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API Gateway:Afficher les données de surveillance de la passerelle

Dernière mise à jour :Sep 21, 2026

Surveillez les performances de la passerelle à l'aide de métriques métier (QPS, taux de réussite, RT) et de métriques de ressources (CPU, mémoire, E/S réseau).

Prérequis

Afficher les analyses de surveillance de la passerelle

  1. Connectez-vous à la console API Gateway.

  2. Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Cloud-native API Gateway > Instance. Dans la barre de navigation supérieure, sélectionnez une région.

  3. Sur la page Instance, cliquez sur votre instance de passerelle.

  4. Dans le volet de navigation, choisissez Observation and Analysis > Business Monitoring.

  5. La page Business Monitoring affiche les métriques suivantes :

    • Global Dashboard : PV, UV, gateway inbound traffic, gateway outbound traffic, Method distribution, Gateway status code distribution, Backend service status code distribution, QPS, request success rate, request response time (RT) (ms) et Request distribution.

    • Canary Release Comparison Dashboard : lors des déploiements progressifs, sélectionnez un service de production et un service en canary pour comparer QPS, request success rate, request response time (RT) (ms) et Request distribution.

    Remarque
    • Les données de la dernière heure sont affichées par défaut. Définissez une plage de temps personnalisée dans le coin supérieur gauche pour filtrer les données.

    • Activez l'option Auto Refresh dans le coin supérieur droit pour actualiser automatiquement les données.

    • La surveillance métier utilise Simple Log Service. La livraison des journaux peut entraîner des frais. Pour plus d'informations sur la facturation de Simple Log Service, consultez la rubrique Billing overview.

Afficher la surveillance des ressources de la passerelle

  1. Connectez-vous à la console API Gateway.

  2. Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Cloud-native API Gateway > Instance. Dans la barre de navigation supérieure, sélectionnez une région.

  3. Sur la page Instance, cliquez sur votre instance de passerelle.

  4. Dans le volet de navigation, choisissez Observation and Analysis > Resource Monitoring.

    1. La page Resource Monitoring affiche des métriques telles que gateway CPU utilization (%), Memory payload (B), Gateway memory usage (%), Network inbound I/O payload (B/s), Network outbound I/O payload (B/s), Disk read payload (B/s) et Disk write payload (B/s).

      Remarque
      • Les données de la dernière heure sont affichées par défaut. Définissez une plage de temps personnalisée dans le coin supérieur gauche pour filtrer les données.

      • Activez l'option Auto Refresh dans le coin supérieur droit pour actualiser automatiquement les données.

      • Le tableau de bord de surveillance métier est gratuit. Les tableaux de bord Enterprise et l'exportation des données nécessitent Hybrid Cloud Monitoring, qui est facturé à l'utilisation. Pour plus d'informations sur la facturation de Cloud Monitor, consultez la rubrique Billing overview.

  5. (Facultatif) Pour configurer des alertes, cliquez sur l'icône image dans le coin supérieur droit d'un tableau de bord, ou dans le volet de navigation de la console Cloud-native API Gateway, choisissez Alert > Create Alert Rule. Créer une règle d'alerte.

Intégrer les données du tableau de bord global dans Grafana

Pour afficher les données du tableau de bord global de Cloud-native API Gateway dans Grafana, intégrez Cloud-native API Gateway via Cloud Monitor 2.0 et configurez une source de données Grafana.

Les métriques métier du tableau de bord global s'appuient sur Simple Log Service. Les métriques Envoy de la passerelle, telles que le nombre de requêtes, le temps de réponse et le trafic entrant et sortant, peuvent être envoyées vers une instance Managed Service for Prometheus via la livraison de métriques. Les métriques de ressources de la passerelle, telles que le CPU, la mémoire, les E/S réseau et les E/S disque, proviennent également de Prometheus. Configurez la source de données correspondante dans Grafana pour les données que vous souhaitez afficher.

Prérequis

  • Managed Service for Prometheus est activé.

  • Hybrid Cloud Monitoring est activé.

Procédure

  1. Connectez-vous à la console Cloud Monitor 2.0. Dans le volet de navigation de gauche, cliquez sur Integration Center, recherchez Cloud-native API Gateway et cliquez dessus pour démarrer l'intégration.

  2. Créez ou sélectionnez un Policy Name, définissez l'étendue des entités, sélectionnez Cloud-native API Gateway Metric Monitoring et Cloud-native API Gateway Logs, puis cliquez sur OK.

  3. Connectez-vous à la console Cloud Monitor, choisissez Hybrid Cloud Monitoring > Metric Repository, puis cliquez sur Integrate into Managed Service for Grafana dans la colonne Actions du référentiel de métriques cible pour obtenir l'URL, l'utilisateur et le mot de passe.

  4. Dans Grafana, ajoutez une source de données Prometheus. Définissez l'URL sur l'adresse obtenue, l'utilisateur sur l'AccessKey ID et le mot de passe sur l'AccessKey secret, puis cliquez sur Save & Test.

Afficher les métriques métier via une source de données SLS

Les métriques métier du tableau de bord global de Cloud-native API Gateway sont stockées dans Simple Log Service. Vous pouvez ajouter directement une source de données Simple Log Service à Grafana :

  • Managed Service for Grafana : ajoutez une source de données Simple Log Service dans l'intégration des services cloud, puis sélectionnez la région, le projet et le Logstore.

  • Grafana auto-géré : installez le plug-in de source de données Simple Log Service et configurez l'endpoint, le projet, l'AccessKey ID et l'AccessKey secret.

La livraison des journaux doit être activée pour la passerelle. Pour obtenir des instructions, consultez la rubrique Activer la livraison des journaux pour la passerelle dans les prérequis. Utilisez le projet et le Logstore indiqués dans la configuration de livraison des journaux de la passerelle dans la console.

Références