Alur yang dihasilkan AI adalah fitur generasi alur cerdas yang didukung oleh Qwen Large Language Model (LLM). Fitur ini mengonversi deskripsi bahasa alami atau teks terstruktur menjadi pesan otomatis multi-putaran dan node alur, serta menyediakan kemampuan pratinjau dan penyuntingan mendalam. Fitur ini secara signifikan mempercepat desain dan implementasi chatbot dalam skenario bisnis kompleks. Topik ini menjelaskan cara menggunakan fitur alur yang dihasilkan AI untuk membuat alur pesan otomatis secara cepat demi desain yang efisien dan cakupan bisnis yang luas.
Skenario
Saat membangun chatbot otomatis untuk skenario seperti layanan pelanggan, pemesanan janji temu, atau pemesanan makanan, merancang alur percakapan multi-putaran dengan menyeret dan mengonfigurasi node secara manual pada kanvas sering kali membosankan dan memakan waktu—terutama dalam skenario yang melibatkan cabang kondisional kompleks dan banyak interaksi pengguna, di mana konfigurasi manual menjadi sulit dan tidak efisien.
Fitur alur yang dihasilkan AI mengatasi masalah ini. Cukup deskripsikan kebutuhan bisnis Anda dalam bahasa sederhana, dan sistem akan menggunakan Qwen Large Language Model (LLM) untuk menghasilkan bagan alur visual yang lengkap. Developer dapat dengan cepat memvalidasi, menyempurnakan, dan menerapkan alur yang dihasilkan, sehingga mengurangi pekerjaan yang biasanya memakan waktu berjam-jam atau bahkan berhari-hari menjadi hanya beberapa menit. Bahkan pengguna non-teknis pun dapat membuat alur kompleks melalui operasi sederhana, meningkatkan kegunaan.
Catatan Penggunaan
Fitur ini hanya tersedia di Konsol. Saat ini belum tersedia API.
Setelah menghasilkan alur, tinjau dan sesuaikan berdasarkan kebutuhan bisnis aktual Anda untuk memastikan logika dan kontennya memenuhi persyaratan.
Fitur ini memiliki batasan penggunaan. Gunakan dengan bijak.
Hasil yang dihasilkan AI hanya bersifat referensi. Verifikasi konten secara manual pada node bisnis kritis.
Arsitektur
Inti dari fitur alur yang dihasilkan AI adalah mesin transformasi cerdas yang mengurai input pengguna yang tidak terstruktur atau semi-terstruktur dan membangun definisi alur terstruktur yang dapat dikenali oleh Editor alur.
Pemrosesan input: Dalam mode quick generation, masukkan deskripsi bahasa alami. Dalam mode professional generation, berikan teks terstruktur dalam format YAML.
Penguraian dan generasi AI: Input dikirim ke layanan generasi AI backend. Menggunakan Qwen LLM, layanan ini mengurai maksud pengguna serta mengidentifikasi node, cabang logika, variabel, dan langkah interaksi.
Pembangunan definisi alur: Layanan AI mengonversi hasil penguraian menjadi file definisi alur standar (misalnya JSON) yang secara tepat menjelaskan tipe, konten, dan koneksi setiap node dalam bagan alur.
Visualisasi dan penyuntingan: Definisi alur dikembalikan ke Editor alur antarmuka depan dan dirender sebagai bagan alur visual. Anda dapat memeriksa logika di antarmuka pratinjau atau memuatnya langsung ke kanvas untuk penyuntingan mendalam dan konfigurasi lebih lanjut.
Prosedur
|
Langkah Selanjutnya
Gunakan analisis peta panas untuk mendapatkan wawasan lebih mendalam tentang kinerja alur pesan Anda. Visualisasikan jumlah eksekusi node, persentase eksekusi, dan laju error guna mengoptimalkan desain alur dan meningkatkan laju respons secara keseluruhan. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Analisis Peta Panas Editor Alur dan Panduan Analisis Cerdas Berbasis AI.
Gunakan panel data untuk lebih memahami bagaimana alur Anda dipicu dalam praktik. Bidang data sedikit berbeda tergantung jenis pemicunya. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Panduan Panel Data Editor Alur.
Referensi
Lihat dokumen berikut untuk mempelajari lebih lanjut tentang fitur kanvas Editor alur dan konfigurasi komponennya.
Untuk memahami fungsi berbagai area di kanvas Editor alur, lihat Ikhtisar Kanvas Editor Alur.
Untuk mempelajari konfigurasi detail komponen di Editor alur, lihat Panduan Komponen Editor Alur.