Instal driver Tesla secara manual (Linux) -

GPU memerlukan driver Tesla untuk mendukung komputasi kinerja tinggi (HPC) dalam pembelajaran mendalam dan AI, serta untuk memberikan grafis yang lancar dalam skenario seperti OpenGL, Direct3D, dan cloud gaming. Jika Anda tidak menginstal driver Tesla saat membuat instans komputasi yang dioptimalkan dengan percepatan GPU berbasis Linux, Anda harus menginstalnya secara manual. Topik ini menjelaskan cara menginstal driver Tesla secara manual pada instans komputasi yang dioptimalkan dengan percepatan GPU berbasis Linux.

Prosedur

Prosedur ini berlaku untuk semua instans komputasi yang dioptimalkan dengan percepatan GPU berbasis Linux. Untuk informasi selengkapnya, lihat Komputasi dioptimalkan dengan akselerasi GPU (seri gn/ebm/scc). Pastikan Anda menginstal driver Tesla untuk Linux yang kompatibel dengan sistem operasi instans Anda.

Langkah 1: Unduh driver NVIDIA Tesla

Kunjungi NVIDIA Driver Download Page.
Catatan
Untuk informasi selengkapnya tentang cara menginstal dan mengonfigurasi driver NVIDIA, lihat NVIDIA Driver Installation Quickstart Guide.

Tetapkan kriteria pencarian dan klik Search untuk menemukan driver yang sesuai.

Tesla驱动.jpg

Tabel berikut menjelaskan pengaturannya.

Setting	Description	Example
Product Type Product Series Product Family	Pilih tipe produk, seri, dan family yang sesuai dengan GPU dari tipe instans Anda. Catatan Untuk informasi selengkapnya tentang cara melihat detail instans GPU-accelerated, seperti ID instans, tipe instans, dan sistem operasi, lihat View instance information.	Data Center / Tesla A-Series NVIDIA A10
Operating system	Pilih versi sistem operasi Linux yang sesuai dengan image yang digunakan oleh instans.	Linux 64-bit
CUDA Toolkit version	Pilih versi CUDA Toolkit.	11.4
Language	Pilih bahasa untuk driver.	Chinese (Simplified)

Informasi GPU, versi driver yang didukung, dan versi CUDA untuk beberapa tipe instans komputasi yang dioptimalkan dengan percepatan GPU

Item	gn8v	gn8is	gn7e	gn7i	gn7	gn6e	gn6i	gn6v	gn5i	gn5
Product Type	Data Center / Tesla	Data Center / Tesla	Data Center / Tesla	Data Center / Tesla	Data Center / Tesla	Data Center / Tesla	Data Center / Tesla	Data Center / Tesla	Data Center / Tesla	Data Center / Tesla
Product Series	H-Series	L-Series	A-Series	A-Series	A-Series	V-Series	T-Series	V-Series	P-Series	P-Series
Recommended Tesla driver version	570.133.20 atau lebih baru		450.80.02 atau lebih baru	460.73.01 atau lebih baru	450.80.02 atau lebih baru	410.79 atau lebih baru
Recommended CUDA Toolkit version	CUDA Toolkit 12.4 Update 1		CUDA Toolkit 11.0 Update 1	CUDA Toolkit 11.2	CUDA Toolkit 11.0 Update 1	CUDA Toolkit 10.1 Update 2

Catatan

Tabel ini hanya mencantumkan informasi GPU untuk beberapa tipe instans komputasi yang dioptimalkan dengan percepatan GPU yang umum. Instans dengan kartu GPU yang sama memiliki informasi GPU yang identik, seperti product type, product series, dan product family. Sebagai contoh, instans ebmgn7i dan gn7i sama-sama menggunakan GPU NVIDIA A10, sehingga memiliki product type, series, dan family yang sama.
Saat menginstal driver Tesla dan paket CUDA secara manual, pastikan versi driver kompatibel dengan versi paket CUDA. Untuk informasi selengkapnya, lihat CUDA Compatibility.

