All Products
Search
Document Center

E-MapReduce:Harga fungsi AI

Last Updated:Sep 11, 2026

AI Function adalah kemampuan Inferensi AI SQL bawaan di EMR Serverless StarRocks yang memungkinkan Anda memanggil model LLM seri qwen langsung dari SQL. Topik ini menjelaskan aturan penagihan, harga token per model per Wilayah, serta contoh perhitungan biaya. Untuk daftar fungsi AI yang tersedia, sintaksis pemanggilan, dan item konfigurasi terkait, lihat AI center.

Penagihan

Catatan

Setiap pengguna menerima kuota gratis sebesar 1 juta token untuk bulan pertama. Penggunaan yang melebihi kuota gratis ini akan dikenai tarif standar.

Fitur

Deskripsi

Aturan penagihan

Biaya didasarkan pada token usage model bawaan. Aturan penagihan berbeda-beda tergantung modelnya:

  • qwen-plus/qwen3.5-plus/qwen3.6-plus/qwen3.7-max/qwen3.7-plus/qwen3.6-flash/qwen3.8-max/qwen3.7-flash/glm-5.2/deepseek-v4-pro/kimi-k3: Biaya didasarkan pada input tokens dan output tokens. Input tokens yang mengenai context cache dikenai harga cache hit.

  • qwen-mt-plus: Model translation. Biaya didasarkan pada input tokens dan output tokens.

  • qwen3-vl-embedding/tongyi-embedding-vision-plus/text-embedding-v4: Model embedding. Biaya hanya didasarkan pada input tokens (tidak ada biaya output token).

Biaya pemanggilan model dihitung sebagai: token usage dalam 1 jam × Harga satuan untuk Wilayah, model, dan input/output yang sesuai

Context cache

Untuk model yang mendukung context cache, input tokens yang mengenai cache dikenai harga cache hit, yaitu 20% dari harga input di Wilayah yang sama. Untuk informasi dukungan cache dan harga tiap model, lihat tabel harga di bawah.

Siklus penagihan

Biaya diselesaikan per jam (UTC+8). Di akhir setiap siklus penagihan, sistem akan membuat Tagihan dan memotong biaya dari akun Anda. Data penagihan mungkin tertinggal dari penggunaan aktual. Untuk detailnya, lihat Memahami tagihan Alibaba Cloud.

Harga

Penting

Untuk harga terbaru, lihat halaman pembelian Produk.

Saat ini, AI Function mendukung Inferensi dengan model bawaan berikut. Setiap model ditagih secara terpisah untuk input dan output token.

qwen-plus

Wilayah

Rentang token

Harga input ($/1k token)

Harga output ($/1k token)

  • China (Beijing)

  • China (Shanghai)

  • China (Hangzhou)

  • China (Shenzhen)

  • China (Qingdao)

  • China (Zhangjiakou)

  • China (Ulanqab)

0<T≤128K

0.000138

0.000344

128K<T≤256K

0.000414

0.003442

256K<T≤1M

0.000827

0.008257

  • Singapore

  • China (Hong Kong)

  • Jerman (Frankfurt)

  • AS (Virginia)

  • AS (Silicon Valley)

  • Jepang (Tokyo)

  • Indonesia (Jakarta)

  • Meksiko (Queretaro)

0<T≤256K

0.000480

0.001440

256K<T≤1M

0.001440

0.004320

qwen3.5-plus

Wilayah

Rentang token

Harga input ($/1k token)

Harga output ($/1k token)

  • China (Beijing)

  • China (Shanghai)

  • China (Hangzhou)

  • China (Shenzhen)

0<T≤128K

0.000138

0.000826

128K<T≤256K

0.000344

0.002064

256K<T≤1M

0.000688

0.004128

  • China (Hong Kong)

  • Singapore

  • Jerman (Frankfurt)

  • AS (Virginia)

  • AS (Silicon Valley)

  • Jepang (Tokyo)

  • Indonesia (Jakarta)

  • Meksiko (Queretaro)

0<T≤256K

0.000480

0.002880

256K<T≤1M

0.000600

0.003600

qwen3.6-plus

Wilayah

Rentang token

Harga input ($/1k token)

Harga output ($/1k token)

  • China (Beijing)

  • China (Shanghai)

  • China (Hangzhou)

  • China (Shenzhen)

0<T≤256K

0.000331

0.001981

256K<T≤1M

0.001321

0.007927

  • China (Hong Kong)

  • Singapore

  • Jerman (Frankfurt)

  • AS (Virginia)

  • AS (Silicon Valley)

  • Jepang (Tokyo)

  • Indonesia (Jakarta)

  • Meksiko (Queretaro)

0<T≤256K

0.000600

0.003600

256K<T≤1M

0.002400

0.007200

qwen3.7-max

qwen3.7-plus

qwen3.6-flash

qwen3.8-max

qwen3.7-flash

glm-5.2

deepseek-v4-pro

kimi-k3

qwen-mt-plus

Model embedding

Model

Jenis penagihan

Wilayah

Harga input ($/1K token)

qwen3-vl-embedding

image_embedding

Wilayah daratan China

0.0003096

text-embedding-v4

context_embedding

Wilayah daratan China

0.000086

text-embedding-v4

context_embedding

Wilayah internasional

0.000084

tongyi-embedding-vision-plus

image_embedding

Wilayah internasional

0.000108

Contoh penagihan

Contoh berikut menunjukkan cara menghitung biaya AI Function.

Kondisi penagihan

Biaya (USD)

  • Wilayah: AS (Virginia)

  • Fungsi yang dipanggil: ai_complete() (menggunakan model qwen-plus)

  • Input tokens: 750

  • Output tokens: 20

Biaya = Biaya input + Biaya output

= 0.000480 × 750/1000 + 0.001440 × 20/1000

= 0.000360 + 0.000029

= 0.000389 (USD)