All Products
Search
Document Center

AnalyticDB:Mulai cepat Edisi Data Warehouse

Last Updated:May 08, 2026

Selamat datang di panduan memulai untuk AnalyticDB for MySQL Data Warehouse Edition. AnalyticDB for MySQL adalah gudang data real-time berbasis cloud yang dikelola secara terpusat, berskala petabyte, dan mendukung konkurensi tinggi, yang dirancang khusus untuk beban kerja pemrosesan analitik online (OLAP). Panduan ini menunjukkan cara menggunakan kluster Data Warehouse Edition.

Penting

Data Warehouse Edition tidak lagi tersedia untuk pembelian baru. Anda dapat membeli Enterprise Edition atau Basic Edition. Jika Anda telah membeli kluster Data Warehouse Edition, Anda masih dapat merujuk panduan ini untuk terus menggunakan kluster Data Warehouse Edition.

Alur kerja

Jika Anda baru mengenal AnalyticDB for MySQL Data Warehouse Edition, kami sarankan Anda membaca topik berikut terlebih dahulu:

  • Ikhtisar produk: Pelajari konsep produk, manfaat, dan kasus penggunaan AnalyticDB for MySQL.

  • Harga: Pelajari detail harga dan metode penagihan untuk AnalyticDB for MySQL.

  • Mulai cepat (panduan ini): Memberikan tutorial tentang cara menggunakan kluster AnalyticDB for MySQL Data Warehouse Edition.

Langkah 1: Buat akun database

AnalyticDB for MySQL mendukung dua jenis akun database: akun istimewa dan akun standar. Untuk informasi lebih lanjut mengenai perbedaan keduanya, lihat Jenis akun database.

Buat akun istimewa

  1. Login ke Konsol AnalyticDB for MySQL. Di pojok kiri atas konsol, pilih wilayah. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Clusters. Temukan kluster yang ingin Anda kelola dan klik ID kluster tersebut.

  2. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Accounts.

  3. Pada halaman Accounts, klik Create Privileged Account.

  4. Di panel Create Account, konfigurasikan parameter-parameter berikut.

    Parameter

    Deskripsi

    Database Account

    Nama akun istimewa. Masukkan nama yang memenuhi persyaratan yang ditampilkan di layar.

    Account Type

    Untuk kluster Data Warehouse Edition, parameter ini secara otomatis diatur ke Privileged Account dan tidak dapat diubah.

    New Password

    Kata sandi untuk akun istimewa. Masukkan kata sandi yang memenuhi persyaratan yang ditampilkan di layar.

    Confirm Password

    Masukkan kembali kata sandi untuk konfirmasi.

    Description

    Opsional. Masukkan deskripsi untuk akun sebagai referensi di masa mendatang.

  5. Klik OK untuk membuat akun.

Buat dan berikan izin kepada akun standar

Akun standar yang dibuat dengan menjalankan pernyataan SQL pada kluster Data Warehouse Edition tidak ditampilkan di konsol.

  • Untuk membuat akun database, lihat CREATE USER.

  • Untuk memberikan izin kepada akun database, lihat GRANT.

  • Untuk mencabut izin dari akun database, lihat REVOKE.

  • Untuk mengubah nama akun database, lihat RENAME USER.

  • Untuk menghapus akun database, lihat DROP USER.

Langkah 2: Konfigurasikan daftar putih IP

  • Secara default, daftar putih alamat IP hanya berisi 127.0.0.1, sehingga mencegah perangkat apa pun mengakses kluster. Tambahkan alamat IP ke daftar putih agar perangkat lain dapat mengakses kluster. Misalnya, Anda dapat menambahkan blok CIDR 10.10.10.0/24 untuk mengizinkan semua alamat IP dalam rentang 10.10.10.X mengakses kluster. Untuk menambahkan beberapa alamat IP atau blok CIDR, pisahkan dengan koma (,) tanpa spasi. Contoh: 192.168.0.1,172.16.213.9.

    Peringatan

    Jangan masukkan 0.0.0.0 ke dalam daftar putih alamat IP.

  • Jika alamat IP publik Anda sering berubah dan Anda ingin mengizinkan akses dari semua alamat IP publik ke kluster AnalyticDB for MySQL, hubungi dukungan teknis.