Pada halaman hasil pencarian driver, klik Expand to view more versions.
Temukan driver yang akan diunduh dan klik View di sebelahnya.
Sebagai contoh, pilih Data Center Driver for Linux x64 dengan versi driver 470.161.03 dan CUDA Toolkit versi 11.4.
Pada halaman produk driver, klik kanan Download dan pilih Copy link address.
Lakukan koneksi jarak jauh ke instans GPU-accelerated berbasis Linux.
Untuk informasi selengkapnya, lihat Log on to a Linux instance using Workbench.
Jalankan perintah berikut untuk mengunduh paket instalasi driver.
Alamat unduhan driver dalam contoh perintah adalah tautan unduhan dari Langkah 5.
```
wget https://us.download.nvidia.com/tesla/470.161.03/NVIDIA-Linux-x86_64-470.161.03.run
```

Langkah 2: Instal driver NVIDIA Tesla

Metode instalasi driver Tesla bervariasi tergantung pada sistem operasinya. Bagian berikut menjelaskan prosedurnya.

CentOS

Jalankan perintah berikut untuk memeriksa apakah paket kernel-devel dan kernel-headers telah diinstal pada instans GPU-accelerated.
```
sudo rpm  -qa | grep $(uname -r)
```
- Jika respons yang diterima mirip dengan contoh berikut, artinya paket tersebut telah diinstal. Respons tersebut mencakup informasi versi untuk paket kernel-devel dan kernel-headers.
```
kernel-3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64
kernel-devel-3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64
kernel-headers-3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64
```
- Jika respons tidak berisi kernel-devel-* dan kernel-headers-*, Anda harus mengunduh dan menginstal paket kernel-devel dan kernel-headers yang sesuai dengan versi kernel Anda.
  Penting
  Jika versi kernel-devel tidak sesuai dengan versi kernel, akan terjadi error kompilasi saat menginstal driver. Periksa nomor versi kernel-* dalam respons dan unduh versi kernel-devel yang sesuai. Dalam contoh respons, versi kernel adalah 3.10.0-1062.18.1.el7.x86_64.
Berikan izin dan instal driver Tesla.
Untuk driver Linux 64-bit, gunakan file .run, seperti NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run. Jalankan perintah berikut untuk memberikan izin dan menginstal driver Tesla.
Catatan
Jika Anda menggunakan driver Tesla dalam format lain, seperti .deb atau .rpm, lihat NVIDIA CUDA Installation Guide for Linux untuk petunjuk instalasi.
```
sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run
```
```
sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run
```
Jalankan perintah berikut untuk memeriksa apakah driver Tesla telah diinstal.
```
nvidia-smi
```
Respons yang mirip dengan contoh berikut menunjukkan bahwa driver Tesla telah diinstal.
(Opsional) Aktifkan mode Persistence-M menggunakan NVIDIA Persistence Daemon.
Setelah driver Tesla diinstal, Persistence-M secara default dalam keadaan off. Driver menjadi lebih stabil ketika Persistence-M aktif. Untuk memastikan layanan tetap stabil, aktifkan mode Persistence-M menggunakan NVIDIA Persistence Daemon. Untuk informasi selengkapnya, lihat Persistence Daemon.
Catatan
- Persistence-M (Persistence Mode) adalah properti driver yang dapat dikonfigurasi pengguna untuk menjaga GPU target tetap terinisialisasi.
- Mengaktifkan Persistence-M dengan menjalankan nvidia-smi -pm 1 tidak disarankan karena dapat menyebabkan masalah, seperti pengaturan hilang setelah instans direstart. Untuk informasi selengkapnya, lihat Persistence Mode is disabled and ECC status or MIG settings fail after a GPU-accelerated instance is restarted. Sebagai gantinya, aktifkan Persistence-M menggunakan NVIDIA Persistence Daemon.
1. Jalankan perintah berikut untuk memulai NVIDIA Persistence Daemon.
```
sudo nvidia-persistenced --user username 
# Ganti username dengan username Anda.
```
2. Jalankan perintah berikut untuk memeriksa status Persistence-M.
```
nvidia-smi
```
  Respons yang mirip dengan contoh berikut menunjukkan bahwa Persistence-M dalam keadaan on.
(Opsional) Aktifkan Persistence-M setelah sistem direstart.
Jika sistem direstart, status on dari Persistence-M tidak dipertahankan. Anda dapat melakukan langkah-langkah berikut untuk mengaktifkan kembali properti Persistence-M.
Paket instalasi driver Tesla menginstal skrip instalasi NVIDIA, seperti skrip contoh dan skrip installer, ke path /usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0/samples/nvidia-persistenced-init.tar.bz2.
1. Jalankan perintah berikut untuk mengekstrak dan menginstal skrip instalasi NVIDIA.
```
cd  /usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0/samples/
sudo tar xf nvidia-persistenced-init.tar.bz2
cd  nvidia-persistenced-init
sudo sh install.sh
```
2. Jalankan perintah berikut untuk memeriksa apakah NVIDIA Persistence Daemon sedang berjalan.
```
sudo systemctl status nvidia-persistenced
```
  NVIDIA Persistence Daemon sedang berjalan jika responsnya mirip dengan contoh berikut.
  Catatan
  Anda dapat menyesuaikan skrip instalasi NVIDIA Persistence Daemon agar berfungsi dengan benar pada sistem operasi Anda.
3. Jalankan perintah berikut untuk memastikan bahwa Persistence-M dalam keadaan on.
```
nvidia-smi
```
4. (Opsional) Jalankan perintah berikut untuk menghentikan NVIDIA Persistence Daemon.
  Jika Anda tidak perlu menjalankan NVIDIA Persistence Daemon, Anda dapat menghentikannya.
```
sudo systemctl stop nvidia-persistenced
sudo systemctl disable nvidia-persistenced
```

