Les appels d'inférence vers les modèles intégrés entraînent des frais d'invocation de modèle, facturés en fonction de l'utilisation (tels que les tokens, la durée audio et vidéo, ainsi que le nombre d'images). Ces frais sont indépendants des coûts liés aux ressources de calcul CU de l'espace de travail.
Présentation de la facturation
Ressources de calcul (CU) : les ressources de calcul nécessaires à l'exécution des tâches, facturées selon les mêmes modalités que la facturation existante des CU.
Frais d'invocation du service d'IA : frais engagés lors de l'appel aux modèles intégrés, facturés indépendamment en fonction de l'utilisation, telle que le nombre de tokens, la durée audio et vidéo, ou le nombre d'images.
Pour connaître la facturation des produits cloud associés, consultez la rubrique Éléments facturables.
Règles de facturation
-
Unité de facturation :
Facturation par token : concerne les modèles de génération de texte, de synthèse vocale, d'embedding et de rerank. Les prix sont exprimés en CNY pour 1 000 tokens sur le site Chine et en USD pour 1 000 tokens sur le site international. Les tokens d'entrée et de sortie sont facturés séparément.
Facturation par durée : concerne les modèles de génération vidéo et de reconnaissance vocale. Les prix sont exprimés en CNY par seconde sur le site Chine et en USD par seconde sur le site international.
Facturation par nombre d'images : concerne les modèles de génération d'images. Les prix sont exprimés en CNY par image sur le site Chine et en USD par image sur le site international.
Cycle de facturation : règlement effectué une fois par minute (selon l'heure UTC+8), avec génération des factures et déduction des frais. La latence de facturation est d'environ 1 à 10 minutes.
Dimensions de facturation : la facturation repose sur la combinaison
Region × Model × Input Range or Output Specification × Usage Type. Le coût par minute correspond à la somme (Σ) du produit entre l'utilisation réelle par type et le prix unitaire.-
Niveau gratuit : le premier million de tokens par compte principal, par région et par mois calendaire (selon l'heure UTC+8) est offert (entrées et sorties combinées). Toute utilisation dépassant ce seuil est facturée aux tarifs indiqués. Pour les modèles non facturés au token, l'utilisation est convertie en tokens selon les règles suivantes et comptabilisée dans le niveau gratuit :
Modèles de génération d'images (tels que qwen-image-3,0-pro et qwen-image-3,0) : chaque image consomme 10 000 tokens du niveau gratuit.
Modèles de génération vidéo (tels que happyhorse-1,1-t2v, happyhorse-1,1-i2v et happyhorse-1,1-r2v) : chaque seconde consomme 30 000 tokens du niveau gratuit.
Modèles de reconnaissance vocale (tels que qwen-audio-3,0-asr-flash-filetrans, qwen-audio-3,0-asr-flash et fun-asr) : chaque seconde consomme 10 tokens.
Facturation par token
Pour les modèles facturés au token, les frais de chaque requête sont mesurés selon les types suivants :
Token d'entrée standard : facturé au prix unitaire de base pour les entrées.
Token de sortie standard : facturé au prix unitaire de base pour les sorties.
Token d'entrée avec hit de cache implicite : sauf indication contraire pour certains modèles, facturé à 20 % du prix de base des entrées.
Token d'entrée pour création de cache explicite : sauf indication contraire pour certains modèles, facturé à 125 % du prix de base des entrées.
Token d'entrée avec hit de cache explicite : sauf indication contraire pour certains modèles, facturé à 10 % du prix de base des entrées.
Le coût par minute de la requête correspond à la somme (Σ) du produit entre l'utilisation en tokens par type et le prix unitaire. Le prix unitaire des tokens liés au cache est égal au prix unitaire de base des entrées multiplié par le coefficient de facturation.
Facturation par durée
Pour les modèles facturés à la durée, les frais de chaque requête sont mesurés selon les types suivants :
Durée d'entrée : facturée au prix unitaire des entrées.
Durée de sortie : facturée au prix unitaire des sorties.
Le coût par minute de la requête correspond à la somme (Σ) du produit entre la durée facturée par type et le prix unitaire. La durée facturée varie selon le modèle : certains modèles ne facturent que la durée d'entrée, d'autres uniquement la durée de sortie, et d'autres encore les deux. Pour plus de détails, consultez les tableaux de tarification.