  • Daftar putih alamat IP memberikan tingkat keamanan tinggi bagi kluster AnalyticDB for MySQL. Kami menyarankan Anda memelihara daftar putih secara berkala.

  • Mengonfigurasi daftar putih alamat IP tidak memengaruhi operasi normal kluster AnalyticDB for MySQL. Perubahan pada daftar putih akan berlaku dalam waktu satu menit.

Prosedur

  1. Login ke Konsol AnalyticDB for MySQL. Di pojok kiri atas konsol, pilih wilayah. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Clusters. Temukan kluster yang ingin Anda kelola dan klik ID kluster tersebut.

  2. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Data Security.

  3. Pada halaman Whitelist Settings, temukan grup daftar putih default dan klik Modify di kolom Actions.

    Catatan

    Anda juga dapat mengklik Create Whitelist untuk membuat grup kustom.

  4. Di kotak dialog Edit Whitelist, hapus alamat IP default 127.0.0.1. Masukkan alamat IP atau blok CIDR yang perlu mengakses kluster, lalu klik OK.

    Catatan

    Untuk menambahkan alamat IP publik klien Anda ke daftar putih, Anda harus terlebih dahulu menentukan alamat IP tersebut. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Connections.

Langkah 3: Hubungkan ke kluster

AnalyticDB for MySQL mendukung koneksi ke kluster AnalyticDB for MySQL melalui Data Management Service (DMS), klien MySQL seperti Navicat for MySQL, DBeaver, DBVisualizer, dan SQL WorkBench/J, alat visualisasi BI, atau alat command-line MySQL. Anda juga dapat menghubungkan aplikasi ke kluster AnalyticDB for MySQL dengan mengonfigurasi informasi seperti alamat koneksi kluster, port, dan akun database.

Menggunakan DMS untuk menghubungkan ke AnalyticDB for MySQL

  1. Login ke Konsol AnalyticDB for MySQL. Di pojok kiri atas konsol, pilih wilayah. Di panel navigasi sebelah kiri, klik Clusters. Temukan kluster yang ingin Anda kelola dan klik ID kluster tersebut.

  2. Pada halaman Cluster Information, klik Log On to Database di pojok kanan atas.

  3. Di kotak dialog yang muncul, masukkan informasi login.

    Parameter

    Deskripsi

    Database Type

    Nilai default adalah AnalyticDB for MySQL 3.0. Anda tidak perlu mengubahnya.

    Instance Region

    Nilai default adalah wilayah tempat instans saat ini berada. Anda tidak perlu mengubahnya.

    Cluster ID

    Nilai default adalah ID kluster dari kluster saat ini. Anda tidak perlu mengubahnya.

    Database Account

    Nama akun database untuk kluster tersebut.

    Database Password

    Kata sandi untuk akun database.

    Catatan

    Anda dapat memilih Remember Password untuk login otomatis ke kluster AnalyticDB for MySQL saat ini di masa mendatang tanpa memasukkan akun dan kata sandi database.

    Catatan
    • Saat pertama kali menggunakan DMS untuk login ke kluster AnalyticDB for MySQL, mode kontrol diatur ke Flexible Management secara default. Setelah login, Anda juga dapat mengubah mode kontrol dengan mengedit instans. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Edit an instance dan Control modes.

    • Setelah mengonfigurasi parameter login, Anda dapat mengklik Test Connection di pojok kiri bawah. Jika pengujian koneksi gagal, periksa informasi kluster, seperti akun atau kata sandi, berdasarkan pesan error.

    • Sistem secara otomatis menambahkan alamat IP server DMS ke daftar putih alamat IP database. Jika alamat IP tidak ditambahkan secara otomatis, tambahkan secara manual. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Langkah 2: Konfigurasikan daftar putih alamat IP dan DMS IP address whitelist.

  4. Klik Log On.

Hubungkan secara terprogram ke AnalyticDB for MySQL

Gunakan tool command-line MySQL untuk menghubungkan ke AnalyticDB for MySQL

Gunakan klien command-line MySQL untuk menghubungkan ke kluster AnalyticDB for MySQL

Gunakan klien untuk menghubungkan ke AnalyticDB for MySQL

Hubungkan AnalyticDB for MySQL ke tool visualisasi data

Langkah 4: Buat database

Catatan

Anda dapat membuat maksimal 2.048 database di setiap kluster.

