Kelola tugas komputasi waktu nyata - DataWorks

Halaman Node Komputasi Waktu Nyata di Konsol DataWorks menampilkan semua tugas komputasi waktu nyata. Anda dapat melihat informasi dasar dan status operasional tugas-tugas tersebut serta mengonfigurasi aturan peringatan untuk tugas yang ingin dimonitor. Dengan cara ini, Anda dapat segera mengidentifikasi dan menangani pengecualian jika terjadi kesalahan pada suatu tugas.

Batasan

Saat ini, DataWorks hanya mendukung operasi pada tugas yang dikirimkan dari node EMR Spark Streaming dan Flink SQL Streaming.

Pergi ke halaman Node Komputasi Waktu Nyata

Masuk ke Konsol DataWorks. Di bilah navigasi atas, pilih Wilayah yang diinginkan. Di panel navigasi sisi kiri, pilih Data Development and O&M > Operation Center. Pada halaman yang muncul, pilih ruang kerja yang diinginkan dari daftar drop-down dan klik Go to Operation Center.
Di panel navigasi sisi kiri halaman Pusat Operasi, pilih Real-time Node O&M > Real-time Computing Nodes.

Lihat tugas komputasi waktu nyata dalam daftar tugas

Halaman Tugas Aliran menampilkan semua tugas komputasi waktu nyata di lingkungan produksi. Anda dapat melihat informasi dasar, memulai, menghentikan, atau menghapus penyebaran tugas komputasi waktu nyata. Anda juga dapat mengonfigurasi aturan peringatan untuk tugas tersebut. 实时计算任务

Bagian	Deskripsi
1	Di bagian ini, Anda dapat mencari tugas komputasi waktu nyata berdasarkan task ID atau task name. Anda juga dapat menentukan salah satu kondisi filter berikut untuk melakukan operasi: Status, Cluster Type, Cluster Name, Task Type, dan Responsible Person. Catatan Jika Anda mencari tugas berdasarkan task name atau task ID, hasil pencarian dipengaruhi oleh kondisi filter lain yang Anda tentukan. Hanya tugas yang memenuhi semua kondisi filter yang ditentukan yang akan ditampilkan. Jika Anda mencari tugas komputasi waktu nyata berdasarkan task name, pencocokan kabur didukung. Setelah Anda memasukkan kata kunci, semua tugas komputasi waktu nyata yang namanya mengandung kata kunci tersebut akan ditampilkan.
2	Di bagian ini, Anda dapat melihat informasi dasar dan detail tugas komputasi waktu nyata. Node Name: nama tugas komputasi waktu nyata. Anda dapat mengklik nama tugas untuk pergi ke halaman detail tugas. Node ID: ID tugas komputasi waktu nyata. Status: status tugas komputasi waktu nyata. Tugas dapat berada dalam salah satu dari status berikut: Not Running, Generating, Pending (Resources), Starting, Running, Stopped, Failed, Restarting, dan Undeploying. Start running: waktu ketika tugas komputasi waktu nyata mulai berjalan. End Running: waktu ketika tugas komputasi waktu nyata selesai berjalan. Runtime: durasi berjalannya tugas komputasi waktu nyata. Unit: detik. Task type: tipe tugas komputasi waktu nyata. Catatan Saat ini, DataWorks hanya mendukung operasi pada tugas yang dikirimkan dari node EMR Spark Streaming dan Flink SQL Streaming. Cluster Type: tipe kluster tempat tugas komputasi waktu nyata berjalan. Saat ini, DataWorks hanya mendukung operasi pada tugas komputasi waktu nyata yang berjalan di kluster E-MapReduce dan kluster Flink. Cluster Name: nama kluster yang terkait dengan tugas. Deployed At: waktu ketika tugas komputasi waktu nyata diterapkan. Waktunya dalam format yyyy-MM-dd HH:mm:ss. Responsible Person: pemilik ruang kerja tempat tugas komputasi waktu nyata berada. Catatan Anda dapat mengurutkan semua tugas komputasi waktu nyata secara menaik atau menurun berdasarkan Starting running, End Running, atau Runtime.
3	Di bagian ini, Anda dapat melakukan operasi berikut pada tugas komputasi waktu nyata: Start: Mulai tugas. Terminate: Hentikan tugas. Undeploy: Batalkan penyebaran tugas. Monitoring Setting: Konfigurasikan aturan peringatan untuk tugas. Jika tugas gagal berjalan, sistem mengirimkan pemberitahuan peringatan kepada kontak peringatan yang ditentukan melalui text message, email, mobile phone, DingTalk chatbot, atau webhook URL. Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mengonfigurasi email address dan mobile phone number untuk kontak peringatan, lihat Apa yang dapat saya lakukan jika saya tidak dapat menerima pemberitahuan peringatan setelah saya mengonfigurasi peringatan di Pusat Operasi? Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mengonfigurasi chatbot DingTalk dan mendapatkan URL webhook, lihat Praktik skenario: Kirim pemberitahuan peringatan ke grup DingTalk.
4	Di bagian ini, Anda dapat melakukan operasi pada beberapa tugas komputasi waktu nyata sekaligus. Anda dapat memilih beberapa tugas dan klik Start, Terminate, Undeploy, atau Monitoring Setting untuk melakukan operasi terkait pada tugas-tugas tersebut.

Lihat detail tugas komputasi waktu nyata

Di halaman Tugas Aliran, temukan tugas komputasi waktu nyata yang ingin Anda tinjau dan klik nama tugas untuk membuka panel detail tugas. Di panel detail tugas, Anda dapat melihat detail, log runtime, log operasi, dan kode tugas di tab Details, Runtime Log, Operation Log, dan Code. Ini memungkinkan Anda dengan cepat menemukan operasi yang dilakukan pada tugas, catatan operasi, detail kesalahan yang dilaporkan, serta memperbaiki kesalahan tersebut. 实时计算任务详情页面