dapat membuat instans bayar sesuai penggunaan untuk pengujian dan segera melepaskannya setelah digunakan untuk menghemat biaya.

    Penting

    Anda ditagih per jam untuk resource komputasi yang disediakan, bahkan jika tidak ada tugas yang berjalan di kluster.