  1. Pada tab SQL INFORMATION_SCHEMA, masukkan pernyataan CREATE DATABASE di SQL Console untuk membuat database.

    • Sintaks: CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] $db_name

    • Deskripsi parameter: db_name adalah nama database. Nama harus dimulai dengan huruf kecil, dapat berisi huruf, angka, dan garis bawah (_), serta tidak boleh mengandung dua atau lebih garis bawah berturut-turut (_). Panjang nama maksimal 64 karakter.

      Catatan

      Nama database tidak boleh analyticdb karena merupakan database bawaan.

    • Contoh:

      create database adb_demo;                          
      create database if not exists adb_demo2;                         
  2. Klik Execute di pojok kiri atas. Database berhasil dibuat.

Langkah 5: Impor dan kueri data

Prasyarat

  • Buat direktori di Object Storage Service (OSS) untuk menyimpan data AnalyticDB for MySQL.

    1. Aktifkan OSS. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Aktifkan OSS.

    2. Buat bucket. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat bucket.

      Penting

      Bucket OSS harus berada di wilayah yang sama dengan kluster AnalyticDB for MySQL Anda.

    3. Buat direktori. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Buat direktori.

    4. Unggah objek uji. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Unggah objek.

      Dalam contoh ini, objek oss_import_test_data.txt diunggah ke direktori <bucket-name>.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/adb/ di OSS. Baris dipisahkan oleh jeda baris dan kolom dipisahkan oleh titik koma (;). Data sampel sebagai berikut:

      uid;other
      12;hello_world_1
      27;hello_world_2
      28;hello_world_3
      33;hello_world_4
      37;hello_world_5
      40;hello_world_6
      ...     
  • Ikuti Panduan Memulai AnalyticDB for MySQL untuk menyelesaikan persiapan, seperti membuat kluster, mengatur daftar putih alamat IP, serta membuat akun dan database. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Prosedur.

Prosedur

  1. Jalankan pernyataan CREATE TABLE untuk membuat tabel eksternal di database adb_demo. Untuk informasi sintaks membuat tabel eksternal OSS untuk data dalam format CSV, Parquet, atau TEXT, lihat Sintaks untuk tabel eksternal OSS.

  2. Kueri data OSS.

    Mengkueri tabel eksternal menggunakan sintaks yang sama dengan mengkueri tabel internal AnalyticDB for MySQL. Anda dapat langsung mengkueri data, seperti pada contoh berikut:

    select uid, other from oss_import_test_external_table where uid < 100 limit 10;
    • Untuk objek data CSV atau TEXT berukuran besar, kami sangat menyarankan Anda mengimpor data ke AnalyticDB for MySQL sebelum melakukan kueri untuk mendapatkan performa kueri yang lebih baik.

    • Untuk objek data Parquet, kueri langsung umumnya memiliki performa tinggi. Anda dapat memutuskan apakah akan mengimpor data ke AnalyticDB for MySQL sebelum melakukan kueri berdasarkan kebutuhan Anda.

  3. Jalankan pernyataan CREATE TABLE untuk membuat tabel tujuan bernama adb_oss_import_test di database adb_demo guna menyimpan data yang diimpor dari OSS.

    CREATE TABLE IF NOT EXISTS adb_oss_import_test
    (
        uid string,
        other string
    )
    DISTRIBUTED BY HASH(uid);                  
  4. Jalankan pernyataan INSERT untuk mengimpor data dari tabel eksternal OSS ke AnalyticDB for MySQL.

    Penting

    Secara default, pernyataan INSERT INTO dan INSERT OVERWRITE SELECT mengimpor data secara sinkron. Jika Anda mengimpor data dalam jumlah besar, misalnya ratusan gigabyte, koneksi antara klien dan server AnalyticDB for MySQL harus dipertahankan dalam waktu lama. Selama periode ini, masalah jaringan dapat mengganggu koneksi, sehingga menyebabkan kegagalan impor data. Oleh karena itu, jika Anda mengimpor data dalam jumlah besar, kami menyarankan Anda menggunakan pernyataan SUBMIT JOB INSERT OVERWRITE SELECT untuk mengimpor data secara asinkron.

