怎么查询模型训练价格和模型部署价格 - 大模型服务平台百炼

本文介绍阿里云百炼平台的模型训练、模型部署的计费规则及价格。

模型训练计费

文本生成模型-千问

说明

模型训练流程请参见千问模型调优。训练完成后的新模型需先完成模型部署，才能评测和调用。

计费方式

按训练Token计费

计费公式

模型训练费用 = （训练数据 Token 总数 + 混合训练数据 Token 总数）× 循环次数 × 训练单价（最小计费单位：1 token）

您可以查看模型训练控制台底部的预估训练费用，并单击计费详情，查看训练 Token 总数、循环次数和训练单价。

训练单价

以下为预置模型的训练单价，自定义模型的训练单价与对应的预置模型单价相同。

千问

模型服务	模型规格	价格
千问3-32B	qwen3-32b	$0.008/千Token
千问3-14B	qwen3-14b	$0.0016/千Token

千问 VL

模型服务	模型规格	价格
千问3-VL-8B-Instruct	qwen3-vl-8b-instruct	$0.002/千Token
千问3-VL-8B-Thinking	qwen3-vl-8b-thinking	$0.002/千Token

图像生成模型-万相

说明

模型训练流程请参见图像生成模型调优。训练完成后的新模型需先完成模型部署，才能调用。

计费方式	按训练Token计费
计费公式	模型训练费用 = 训练Token总量 × 训练单价（计费单位：每千Token）

训练Token总量的计算公式

$训练 T o k e n 总量 \approx ma x_s t e p s \times L_{s t e p}$

其中：

max_steps：训练时指定的超参数，表示最大训练步数（创建微调任务时配置）。
L_step：每步的Token消耗量，计算公式为：

$L_{s t e p} = i \in ba t c h \sum L_{i t e m}^{(i)} \leq L_{ma x}$

L_step 近似等于 L_max。L_max 由 max_token_length 和 generation_type 共同决定，具体取值如下表：

generation_type	max_token_length	L_max
t2i（文生图）	1k	12,800
t2i（文生图）	2k	23,220
i2i（图生图）	1k	23,220
i2i（图生图）	2k	32,000

模型服务	模型名称	训练价格（每千Token）
万相-图像生成	wan2.7-image-pro	$0.015
万相-图像生成	wan2.7-image	$0.015

计费示例

假设使用 wan2.7-image-pro 模型进行 t2i 微调，max_steps = 200，max_token_length = "1k"，训练单价 = $0.015/千Token：

查表得 L_max = 12,800（generation_type=t2i，max_token_length=1k），L_step ≈ L_max = 12,800
训练Token总量 ≈ 200 × 12800 = 2560000 = 2560千Token
模型训练费用 ≈ 2560 × 0.015 = $38.4

视频生成模型-万相

说明

模型训练流程请参见模型调优。训练完成后的新模型需先完成模型部署，才能调用。

计费方式	按训练Token计费
计费公式	模型训练费用 = 训练Token总量 × 训练单价（计费单位：每千Token）

训练Token总量的计算公式

$训练 T o k e n 总量 = (i = 1 \sum N 视频_{i} 的计费时长) \times \frac{ma x _ p i x e l s}{1024} \times n_e p oc h s$

其中：

N：训练集中的视频总数。
max_pixels：训练时指定的超参数，表示视频的最大像素数（创建微调任务时配置）。
n_epochs：训练时指定的超参数，表示循环次数（创建微调任务时配置）。
- n_epochs 与 steps 的换算关系为：steps = n_epochs × ⌈数据集大小 / batch_size⌉，即 n_epochs = steps / ⌈数据集大小 / batch_size⌉。
- 当数据集仅包含 1 条数据且 batch_size = 1 时，n_epochs = steps。建议总步数（steps）≥ 800。
单个视频计费时长计算规则：先将原始视频时长（秒）四舍五入取整，再根据模型限制取最终值。
- wan2.7模型：计费时长=min(10, 四舍五入后的时长)，即单条视频最多按 10 秒计算。
- wan2.6模型：计费时长=min(10, 四舍五入后的时长)，即单条视频最多按 10 秒计算。
- wan2.5模型：计费时长=min(10, 四舍五入后的时长)，即单条视频最多按 10 秒计算。
- wan2.2模型：计费时长=min(5, 四舍五入后的时长)，即单条视频最多按 5 秒计算。

