Knowledge base quotas and limits - Alibaba Cloud Model Studio

Quotas d'utilisation

Catégorie	Description	Limite
Nombre de bases de connaissances	Nombre maximal de bases de connaissances créables par compte Alibaba Cloud.	Illimité.
Nombre de catégories	Nombre total de catégories (parentes et enfants) autorisées par espace de travail.	500
Nombre de fichiers	Nombre maximal de fichiers téléversables par espace de travail.	10 000
Nombre de tables de données	Nombre maximal de tables de données créables par espace de travail.	1 000
Limites des tables pour le stockage vectoriel AnalyticDB for PostgreSQL (ADB-PG)	Nombre maximal de lignes et taille maximale par ligne d'une table de données utilisant AnalyticDB for PostgreSQL (ADB-PG) comme stockage vectoriel.	Lignes maximales par table : 10 000 000 Taille maximale par ligne : 100 Ko

Téléversement de fichiers

Formats pris en charge

Bases de connaissances pour la recherche de documents
Format pris en charge	Limite
pdf, docx, doc, wps, pptx, ppt	150 Mo maximum 1 000 pages maximum
pdf, docx, doc, wps, pptx, ppt	150 Mo maximum 1 000 pages maximum	txt, markdown, html	10 Mo maximum
xlsx, xls	10 Mo maximum, jusqu'à 100 000 lignes
png, jpg / jpeg, bmp, gif	20 Mo maximum Petit côté > 15 pixels, grand côté < 8 192 pixels, rapport hauteur/largeur < 50

Bases de connaissances pour l'interrogation de données et les questions-réponses sur images
Format pris en charge	Limite
xlsx, xls	100 000 lignes maximum 100 colonnes maximum

Exigences relatives au format des tables

Lors du téléversement de fichiers Excel (xlsx ou xls) vers une base de connaissances, assurez-vous que le fichier respecte les exigences de format suivantes pour garantir une analyse correcte des données par le modèle.

En-têtes avec cellules fusionnées non pris en charge : Le modèle ne peut pas interpréter correctement les en-têtes contenant des cellules fusionnées. Utilisez des en-têtes standard sur une seule ligne, avec un nom de champ indépendant par colonne. Ne fusionnez pas de cellules sur plusieurs colonnes.
Évitez les notes ou descriptions dans le fichier Excel : N'insérez aucune note, remarque ou description contextuelle dans la première ligne du fichier Excel ni dans la zone de données. Ajoutez plutôt ces informations au prompt système de votre application d'agent afin d'éviter toute confusion entre le texte descriptif et les données réelles lors de l'analyse.
Nouveau téléversement et republication après modification du format : Après avoir modifié le format de la table, téléversez à nouveau le fichier dans la base de connaissances et republiez l'application d'agent pour appliquer les changements.

Opérations de téléversement

Catégorie	Description	Limite
Nombre de fichiers par importation	Nombre de fichiers importables en une seule opération via la console. Cette limite ne s'applique pas aux importations par lots via API, pour lesquelles une taille de lot allant jusqu'à 10 000 fichiers est recommandée.	50
Nombre de tags	Nombre maximal de tags associables à un seul fichier.	32

Catégorie

Description

Limite

Nombre de fichiers par importation

Nombre de fichiers importables en une seule opération via la console.

Cette limite ne s'applique pas aux importations par lots via API, pour lesquelles une taille de lot allant jusqu'à 10 000 fichiers est recommandée.

Nombre de tags

Nombre maximal de tags associables à un seul fichier.

Traitement des données

Segmentation

Catégorie	Description	Limite
Nombre de segments de texte	Nombre de segments de texte générés pour un seul fichier.	Illimité
Longueur du segment de texte	Nombre de tokens contenus dans un seul segment de texte.	6 000

Vectorisation

Voir Embedding de texte et multimodal .

Catégorie	Description
Modèle vectoriel	Pour les bases de connaissances dédiées à la recherche de documents et à l'interrogation de données : prise en charge du modèle text-embedding-v2. Pour les bases de connaissances dédiées aux questions-réponses sur images : seul le modèle multimodal-embedding-v1 est actuellement pris en charge.
Dimensions vectorielles	text-embedding-v2 : 1 536 dimensions multimodal-embedding-v1 : 1 024 dimensions Les dimensions vectorielles indiquées ci-dessus ne sont pas modifiables.

Catégorie

Description

Modèle vectoriel

Pour les bases de connaissances dédiées à la recherche de documents et à l'interrogation de données : prise en charge du modèle text-embedding-v2.
Pour les bases de connaissances dédiées aux questions-réponses sur images : seul le modèle multimodal-embedding-v1 est actuellement pris en charge.

Dimensions vectorielles

text-embedding-v2 : 1 536 dimensions
multimodal-embedding-v1 : 1 024 dimensions

Les dimensions vectorielles indiquées ci-dessus ne sont pas modifiables.

Récupération

Catégorie	Description	Limite
Nombre de chunks de texte récupérés	Nombre de segments de texte récupérables par requête.	20