All Products
Search
Document Center

Elastic GPU Service:Instal driver Tesla secara manual pada instans GPU (Linux)

Last Updated:Jun 25, 2026

Untuk komputasi berkinerja tinggi atau akselerasi grafis dalam beban kerja seperti pembelajaran mendalam, AI, OpenGL, Direct3D, dan cloud gaming, GPU harus memiliki driver Tesla yang terinstal agar dapat memberikan kinerja penuh dan rendering grafis yang lancar. Jika Anda tidak menginstal driver Tesla saat membuat instans komputasi yang dioptimalkan dengan percepatan GPU berbasis Linux, Anda harus menginstalnya secara manual setelahnya. Topik ini menjelaskan cara menginstal driver Tesla secara manual pada instans komputasi yang dioptimalkan dengan percepatan GPU berbasis Linux.

Prosedur

Topik ini berlaku untuk semua instans komputasi yang dioptimalkan dengan percepatan GPU berbasis Linux. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Instans komputasi yang dioptimalkan dengan percepatan GPU (seri gn/ebm/scc). Anda hanya dapat menginstal driver Tesla yang kompatibel dengan sistem operasi instans tersebut. Misalnya, instans GPU berbasis Linux hanya mendukung driver Tesla untuk Linux.

Langkah 1: Unduh driver NVIDIA Tesla

  1. Buka halaman unduh driver NVIDIA.

    Catatan

    Untuk informasi lebih lanjut tentang cara menginstal dan mengonfigurasi driver NVIDIA, lihat NVIDIA Driver Installation Quickstart Guide.

  2. Tetapkan kriteria pencarian dan klik Search.

    Tabel berikut menjelaskan kriteria pencarian tersebut.

    Kriteria

    Deskripsi

    Contoh

    • Product type

    • Product series

    • Product family

    Pilih product type, product series, dan product family berdasarkan GPU pada instans Anda.

    Catatan

    Untuk melihat detail instans GPU, seperti ID instans, tipe instans, dan sistem operasi, lihat Lihat informasi instans.

    • Data Center / Tesla

    • A-Series

    • NVIDIA A10

    Operating system

    Pilih versi sistem operasi Linux berdasarkan image yang digunakan oleh instans Anda.

    Linux 64-bit

    CUDA Toolkit

    Pilih versi CUDA Toolkit.

    11.4

    Language

    Pilih bahasa untuk driver tersebut.

    Chinese (Simplified)

    Informasi GPU, versi driver yang didukung, dan versi CUDA Toolkit untuk beberapa tipe instans komputasi yang dioptimalkan dengan percepatan GPU

    Item

    gn8v

    gn8is

    gn7e

    gn7i

    gn7

    gn6e

    gn6i

    gn6v

    gn5i

    gn5

    Product Type

    Data Center / Tesla

    Data Center / Tesla

    Data Center / Tesla

    Data Center / Tesla

    Data Center / Tesla

    Data Center / Tesla

    Data Center / Tesla

    Data Center / Tesla

    Data Center / Tesla

    Data Center / Tesla

    Product series

    H-Series

    L-Series

    A-Series

    A-Series

    A-Series

    V-Series

    T-Series

    V-Series

    P-Series

    P-Series

    Recommended Tesla driver version

    570.133.20 atau yang lebih baru

    450.80.02 atau yang lebih baru

    460.73.01 atau yang lebih baru

    450.80.02 atau yang lebih baru

    410.79 atau yang lebih baru

    Recommended CUDA Toolkit version

    CUDA Toolkit 12.4 Update 1

    CUDA Toolkit 11.0 Update 1

    CUDA Toolkit 11.2

    CUDA Toolkit 11.0 Update 1

    CUDA Toolkit 10.1 Update 2

    Catatan
    • Tabel di atas hanya mencantumkan informasi GPU untuk beberapa tipe instans komputasi yang dioptimalkan dengan percepatan GPU yang umum. Instans dengan model GPU yang sama memiliki informasi GPU yang identik (product type, product series, dan product family). Sebagai contoh, instans ebmgn7i dan gn7i sama-sama menggunakan GPU NVIDIA A10, sehingga keduanya memiliki product type, product series, dan product family yang sama.