模型服务	模型名称	训练价格（每千Token）
图生视频-基于首帧	wan2.7-i2v	$0.3
	wan2.6-i2v	$0.08
	wan2.5-i2v-preview	$0.05
	wan2.2-i2v-flash	$0.03
图生视频-基于首尾帧	wan2.2-kf2v-flash	$0.03

计费示例

wan2.7-i2v 费用预估（一条数据）

假设训练集包含 1 条视频，时长为10秒。由于 batch_size = 1（推荐值），此时 n_epochs = steps / ⌈1(数据集大小) / 1(batch_size)⌉ = steps。

训练单价 = $0.3/千Token，以 max_pixels = 36864、n_epochs = 800 为例：

训练Token总量 = 10 ×（36864 / 1024）× 800 = 288,000 = 288千Token
模型训练费用 = 288 × $0.3 = $86.4

max_pixels	常见 steps	n_epochs	Token 消耗预估	费用预估（美元）
36864	800	800	288,000	$86.4
	1,000	1,000	360,000	$108
	2,000	2,000	720,000	$216
65536	800	800	512,000	$153.6
	1,000	1,000	640,000	$192
	2,000	2,000	1,280,000	$384
102400	800	800	800,000	$240
	1,000	1,000	1,000,000	$300
	2,000	2,000	2,000,000	$600

wan2.7-i2v 费用预估（多条数据）

假设训练集包含 2 条视频，时长分别为 3.4 秒和 11.5 秒。参数设置：max_pixels = 36864、n_epochs = 800，训练单价 = $0.3/千Token：

时长计算：
- 视频 1：3.4 → 四舍五入 → 3 秒 → 计费时长 = min(10, 3) = 3
- 视频 2：11.5 → 四舍五入 → 11 秒 → 计费时长 = min(10, 11) = 10
- 总计费时长 = 3 + 10 = 13 秒
训练Token总量 = 13 ×（36864/1024）× 800 = 374400 = 374.4千Token
模型训练费用 = 374.4 × 0.3 = $112.32

wan2.5-i2v-preview 费用预估（多条数据）

假设微调wan2.5模型，训练集包含 2 条视频，时长分别为 3.4 秒和 11.5 秒，max_pixels = 36864，n_epochs = 400，训练单价 = $0.05/千Token：

时长计算：
- 视频 1：3.4 → 四舍五入 → 3 秒 → 计费时长 = min(10, 3) = 3
- 视频 2：11.5 → 四舍五入 → 11 秒 → 计费时长 = min(10,11) = 10
- 总计费时长 = 3 + 10 = 13 秒
训练Token总量 = 13 ×（36864/1024）× 400 = 187200 = 187.2千Token
模型训练费用 = 187.2 × 0.05 = $9.36

模型部署计费

文本生成模型-千问

按使用时长计费（预置吞吐）

费用 = 使用时长 × (输入 TPM 单价 × 输入 TPM + 输出 TPM 单价 × 输出 TPM)

后付费按小时计算：使用时长单位为小时，单价取下表"持续 1 小时"列；预付费按天计算：使用时长单位为天，单价取下表"持续 1 天"列。

预付费订单支付后实时生效，有效期 N 天至第 N 天 23:59 结束。若在 22:00 后下单，到期日将自动顺延1天。
预付费订单到期后，将延后2小时停止服务，停止后资源保留14小时后释放。
预付费订单无法提前终止服务。
后付费时，如果账户欠费，部署的资源将继续保留并计费 24 小时，在这 24 小时内服务仍可正常使用。超过 24 小时后系统停止计费，模型部署进入欠费状态，底层资源将被删除，但模型部署任务仍会保留。补足欠费后，系统将重新分配资源并恢复使用（恢复后继续产生费用）。如果您不希望继续产生费用，可删除模型部署任务，删除成功后将不再计费。