Jika keluarga instans GPU-accelerated Anda adalah ebmgn8v, ebmgn7, ebmgn7e, instal layanan nvidia-fabricmanager yang sesuai dengan versi driver.

Penting

Jika keluarga instans GPU-accelerated adalah ebmgn8v, ebmgn7, ebmgn7e, instans GPU-accelerated tidak akan berfungsi dengan benar jika layanan nvidia-fabricmanager yang sesuai dengan versi driver tidak diinstal.
Jika keluarga instans GPU-accelerated bukan ebmgn8v, ebmgn7, ebmgn7e, lewati langkah ini.

Instal layanan nvidia-fabricmanager.

Anda dapat menginstal layanan nvidia-fabricmanager dari source code atau dari paket. Contoh berikut menunjukkan perintah untuk CentOS 7.x dan CentOS 8.x. Dalam contoh berikut, versi driver (driver_version) adalah 460.91.03. Ganti driver_version dengan nomor versi driver yang Anda unduh di Langkah 1: Unduh driver NVIDIA Tesla.

From source code

CentOS 7.x

driver_version=460.91.03
sudo yum -y install yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/cuda-rhel7.repo
sudo yum install -y nvidia-fabric-manager-${driver_version}-1

CentOS 8.x

driver_version=460.91.03
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
distribution=rhel8
ARCH=$( /bin/arch )
sudo dnf config-manager --add-repo https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/${ARCH}/cuda-$distribution.repo
sudo dnf module enable -y nvidia-driver:${driver_version_main}
sudo dnf install -y nvidia-fabric-manager-0:${driver_version}-1

Package-based installation

CentOS 7.x

driver_version=460.91.03
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel7/x86_64/nvidia-fabric-manager-${driver_version}-1.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh nvidia-fabric-manager-${driver_version}-1.x86_64.rpm

CentOS 8.x

driver_version=460.91.03
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/rhel8/x86_64/nvidia-fabric-manager-${driver_version}-1.x86_64.rpm
sudo rpm -ivh nvidia-fabric-manager-${driver_version}-1.x86_64.rpm

Jalankan perintah berikut untuk memulai layanan nvidia-fabricmanager.

sudo systemctl enable nvidia-fabricmanager
sudo systemctl start nvidia-fabricmanager

Jalankan perintah berikut untuk memeriksa apakah layanan nvidia-fabricmanager telah diinstal.
```
systemctl status nvidia-fabricmanager
```
Output berikut menunjukkan bahwa layanan nvidia-fabricmanager telah diinstal.

