Platform For AI:Planifier un pipeline PAI Designer avec DataWorks

Prérequis

• Tous les nœuds du pipeline doivent avoir été exécutés avec succès.

• Vous avez activé DataWorks et créé un workflow. Pour plus d'informations, consultez Créer un workflow.

  Le workflow doit résider dans le même espace de travail que le pipeline PAI Designer. Dans le cas contraire, vous ne pourrez pas sélectionner le workflow créé dans la liste déroulante Path lors de la création d'une tâche de planification hors ligne.

• Si votre espace de travail DataWorks est en mode standard, vous devez synchroniser le modèle entraîné hors ligne vers l'environnement de production avant d'exécuter une tâche de planification périodique. En effet, les données MaxCompute sont isolées entre les environnements de développement et de production. Pour en savoir plus, reportez-vous à la section Planifier périodiquement un pipeline de prédiction par lots.

Procédure

1. Accédez à Modélisation visualisée, sélectionnez un espace de travail pour ouvrir la page PAI Designer, puis double-cliquez sur le pipeline cible pour l'ouvrir.

2. (Facultatif) Si vous souhaitez synchroniser un modèle Designer vers OSS lors de la planification périodique, ajoutez un composant d'exportation de modèle.

   1. Dans l'onglet Pipeline Attributes, définissez le paramètre Data Storage sur le chemin OSS où vous souhaitez stocker le modèle.

   2. Pour exporter un fichier de modèle au format PMML, cliquez sur le composant de modèle cible (par exemple, Régression logistique pour la classification binaire), accédez à l'onglet Field Settings et sélectionnez l'option Whether To Generate PMML.

      Remarque

      Ignorez cette étape si le composant ne prend pas en charge cette fonctionnalité ou si vous n'avez pas besoin d'un fichier PMML.

   3. Connectez un composant Model Export en aval du composant de modèle. Pour obtenir des détails sur la configuration, consultez la rubrique Exportation de modèle.

3. Utilisez DataWorks pour planifier l'exécution hors ligne du pipeline PAI Designer.

   1. Dans le coin supérieur gauche du canevas, cliquez sur Periodic Scheduling, puis sur Create Scheduling Node. Vous êtes redirigé vers DataWorks pour la planification hors ligne. Dans la boîte de dialogue Create Node, saisissez un nom pour le nœud et cliquez sur Confirm.

   2. Sur la page d'édition du nœud, sélectionnez votre pipeline PAI Designer dans la liste déroulante Select PAI Designer Pipeline.

      Pour modifier le pipeline PAI Designer, cliquez sur Edit in PAI Designer afin d'accéder à la page d'édition du pipeline. Une fois le pipeline sélectionné, cliquez sur Reload pour actualiser son contenu, ou sur Edit in PAI Designer pour le modifier dans PAI Designer.

   3. Cliquez sur Properties à droite de la zone d'édition du nœud pour configurer les propriétés de planification. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Configurer les propriétés de planification des nœuds.

      Le panneau Properties comprend plusieurs sections, notamment General, Scheduling Parameter, Schedule, Resource Group et Dependencies. Configurez le cycle de planification dans la section Schedule. DataWorks exécute alors automatiquement la tâche du nœud selon le cycle configuré.

      Remarque

      La planification DataWorks peut parfois signaler une erreur « Start Container timeout ». Il s'agit généralement d'un problème de délai intermittent. Nous vous recommandons d'activer l'option Auto Rerun upon Failure lors de la configuration des propriétés de planification. Lorsqu'elle est activée, le système de planification retente automatiquement l'exécution d'une tâche ayant échoué (à l'exception des arrêts manuels) selon le nombre de tentatives et l'intervalle configurés.

   4. Cliquez successivement sur les icônes et dans la barre d'outils. Suivez les instructions à l'écran pour enregistrer et valider le nœud.

      Si votre espace de travail est en mode standard, cliquez sur Deploy en haut de la page après avoir validé le nœud. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Déployer des nœuds.

   5. Cliquez sur Operation Center en haut de la page pour afficher l'état d'exécution et les journaux opérationnels de la tâche d'apprentissage automatique.

      Vous pouvez également effectuer des opérations telles que le backfill et les tests de pipeline. Pour en savoir plus, reportez-vous à la section Gérer les tâches planifiées.

Références

• Prédiction et déploiement de modèles.

• PAI Designer vous permet d'utiliser le composant Update EAS Service (Beta) pour mettre à jour périodiquement un service de modèle en ligne. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Planifier les mises à jour des services de modèles en ligne.