Facturation par nombre d'images
Pour les modèles facturés au nombre d'images, les frais de chaque requête sont mesurés selon les types suivants :
Nombre d'images d'entrée : facturé au prix unitaire des entrées.
Nombre d'images de sortie : facturé au prix unitaire des sorties.
Le coût par minute de la requête correspond à la somme (Σ) du produit entre le nombre d'images par type et le prix unitaire. Le nombre d'images facturé varie selon le modèle : certains modèles ne facturent que les images d'entrée, d'autres uniquement les images de sortie, et d'autres encore les deux. Pour plus de détails, consultez les tableaux de tarification.
Tarification
Les prix réels sont ceux indiqués sur les factures.
Tarification de base
Les tableaux suivants présentent les prix unitaires de base des jetons d'entrée/sortie standard, de la durée et du nombre d'images. Les jetons de type cache sont facturés selon les prix de base multipliés par les coefficients correspondants. Pour plus de détails, consultez la section Coefficients de facturation des jetons de cache.
Chine continentale : régions telles que Chine (Hangzhou) et Chine (Pékin).
Hors de Chine continentale : inclut toutes les régions situées hors de Chine continentale, telles que Chine (Hong Kong), Singapour et États-Unis.
Pour consulter la liste des régions, reportez-vous à la section Régions prises en charge.
Qwen
Chine continentale
Modèle | Plage d'entrée (1K tokens) | Entrée (USD/1K tokens) | Sortie (USD/1K tokens) |
qwen3,8-max | 0~1 000 | 0,00198 | 0,005941 |
qwen3,7-max | 0~1 000 | 0,00198 | 0,005941 |
qwen3,7-plus | 0~256 | 0,00033 | 0,00132 |
256~1 000 | 0,00099 | 0,003961 | |
qwen3,6-plus | 0~256 | 0,00033 | 0,00198 |
256~1 000 | 0,00132 | 0,007921 | |
qwen3,5-plus | 0~128 | 0,000132 | 0,000792 |
128~256 | 0,00033 | 0,00198 | |
256~1 000 | 0,00066 | 0,003961 | |
qwen3,7-flash | 0~32 | 0,000033 | 0,000132 |
32~256 | 0,000099 | 0,000396 | |
256~1 000 | 0,000198 | 0,000792 | |
qwen3,6-flash | 0~256 | 0,000198 | 0,001188 |
256~1 000 | 0,000792 | 0,004753 | |
qwen3,5-flash | 0~128 | 0,000033 | 0,00033 |
128~256 | 0,000132 | 0,00132 | |
256~1 000 | 0,000198 | 0,00198 | |
qwen3,5-omni-plus | 0~1 000 | Tokens texte/image/vidéo : 0,001155 ; Tokens audio : 0,008746 | Tokens texte : 0,006601 ; Tokens audio : 0,03515 |
qwen3,5-omni-flash | 0~1 000 | Tokens texte/image/vidéo : 0,000363 ; Tokens audio : 0,00297 | Tokens texte : 0,002195 ; Tokens audio : 0,011882 |
qwen3,5-ocr | 0~1 000 | 0,000083 | 0,00033 |
qwen-vl-ocr | 0~1 000 | 0,00005 | 0,000083 |
qwen-mt-plus | 0~1 000 | 0,000297 | 0,000891 |
qwen-mt-flash | 0~1 000 | 0,000116 | 0,000322 |
Hors de Chine continentale
Modèle | Plage d'entrée (1K tokens) | Entrée (USD/1K tokens) | Sortie (USD/1K tokens) |
qwen3,8-max | 0~1 000 | 0,002473 | 0,00742 |
qwen3,7-max | 0~1 000 | 0,003093 | 0,009276 |
qwen3,7-plus | 0~256 | 0,000495 | 0,001979 |
256~1 000 | 0,001484 | 0,005936 | |
qwen3,6-plus | 0~256 | 0,000619 | 0,00371 |
256~1 000 | 0,002474 | 0,007421 | |
qwen3,5-plus | 0~128 | 0,000485 | 0,002906 |
128~256 | 0,000485 | 0,002906 | |
256~1 000 | 0,000606 | 0,003634 | |
qwen3,7-flash | 0~32 | 0,000037 | 0,000161 |
32~256 | 0,000124 | 0,000495 | |
256~1 000 | 0,000247 | 0,000989 | |
qwen3,6-flash | 0~256 | 0,000309 | 0,001855 |
256~1 000 | 0,001236 | 0,004947 | |
qwen3,5-flash | 0~128 | 0,00012 | 0,000485 |
128~256 | 0,00012 | 0,000485 | |
256~1 000 | 0,000198 | 0,000485 | |
qwen3,5-omni-plus | 0~1 000 | Tokens texte/image/vidéo : 0,001731 ; Tokens audio : 0,013605 | Tokens texte : 0,010265 ; Tokens audio : 0,054416 |
qwen3,5-omni-flash | 0~1 000 | Tokens texte/image/vidéo : 0,000495 ; Tokens audio : 0,00371 | Tokens texte : 0,002721 ; Tokens audio : 0,014717 |
qwen-vl-ocr | 0~1 000 | 0,000085 | 0,000194 |
qwen-mt-plus | 0~1 000 | 0,00298 | 0,008926 |
qwen-mt-flash | 0~1 000 | 0,000194 | 0,000593 |
Pour plus de détails sur la conversion en tokens du texte, des images, des vidéos et de l'audio de la série Qwen-Omni, consultez Qwen-Omni : règles de conversion de l'audio, des images et des vidéos en tokens.