Ubuntu dan sistem operasi lainnya

Berikan izin dan instal driver Tesla.
Untuk driver Linux 64-bit, gunakan file .run, seperti NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run. Jalankan perintah berikut untuk memberikan izin dan menginstal driver Tesla.
Catatan
Jika Anda menggunakan driver Tesla dalam format lain, seperti .deb atau .rpm, lihat NVIDIA CUDA Installation Guide for Linux untuk petunjuk instalasi.
```
sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run
```
```
sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-xxxx.run
```
Jalankan perintah berikut untuk memeriksa apakah driver Tesla telah diinstal.
```
nvidia-smi
```
Respons yang mirip dengan contoh berikut menunjukkan bahwa driver Tesla telah diinstal.
(Opsional) Aktifkan mode Persistence-M menggunakan NVIDIA Persistence Daemon.
Setelah driver Tesla diinstal, Persistence-M secara default dalam keadaan off. Driver menjadi lebih stabil ketika Persistence-M aktif. Untuk memastikan layanan tetap stabil, aktifkan mode Persistence-M menggunakan NVIDIA Persistence Daemon. Untuk informasi selengkapnya, lihat Persistence Daemon.
Catatan
- Persistence-M (Persistence Mode) adalah properti driver yang dapat dikonfigurasi pengguna untuk menjaga GPU target tetap terinisialisasi.
- Mengaktifkan Persistence-M dengan menjalankan nvidia-smi -pm 1 tidak disarankan karena dapat menyebabkan masalah, seperti pengaturan hilang setelah instans direstart. Untuk informasi selengkapnya, lihat Persistence Mode is disabled and ECC status or MIG settings fail after a GPU-accelerated instance is restarted. Sebagai gantinya, aktifkan Persistence-M menggunakan NVIDIA Persistence Daemon.
1. Jalankan perintah berikut untuk memulai NVIDIA Persistence Daemon.
```
sudo nvidia-persistenced --user username 
# Ganti username dengan username Anda.
```
2. Jalankan perintah berikut untuk memeriksa status Persistence-M.
```
nvidia-smi
```
  Respons yang mirip dengan contoh berikut menunjukkan bahwa Persistence-M dalam keadaan on.
(Opsional) Aktifkan Persistence-M setelah sistem direstart.
Jika sistem direstart, status on dari Persistence-M tidak dipertahankan. Anda dapat melakukan langkah-langkah berikut untuk mengaktifkan kembali properti Persistence-M.
Paket instalasi driver Tesla menginstal skrip instalasi NVIDIA, seperti skrip contoh dan skrip installer, ke path /usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0/samples/nvidia-persistenced-init.tar.bz2.
1. Jalankan perintah berikut untuk mengekstrak dan menginstal skrip instalasi NVIDIA.
```
cd  /usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0/samples/
sudo tar xf nvidia-persistenced-init.tar.bz2
cd  nvidia-persistenced-init
sudo sh install.sh
```
2. Jalankan perintah berikut untuk memeriksa apakah NVIDIA Persistence Daemon sedang berjalan.
```
sudo systemctl status nvidia-persistenced
```
  NVIDIA Persistence Daemon sedang berjalan jika responsnya mirip dengan contoh berikut.
  Catatan
  Anda dapat menyesuaikan skrip instalasi NVIDIA Persistence Daemon agar berfungsi dengan benar pada sistem operasi Anda.
3. Jalankan perintah berikut untuk memastikan bahwa Persistence-M dalam keadaan on.
```
nvidia-smi
```
4. (Opsional) Jalankan perintah berikut untuk menghentikan NVIDIA Persistence Daemon.
  Jika Anda tidak perlu menjalankan NVIDIA Persistence Daemon, Anda dapat menghentikannya.
```
sudo systemctl stop nvidia-persistenced
sudo systemctl disable nvidia-persistenced
```

Jika keluarga instans GPU-accelerated Anda adalah ebmgn8v, ebmgn7, ebmgn7e, instal layanan nvidia-fabricmanager yang sesuai dengan versi driver.

Penting

Jika keluarga instans GPU-accelerated adalah ebmgn8v, ebmgn7, ebmgn7e, instans GPU-accelerated tidak akan berfungsi dengan benar jika layanan nvidia-fabricmanager yang sesuai dengan versi driver tidak diinstal.
Jika keluarga instans GPU-accelerated bukan ebmgn8v, ebmgn7, ebmgn7e, lewati langkah ini.

Instal layanan nvidia-fabricmanager.

Anda dapat menginstal layanan nvidia-fabricmanager dari source code atau dari paket. Contoh berikut menunjukkan perintah untuk Ubuntu 16.04, Ubuntu 18.04, Ubuntu 20.04, Ubuntu 22.04, dan Ubuntu 24.04. Ganti driver_version dengan nomor versi driver yang Anda unduh di Langkah 1: Unduh driver NVIDIA Tesla.

Penting

Untuk menginstal layanan nvidia-fabricmanager pada Ubuntu 22.04, versi driver Tesla harus 515.48.07 atau lebih baru. Contoh kode berikut untuk Ubuntu 22.04 menggunakan versi driver 535.154.05 sebagai contoh.
Untuk menginstal layanan nvidia-fabricmanager pada Ubuntu 24.04, versi driver Tesla harus 550.90.07 atau lebih baru. Contoh kode berikut untuk Ubuntu 24.04 menggunakan versi driver 570.133.20 sebagai contoh.

