Un pool de recursos residentes reserva capacidad de cómputo de GPU mediante una suscripción mensual. Compre un pool, asigne instancias residentes a sus funciones de GPU y obtenga costos predecibles sin arranques en frío.
Funcionamiento
Los pools de recursos residentes son exclusivos para funciones de GPU y utilizan facturación por suscripción. Al reservar tarjetas GPU por adelantado, usted asegura la capacidad de GPU disponible y mantiene sus servicios en ejecución sin escasez de recursos.
Una vez que compra un pool y vincula instancias residentes a una función, esta procesa todas las solicitudes mediante dichas instancias. El número máximo de solicitudes simultáneas es:
(Number of allocated resident instances) x (Instance concurrency)
Las solicitudes dentro de este límite reciben una respuesta en tiempo real sin latencia por arranque en frío. Las solicitudes que superan el límite se limitan automáticamente.
Las funciones que usan instancias residentes no pueden utilizar instancias bajo demanda al mismo tiempo.
Casos de uso
Los pools de recursos residentes son adecuados para cargas de trabajo con las siguientes características:
Demanda sostenida de GPU: uso continuo y estable de recursos donde la capacidad reservada resulta rentable.
Inference sensible a la latencia: cero arranques en frío para tiempos de respuesta en tiempo real.
Presupuestos predecibles: costos mensuales fijos sin sorpresas en la facturación variable.
Facturación
Los pools de recursos residentes emplean un modelo de suscripción mensual. Usted paga por adelantado por uno o varios meses, o bien por un año. Para consultar los precios, consulte GPU full card specifications and pricing. Cuando una función utiliza instancias residentes asignadas desde un pool, no puede usar instancias bajo demanda al mismo tiempo. En este caso, no se generan cargos adicionales a la tarifa de suscripción.
Elementos facturables
Los cargos del pool de recursos residentes incluyen las tarifas de tarjetas GPU y las tarifas de disco:
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Tarifas de tarjetas GPU
Cubren tres componentes de recursos: memoria de GPU, vCPU y memoria. Solo se pueden comprar tarjetas completas. Para más detalles, consulte GPU full card specifications and pricing.
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Tarifas de disco
La cuota de disco que se puede adquirir para un pool de recursos residentes va de 10 GB a 60 GB, en incrementos de 10 GB. El precio del disco varía según la región:
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Regiones: China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Ulanqab) y China (Shenzhen)
Precio del disco: USD 0.17/GB/month
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Regiones: US (Virginia), Germany (Frankfurt) y Singapore
Precio del disco: USD 0.21/GB/month
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Especificaciones y precios de tarjetas GPU completas
Después de comprar un pool de recursos residentes, la plataforma convierte las especificaciones totales adquiridas en capacidad disponible. Las funciones pueden usar esta capacidad y usted la puede asignar de manera flexible. A partir de ella, cree las instancias residentes que necesite.
| Región | Tipo de tarjeta GPU | Especificaciones de tarjeta completa | Precio mensual (CNY) |
China (Hangzhou), China (Shanghai), China (Beijing), China (Shenzhen) |
Tesla series (tesla.1) |
GPU memory: 16 GB |
5,903.36 |
Ampere series (ampere.1) |
GPU memory: 24 GB |
5,777.76 |
|
Ada series (ada.1) |
GPU memory: 48 GB |
8,229.75 |
|
Ada.2 series (ada.2) |
GPU memory: 24 GB |
7,878 |
|
Ada.3 series (ada.3) |
GPU memory: 48 GB |
9,341.40 |
|
Blackwell series (blackwell.1) |
GPU memory: 32 GB |
11,191.36 |
|
Hopper series (hopper.1) |
GPU memory: 96 GB |
21,532.68 |
|
Hopper.2 series (hopper.2) |
GPU memory: 141 GB |
30,844.50 |
|
Xpu.1 series (xpu.1) |
GPU memory: 96 GB |
13,757.76 |
|
China (Ulanqab) |
Ada series (ada.1) |
GPU memory: 48 GB |
8,229.75 |
Ada.2 series (ada.2) |
GPU memory: 24 GB |
7,878 |
|
Ada.3 series (ada.3) |
GPU memory: 48 GB |
10,263 |
|
Blackwell series (blackwell.1) |
GPU memory: 32 GB |
10,145.60 |
|
Hopper series (hopper.1) |
GPU memory: 96 GB |
21,532.68 |
|
Hopper.2 series (hopper.2) |
GPU memory: 141 GB |
28,854.71 |
|
Xpu.1 series (xpu.1) |
GPU memory: 96 GB |
13,803.84 |
|
US (Virginia) |
Ada series |
GPU memory: 48 GB |
8,923.90 |
Hopper series |
GPU memory: 96 GB |
22,825.84 |
|
Germany (Frankfurt) |
Ada series |
GPU memory: 48 GB |
12,577.17 |
Hopper series |
GPU memory: 96 GB |
30,118.96 |
|
Hopper.2 series (hopper.2) |
GPU memory: 141 GB |
46,276.04 |
|
Singapore |
Ada series |
GPU memory: 48 GB |
10,593.23 |
Hopper series |
GPU memory: 96 GB |
26,529.52 |
|
Hopper.2 series (hopper.2) |
GPU memory: 141 GB |
44,720.81 |
Los precios reales corresponden a los que se muestran en la página de compra.