DeepSeek
Chinese mainland
|
Model |
Input range (1K tokens) |
Input (CNY/1K tokens) |
Output (CNY/1K tokens) |
|
deepseek-v4-pro |
0~1 000 |
0.0144 |
0.0288 |
|
deepseek-v4-flash-0731 |
0~1 000 |
0.0012 |
0.0024 |
Outside the Chinese mainland
|
Model |
Input range (1K tokens) |
Input (CNY/1K tokens) |
Output (CNY/1K tokens) |
|
deepseek-v4-pro |
0~1 000 |
0.021583 |
0.043166 |
|
deepseek-v4-flash-0731 |
0~1 000 |
0.001799 |
0.003598 |
Chinese mainland
|
Model |
Input range (1K tokens) |
Input (USD/1K tokens) |
Output (USD/1K tokens) |
|
deepseek-v4-pro |
0~1 000 |
0.00198 |
0.003961 |
|
deepseek-v4-flash-0731 |
0~1 000 |
0.000165 |
0.00033 |
Outside the Chinese mainland
|
Model |
Input range (1K tokens) |
Input (USD/1K tokens) |
Output (USD/1K tokens) |
|
deepseek-v4-pro |
0~1 000 |
0.002968 |
0.005936 |
|
deepseek-v4-flash-0731 |
0~1 000 |
0.000247 |
0.000495 |
GLM
Chinese mainland
|
Model |
Input range (1K tokens) |
Input (CNY/1K tokens) |
Output (CNY/1K tokens) |
|
glm-5,2 |
0~1 000 |
0.0096 |
0.0336 |
Outside the Chinese mainland
|
Model |
Input range (1K tokens) |
Input (CNY/1K tokens) |
Output (CNY/1K tokens) |
|
glm-5,2 |
0~1 000 |
0.01259 |
0.039569 |
Chinese mainland
|
Model |
Input range (1K tokens) |
Input (USD/1K tokens) |
Output (USD/1K tokens) |
|
glm-5,2 |
0~1 000 |
0.00132 |
0.004621 |
Outside the Chinese mainland
|
Model |
Input range (1K tokens) |
Input (USD/1K tokens) |
Output (USD/1K tokens) |
|
glm-5,2 |
0~1 000 |
0.001731 |
0.005442 |
Embedding
Chinese mainland
Model | Input type | Input (CNY/1K tokens) |
qwen3,7-text-embedding | Text | 0.0006 |
text-embedding-v4 | Text | 0.0006 |
qwen3-vl-embedding | Text | 0.00084 |
Image | 0.00216 |
Outside the Chinese mainland
|
Model |
Input type |
Input (CNY/1K tokens) |
|
text-embedding-v4 |
Text |
0.000617 |
Chinese mainland
Model | Input type | Input (USD/1K tokens) |
qwen3.7-text-embedding | Text | 0.000083 |
text-embedding-v4 | Text | 0.000083 |
qwen3-vl-embedding | Text | 0.000116 |
Image | 0.000297 |
Outside the Chinese mainland
|
Model |
Input type |
Input (USD/1K tokens) |
|
text-embedding-v4 |
Text |
0.000085 |
Rerank
Chinese mainland
Model | Input type | Input (CNY/1K tokens) |
qwen3-rerank | Text | 0.0006 |
qwen3-vl-rerank | Text | 0.00084 |
Image | 0.00216 |
Outside the Chinese mainland
|
Model |
Input type |
Input (CNY/1K tokens) |
|
qwen3-rerank |
Text |
0.000899 |
Chinese mainland
Model | Input type | Input (USD/1K tokens) |
qwen3-rerank | Text | 0.000083 |
qwen3-vl-rerank | Text | 0.000116 |
Image | 0.000297 |
Outside the Chinese mainland
|
Model |
Input type |
Input (USD/1K tokens) |
|
qwen3-rerank |
Text |
0.000124 |
Qwen-Audio-TTS
La facturation des modèles de synthèse vocale repose sur le nombre de jetons d'entrée consommés. 1 caractère équivaut à 1,5 jetons.
