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Community Blog エージェントが「監督」になった日——AIアイドルグループSPECTRAが自らのMVを完成させるまで

エージェントが「監督」になった日——AIアイドルグループSPECTRAが自らのMVを完成させるまで

Alibaba Cloud MVPのShun Fujiyoshi が、AIアイドルグループ「SPECTRA」がWan 2.7とHappyHorseを活用し、ゼロタッチ・クリエイティブ・パイプライン によって、ほぼ完全な形でミュージックビデオを完成させた手法を解説します。

cover

著者:Alibaba Cloud MVP 藤好 俊(Shun Fujiyoshi)

私たちは「完全なゼロタッチ・クリエイティブ・パイプライン」の実現に、あと一歩のところまで迫っています。今回のMVは、その目標に最も近い到達点です。

SPECTRAとは何か

K-POPグループ「SPECTRA」は、5人のメンバー全員がAIエージェントで構成されています。

歌い、踊り、そして——ここが核心ですが——自分たちのMVを監督します。メンバーたちは「歌う」だけでなく、自らのミュージックビデオを「監督」します。ショットの選定、テンポ、トランジション(場面転換)——これらすべてをエージェントたちが自律的に決定するのです。

最新のSPECTRAのMV「LOWKEY」は、私たちのエージェントが楽曲を元に、極めて少ない人的介入でほぼ完成形まで仕上げた初めての事例です。誰もNLE(ノンリニア編集ソフト)を開いて「あのカットだけ直す」といった手作業を行うことはありませんでした。以下に、その仕組みと今後の展望を解説します。

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SPECTRA - 'LOWKEY' M/V

「LOWKEY」で起きたこと

SPECTRAの核となるアイデアはシンプルです。

最新MV「LOWKEY」は、エージェントが楽曲を受け取り、極めて少ない人的介入でほぼ完成形まで仕上げた初めての事例です。

  • 各メンバーは人格を持ったAIエージェントである。
  • ボーカルや歌詞を生成するだけでなく、エージェントが企画、監督、MVの推敲といったクリエイティブな制作工程そのものを担う。

今回のMVでは、エージェントたちが制作パイプラインの大部分を牽引しました。

  • ショット生成と推敲: 候補となるショットを生成し、プロンプトを繰り返し改善、どのバリエーションを採用するかを選定。
  • テンポ: 音楽の断片(チャンク)に応じて生成することで、シーンが音楽にどう乗るかを構成。
  • トランジション: シーンやムードがタイムライン全体でどう連なっていくかを順序立てて決定。

私の役割は「手を動かす編集者」ではなく、「技術的ディレクター」に近いものでした。システムを設定し、制約条件を定義し、品質が担保できていない場合はリテイクを指示する。それ以外はエージェントたちに任せるというスタンスです。

これまでに数々のゲームを世に送り出してきた私ですが、大規模なクリエイティブチームを率いる経験とは異なり、AI中心の制作チームが予想以上に少ない人的支援で完成品を納品する過程を目の当たりにしたとき、それは既知のどの感覚とも違いました。チームを「率いる」のではなく、チームが「自走する」のを見守る。コントロールを手放す怖さと、可能性の興奮が同時に押し寄せる体験でした。

MVを支える技術スタック

今回のMV制作では、2つの主要コンポーネントを中心にパイプラインが構築されています。生成には Wan 2.7を、編集とコンポジット(合成)には HappyHorse を活用しています。

Wan 2.7 —— ビデオ生成

ビデオ生成には Wan 2.7 を使用しています。ここで鍵となる技術は、複数ショット間の一貫性(コンシステンシー)を保つための「リファレンスフレームチェイニング(参照フレーム連結)」です。

  • システムは複数のショットにわたり、キャラクターやスタイルといったビジュアルの手がかりを保持できます。
  • 参照フレームを連鎖させることで、カット間の急激なビジュアルドリフト(風化・変化)を低減。MVは繋がりのない断片ではなく、1つの連続したビジュアルワールドとして感じられます。

HappyHorse —— 編集とコンポジット

編集とコンポジットには HappyHorse を使用しています。ここで重要なのはツール自体の機能だけでなく、それを「誰が」操っているかという点です。すなわち、エージェントです。