Gestión de pools de recursos residentes
Compra de un pool de recursos residentes
Inicie sesión en la consola de Function Compute. En el panel de navegación izquierdo, elija Elastic Management > Resident Resource Pools. En la barra de menú superior, seleccione una región.
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En la página Resident Resource Pools, haga clic en Purchase Resident Resource Pool. En la página de compra, seleccione la región, el tipo de tarjeta GPU, la cantidad de tarjetas, la especificación de disco por tarjeta y la duración de la suscripción. Después, haga clic en Buy Now.
A continuación se describen los parámetros de compra.
Parámetro
Descripción
Region
Región donde se despliega el pool de recursos residentes. Los tipos de tarjetas GPU y los precios pueden variar según la región.
GPU Card Type
Serie de la tarjeta GPU, como Tesla, Ampere, Ada, Blackwell o Hopper.
Number of Cards
Cantidad de tarjetas GPU que se van a comprar.
Disk Specification per Card
Capacidad de disco por tarjeta GPU. Valores válidos: de 10 GB a 60 GB, en incrementos de 10 GB.
Subscription Duration
Duración de la suscripción. Se admiten suscripciones mensuales y anuales.
Consulta de pools de recursos residentes
En la página Resident Resource Pools, consulte y filtre todos los pools comprados. Cada entrada muestra los detalles de asignación de funciones, la cuota restante y la hora de vencimiento. Esta información le permite asignar recursos de forma eficiente y evitar desperdicios.
Escalamiento horizontal (actualización) de un pool de recursos residentes
En la página Resident Resource Pools, ubique el pool objetivo como se describe en View resident resource pools y haga clic en Scale-out en su fila.
Siga las instrucciones en pantalla para completar el escalamiento.
Solo se puede aumentar la cantidad de tarjetas y la especificación de disco por tarjeta. No es posible cambiar el tipo de tarjeta GPU ni reducir la cantidad de tarjetas o la especificación de disco. Escale con precaución para evitar desperdicio de recursos o una configuración incorrecta. Los pools con estado Expired deben renovarse y activarse antes de escalarlos.
Vencimiento y renovación
Renueve su pool de recursos residentes antes de que venza o de que se agoten sus recursos.
Recordatorios de vencimiento
Message Center envía recordatorios de renovación 7, 3 y 1 día antes de que venza su pool de recursos residentes.
Qué sucede cuando un pool vence
Apagado automático: el pool se apaga de inmediato y se liberan todas las instancias residentes de sus funciones asociadas.
Impacto en la función: si no cambia el tipo de instancia de la función a bajo demanda, la función deja de estar disponible.
Periodo de gracia de 90 días: después de 90 días en estado apagado, el pool se libera de forma permanente y se desvincula automáticamente de todas las funciones asociadas. Para reanudar el servicio, compre un pool nuevo.
Message Center envía recordatorios de liberación 30, 7 y 1 día antes de que el pool se libere de forma permanente.
Opciones de renovación
Renovación automática
Habilite la renovación automática de cualquiera de las siguientes maneras:
Durante la compra, seleccione la casilla Enable Auto-renewal on Expiration.