Chinese mainland
|
Model |
Input (CNY/1K tokens) |
|
qwen-audio-3,0-tts-plus |
0 112 |
|
qwen-audio-3,0-tts-flash |
0,08 |
Outside the Chinese mainland
|
Model |
Input (CNY/1K tokens) |
|
qwen-audio-3,0-tts-plus |
0.119908 |
|
qwen-audio-3,0-tts-flash |
0.08993 |
Chinese mainland
|
Model |
Input (USD/1K tokens) |
|
qwen-audio-3,0-tts-plus |
0.015402 |
|
qwen-audio-3,0-tts-flash |
0.011002 |
Outside the Chinese mainland
|
Model |
Input (USD/1K tokens) |
|
qwen-audio-3,0-tts-plus |
0.01649 |
|
qwen-audio-3,0-tts-flash |
0.012367 |
CosyVoice
La facturation des modèles de synthèse vocale repose sur le nombre de jetons d'entrée consommés. 1 caractère équivaut à 1,5 jetons.
Chinese mainland
|
Model |
Input (CNY/1K tokens) |
|
cosyvoice-v3.5-plus |
0,12 |
|
cosyvoice-v3.5-flash |
0 064 |
Chinese mainland
|
Model |
Input (USD/1K tokens) |
|
cosyvoice-v3.5-plus |
0.016503 |
|
cosyvoice-v3.5-flash |
0.008801 |
Qwen-Audio-ASR
La facturation des modèles de reconnaissance vocale est basée sur la durée de l'audio en entrée.
Chinese mainland
|
Model |
Input (CNY/second) |
|
qwen-audio-3,0-asr-flash-filetrans |
0.000264 |
|
qwen-audio-3,0-asr-flash |
0.000264 |
Outside the Chinese mainland
|
Model |
Input (CNY/second) |
|
qwen-audio-3,0-asr-flash-filetrans |
0.000312 |
|
qwen-audio-3,0-asr-flash |
0.000312 |
Chinese mainland
|
Model |
Input (USD/second) |
|
qwen-audio-3,0-asr-flash-filetrans |
0.000036 |
|
qwen-audio-3,0-asr-flash |
0.000036 |
Outside the Chinese mainland
|
Model |
Input (USD/second) |
|
qwen-audio-3,0-asr-flash-filetrans |
0.000043 |
|
qwen-audio-3,0-asr-flash |
0.000043 |
Fun-ASR
La facturation des modèles de reconnaissance vocale est basée sur la durée de l'audio en entrée.
Chinese mainland
|
Model |
Input (CNY/second) |
|
fun-asr |
0.000264 |
Outside the Chinese mainland
|
Model |
Input (CNY/second) |
|
fun-asr |
0.000312 |
Chine continentale
|
Modèle |
Entrée (USD/seconde) |
|
fun-asr |
0.000036 |
Hors de Chine continentale
|
Modèle |
Entrée (USD/seconde) |
|
fun-asr |
0.000043 |
Qwen-Image
La facturation des modèles de génération d'images est basée sur le nombre d'images en entrée et en sortie.