当模型输入超过最长输入 Token 或超出购买的 TPM 量时，相关调用将自动切换为当前模型的按量付费模式。此时，推理性能可能下降，将受业务空间中当前快照模型的公共流量的管控，费用按模型调用（按量付费）标准计收。

此时，调用 API 返回 Header 将包含：x-dashscope-ptu-overflow:true。
TPM 统计请前往：模型监控。

缩容场景（降配）的具体降费退费规则请参考：降配退款规则说明。

新加坡

千问

模型名称	模型代码	最长输入Token	后付费输入 Per 10K TPM/小时	后付费输出 Per 1K TPM/小时	预付费输入 Per 10K TPM/天	预付费输出 Per 1K TPM/天
千问3.7-Max-2026-05-20	qwen3.7-max-2026-05-20	256K	$6	$1.8	$72	$21.6
千问3.7-Plus-2026-05-26	qwen3.7-plus-2026-05-26	256K	$0.96	$0.384	$11.52	$4.608

千问3.6-Plus-2026-04-02	qwen3.6-plus-2026-04-02	128K	$1.2	$0.72	$14.4	$8.64

千问3.5-Plus-2026-04-20	qwen3.5-plus-2026-04-20	128K	$0.96	$0.576	$11.52	$6.912

DeepSeek

模型名称	模型代码	最长输入Token	后付费输入 Per 10K TPM/小时	后付费输出 Per 1K TPM/小时	预付费输入 Per 10K TPM/天	预付费输出 Per 1K TPM/天
DeepSeek-v4-Flash	deepseek-v4-flash	256K	$0.72	$0.144	$8.64	$1.728
DeepSeek-v4-Pro	deepseek-v4-pro	256K	$8.64	$1.728	$103.68	$20.736
DeepSeek-v3.2	deepseek-v3.2	64K	$2.05	$0.616	$24.62	$7.387

千问VL

模型名称

模型代码

最长输入Token

后付费输入

Per 10K TPM/小时

后付费输出

Per 1K TPM/小时

预付费输入

Per 10K TPM/天

预付费输出

Per 1K TPM/天

千问3-VL-Plus-2025-09-23

qwen3-vl-plus-2025-09-23

128K

$0.48

$0.384

$5.76

$4.608

华北2（北京）

千问

模型名称	模型代码	最长输入Token	后付费输入 Per 10K TPM/小时	后付费输出 Per 1K TPM/小时	预付费输入 Per 10K TPM/天	预付费输出 Per 1K TPM/天
千问3.7-Max-2026-05-20	qwen3.7-max-2026-05-20	256K	$3.96	$1.188	$47.53	$14.258
千问3.7-Plus-2026-05-26	qwen3.7-plus-2026-05-26	256K	$0.66	$0.264	$7.92	$3.168

千问3.6-Plus-2026-04-02	qwen3.6-plus-2026-04-02	128K	$0.67	$0.397	$7.93	$4.753

千问3.5-Plus-2026-04-20	qwen3.5-plus-2026-04-20	128K	$0.26	$0.16	$3.17	$1.9

千问3-Max-2025-09-23	qwen3-max-2025-09-23	128K	$1.11	$0.45	$13.32	$5.4

千问-Flash-2025-07-28	qwen-flash-2025-07-28	128K	$0.06	$0.06	$0.72	$0.72
千问-Plus-2025-12-01	qwen-plus-2025-12-01	128K	$0.28	非思考：$0.07 思考：$0.28	$3.36	非思考：$0.84 思考：$3.36

