PAI couvre l'intégralité du cycle de vie du développement de l'IA, de la préparation des données et de l'entraînement des modèles jusqu'au déploiement. Ce guide vous aide à comprendre chaque module et à identifier la meilleure approche pour débuter.
Activer PAI
Connectez-vous à la console PAI, sélectionnez la région d'activation dans le coin supérieur gauche, puis cliquez sur ActivateActivate. Une fois l'activation terminée, le système crée automatiquement un espace de travail par défaut.
Remarque : Nous vous recommandons d'activer PAI avec votre compte Alibaba Cloud afin d'éviter les échecs d'activation liés à l'absence des autorisationsAliyunPAIFullAccess.
Démarrage rapide
Commencez par un seul module : utilisez le tableau ci-dessous pour identifier celui qui correspond à vos besoins.
Suivez le guide de démarrage rapide associé pour découvrir le produit grâce à un exemple pratique.
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Consultez le guide d'utilisation du module pour en savoir plus sur ses fonctionnalités supplémentaires et les bonnes pratiques.
Cliquez sur le lien de la colonne Module pour accéder au guide d'utilisation du module.
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Module |
Description |
Démarrage rapide |
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Intègre DLC et EAS pour entraîner et déployer des grands modèles de langage (LLM) open source sans écrire de code. |
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Déployez des modèles entraînés sous forme de services d'inférence en ligne avec une configuration minimale. |
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Environnement de développement IA basé sur le cloud, compatible avec Notebook et VSCode, conçu pour accélérer le développement de modèles. |
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Créez des tâches d'entraînement distribuées ou sur nœud unique sans provisionner manuellement des machines ni configurer les environnements, en suivant le même flux de travail que pour l'exécution locale de scripts d'entraînement. |
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Construisez des modèles visuellement par glisser-déposer à l'aide de plus de 140 composants algorithmiques intégrés, avec peu ou pas de codage. |
Obtenir de l'aide
Parcourir la FAQ
La FAQ regroupe les problèmes courants et leurs solutions signalés par les utilisateurs de PAI. Si vous rencontrez des difficultés avec DSW, EAS ou d'autres modules, reportez-vous à la FAQ correspondante :
Interroger un assistant IA
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Interroger l'assistant IA PAI
Cliquez sur l'icône
située dans le coin supérieur droit de la console PAI pour lancer l'assistant IA PAI (Agentic PAI). Agentic PAI fournit des manuels d'utilisation et des directives opérationnelles pour l'ensemble des produits PAI. Il prend en charge le diagnostic O&M des instances DSW, des tâches DLC et des services EAS, identifie automatiquement les causes racines des échecs et propose des recommandations de dépannage. -
Interroger l'assistant IA du site officiel
Cliquez sur l'icône
située dans le coin inférieur droit du site officiel pour lancer l'assistant IA du site web. L'assistant IA répond avec précision à vos questions en temps réel lors de l'utilisation des produits cloud, en vous fournissant rapidement une assistance technique, des solutions et des orientations documentaires.
Flux de travail typiques pour le développement de l'IA
Les deux flux de travail suivants illustrent la manière dont les modules PAI interagissent au sein d'un projet d'IA classique.
Développement d'IA cloud-native
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Étape |
Description |
Documentation associée |
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① |
La gestion des jeux de données PAI centralise les jeux de données locaux, cloud et publics pour les utiliser comme sources de données d'entraînement des modèles. |
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② |
DSW offre un environnement de développement IA basé sur le cloud, compatible avec Notebook et VSCode, pour accélérer le développement de modèles. |
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③ |
Les images de conteneur fournissent l'environnement d'exécution de votre code. La gestion des images PAI vous permet de gérer à la fois les images prédéfinies et les images personnalisées depuis une interface unique. |
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④ |
Après avoir développé et testé le code de votre modèle dans DSW, utilisez DLC pour exécuter des tâches d'entraînement de manière plus efficace et économique. |
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⑤ |
PAI permet de monter des systèmes de fichiers (Apsara File Storage NAS ou Object Storage Service (OSS)) et des dépôts Git, ce qui vous permet de spécifier les sources de données et le code lors de la soumission d'une tâche. |
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⑥ |
La gestion des modèles centralise les modèles entraînés et permet de les déployer directement vers EAS. |
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⑦ |
Une fois l'entraînement terminé, utilisez EAS pour déployer votre modèle en tant que service en ligne. |
Développement IA + Big Data
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Étape |
Description |
Documentation associée |
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① |
Lorsque vous utilisez MaxCompute pour le stockage des données, prétraitez-les dans DataWorks, puis référencez les tables MaxCompute comme sources de données d'entraînement dans PAI. |
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② |
Construisez des modèles visuellement par glisser-déposer à l'aide de plus de 140 composants algorithmiques intégrés, avec peu ou pas de codage. |
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③ |
Utilisez DataWorks pour configurer et exécuter des tâches planifiées qui automatisent votre pipeline de données. |
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④ |
La gestion des tâches enregistre les détails d'exécution des expériences Designer et des tâches personnalisées, facilitant ainsi la comparaison et l'analyse des résultats entre différentes exécutions. |
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⑤ |
La gestion des modèles centralise les modèles entraînés et permet de les déployer directement vers EAS. |
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⑥ |
Une fois l'entraînement terminé, utilisez EAS pour déployer votre modèle en tant que service en ligne. |
FAQ
Q : Le bouton d'activation est grisé et affiche le message « The current account doesn't have permission to activate PAI. Contact the Alibaba Cloud account holder. ». Comment résoudre ce problème ?
Essayez les solutions suivantes :
Activez PAI avec votre compte Alibaba Cloud.
Si vous utilisez un utilisateur RAM, attachez la stratégie système AliyunPAIFullAccess à l'utilisateur RAM. Remarque : cette stratégie accorde des autorisations étendues ; le titulaire du compte Alibaba Cloud doit évaluer les implications en matière de sécurité avant de l'accorder.