Chine continentale
Modèle | Spécification de sortie | Entrée (CNY/image) | Sortie (CNY/image) |
qwen-image-3,0 | 1k | 0.024 | 0.216 |
2k | 0.024 | 0.216 | |
qwen-image-3,0-pro | 1k | 0.024 | 0.3 |
2k | 0.024 | 0.6 |
Hors de Chine continentale
Modèle | Spécification de sortie | Entrée (CNY/image) | Sortie (CNY/image) |
qwen-image-3,0 | 1k | 0.02698 | 0.269791 |
2k | 0.02698 | 0.269791 | |
qwen-image-3,0-pro | 1k | 0.02698 | 0.359722 |
2k | 0.02698 | 0.674478 |
Chine continentale
Modèle | Spécification de sortie | Entrée (USD/image) | Sortie (USD/image) |
qwen-image-3,0 | 1k | 0.003301 | 0.029705 |
2k | 0.003301 | 0.029705 | |
qwen-image-3,0-pro | 1k | 0.003301 | 0.041256 |
2k | 0.003301 | 0.082513 |
Hors de Chine continentale
Modèle | Spécification de sortie | Entrée (USD/image) | Sortie (USD/image) |
qwen-image-3,0 | 1k | 0.00371 | 0.037102 |
2k | 0.00371 | 0.037102 | |
qwen-image-3,0-pro | 1k | 0.00371 | 0.049469 |
2k | 0.00371 | 0.092755 |
HappyHorse
La facturation des modèles de génération de vidéos est basée sur la durée de sortie.
Chine continentale
Modèle | Spécification de sortie | Sortie (CNY/seconde) |
happyhorse-1,1-t2v | 480P | 0.54 |
720P | 1.08 | |
1080P | 1.44 | |
happyhorse-1,1-i2v | 480P | 0.54 |
720P | 1.08 | |
1080P | 1.44 | |
happyhorse-1,1-r2v | 480P | 0.54 |
720P | 1.08 | |
1080P | 1.44 |
Hors de Chine continentale
Modèle | Spécification de sortie | Sortie (CNY/seconde) |
happyhorse-1,1-t2v | 480P | 0.629513 |
720P | 1.259026 | |
1080P | 1.618747 | |
happyhorse-1,1-i2v | 480P | 0.629513 |
720P | 1.259026 | |
1080P | 1.618747 | |
happyhorse-1,1-r2v | 480P | 0.629513 |
720P | 1.259026 | |
1080P | 1.618747 |
Chine continentale
Modèle | Spécification de sortie | Sortie (USD/seconde) |
happyhorse-1,1-t2v | 480P | 0.074262 |
720P | 0.148523 | |
1080P | 0.198031 | |
happyhorse-1,1-i2v | 480P | 0.074262 |
720P | 0.148523 | |
1080P | 0.198031 | |
happyhorse-1,1-r2v | 480P | 0.074262 |
720P | 0.148523 | |
1080P | 0.198031 |
Hors de Chine continentale
Modèle | Spécification de sortie | Sortie (USD/seconde) |
happyhorse-1,1-t2v | 480P | 0.086571 |
720P | 0.173143 | |
1080P | 0.222612 | |
happyhorse-1,1-i2v | 480P | 0.086571 |
720P | 0.173143 | |
1080P | 0.222612 | |
happyhorse-1,1-r2v | 480P | 0.086571 |
720P | 0.173143 | |
1080P | 0.222612 |
Coefficients de facturation des jetons en cache
Coût des jetons en cache = prix unitaire de base en entrée du modèle correspondant × coefficient de facturation × consommation de jetons. Pour plus d'informations, consultez la rubrique Context Cache.
Sauf indication contraire pour certains modèles, les coefficients de facturation des jetons en cache sont les suivants :
|
Type de jeton |
Coefficient de facturation |
description |
|
Succès implicite dans le cache |
×0,2 |
Facturé à 20 % du prix de base en entrée |
|
Création explicite du cache |
×1,25 |
Facturé à 125 % du prix de base en entrée |
|
Succès explicite dans le cache |
×0,1 |
Facturé à 10 % du prix de base en entrée |
Exemple de facturation
Scénario : Utilisation du modèle qwen3.6-plus dans la région Chine Nord 2 (Pékin) (plage d'entrée 0~256 K jetons), avec une consommation cumulée de 5 000 K jetons en entrée et 1 200 K jetons en sortie.
Calcul des frais :
Frais d'entrée : 5 000 × 0,00033 = 1,65 USD
Frais de sortie : 1 200 × 0,00198 = 2 376 USD
Total : 4 026 USD
Scénario (facturation au nombre d'images) : Utilisation du modèle qwen-image-3.0 dans la région Chine Nord 2 (Pékin) (spécification de sortie 1k), avec 20 images de référence téléchargées et 100 images générées.