    • Metode 1: Jalankan pernyataan INSERT INTO untuk mengimpor data. Jika nilai kunci primer duplikat, data baru diabaikan dan data yang ada tidak diperbarui. Perilaku ini setara dengan menggunakan INSERT IGNORE INTO. Untuk informasi lebih lanjut, lihat INSERT INTO. Berikut contoh pernyataannya:

      INSERT INTO adb_oss_import_test
      SELECT * FROM oss_import_test_external_table;
    • Metode 2: Jalankan pernyataan INSERT OVERWRITE untuk mengimpor data. Pernyataan ini menimpa data yang ada di tabel. Berikut contoh pernyataannya:

      INSERT OVERWRITE adb_oss_import_test
      SELECT * FROM oss_import_test_external_table;
    • Metode 3: Jalankan pernyataan INSERT OVERWRITE untuk mengimpor data secara asinkron. Anda dapat menggunakan pernyataan SUBMIT JOB untuk mengirimkan tugas asinkron. Untuk mempercepat tugas tulis, Anda dapat menambahkan petunjuk /*+ direct_batch_load=true*/. Untuk informasi lebih lanjut, lihat Tulisan asinkron. Berikut contoh pernyataannya:

      SUBMIT JOB INSERT OVERWRITE adb_oss_import_test
      SELECT * FROM oss_import_test_external_table;

      Hasil berikut dikembalikan:

      +---------------------------------------+
      | job_id                                |
      +---------------------------------------+
      | 2020112122202917203100908203303****** |

      Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mengirimkan tugas asinkron, lihat Kirimkan tugas impor asinkron.

  5. Jalankan perintah berikut untuk mengkueri data di tabel adb_oss_import_test.

    SELECT * FROM adb_oss_import_test;

Sintaks untuk tabel eksternal OSS

Tabel eksternal OSS non-partisi

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
(column_name column_type[, …])
ENGINE='OSS'
TABLE_PROPERTIES='{
    "endpoint":"endpoint",
    "url":"OSS_LOCATION",
    "accessid":"accesskey_id",
    "accesskey":"accesskey_secret",
    "format":"CSV|ORC|Parquet",
    "delimiter":";",
    "skip_header_line_count":1,
    "charset":"utf-8"
}';

Jenis tabel eksternal

Parameter

Wajib

Deskripsi

Tabel eksternal untuk file dalam format CSV, Parquet, atau ORC OSS

ENGINE='OSS'

Ya

Mesin tabel. Atur parameter ini ke OSS.

endpoint

Endpoint bucket OSS. AnalyticDB for MySQL hanya dapat mengakses OSS melalui VPC.

Catatan

Login ke Konsol OSS. Klik nama bucket tujuan. Di halaman Overview bucket, lihat Endpoint.

url

Jalur file atau folder OSS.

  • Tentukan jalur mutlak file OSS. Contoh: oss://testBucketname/adb/oss_import_test_data.csv.

  • Jalur folder harus diakhiri dengan garis miring (/). Contoh: oss://testBucketname/adb/.

    Catatan

    Jika Anda menentukan jalur folder, tabel eksternal akan berisi semua data dalam folder tersebut setelah tabel dibuat.

  • Anda dapat menambahkan karakter wildcard (*) di akhir jalur untuk mencocokkan semua file atau folder yang mengikuti pola tertentu. Contoh: oss://testBucketname/adb/list_file_with_prefix/test*

    Catatan

    Contoh kueri fuzzy ini mencocokkan semua file dan folder yang memiliki awalan tertentu, seperti oss://testBucketname/adb/list_file_with_prefix/testfile1 dan

    oss://testBucketname/adb/list_file_with_prefix/test1/file2.

accessid

ID AccessKey dari Akun Alibaba Cloud atau Pengguna RAM yang memiliki izin pengelolaan OSS.

Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mendapatkan ID AccessKey, lihat Akun dan Izin.

accesskey

Rahasia AccessKey dari Akun Alibaba Cloud atau Pengguna RAM yang memiliki izin pengelolaan OSS.