    • Saat menginstal driver Tesla dan paket CUDA secara manual, pastikan versi driver kompatibel dengan versi paket CUDA. Untuk informasi lebih lanjut, lihat CUDA Compatibility.

  3. Pada halaman hasil pencarian, klik Beta, Older Drivers, and More.

  4. Temukan driver yang ingin Anda unduh dan klik View.

    Sebagai contoh, pilih Data Center Driver for Linux x64 dengan versi driver 470.161.03 dan versi CUDA Toolkit 11.4.

  5. Pada halaman detail driver, klik kanan Download dan pilih Copy Link Address.

  6. Hubungkan ke instans GPU Linux.

    Untuk informasi lebih lanjut, lihat Hubungkan ke instans Linux menggunakan password atau key.

  7. Jalankan perintah berikut untuk mengunduh paket instalasi driver.

    URL unduh driver dalam contoh perintah adalah tautan yang Anda salin di Langkah 5.

    wget https://us.download.nvidia.com/tesla/470.161.03/NVIDIA-Linux-x86_64-470.161.03.run

Langkah 2: Instal driver NVIDIA Tesla

Metode instalasi driver Tesla bergantung pada sistem operasi.

CentOS

  1. Jalankan perintah berikut untuk memeriksa apakah paket kernel-devel dan kernel-headers telah terinstal.

    sudo rpm  -qa | grep $(uname -r)
    • Jika output mencakup informasi versi untuk paket kernel-devel dan kernel-headers, artinya paket tersebut sudah terinstal.

      kernel-3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64
      kernel-devel-3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64
      kernel-headers-3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64
    • Jika Anda tidak menemukan kernel-devel-* dan kernel-headers-* dalam output, unduh dan instal paket kernel-devel dan kernel-headers yang sesuai dengan versi kernel Anda.

      Penting

      Jika versi kernel-devel tidak sesuai dengan versi kernel, kompilasi driver akan gagal selama instalasi RPM driver. Oleh karena itu, pastikan nomor versi kernel-* dalam output, lalu unduh versi kernel-devel yang sesuai. Dalam contoh output, versi kernel adalah 3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64.

  2. Berikan izin dan instal driver Tesla.

    Untuk sistem operasi Linux 64-bit, kami merekomendasikan penggunaan driver Tesla dalam format .run, seperti NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run. Jalankan perintah berikut untuk memberikan izin dan menginstal driver Tesla.

    Catatan

    Jika Anda menggunakan driver Tesla dalam format lain, seperti .deb atau .rpm, lihat NVIDIA CUDA Installation Guide for Linux untuk petunjuk instalasi.

    sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run
    sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run
  3. Jalankan perintah berikut untuk memverifikasi instalasi.

    nvidia-smi

    Jika output menyerupai berikut, driver Tesla telah terinstal.

    [ecs-use xxx 9sgg1tZ ~]$ nvidia-smi
    Tue Sep 10 13:58:31 2024
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    | NVIDIA-SMI 470.161.03    Driver Version: 470.161.03    CUDA Version: 11.4  |
    |-------------------------------+----------------------+----------------------+
    | GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
    | Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
    |                               |                      |               MIG M. |
    |===============================+======================+======================|
    |   0  NVIDIA A10          Off  | 00000000:00:07.0 Off |                    0 |
    |  0%   34C    P0    62W / 150W |      0MiB / 22731MiB |      0%      Default |
    |                               |                      |                  N/A |
    +-------------------------------+----------------------+----------------------+
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    | Processes:                                                                  |
    |  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
    |        ID   ID                                                   Usage      |
    |=============================================================================|
    |  No running processes found                                                 |
    +-----------------------------------------------------------------------------+
  4. (Opsional) Aktifkan Persistence Mode menggunakan NVIDIA Persistence Daemon.

    Setelah driver Tesla terinstal, Persistence Mode dinonaktifkan (off) secara default. Driver Tesla beroperasi lebih stabil ketika Persistence Mode diaktifkan. Untuk memastikan stabilitas layanan, kami merekomendasikan Anda mengaktifkan Persistence Mode menggunakan NVIDIA Persistence Daemon. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Persistence Daemon.