Después de la compra, inicie sesión en la página Renew, busque el recurso objetivo y habilite o deshabilite la renovación automática.
Renovación manual
Para un recurso sin renovación automática habilitada, vaya a la página Resident Resource Pools, ubique el pool objetivo como se describe en View resident resource pools y haga clic en Renew en su fila. Siga las instrucciones en pantalla para completar la renovación.
Consulta de facturas
Una vez generada una factura, consulte los detalles de consumo en Expenses and Costs - Billing Details. Para más información, consulte Query bills.
Cancelación de suscripción
Si desea cancelar el servicio después de comprar un pool de recursos residentes, Function Compute revoca los recursos y emite un reembolso conforme a las reglas de cancelación de suscripción de Alibaba Cloud. Solicite la cancelación solo después de comprender plenamente sus efectos y reglas. Una vez completada, podrá dar seguimiento al flujo de reembolso en la fecha indicada.
Antes de cancelar la suscripción
Primero desvincule el pool de todas las funciones. Inicie sesión en la consola de Function Compute y establezca en 0 el número de instancias residentes de cada función vinculada al pool objetivo.
Efectos de la cancelación de suscripción
Una cancelación de suscripción exitosa no se puede revocar. Compruebe cuidadosamente la información del pedido.
Si el pedido formaba parte de una promoción, no podrá participar de nuevo en la misma promoción después de cancelar la suscripción.
Los vales y cupones utilizados en el pedido original quedan anulados.
Cálculo del reembolso
Importe del reembolso = Importe real pagado - Importe consumido
Importe real pagado: monto en efectivo pagado por el pedido. No incluye ningún valor proveniente de vales o cupones.
Importe consumido: se calcula según la duración de uso:
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Duración de uso |
Fórmula del importe consumido |
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Menos de 30 días |
(Precio diario x Días de uso) x 1.2 |
|
30 días o más |
Precio diario x Días de uso |
Si un pedido de renovación aún no entra en vigor, solo puede cancelar la suscripción del recurso en sí. No es posible cancelar por separado el pedido de renovación pendiente.
Solicitud de cancelación de suscripción
Inicie sesión con su cuenta de Alibaba Cloud en la página Unsubscribe.
Busque el recurso objetivo y haga clic en Unsubscribe en la columna Actions.
Siga las instrucciones en pantalla para completar la cancelación de la suscripción.
Antes de enviar la solicitud, compruebe que el número de instancias residentes esté establecido en 0 para todas las funciones vinculadas. Para más información, consulte Initiate unsubscription.
Procesamiento del reembolso
El reembolso se procesa normalmente en 2 a 3 días hábiles. Solo se reembolsan los montos pagados en efectivo o con una tarjeta de valor almacenado. Las porciones pagadas con vales o cupones no se reembolsan. Dé seguimiento a su refund status.
Pagos vencidos
Si su cuenta tiene pagos vencidos, los pools ya comprados continúan operando con normalidad. Sin embargo, no podrá comprar pools nuevos, actualizar los existentes ni renovarlos hasta liquidar el saldo. Para más información, consulte Overdue payments.
Preguntas frecuentes
¿Cómo se usa un pool de recursos residentes?
Después de comprar un pool, establezca el tipo de instancia en Resident Instance al crear una función de GPU. Esto vincula la función al pool y asigna instancias residentes. Para obtener instrucciones paso a paso, consulte Configure resident instances.
¿Se puede reducir (escalar hacia adentro) un pool de recursos residentes?
Para no afectar los servicios en producción, actualmente no se admite la reducción de un pool de recursos residentes. La cantidad de tarjetas GPU y la especificación de disco por tarjeta solo se pueden aumentar, no disminuir.
¿Cómo se establece la especificación de disco adecuada por tarjeta?
La especificación de disco por tarjeta no está directamente ligada a la especificación de disco en la configuración de su función. Function Compute convierte el disco total comprado en un pool compartido de capacidad de disco que se puede asignar entre varias funciones.
Ejemplo: la función 1 requiere un disco de 30 GB con 4 instancias. La función 2 requiere un disco de 60 GB con 2 instancias. El disco total necesario es 30 GB x 4 + 60 GB x 2 = 240 GB. Si compra 6 tarjetas, establezca la especificación de disco por tarjeta en 240 GB / 6 = 40 GB.