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Container Service for Kubernetes:Features of ACK LINGJUN Clusters

Dernière mise à jour :Aug 11, 2026

Les clusters ACK Lingjun offrent les mêmes capacités de gestion que les clusters ACK Pro. Utilisez la console Container Service for Kubernetes (ACK) pour gérer les autorisations, le réseau, les applications, la sécurité, l'observabilité et la planification de vos clusters.

Domaine Rubriques
Gestion des autorisations Gestion des autorisations
Gestion du réseau

Gestion des services

Gestion de l'Ingress

Découverte de service DNS

Gestion des composants Gérer les composants
Gestion des applications

Charges de travail

Planification des applications

Gestion de la configuration

Gestion de la sécurité Sécurité
Observabilité

Gestion des journaux

Gestion de la surveillance

Planification

Planification des tâches

Présentation de la planification des tâches

Utiliser la planification par groupe

Utiliser la planification de capacité

Planification GPU

Partager et planifier des ressources GPU à l'aide d'eGPU

Planification GPU consciente de la topologie

Kubernetes ne connaissant pas la topologie des ressources GPU, il les attribue de manière aléatoire, ce qui entraîne une accélération variable des travaux d'entraînement. ACK prend en charge la planification GPU consciente de la topologie, qui sélectionne plusieurs GPU sur des nœuds accélérés par GPU afin d'optimiser l'accélération des travaux d'entraînement.

Présentation

Utiliser la planification GPU consciente de la topologie (édition TensorFlow)

Utiliser la planification GPU consciente de la topologie (édition PyTorch)