    Catatan
    1. Jalankan perintah berikut untuk memulai NVIDIA Persistence Daemon.

      sudo nvidia-persistenced --user username 
      # Ganti username dengan username Anda.
    2. Jalankan perintah berikut untuk memeriksa status Persistence Mode.

      nvidia-smi

      Pesan yang dikembalikan menunjukkan bahwa Persistence-M berada dalam keadaan aktif (on).

      [ecs-usexxx2q9sgg1tZ ~]$ sudo nvidia-persistenced --user ecs-user
      [ecs-usexxx2q9sgg1tZ ~]$ nvidia-smi
      Tue Sep 10 14:02:16 2024
      +-------------------------------+----------------------+----------------------+
      | NVIDIA-SMI 470.161.03   Driver Version: 470.161.03   CUDA Version: 11.4     |
      |-------------------------------+----------------------+----------------------+
      | GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
      | Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
      |                               |                      |               MIG M. |
      |===============================+======================+======================|
      |   0  NVIDIA A10          On   | 00000000:00:07.0 Off |                    0 |
      |  0%   33C    P8     8W / 150W |      0MiB / 22731MiB |      0%      Default |
      |                               |                      |                  N/A |
      +-------------------------------+----------------------+----------------------+
      +-----------------------------------------------------------------------------+
      | Processes:                                                                  |
      |  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
      |        ID   ID                                                   Usage      |
      |=============================================================================|
      |  No running processes found                                                 |
      +-----------------------------------------------------------------------------+
  5. (Opsional) Konfigurasikan Persistence Mode agar aktif saat sistem reboot.

    Jika sistem direboot, keadaan aktif (on) dari Persistence Mode akan hilang. Anda dapat melakukan langkah-langkah berikut untuk mengaktifkan kembali Persistence Mode.

    Paket instalasi driver Tesla menginstal skrip instalasi NVIDIA, seperti skrip contoh dan skrip installer, ke /usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0/samples/nvidia-persistenced-init.tar.bz2.

    1. Jalankan perintah berikut untuk mengekstrak dan menginstal skrip NVIDIA.

      cd  /usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0/samples/
      sudo tar xf nvidia-persistenced-init.tar.bz2
      cd  nvidia-persistenced-init
      sudo sh install.sh
    2. Jalankan perintah berikut untuk memeriksa apakah NVIDIA Persistence Daemon sedang berjalan.

      sudo systemctl status nvidia-persistenced

      Jika output menyerupai berikut, NVIDIA Persistence Daemon sedang berjalan.

      [ecs-user@xxx nvidia-persistenced-init]$ sudo systemctl status nvidia-persistenced
      ● nvidia-persistenced.service - NVIDIA Persistence Daemon
         Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/nvidia-persistenced.service; enabled; vendor preset: disabled)
         Active: active (running) since Tue 2024-09-10 14:13:20 CST; 40s ago
        Process: 13882 ExecStart=/usr/bin/nvidia-persistenced --user nvidia-persistenced (code=exited, status=0/SUCCESS)
       Main PID: 13883 (nvidia-persiste)
          Tasks: 1 (limit: 383833)
         Memory: 196.0K
         CGroup: /system.slice/nvidia-persistenced.service
                 └─13883 /usr/bin/nvidia-persistenced --user nvidia-persistenced
      Sep 10 14:13:19 iZbp13orbqqx6m2q9sgg1tZ systemd[1]: Starting NVIDIA Persistence Daemon...
      Sep 10 14:13:19 iZbp13orbqqx6m2q9sgg1tZ nvidia-persistenced[13883]: Started (13883)
      Sep 10 14:13:20 iZbp13orbqqx6m2q9sgg1tZ systemd[1]: Started NVIDIA Persistence Daemon.
      Catatan

      Anda dapat menyesuaikan skrip instalasi NVIDIA Persistence Daemon untuk sistem operasi Anda agar berfungsi dengan benar.

    3. Jalankan perintah berikut untuk memverifikasi bahwa Persistence Mode diatur ke on.

      nvidia-smi
    4. (Opsional) Jalankan perintah berikut untuk menghentikan NVIDIA Persistence Daemon.

