Alibaba Cloud Model Studio:Importation de données

Accédez à l'onglet File.

Dans le volet de navigation de gauche, sous Category, sélectionnez une catégorie existante ou cliquez sur l'icône pour en créer une nouvelle.

Model Studio utilise des catégories pour organiser les fichiers importés.

Cliquez sur Import Data pour ouvrir la page Import Data. Sélectionnez Upload Local File comme méthode d'importation.

La plateforme ne prend pas en charge l'importation directe de fichiers JSON, CSV ou YAML. Convertissez ces fichiers au format XLSX ou XLS avant de les importer.

Pour le Parsing Method, choisissez Default Settings ou Custom Settings (l'option Custom Settings permet de configurer des règles d'analyse spécifiques à chaque format afin d'améliorer les résultats).

(Facultatif) Configurez les tags du fichier via Configure Tags.

Lors d'un appel d'application via API , spécifiez des tags dans le paramètre de requête tags . L'application filtre alors les fichiers selon ces tags lors de la récupération dans la base de connaissances, ce qui améliore l'efficacité de la recherche. Pour une agent application , définissez des tags dans la console lors du débogage de la base de connaissances.

Cliquez sur Confirm. Le système commence à analyser et à importer le fichier. Suivez la progression de la tâche sur la page.

Le fichier est converti dans un format traitable par Model Studio. Ce processus peut prendre plusieurs heures en période de forte activité.

Une fois l'importation terminée, cliquez sur Details à droite du fichier pour le consulter.

Après son importation dans Model Studio, le fichier est stocké sous forme de copie indépendante, sans lien avec les données d'origine, dans un espace de stockage fourni par la plateforme. Ce stockage est actuellement gratuit et sans limite de capacité.

Seuls les fichiers importés au cours des 90 derniers jours sont visibles. Passé ce délai, les fichiers importés ne sont plus consultables, mais ils ne sont pas supprimés.

Les fichiers importés sont accessibles uniquement aux utilisateurs de l'espace de travail actuel. Model Studio ne les utilise à aucune fin commerciale et ne les rend pas publics.

Accédez à l'onglet Table.

Dans la liste Table située à gauche, sélectionnez une table de données existante ou cliquez sur l'icône pour créer une nouvelle table de données.

Model Studio utilise des tables de données pour gérer les données importées.

Accédez à l'onglet Files.

Dans le volet de navigation de gauche, sous Category, sélectionnez une catégorie existante ou cliquez sur l'icône pour en créer une nouvelle.

Model Studio utilise des catégories pour organiser les fichiers importés.

Cliquez sur Import Data pour ouvrir la page Import Data. Sélectionnez OSS comme méthode d'importation.

Lors de la première importation de données d'OSS vers Model Studio, suivez les instructions à l'écran pour accorder l'autorisation et ajouter le tag bailian-datahub-access au bucket cible afin d'autoriser l'accès à Model Studio. Pour obtenir des instructions, consultez la rubrique Configurer l'importation de fichiers depuis OSS .

Les buckets utilisant les classes de stockage Archive, Cold Archive ou Deep Cold Archive ne sont pas pris en charge.

Model Studio ne peut pas accéder aux fichiers situés dans le répertoire racine d'un bucket. Sélectionnez un sous-répertoire existant ou créez-en un nouveau pour permettre l'accès à Model Studio.

Les buckets avec chiffrement du contenu et les buckets privés sont pris en charge.

Pour utiliser un bucket avec protection contre le hotlinking activée, ajoutez le domaine *.console.alibabacloud.com à la liste d'autorisation Referer. Pour obtenir des instructions, consultez la rubrique Protection contre le hotlinking .

Pour le Parsing Method, sélectionnez Default Settings ou Custom Settings. L'option Custom Settings permet de configurer des règles d'analyse pour différents formats de fichiers afin d'améliorer les résultats.

(Facultatif) Configurez les tags du fichier via Configure Tags.

Lors d'un appel d'application via API , spécifiez des tags dans le paramètre de requête tags . L'application filtre alors les fichiers pertinents selon ces tags lors de la récupération dans la base de connaissances, ce qui améliore l'efficacité de la recherche. Pour une agent application , définissez des tags dans la console en naviguant vers Knowledge Base > + Knowledge Base > Advanced Configuration > Filter by Tag .

Cliquez sur Confirm. Le processus d'analyse et d'importation du fichier commence. Surveillez la progression de la tâche sur la page.

Model Studio convertit les fichiers dans un format traitable. Ce processus peut prendre plusieurs heures en période de forte activité.

Une fois l'importation terminée, cliquez sur Details à droite du fichier pour le consulter.

