Container Service for Kubernetes (ACK) gestiona los nodos Lingjun mediante node pools de Lingjun. Estos admiten la gestión del ciclo de vida del node pool, la adición y eliminación de nodos por lotes, la configuración de nodos, la programación y orquestación, el monitoreo y diagnóstico, así como las operaciones y mantenimiento automatizadas, entre otras capacidades. También ofrecen mejoras para escenarios de inteligencia artificial y cómputo de alto rendimiento (HPC), como redes con Remote Direct Memory Access (RDMA) y programación de GPU.
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Relación de vinculación
Un node pool de Lingjun en ACK se vincula de uno a uno con un node group de Intelligent Computing Lingjun (un clúster bare metal de Lingjun). El grupo de nodos de un clúster Lingjun corresponde a un único node pool de Lingjun dentro de un clúster ACK. Además, cada nodo Lingjun solo puede pertenecer a un node pool de Lingjun. Divida los nodos Lingjun de un clúster ACK en distintos node pools para gestionarlos de manera diferenciada.
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Capacidades mejoradas para IA y HPC
Después de que usted Deploy the cloud-native AI suite, los node pools de Lingjun proporcionan a continuación las siguientes capacidades mejoradas para escenarios de inteligencia artificial y cómputo de alto rendimiento (HPC):
Programación de GPU: admite la programación con detección de topología para varias GPU. En conjunto con la virtualización de contenedores GPU, ofrece programación compartida y aislamiento de GPU.
Políticas de programación de trabajos: es compatible con políticas de programación como Gang, Capacity y Binpack.
Aceleración de datos: permite la orquestación de conjuntos de datos y la aceleración de acceso.
Descripción general de las funciones
Gestión del ciclo de vida de los nodos
Función | Descripción |
Gestione los node pools de Lingjun desde la consola de ACK. | |
Agregue nodos de un grupo de nodos Lingjun a un node pool por lotes para que ACK los gestione de forma centralizada. El sistema operativo, el disco del sistema y los discos de datos de los nodos no se reemplazan. | |
Quite un nodo de un node pool de Lingjun para que ACK deje de gestionarlo. Una vez eliminado, el nodo no se reduce del grupo de nodos Lingjun ni se libera o da de baja automáticamente. |
Configuración y operación y mantenimiento de nodos
Función | Descripción |
Configure los parámetros de inicio de kubelet, como la reserva de recursos y el número máximo de Pods por nodo, para todos los nodos de un node pool y cumpla con los requisitos de cargas de trabajo específicas. | |
Configure los parámetros del kernel del sistema operativo, como los parámetros de la pila de red y los límites de descriptores de archivo, para todos los nodos de un node pool y optimice el entorno de ejecución subyacente de los nodos. | |
Actualice el kubelet de los nodos de un node pool a la misma versión que el plano de control del clúster para mantener la compatibilidad de versiones del clúster. Solo se admiten actualizaciones in situ. No se admiten actualizaciones con reemplazo de disco. | |
ACK monitorea automáticamente los eventos anómalos. Cuando ocurre una falla provocada por un evento subyacente en un nodo Lingjun, invoca la capacidad ApproveOperation de Lingjun para completar las reparaciones. |
Capacidades mejoradas para IA y HPC
Función | Descripción |
Proporciona comunicación de red RDMA para los Pods en nodos Lingjun. Así cumple con los requisitos de ancho de banda alto y latencia baja que exigen los escenarios de entrenamiento de IA y HPC. | |
Permite compartir y aislar los recursos de GPU en los nodos Lingjun. Varios Pods comparten la misma GPU según cuotas definidas, lo que mejora la utilización de la GPU. | |
En escenarios de entrenamiento de modelos, habilite la política Binpack al programar los Pods. Esta opción prioriza la ubicación consolidada de los Pods para reducir la latencia de comunicación entre nodos. | |
Optimiza la ubicación de los Pods según la topología de red de los nodos Lingjun. Los Pods con comunicación intensiva se programan preferentemente en nodos cercanos en distancia de red, lo que reduce la latencia de comunicación entre nodos. |
Facturación
Cuando utiliza node pools de Lingjun en un clúster administrado Pro de ACK, los cargos se componen de las tres partes siguientes:
Tarifa de administración del clúster: el clúster administrado Pro de ACK genera los cargos descritos en Cluster management fees.
Tarifa de administración de nodos Lingjun: cuando un node pool de Lingjun contiene nodos Lingjun, se le cobran los cargos descritos en Lingjun node management fees.
Tarifas de recursos de productos en la nube: se le cobra la Cloud resource costs generada por los recursos que utilizan el clúster y los nodos, como los recursos de cómputo, almacenamiento y red.
La vista previa gratuita por invitación de la función de administración de nodos Lingjun finaliza el August 05, 2025, fecha en la que comenzará la facturación comercial. Para obtener más información, consulte [[Billing Announcement] Lingjun Node Management Billing Announcement](t2996346.xdita#). Durante el periodo de vista previa por invitación, la función de node pools de Lingjun es de uso gratuito. Sin embargo, otros cargos de los clústeres administrados Pro de ACK, como las tarifas de administración del clúster y las tarifas de recursos de productos en la nube, se cobran de manera habitual. Para obtener más información, consulte Billing overview.