      Anda dapat menonaktifkan NVIDIA Persistence Daemon jika tidak lagi diperlukan.

      sudo systemctl stop nvidia-persistenced
      sudo systemctl disable nvidia-persistenced
  6. (Wajib dalam kondisi tertentu) Jika instans Anda termasuk dalam keluarga instans ebmgn8v, ebmgn7, atau ebmgn7e, instal layanan nvidia-fabricmanager yang sesuai dengan versi driver Anda.

    Penting
    • Jika instans termasuk dalam keluarga instans ebmgn8v, ebmgn7, atau ebmgn7e, Anda tidak dapat menggunakan instans GPU jika layanan nvidia-fabricmanager yang sesuai dengan versi driver tidak terinstal.

    • Jika instans GPU Anda tidak termasuk dalam keluarga instans ebmgn8v, ebmgn7, atau ebmgn7e, lewati langkah ini.

    1. Instal layanan nvidia-fabricmanager.

      Anda dapat menginstal layanan nvidia-fabricmanager dari kode sumber atau paket instalasi. Contoh perintah berikut menggunakan CentOS 7.x dan CentOS 8.x sebagai sistem operasi serta versi driver 460.91.03 sebagai contoh. Dalam perintah tersebut, ganti driver_version dengan nomor versi driver yang Anda unduh di Langkah 1: Unduh driver NVIDIA Tesla.

      • Source code

        • CentOS 7.x

          driver_version=460.91.03
          sudo yum -y install yum-utils
          sudo yum-config-manager --add-repo https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/cuda-rhel7.repo
          sudo yum install -y nvidia-fabric-manager-${driver_version}-1
        • CentOS 8.x

          driver_version=460.91.03
          driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
          distribution=rhel8
          ARCH=$( /bin/arch )
          sudo dnf config-manager --add-repo https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/${ARCH}/cuda-$distribution.repo
          sudo dnf module enable -y nvidia-driver:${driver_version_main}
          sudo dnf install -y nvidia-fabric-manager-0:${driver_version}-1
      • Installation package

        • CentOS 7.x

          driver_version=460.91.03
          sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/nvidia-fabric-manager-${driver_version}-1.x86_64.rpm
          sudo rpm -ivh nvidia-fabric-manager-${driver_version}-1.x86_64.rpm
        • CentOS 8.x

          driver_version=460.91.03
          sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/nvidia-fabric-manager-${driver_version}-1.x86_64.rpm
          sudo rpm -ivh nvidia-fabric-manager-${driver_version}-1.x86_64.rpm
    2. Jalankan perintah berikut untuk memulai layanan nvidia-fabricmanager.

      sudo systemctl enable nvidia-fabricmanager
      sudo systemctl start nvidia-fabricmanager
    3. Jalankan perintah berikut untuk memeriksa status layanan nvidia-fabricmanager.

      systemctl status nvidia-fabricmanager

      Jika output berikut dikembalikan, layanan nvidia-fabricmanager sedang berjalan.

      nvidia-fabricmanager.service - NVIDIA fabric manager service
         Loaded: loaded (/lib/systemd/system/nvidia-fabricmanager.service; enabled; vendor preset: enabled)
         Active: active (running) since Mon 2021-09-13 19:14:45 CST; 1 weeks 1 days ago
        Process: 1928 ExecStart=/usr/bin/nv-fabricmanager -c /usr/share/nvidia/nvswitch/fabricmanager.cfg (code=exited, status=0/SUCCESS)
       Main PID: 2140 (nv-fabricmanage)
          Tasks: 18 (limit: 19660)
         CGroup: /system.slice/nvidia-fabricmanager.service
                 └─2140 /usr/bin/nv-fabricmanager -c /usr/share/nvidia/nvswitch/fabricmanager.cfg
      Sep 13 19:14:26 xxx systemd[1]: Starting NVIDIA fabric manager service...
      Sep 13 19:14:45 xxx nv-fabricmanager[2140]: Successfully configured all the available GPUs and NVSwitches.
      Sep 13 19:14:45 xxx systemd[1]: Started NVIDIA fabric manager service.