Untuk informasi lebih lanjut tentang cara mendapatkan Rahasia AccessKey, lihat Akun dan Izin.

Tabel eksternal untuk file CSV

delimiter

Menentukan pemisah kolom untuk file data CSV.

Tabel eksternal untuk file Parquet atau ORC OSS

format

Format file data.

  • Untuk membuat tabel eksternal untuk file Parquet, atur parameter ini ke parquet.

  • Untuk membuat tabel eksternal untuk file ORC, atur parameter ini ke orc.

Catatan
  • Tentukan parameter ini hanya saat membuat tabel eksternal untuk file Parquet atau ORC OSS.

  • Jika Anda tidak menentukan parameter ini, format default adalah CSV.

Tabel eksternal untuk file CSV

null_value

Tidak

Menentukan nilai NULL untuk file data CSV. Secara default, nilai kosong didefinisikan sebagai NULL, yaitu "null_value": "".

Penting

Parameter ini didukung hanya oleh kluster dengan versi kernel 3.1.4.2 atau lebih baru.

ossnull

Aturan yang memetakan nilai ke nilai NULL dalam file data CSV. Nilai yang valid:

  • 1 (default): EMPTY_SEPARATORS. Hanya nilai kosong yang didefinisikan sebagai NULL.

    Contoh: a,"",,c --> "a","",NULL,"c"

  • 2: EMPTY_QUOTES. Hanya "" yang didefinisikan sebagai NULL.

    Contoh: a,"",,c --> "a",NULL,"","c"

  • 3: BOTH. Baik nilai kosong maupun "" didefinisikan sebagai NULL.

    Contoh: a,"",,c --> "a",NULL,NULL,"c"

  • 4: NEITHER. Baik nilai kosong maupun "" tidak didefinisikan sebagai NULL.

    Contoh: a,"",,c --> "a","","","c"

Catatan

Contoh di atas mengasumsikan bahwa "null_value": "".

skip_header_line_count

Jumlah baris header yang dilewati di awal file saat mengimpor data. Baris pertama file CSV adalah header tabel. Jika Anda mengatur parameter ini ke 1, baris pertama akan dilewati secara otomatis selama impor data.

Nilai default adalah 0, artinya tidak ada baris yang dilewati.

oss_ignore_quote_and_escape

Menentukan apakah tanda kutip dan karakter escape dalam nilai field diabaikan. Nilai default adalah false, artinya tanda kutip dan karakter escape tidak diabaikan.

Penting

Parameter ini didukung hanya oleh kluster dengan versi kernel 3.1.4.2 atau lebih baru.

charset

Set karakter tabel eksternal OSS. Nilai yang valid:

  • utf-8 (default)

  • gbk

Penting

Parameter ini didukung hanya oleh kluster dengan versi kernel 3.1.10.4 atau lebih baru.

Catatan
  • Nama kolom dan urutannya dalam pernyataan CREATE EXTERNAL TABLE harus sesuai dengan file sumber Parquet atau ORC. Nama kolom tidak peka terhadap huruf besar/kecil.

  • Anda dapat membuat tabel eksternal menggunakan subset kolom dari file sumber. Kolom yang tidak ditentukan dalam pernyataan CREATE EXTERNAL TABLE akan diabaikan.

  • Jika pernyataan CREATE EXTERNAL TABLE mencakup kolom yang tidak ada dalam file Parquet atau ORC, kueri pada kolom tersebut akan mengembalikan NULL.

AnalyticDB for MySQL memungkinkan Anda membaca dan menulis file Hive TEXT menggunakan tabel eksternal OSS dalam format CSV. Berikut contoh pernyataan untuk membuat tabel tersebut:

CREATE TABLE adb_csv_hive_format_oss (
  a tinyint,
  b smallint,
  c int,
  d bigint,
  e boolean,
  f float,
  g double,
  h varchar,
  i varchar, -- binary
  j timestamp,
  k DECIMAL(10, 4),
  l varchar, -- char(10)
  m varchar, -- varchar(100)
  n date
) ENGINE = 'OSS' TABLE_PROPERTIES='{
    "format": "csv",
    "endpoint":"oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com",
    "accessid":"LTAI****************",
    "accesskey":"yourAccessKeySecret",
    "url":"oss://testBucketname/adb_data/",
    "delimiter": "\\1",
    "null_value": "\\\\N",
    "oss_ignore_quote_and_escape": "true",
    "ossnull": 2
}';
Catatan

