Container Service for Kubernetes:Deploy the cloud-native AI suite

MySQL preinstalado (solo para pruebas)

Si no selecciona ApsaraDB RDS, el clúster utiliza una base de datos MySQL integrada de forma predeterminada.

El despliegue crea un disco de 120 GB como PersistentVolumeClaim (PVC) mediante StorageClass. ACK no gestiona el ciclo de vida del disco. Elimine el disco manualmente cuando ya no sea necesario.

ApsaraDB RDS (producción)

Utilice ApsaraDB RDS para cargas de trabajo de producción.

Si ocurre un error de conexión, consulte Troubleshoot instance connection failures .

Para cambiar el método de almacenamiento, desinstale y vuelva a instalar el conjunto. Elimine el Secret kubeai-rds en el namespace kube-ai antes de reinstalar, si existe.

1. Adquiera una instancia de ApsaraDB RDS y cree una base de datos y una cuenta. Consulte Quick start for ApsaraDB RDS y Descripción general de facturación.

2. Haga clic en Deploy Cloud-native AI Suite en la parte inferior de la página de despliegue.

3. En la consola de ACK, haga clic en el nombre del clúster. En el panel de navegación izquierdo, seleccione Configurations > Secrets.

4. En la lista desplegable Namespace, seleccione kube-ai.

5. Haga clic en Create from YAML.

6. Introduzca la siguiente plantilla YAML para crear un Secret llamado kubeai-rds y luego haga clic en Create.

   Parámetro	Descripción
   MYSQL_HOST	El endpoint de conexión de ApsaraDB RDS
   MYSQL_DB_NAME	El nombre de la base de datos
   MYSQL_USER	El nombre de usuario de la cuenta de la base de datos
   MYSQL_PASSWORD	La contraseña de la cuenta de la base de datos

      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
        name: kubeai-rds
        namespace: kube-ai
      type: Opaque
      stringData:
        MYSQL_HOST: "Your RDS endpoint"
        MYSQL_DB_NAME: "Database name"
        MYSQL_USER: "Database username"
        MYSQL_PASSWORD: "Database password"

MinIO preinstalado (solo para pruebas)

Si no selecciona OSS, el clúster utiliza una instancia de MinIO integrada de forma predeterminada.

El despliegue crea un disco de 20 GB como PVC mediante StorageClass. ACK no gestiona el ciclo de vida del disco. Elimine el disco manualmente cuando ya no sea necesario.

Object Storage Service (pruebas y producción)

Utilice Object Storage Service (OSS) para un almacenamiento de datos de flujo de trabajo persistente y escalable.

1. Si el namespace kube-ai no existe, créelo:

   El namespace kube-ai se crea automáticamente durante el despliegue del conjunto. Verifique que exista antes de crearlo.

      kubectl create ns kube-ai

2. En la consola de ACK, haga clic en el nombre del clúster. En el panel de navegación izquierdo, seleccione Configurations > Secrets.

3. En la lista desplegable Namespace, seleccione kube-ai.

4. Haga clic en Create from YAML.

5. Introduzca el siguiente YAML para crear un Secret llamado kubeai-oss y luego haga clic en Create.

   Parámetro	Descripción
   ENDPOINT	El endpoint de OSS para su región. Consulte OSS regions and endpoints
   ACCESS_KEY_ID	El AccessKey ID de un usuario de RAM con permiso AliyunOSSFullAccess. Consulte Creación de un par de AccessKey
   ACCESS_KEY_SECRET	El AccessKey secret del usuario de RAM

      apiVersion: v1
      kind: Secret
      metadata:
        name: kubeai-oss
        namespace: kube-ai
      type: Opaque
      stringData:
        ENDPOINT: "https://oss-cn-beijing.aliyuncs.com"
        ACCESS_KEY_ID: "****"
        ACCESS_KEY_SECRET: "****"

6. Después de crear el Secret, compruebe que aparezca un bucket llamado mlpipeline-<clusterid> en la consola de OSS. Consulte Descripción general de facturación para obtener información sobre la facturación de OSS.

7. Regrese a la página de despliegue e instale Kubeflow Pipelines.