Ubuntu dan lainnya

  1. Berikan izin dan instal driver Tesla.

    Untuk sistem operasi Linux 64-bit, kami merekomendasikan penggunaan driver Tesla dalam format .run, seperti NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run. Jalankan perintah berikut untuk memberikan izin dan menginstal driver Tesla.

    Catatan

    Jika Anda menggunakan driver Tesla dalam format lain, seperti .deb atau .rpm, lihat NVIDIA CUDA Installation Guide for Linux untuk petunjuk instalasi.

    sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run
    sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run
  2. Jalankan perintah berikut untuk memverifikasi instalasi.

    nvidia-smi

    Jika output menyerupai berikut, driver Tesla telah terinstal.

    [ecs-use xxx 9sgg1tZ ~]$ nvidia-smi
    Tue Sep 10 13:58:31 2024
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    | NVIDIA-SMI 470.161.03    Driver Version: 470.161.03    CUDA Version: 11.4  |
    |-------------------------------+----------------------+----------------------+
    | GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
    | Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
    |                               |                      |               MIG M. |
    |===============================+======================+======================|
    |   0  NVIDIA A10          Off  | 00000000:00:07.0 Off |                    0 |
    |  0%   34C    P0    62W / 150W |      0MiB / 22731MiB |      0%      Default |
    |                               |                      |                  N/A |
    +-------------------------------+----------------------+----------------------+
    +-----------------------------------------------------------------------------+
    | Processes:                                                                  |
    |  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
    |        ID   ID                                                   Usage      |
    |=============================================================================|
    |  No running processes found                                                 |
    +-----------------------------------------------------------------------------+
  3. (Opsional) Aktifkan Persistence Mode menggunakan NVIDIA Persistence Daemon.

    Setelah driver Tesla terinstal, Persistence Mode dinonaktifkan (off) secara default. Driver Tesla beroperasi lebih stabil ketika Persistence Mode diaktifkan. Untuk memastikan stabilitas layanan, kami merekomendasikan Anda mengaktifkan Persistence Mode menggunakan NVIDIA Persistence Daemon. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Persistence Daemon.

    Catatan
    1. Jalankan perintah berikut untuk memulai NVIDIA Persistence Daemon.

      sudo nvidia-persistenced --user username 
      # Ganti username dengan username Anda.
    2. Jalankan perintah berikut untuk memeriksa status Persistence Mode.

      nvidia-smi

      Pesan yang dikembalikan menunjukkan bahwa Persistence-M berada dalam keadaan aktif (on).

      [ecs-usexxx2q9sgg1tZ ~]$ sudo nvidia-persistenced --user ecs-user
      [ecs-usexxx2q9sgg1tZ ~]$ nvidia-smi
      Tue Sep 10 14:02:16 2024
      +-------------------------------+----------------------+----------------------+
      | NVIDIA-SMI 470.161.03   Driver Version: 470.161.03   CUDA Version: 11.4     |
      |-------------------------------+----------------------+----------------------+
      | GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
      | Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
      |                               |                      |               MIG M. |
      |===============================+======================+======================|
      |   0  NVIDIA A10          On   | 00000000:00:07.0 Off |                    0 |
      |  0%   33C    P8     8W / 150W |      0MiB / 22731MiB |      0%      Default |
      |                               |                      |                  N/A |
      +-------------------------------+----------------------+----------------------+
      +-----------------------------------------------------------------------------+
      | Processes:                                                                  |
      |  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
      |        ID   ID                                                   Usage      |
      |=============================================================================|
      |  No running processes found                                                 |
      +-----------------------------------------------------------------------------+
  4. (Opsional) Konfigurasikan Persistence Mode agar aktif saat sistem reboot.

    Jika sistem direboot, keadaan aktif (on) dari Persistence Mode akan hilang. Anda dapat melakukan langkah-langkah berikut untuk mengaktifkan kembali Persistence Mode.

    Paket instalasi driver Tesla menginstal skrip instalasi NVIDIA, seperti skrip contoh dan skrip installer, ke /usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0/samples/nvidia-persistenced-init.tar.bz2.