Saat membuat tabel eksternal OSS dalam format CSV untuk membaca file Hive TEXT, perhatikan hal berikut:

  • Pemisah kolom default untuk file Hive TEXT adalah \1. Jika Anda ingin membaca dan menulis file Hive TEXT menggunakan tabel eksternal OSS dalam format CSV, Anda harus meng-escape \1 menjadi \\1 pada parameter delimiter.

  • Nilai NULL default untuk file Hive TEXT adalah \N. Jika Anda ingin membaca dan menulis file Hive TEXT menggunakan tabel eksternal OSS dalam format CSV, Anda harus meng-escape \N menjadi \\\\N pada parameter null_value.

  • Tipe data primitif lainnya di Hive, seperti BOOLEAN, memiliki pemetaan satu-ke-satu ke tipe data di AnalyticDB for MySQL. Namun, tipe BINARY, CHAR(n), dan VARCHAR(n) semuanya dipetakan ke tipe VARCHAR di AnalyticDB for MySQL.

Tabel eksternal OSS terpartisi

Jika sumber data OSS Anda berisi partisi, data disimpan dalam struktur direktori hierarkis di OSS. Berikut contohnya:

parquet_partition_classic/
├── p1=2020-01-01
│ ├── p2=4
│ │ ├── p3=SHANGHAI
│ │ │ ├── 000000_0
│ │ │ └── 000000_1
│ │ └── p3=SHENZHEN
│ │     └── 000000_0
│ └── p2=6
│     └── p3=SHENZHEN
│         └── 000000_0
├── p1=2020-01-02
│ └── p2=8
│     ├── p3=SHANGHAI
│     │ └── 000000_0
│     └── p3=SHENZHEN
│         └── 000000_0
└── p1=2020-01-03
    └── p2=6
        ├── p2=HANGZHOU
        └── p3=SHENZHEN
            └── 000000_0

Pada data di atas, p1, p2, dan p3 masing-masing adalah partisi tingkat-1, tingkat-2, dan tingkat-3. Untuk sumber data jenis ini, Anda biasanya mengkueri data berdasarkan partisi. Untuk melakukannya, Anda harus menentukan kolom kunci partisi saat membuat tabel eksternal OSS. Berikut contoh pernyataan untuk membuat tabel eksternal OSS terpartisi untuk file Parquet:

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] table_name
(column_name column_type[, …])
ENGINE='OSS'
TABLE_PROPERTIES='{
    "endpoint":"endpoint",
    "url":"OSS_LOCATION",
    "accessid":"accesskey_id",
    "accesskey":"accesskey_secret",
    "format":"parquet",
    "partition_column":"p1, p2, p3"
}';
Catatan
  • Parameter partition_column dalam TABLE_PROPERTIES menentukan kolom kunci partisi, seperti p1, p2, dan p3. Kolom kunci partisi harus dideklarasikan dalam parameter partition_column sesuai urutan dari partisi tingkat-1 hingga tingkat-3.

  • Definisi kolom harus mencakup kolom kunci partisi, seperti p1, p2, dan p3, beserta tipe datanya. Kolom kunci partisi harus ditempatkan di akhir definisi kolom.

  • Urutan kolom kunci partisi dalam definisi kolom harus sesuai dengan urutan dalam parameter partition_column.

  • Kolom kunci partisi mendukung tipe data berikut: BOOLEAN, TINYINT, SMALLINT, INT, INTEGER, BIGINT, FLOAT, DOUBLE, DECIMAL, VARCHAR, STRING, DATE, dan TIMESTAMP.

  • Saat Anda mengkueri data, kolom kunci partisi ditampilkan dan digunakan seperti kolom data lainnya.

  • Jika Anda tidak menentukan format, format default adalah CSV.

  • Untuk informasi lebih lanjut tentang parameter lainnya, lihat Deskripsi parameter.

Referensi

Untuk cara lain mengimpor data, lihat Sumber data yang didukung.