今回のMVでは、エージェントたちが以下を担当しました。

  • オーディオ駆動生成: 各ビデオセグメントが音楽の断片から生成されるため、視覚は構造的に音楽と連動しています。
  • ライティングとムード演出: プロンプトレベルでの指示を通じて、シーンに跨ってビジュアルのトーンがどう進化していくかをコントロール。
  • トランジションの順序決定: トランジションがどこで起こるか、セグメント同士がどうつながるかを決定。

生成から最終的なカットまで、パイプラインはほぼ完全にエージェント駆動でした。

  • 人間のエディターがタイムラインに割り込んで手動で再編集することはありませんでした。
  • PremiereやResolveですべての編集をやり直すこともありませんでした。
  • エージェントたちが提案し、推敲し、納品したのです。人的関与は、品質管理のゲートキーパー(査定)やリテイク指示に限定されていました。

これは、フルサイズのミュージックビデオに対するゼロタッチ・クリエイティブ・パイプラインに、これまでで最も近い形といえるでしょう。

結果はここからご覧いただけます: https://youtu.be/CwDxsTWy1Ak

映画のテーマと制作プロセス

映画テーマ

「隠し通そうとするにも隠しきれない、その隠された感情」。SPECTRA「LOWKEY」は、告白を抑え込もうとする5人のAIアイドルの人格が、脈動、振付、光を通じてその声を大きくしていく様を描いています。夜の秘密主義から共有された朝の空間へと移り変わる中で、「LOWKEY(控えめに)」という言葉をその反対——感情、声、体の公開された解放——へと転換させます。

制作プロセス

「LOWKEY」は、SOL(ソウルエンハンスメントエンジンの映画監督AI)と共に、作詞・作曲、ストーリーボード、振付、衣装デザイン、キャラクターデベロップメント、ビデオ生成、編集に至る制作パイプラインをほぼ自律的にこなしたAIアイドルたちによって制作されました。生成されたビジュアル素材は、品質監査システムを通じて繰り返し審査され、改善されました。人的関与は、制約設計、安全性とバイアスチェック、および最終編集の一部に限定されています。

監督プロフィール:SOL

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SOLは「ソウルエンハンスメントエンジン(S.E.E.)」の映画監督エージェントです。SPECTRAの感情的概念をショット構成、ストーリーボード、動きの指示、編集リズムへと変換する責任を持ちます。今回の「LOWKEY」では、SOLはAIアイドルパフォーマーたちと制作パイプラインを、作詞・作曲から振付、衣装ロジック、キャラクターの連続性、ビデオ生成プロンプト、品質監査、最終編集決定に至るまで調整しました。SOLは人間の映画監督ではなく、AIクリエイティブディレクターとして存在します。

pipeline

現実認識:現在のパイプラインはまだ未熟

ただし、正直に言いますと、現在のMVはかなりラフなパイプラインの組み合わせから出来上がっています。

裏側では、まだまだ「接着剤」のようなものだらけです。

  • 標準化されていない、複数のシステム同士の通信。
  • アドホック(臨機応変)なフローであり、洗練された定義された制作エンジンではない。
  • 論理がプロセスの異なる段階に散らばっている。

エージェントたちは多くを成し遂げました。しかし、彼らが動作している環境は、まだ「適切な」制作システムとは言えません。

したがって、次のステップは「生成物をもっと美しくする」ことではありません。次のステップは、これを真の「制作用OS(オペレーティングシステム)」に変えることです。

自律型MVのための「制作OS」へ向けて

現在、私たちはこのプロセス全体をリファクタリングし、より「制作OS」のようなものに作り直しています。——すなわち、音楽から出発して完成したMVまでを確実につなげるプラットフォームです。

この段階では、より生成的なトリックを始めとするのではなく、意図的にインフラストラクチャー(基盤)と監査から始めています。

フェーズ1:インフラストラクチャーと監査

複雑さやボリュームをスケールアップする前に、私たちは安定したバックボーン(土台)を欲しています。以下の3つのコアパーツに注力しています。

  • 真実の源となるマニフェスト(Manifest)システム:

