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Realtime Compute for Apache Flink:Éléments facturables

Dernière mise à jour :Aug 19, 2026

Realtime Compute for Apache Flink facture les unités de calcul (CU) consommées par vos espaces de travail. Cette rubrique explique l'unité de mesure, les éléments facturés, les méthodes de facturation disponibles et les coûts supplémentaires susceptibles d'être engendrés par les services Alibaba Cloud connexes.

Unité de mesure

L'unité de facturation est l'unité de calcul (CU). Une CU équivaut à 1 cœur de CPU, 4 GiB de mémoire et 20 Go de stockage local. Le stockage local sert au stockage des journaux et des points de contrôle.

Le nombre de CU consommées par un déploiement dépend du débit en requêtes par seconde (QPS) des flux de données d'entrée, de la complexité des calculs et de la distribution des données. Utilisez les repères de débit suivants pour estimer vos besoins en CU.

Scénario

Débit par CU

Streaming simple (filtrage, nettoyage)

40 000 à 55 000 enregistrements/seconde

Streaming complexe (agrégations, calculs complexes avec fonction définie par l'utilisateur (UDF))

5 000 à 10 000 enregistrements/seconde

Ces repères couvrent uniquement le traitement interne de Flink. Les performances de lecture/écriture des données externes ne sont pas incluses et peuvent réduire le débit effectif.
Si les quotas de requête Simple Log Service sont limités, le débit de Flink est plafonné par ces limites.
Si ApsaraDB RDS impose des limites de connexion ou de transactions par seconde (TPS), le débit de Flink est plafonné par la limitation de débit de RDS.
Les fonctions de fenêtre sont gourmandes en calculs. Pour les charges de travail utilisant des fonctions de fenêtre, achetez au moins 4 CU.

Éléments facturables

Chaque espace de travail comprend deux éléments facturables.

Élément facturable

Description

Ressources de gestion

Chaque espace de travail inclut une console de développement. La console et ses composants consomment environ 2 CU pour la surcharge de gestion.

Ressources de calcul

Ressources consommées lors de l'exécution des tâches Flink, mesurées en CU. Facturées selon la méthode de facturation sélectionnée pour l'espace de travail.

Méthodes de facturation

Realtime Compute for Apache Flink prend en charge trois méthodes de facturation.

Méthode de facturation

Description

Abonnement

Paiement anticipé pour une durée fixe. Le prix est calculé en fonction de la période d'abonnement. Pour plus d'informations, consultez Abonnement.

Paiement à l'utilisation

Paiement de l'utilisation réelle a posteriori. Les factures sont générées toutes les heures au début de chaque heure (UTC+8). Le nouveau cycle de facturation commence après le règlement des factures. Pour plus d'informations, consultez Paiement à l'utilisation.

Facturation hybride

Facture la somme des frais de ressources fixes et des frais de ressources élastiques. Pour plus d'informations, consultez Facturation hybride.

Important

Pour les charges de travail critiques, utilisez l'abonnement ou pré-allouez des ressources. Les tâches en paiement à l'utilisation nécessitent des ressources physiques disponibles au moment du démarrage ou du redémarrage. Si la capacité dans une région ou une zone est insuffisante, les tâches peuvent ne pas démarrer, ce qui affecte la continuité.

Règles de facturation pour les services connexes

L'activation d'un espace de travail Realtime Compute for Apache Flink n'entraîne que des frais de service Flink. Lorsque vous activez et utilisez Realtime Compute for Apache Flink, vous pouvez également être facturé pour d'autres services cloud. Le tableau suivant décrit ces services.

Service Alibaba Cloud

Quand cela s'applique

Référence de facturation

VPC

Un cloud privé virtuel (VPC) dans la même région est requis pour chaque espace de travail.

Facturation

OSS

Si vous définissez le type de stockage sur OSS Bucket lors de l'activation d'un espace de travail, les artefacts de déploiement — points de contrôle, savepoints, journaux et packages JAR — sont stockés dans le bucket associé.

Présentation de la facturation

ARMS

Si vous sélectionnez Managed Service for Prometheus lors de l'achat d'un espace de travail, Application Real-Time Monitoring Service (ARMS) est automatiquement activé pour fournir la surveillance et les alertes.

Voir ci-dessous

CloudMonitor

Si vous sélectionnez l'option de surveillance gratuite lors de l'achat d'un espace de travail, CloudMonitor fournit une surveillance et des alertes de base.

Si vous sélectionnez le service de surveillance gratuit lors de l'activation d'un espace de travail Flink, CloudMonitor fournit des capacités de surveillance et d'alerte de base. Pour plus d'informations, consultez Gratuit.

Quotas gratuits

Détails de la facturation ARMS

Frais de surveillance :

Important
  • L'instance Managed Service for Prometheus est libérée lorsque vous libérez l'espace de travail Realtime Compute for Apache Flink.

  • Pour arrêter d'utiliser Managed Service for Prometheus sans libérer l'espace de travail, connectez-vous à la console ARMS et libérez l'instance manuellement. Pour plus de détails, consultez Supprimer ou restaurer des métriques. Une fois l'instance libérée, vous ne pouvez plus utiliser les métriques ARMS pour le dépannage ni configurer la surveillance et les alertes dans la console de développement Flink.

  • ARMS collecte les métriques de déploiement toutes les 30 secondes. Une fréquence de collecte plus élevée améliore la précision de la surveillance mais augmente le coût.

Remarques sur CloudMonitor

Après la libération d'un espace de travail, la suppression d'un namespace ou la suppression d'un déploiement Realtime Compute for Apache Flink, les métriques associées sont également supprimées.
Pour une comparaison des capacités de surveillance et d'alerte entre CloudMonitor et ARMS, consultez Comparaison entre CloudMonitor et le sous-service Alert Management d'ARMS .

Références