    1. Jalankan perintah berikut untuk mengekstrak dan menginstal skrip NVIDIA.

      cd  /usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0/samples/
      sudo tar xf nvidia-persistenced-init.tar.bz2
      cd  nvidia-persistenced-init
      sudo sh install.sh
    2. Jalankan perintah berikut untuk memeriksa apakah NVIDIA Persistence Daemon sedang berjalan.

      sudo systemctl status nvidia-persistenced

      Jika output menyerupai berikut, NVIDIA Persistence Daemon sedang berjalan.

      [ecs-user@xxx nvidia-persistenced-init]$ sudo systemctl status nvidia-persistenced
      ● nvidia-persistenced.service - NVIDIA Persistence Daemon
         Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/nvidia-persistenced.service; enabled; vendor preset: disabled)
         Active: active (running) since Tue 2024-09-10 14:13:20 CST; 40s ago
        Process: 13882 ExecStart=/usr/bin/nvidia-persistenced --user nvidia-persistenced (code=exited, status=0/SUCCESS)
       Main PID: 13883 (nvidia-persiste)
          Tasks: 1 (limit: 383833)
         Memory: 196.0K
         CGroup: /system.slice/nvidia-persistenced.service
                 └─13883 /usr/bin/nvidia-persistenced --user nvidia-persistenced
      Sep 10 14:13:19 iZbp13orbqqx6m2q9sgg1tZ systemd[1]: Starting NVIDIA Persistence Daemon...
      Sep 10 14:13:19 iZbp13orbqqx6m2q9sgg1tZ nvidia-persistenced[13883]: Started (13883)
      Sep 10 14:13:20 iZbp13orbqqx6m2q9sgg1tZ systemd[1]: Started NVIDIA Persistence Daemon.
      Catatan

      Anda dapat menyesuaikan skrip instalasi NVIDIA Persistence Daemon untuk sistem operasi Anda agar berfungsi dengan benar.

    3. Jalankan perintah berikut untuk memverifikasi bahwa Persistence Mode diatur ke on.

      nvidia-smi
    4. (Opsional) Jalankan perintah berikut untuk menghentikan NVIDIA Persistence Daemon.

      Anda dapat menonaktifkan NVIDIA Persistence Daemon jika tidak lagi diperlukan.

      sudo systemctl stop nvidia-persistenced
      sudo systemctl disable nvidia-persistenced
  5. (Wajib dalam kondisi tertentu) Jika instans Anda termasuk dalam keluarga instans ebmgn8v, ebmgn7, atau ebmgn7e, instal layanan nvidia-fabricmanager yang sesuai dengan versi driver Anda.

    Penting
    • Jika instans termasuk dalam keluarga instans ebmgn8v, ebmgn7, atau ebmgn7e, Anda tidak dapat menggunakan instans GPU jika layanan nvidia-fabricmanager yang sesuai dengan versi driver tidak terinstal.

    • Jika instans GPU Anda tidak termasuk dalam keluarga instans ebmgn8v, ebmgn7, atau ebmgn7e, lewati langkah ini.

    1. Instal layanan nvidia-fabricmanager.

      Anda dapat menginstal layanan nvidia-fabricmanager dari kode sumber atau paket instalasi. Contoh perintah berikut ditujukan untuk sistem operasi Ubuntu 16.04, Ubuntu 18.04, Ubuntu 20.04, Ubuntu 22.04, atau Ubuntu 24.04. Dalam perintah tersebut, ganti driver_version dengan versi driver yang Anda unduh di Langkah 1: Unduh driver NVIDIA Tesla.

      Penting
      • Pada Ubuntu 22.04, layanan nvidia-fabricmanager memerlukan versi driver Tesla yang lebih baru dari 515.48.07. Contoh berikut untuk Ubuntu 22.04 menggunakan versi driver 535.154.05.

      • Pada Ubuntu 24.04, layanan nvidia-fabricmanager memerlukan versi driver Tesla yang lebih baru dari 550.90.07. Contoh berikut untuk Ubuntu 24.04 menggunakan versi driver 570.133.20.