Model Studio stocke chaque fichier importé sous forme de réplica indépendant dans un espace de stockage gratuit fourni par la plateforme, sans lien avec vos données d'origine. Aucune limite de capacité ne s'applique actuellement.

Seuls les utilisateurs de l'espace de travail actuel peuvent accéder aux fichiers importés. Model Studio ne les utilisera pas à des fins commerciales et ne les rendra pas publics.

Cliquez sur Authorize Now.

Dans la boîte de dialogue qui s'affiche, cliquez sur Confirm Authorization. Cette action crée automatiquement un rôle lié au service pour OSS, qui accorde à Model Studio l'accès à vos ressources OSS.

L'autorisation s'effectue généralement en quelques secondes, mais peut être retardée en période de forte activité.

Que faire si je reçois l'erreur « The request failed. Try again or contact the administrator. Error code: 10041495 » ?

Ajoutez le tag bailian-datahub-access au bucket OSS cible.

Model Studio ne peut accéder qu'aux buckets possédant ce tag.

1. Accédez à la console OSS. Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur **bucket list**, puis recherchez le bucket cible.

2. Passez la souris sur l'icône du bucket et cliquez sur Modify (si aucun tag n'est défini) ou sur Go to Edit.

3. Sur la page des tags du bucket, cliquez sur Create Tag (si aucun tag n'est défini) ou sur Settings.

4. Cliquez sur Tag. Ajoutez un tag avec la clé bailian-datahub-access et la valeur read, puis cliquez sur Save.

   

Retournez à la page Import Data, resélectionnez le bucket cible et réessayez l'importation.

Important : Model Studio ne prend pas en charge l'accès aux fichiers situés dans le répertoire racine d'un bucket. Sélectionnez un sous-répertoire existant ou créez-en un nouveau pour permettre l'accès à Model Studio.

Cliquez sur Authorize Now.

Dans la boîte de dialogue qui s'affiche, cliquez sur Confirm Authorization. Si le message Authorization failed ou The current user does not have the permission to create a service-linked role apparaît, accordez d'abord à l'utilisateur RAM la permission de créer un rôle lié au service.

1. Compte Alibaba Cloud requis : Connectez-vous à la console RAM. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Permissions > Policy, puis cliquez sur Create Policy.

2. Cliquez sur l'onglet Script Editor. Copiez la politique JSON suivante, collez-la dans l'éditeur, puis cliquez sur OK.

   {
       "Action": [
           "ram:CreateServiceLinkedRole"
       ],
       "Resource": "*",
       "Effect": "Allow",
       "Condition": {
           "StringEquals": {
               "ram:ServiceName": "datahub.sfm.aliyuncs.com"
           }
       }
   }
   

   

3. Saisissez un nom pour la politique et cliquez sur OK.

   

4. Dans le volet de navigation de gauche, choisissez Identities > Users. Recherchez l'utilisateur RAM à autoriser, puis cliquez sur Add Permission dans la colonne Actions.

5. Sélectionnez la politique que vous venez de créer (sous politique personnalisée), puis cliquez sur OK. L'utilisateur RAM peut désormais créer des rôles liés au service.

   

Autorisez l'utilisateur RAM à accéder à OSS via Model Studio.

1. Retournez à la page Import Data et cliquez sur Authorize Now.

   

2. Dans la boîte de dialogue qui s'affiche, cliquez sur Confirm Authorization. Cette action crée automatiquement le rôle lié au service pour OSS requis.

   L'autorisation s'effectue généralement en quelques secondes, mais peut être retardée en période de forte activité.

   Que faire si je reçois l'erreur « The request failed. Try again or contact the administrator. Error code: 10041495 » ?

   

Ajoutez le tag bailian-datahub-access au bucket OSS cible.

Model Studio ne peut accéder qu'aux buckets possédant ce tag.

1. Accédez à la console OSS. Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur **bucket list**, puis recherchez le bucket cible.

2. Passez la souris sur l'icône du bucket et cliquez sur Modify (si aucun tag n'est défini) ou sur Go to Edit.

3. Sur la page des tags du bucket, cliquez sur Create Tag (si aucun tag n'est défini) ou sur Settings.

4. Cliquez sur Tag. Ajoutez un tag avec la clé bailian-datahub-access et la valeur read, puis cliquez sur Save.

   

Retournez à la page Import Data, resélectionnez le bucket cible et réessayez l'importation.

Important : Model Studio ne prend pas en charge l'accès aux fichiers situés dans le répertoire racine d'un bucket. Sélectionnez un sous-répertoire existant ou créez-en un nouveau pour permettre l'accès à Model Studio.