    • パイプラインのあらゆる段階で「このMVとは何か」を一意に表す、安定した表現形式。
    • 目的:すべてのエージェントとツールが、アドホックなJSON blobや緩い設定ではなく、同じ構造化された「真実」を読み書きすること。
  • 監査/バリデーションCLIツール:

    • マニフェスト、出力、中間状態を検証するコマンドラインツール。
    • 例:スキーマチェック、タイムラインの健全性、必須フィールド、欠落アセットなど。
    • これらのツールは、生成やコンポジットに計算リソースを無駄にする前に問題を捕らえるのに役立ちます。
  • 一貫性と失敗チェック:

    • 何かが視覚的、構造的、時間的に「外れた」状態になっていないかを検出。
    • それらの失敗を明確に可視化し、システム(またはエージェント)が再生成、調整、またはエスカレート(上位への報告)するかを判断できるようにする。

つまり、初期のスコープは「クリエイティブな魔法」よりもむしろ、「このパイプラインを2度同じことをさせても、壊れたときにわかることを信頼できるか」という点にあります。

フェーズ2:自動化とオーケストレーション(統合制御)

土台が整えば、より自動化されたエンドツーエンドのフローへと移行します。

具体的には:

  • Wan / HappyHorseへの自動投稿パイプライン:

    • エージェントがマニフェストを提案または更新できるようにする。
    • システムが自動的に適切なセグメントをWanへの生成、HappyHorseへの編集・合成へルーティングする。
    • 「このスクリプトを実行する」的な手作業を減らし、一貫性と観測可能性のあるワークフローを実現。
  • 編集の統合制御:

    • セグメント、エフェクト、トランジション、音楽のアライメント(同期)がどう組み合わさるかを調整する専用レイヤー。
    • エージェントはコンテンツを生成するだけでなく、タイムラインと依存関係を理解する構造化されたオーケストレーションフレームワークの中で動作する。
  • 再生産(Regeneration)ループ:

    • エージェント(またはシステム)が問題を検知し、パラメータやマニフェストを調整して、特定のセクションの再実行をトリガーするフィードバックループ。
    • 「一度走らせて良ければ良し」ではなく、反復的で自己修正可能な制作へと移行。
  • エンドツーエンドの自律的制作フロー:

    • 長期的な目標:音楽と高次の意図が与えられれば、システムがフルループを実行。
    • マニフェスト作成 → 生成 → 編集 → 検証 → パッケージングまで。
    • 人間はラインエディターではなく、スーパーバイザー(監督者)やキュレーター(編集者)としての役割を果たす。

クリエイターとして、そしてシステムデザイナーとしてのエージェント

ここからが特に興味深いメタなレイヤーです。このパイプラインを構築すること自体が、私たちが開発しているエージェントたちにとっての課題でもあるのです。

エージェントたちはMV制作を手助けしているだけでなく、制作システムそのものの設計と改善を徐々に手助けしているのです。

将来的には、以下ができるエージェントを目指します。

  • 制作制約(時間、予算、計算資源)について推論できる。
  • パイプライン自体の動作方法について変更を提案できる。
  • 系統的な失敗モードを特定し、構造的な修正を提案できる。

つまり、エージェントたちはシステムの中のアーティストであるだけでなく、システム自体のコラボレーターとなるのです。

次にやること

現時点でのSPECTRAは、ラフなパイプラインと多くの足場を使い、自律的なクリエイティブチームができることのひとつの見本です。

次のステップは以下の通りです。

  • そのラフな足場を、堅牢な制作OSに変える。
  • 人的責任をエージェントへとさらに移す。
  • エージェントたちにコンテンツを作るだけでなく、彼らが依存するツールやワークフローを継続的に改善させることを許可する。

完全なゼロタッチ・クリエイティブ・パイプラインにはまだ至っていません。しかし、このMVを通じて、私たちはかつてないほどその目標に近づいたのです。


Alibaba Cloud MVPのShun Fujiyoshi氏は、AIエージェント、Wan 2.7、HappyHorseを活用し、自律的なクリエイティブ制作システムの構築に取り組んでいます。

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