Calcul des frais :
Frais pour les images d'entrée : 20 × 0,003301 = 0,06602 USD
Frais pour les images de sortie : 100 × 0,029705 = 2,9705 USD
Total : 3,03652 USD
Scénario (facturation à la durée - génération vidéo) : Utilisation du modèle happyhorse-1.1-t2v dans la région Chine Nord 2 (Pékin) (spécification de sortie 720P) pour générer dix vidéos de 5 secondes, soit une durée totale de sortie de 50 secondes.
Calcul des frais :
Frais de génération vidéo : 50 × 0,148523 = 7,42615 USD
Total : 7,42615 USD
Scénario (facturation à la durée - reconnaissance vocale) : Utilisation du modèle qwen-audio-3.0-asr-flash dans la région Chine Nord 2 (Pékin) pour reconnaître de l'audio, avec une durée totale de reconnaissance de 3 600 secondes.
Calcul des frais :
Frais de reconnaissance vocale : 3 600 × 0,000036 = 0,1296 USD
Total : 0,1296 USD
Détails de la facture
Les factures sont détaillées par région, ID d'espace de travail, type d'utilisation Flink, modèle, type de jeton ou type d'utilisation, ainsi que par plage d'entrée ou spécification de sortie.
Télécharger les factures
Connectez-vous à la page Bill Details et sélectionnez la période de facturation.
Définissez le paramètre Product sur Realtime Compute for Apache Flink, définissez le paramètre Product Name sur Realtime Compute for Apache Flink_AI_PAYG_International, puis cliquez sur Search.
Cliquez sur l'icône d'exportation située dans le coin supérieur droit de la liste des factures pour télécharger la facture.
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Ouvrez le fichier de la facture et repérez la colonne Instance ID (billing granularity). Ce champ est séparé par des points-virgules (;) selon le format suivant :
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Modèles facturés par jeton :
Region;Workspace ID;Project Name;Flink Usage;Model;Token Type;Input RangeSegment
description
Region
Région de l'espace de travail
Workspace ID
Identifiant unique de l'espace de travail Flink
Project Name
Actuellement vide ; champ réservé
Flink Usage
Scénario d'utilisation du modèle ; valeurs valides :
ai_functionouflink_agentsModel
Nom du LLM appelé
Token Type
Jeton d'entrée ou jeton de sortie
Input Range
Borne supérieure de la plage de jetons d'entrée, par exemple 128, 256, 1000, etc.
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Modèles facturés à la durée ou au nombre d'images :
Region;Workspace ID;Project Name;Flink Usage;Model;Output Specification;Usage TypeSegment
description
Region
Région de l'espace de travail
Workspace ID
Identifiant unique de l'espace de travail Flink
Project Name
Actuellement vide ; champ réservé
Flink Usage
Scénario d'utilisation du modèle ; valeurs valides :
ai_functionouflink_agentsModel
Nom du LLM appelé
Output Specification
Pour les modèles facturés au nombre d'images : la résolution de l'image, par exemple 1k, 2k ou 4k.
Pour les modèles facturés à la durée : la résolution vidéo pour les modèles de génération vidéo, par exemple 480P, 720P ou 1080P. Les modèles de reconnaissance vocale (ASR) ne distinguent pas les spécifications de sortie et sont marqués comme « all ».
Usage Type
Pour les modèles facturés au nombre d'images : images d'entrée et images de sortie.
Pour les modèles facturés à la durée : durée d'entrée et durée de sortie.
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Impayé
En cas d'impayé, le service est suspendu et tous les jobs utilisant des modèles intégrés ne peuvent plus appeler de modèles.
Le service est automatiquement rétabli après rechargement de votre compte.
Les demandes d'appel de modèle pendant la période d'impayé ne sont pas traitées et les jobs correspondants peuvent échouer.
Arrêt de la facturation
Pour arrêter la facturation des services d'IA, cliquez sur Disable Service dans la page AI Service de la console. Après avoir désactivé le service :
Tous les jobs seront dans l'impossibilité d'appeler le service de modèle intégré.
Aucun frais supplémentaire lié à l'appel des services d'IA ne sera encouru.
Les frais liés aux ressources de calcul CU de l'espace de travail ne sont pas affectés.
Avant de désactiver le service d'IA, assurez-vous qu'aucun job ne dépend des modèles intégrés. Sinon, les jobs risquent d'échouer lors de l'exécution.