      • Source code

        Ubuntu 16.04, Ubuntu 18.04, atau Ubuntu 20.04

        driver_version=460.91.03
        driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
        distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID | sed -e 's/\.//g')
        sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/cuda-$distribution.pin
        sudo mv cuda-$distribution.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
        sudo wget -qO - https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/3bf863cc.pub | sudo apt-key add -
        sudo echo "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64 /" | tee /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
        sudo apt-get update
        sudo apt-get -y install nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}=${driver_version}-*

        Ubuntu 22.04

        driver_version=535.154.05
        driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
        distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID | sed -e 's/\.//g')
        sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/cuda-$distribution.pin
        sudo mv cuda-$distribution.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
        sudo wget -qO - https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/3bf863cc.pub | sudo apt-key add -
        sudo echo "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64 /" | tee /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
        sudo apt-get update
        sudo apt-get -y install nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}=${driver_version}-*

        Ubuntu 24.04

        driver_version=570.133.20
        driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
        distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID | sed -e 's/\.//g')
        sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/cuda-$distribution.pin
        sudo mv cuda-$distribution.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
        sudo wget -qO - https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/3bf863cc.pub | sudo apt-key add -
        sudo echo "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64 /" | tee /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
        sudo apt-get update
        sudo apt-get -y install nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}=${driver_version}-*
      • Installation package

        • Ubuntu 16.04

          driver_version=460.91.03
          driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
          sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
          sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
        • Ubuntu 18.04

          driver_version=460.91.03
          driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
          sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
          sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
        • Ubuntu 20.04

          driver_version=460.91.03
          driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
          sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
          sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
        • Ubuntu 22.04

          driver_version=535.154.05 
          driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
          sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
          sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
        • Ubuntu 24.04

          driver_version=570.133.20 
          driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
          sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2404/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
          sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
    2. Jalankan perintah berikut untuk memulai layanan nvidia-fabricmanager.

      sudo systemctl enable nvidia-fabricmanager
      sudo systemctl start nvidia-fabricmanager
    3. Jalankan perintah berikut untuk memeriksa status layanan nvidia-fabricmanager.

      systemctl status nvidia-fabricmanager

      Jika output berikut dikembalikan, layanan nvidia-fabricmanager sedang berjalan.

      nvidia-fabricmanager.service - NVIDIA fabric manager service
         Loaded: loaded (/lib/systemd/system/nvidia-fabricmanager.service; enabled; vendor preset: enabled)
         Active: active (running) since Mon 2021-09-13 19:14:45 CST; 1 weeks 1 days ago
        Process: 1928 ExecStart=/usr/bin/nv-fabricmanager -c /usr/share/nvidia/nvswitch/fabricmanager.cfg (code=exited, status=0/SUCCESS)
       Main PID: 2140 (nv-fabricmanage)
          Tasks: 18 (limit: 19660)
         CGroup: /system.slice/nvidia-fabricmanager.service
                 └─2140 /usr/bin/nv-fabricmanager -c /usr/share/nvidia/nvswitch/fabricmanager.cfg
      Sep 13 19:14:26 xxx systemd[1]: Starting NVIDIA fabric manager service...
      Sep 13 19:14:45 xxx nv-fabricmanager[2140]: Successfully configured all the available GPUs and NVSwitches.
      Sep 13 19:14:45 xxx systemd[1]: Started NVIDIA fabric manager service.
      Catatan

      Versi paket nvidia-fabricmanager harus sesuai dengan versi driver Tesla agar GPU berfungsi dengan benar. Pada Ubuntu, jika Anda menginstal layanan nvidia-fabricmanager menggunakan paket instalasi, layanan apt-daily dapat secara otomatis memperbarui paket nvidia-fabricmanager. Hal ini dapat menyebabkan ketidaksesuaian versi dengan driver Tesla, sehingga layanan nvidia-fabricmanager gagal dimulai dan GPU menjadi tidak dapat digunakan. Untuk mengatasi masalah ini, lihat GPU tidak berfungsi sebagaimana mestinya karena versi nvidia-fabricmanager berbeda dari versi driver Tesla.

Referensi