From source code

Ubuntu 16.04, Ubuntu 18.04, atau Ubuntu 20.04

driver_version=460.91.03
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID | sed -e 's/\.//g')
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/cuda-$distribution.pin
sudo mv cuda-$distribution.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/3bf863cc.pub
sudo apt-key add 3bf863cc.pub
sudo rm 3bf863cc.pub
sudo echo "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64 /" | tee /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}=${driver_version}-*

Ubuntu 22.04

driver_version=535.154.05
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID | sed -e 's/\.//g')
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/cuda-$distribution.pin
sudo mv cuda-$distribution.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/3bf863cc.pub
sudo apt-key add 3bf863cc.pub
sudo rm 3bf863cc.pub
sudo echo "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64 /" | tee /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}=${driver_version}-*

Ubuntu 24.04

driver_version=570.133.20
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID | sed -e 's/\.//g')
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/cuda-$distribution.pin
sudo mv cuda-$distribution.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64/3bf863cc.pub
sudo apt-key add 3bf863cc.pub
sudo rm 3bf863cc.pub
sudo echo "deb https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/$distribution/x86_64 /" | tee /etc/apt/sources.list.d/cuda.list
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}=${driver_version}-*

From a package

Ubuntu 16.04

driver_version=460.91.03
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1604/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb

Ubuntu 18.04

driver_version=460.91.03
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb

Ubuntu 20.04

driver_version=460.91.03
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2004/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb

Ubuntu 22.04

driver_version=535.154.05 
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb

Ubuntu 24.04

driver_version=570.133.20 
driver_version_main=$(echo $driver_version | awk -F '.' '{print $1}')
sudo wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu2404/x86_64/nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb
sudo dpkg -i nvidia-fabricmanager-${driver_version_main}_${driver_version}-1_amd64.deb

Jalankan perintah berikut untuk memulai layanan nvidia-fabricmanager.

sudo systemctl enable nvidia-fabricmanager
sudo systemctl start nvidia-fabricmanager

Jalankan perintah berikut untuk memeriksa apakah layanan nvidia-fabricmanager telah diinstal.
```
systemctl status nvidia-fabricmanager
```
Respons berikut menunjukkan bahwa layanan nvidia-fabricmanager telah diinstal.
Catatan
Versi paket nvidia-fabricmanager harus sesuai dengan versi driver Tesla untuk memastikan GPU berfungsi dengan benar. Pada Ubuntu, jika Anda menginstal layanan nvidia-fabricmanager dari paket, layanan apt-daily mungkin secara otomatis memperbarui paket tersebut. Hal ini dapat menyebabkan ketidaksesuaian versi antara paket nvidia-fabricmanager dan driver Tesla. Akibatnya, layanan nvidia-fabricmanager gagal dimulai dan GPU menjadi tidak dapat digunakan. Untuk informasi selengkapnya tentang cara mengatasi masalah ini, lihat The GPU is unusable because the nvidia-fabricmanager version is inconsistent with the Tesla driver version.

Referensi

Jika Anda memiliki instans komputasi yang dioptimalkan dengan percepatan GPU berbasis Windows, Anda harus menginstal driver Tesla secara manual untuk menggunakan instans tersebut dalam skenario komputasi umum, seperti pembelajaran mendalam dan AI. Untuk informasi selengkapnya, lihat Manually install a Tesla driver on a GPU-accelerated compute-optimized instance (Windows).
Untuk menginstal driver Tesla saat membuat instans GPU-accelerated, lihat Menginstal atau Memuat Driver Tesla Secara Otomatis Saat Membuat Instans GPU-accelerated.
Untuk informasi tentang cara menguninstal driver Tesla saat ini, lihat Uninstall a Tesla driver.
Jika versi driver pada instans GPU-accelerated Anda tidak sesuai untuk skenario Anda, atau jika Anda menginstal driver yang salah sehingga menyebabkan instans tidak dapat digunakan, Anda dapat menguninstal driver saat ini dan menginstal yang baru, atau langsung melakukan peningkatan driver. Untuk informasi tentang cara meningkatkan driver, lihat Upgrade an NVIDIA driver.