DeepSeek

模型名称	模型代码	最长输入Token	后付费输入 Per 10K TPM/小时	后付费输出 Per 1K TPM/小时	预付费输入 Per 10K TPM/天	预付费输出 Per 1K TPM/天
DeepSeek-v4-Flash	deepseek-v4-flash	256K	$0.5	$0.099	$5.94	$1.188
DeepSeek-v4-Pro	deepseek-v4-pro	256K	$5.94	$1.188	$71.3	$14.26
DeepSeek-v3.2	deepseek-v3.2	64K	$1.04	$0.16	$12.48	$1.92
DeepSeek-v3	deepseek-v3	64K	$0.99	$0.396	$11.9	$4.75

千问VL

模型名称

模型代码

最长输入Token

后付费输入

Per 10K TPM/小时

后付费输出

Per 1K TPM/小时

预付费输入

Per 10K TPM/天

预付费输出

Per 1K TPM/天

千问3-VL-Plus-2025-09-23

qwen3-vl-plus-2025-09-23

128K

$0.35

$4.2

按使用时长计费（模型单元）

费用 = 使用时长（小时）× 模型单元数量 × 模型单元单价

"模型单元单价"在后付费场景下取下表"小时单价"列；预付费按月计费时，公式改为 包月数 × 模型单元数量 × 月单价。

预付费购买的首月，如在首月内提前退订，日单价（≈ 月单价 / 30）将按 1.2 倍计费（不满一天按一天计费）

说明

模型单元-后付费方式的算力资源先买到先得。如购买不成功会全额退款。

新加坡

文本生成

模型名称	模型代码	模型单元规格	小时单价（$）最小计费：分钟	包月单价（$）最小计费：天
Qwen3.6-Plus-2026-04-02	qwen3.6-plus-2026-04-02	MU1 x 8	$88	$41,832

Qwen3.5-39B-A17B	qwen3.5-397b-a17b	MU2 x 8	$112	$52,392

Qwen3-14B	qwen3-14b	MU1 x 4	$44	$20,916

DeepSeek-V4-Flash	deepseek-v4-flash	MU1 x 8	$88	$41,832

Qwen-Plus-Character-2025-11-06	qwen-plus-character-2025-11-06	MU1 x 4	$44	$20,916

多模态

模型名称

模型代码

模型单元规格

小时单价（$）

最小计费：分钟

包月单价（$）

最小计费：天

Qwen3-VL-8B-Instruct

qwen3-vl-8b-instruct

MU1 x 2

$22

$10,458

模型类型：

Instruct - 模型部署后以非思考模式进行推理。

华北2（北京）

文本生成

千问

模型名称	模型代码	模型单元规格	小时单价（$）最小计费：分钟	包月单价（$）最小计费：天
Qwen3.6-35B-A3B	qwen3.6-35b-a3b	MU8 x 1	$6.464	$3,080.477
Qwen3.6-35B-A3B	qwen3.6-35b-a3b	MU9 x 1	$7.014	$3,383.024
Qwen3.6-Flash-2026-04-16	qwen3.6-flash-2026-04-16	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen3.6-Plus-2026-04-02	qwen3.6-plus-2026-04-02	MU1 x 8	$59.408	$28,734.256

Qwen3.5-397B-A17B	qwen3.5-397b-a17b	MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
Qwen3.5-397B-A17B	qwen3.5-397b-a17b	MU3 x 8	$150.72	$72,577.152
Qwen3.5-122B-A10B	qwen3.5-122b-a10b	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen3.5-122B-A10B	qwen3.5-122b-a10b	MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
Qwen3.5-35B-A3B	qwen3.5-35b-a3b	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen3.5-35B-A3B	qwen3.5-35b-a3b	MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
Qwen3.5-27B	qwen3.5-27b	MU9 x 1	$7.014	$3,383.024
Qwen3.5-9B	qwen3.5-9b	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
		MU8 x 1	$6.464	$3,080.477
		MU9 x 1	$7.014	$3,383.024
Qwen3.5-Flash-2026-02-23	qwen3.5-flash-2026-02-23	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen3.5-Plus-2026-02-15	qwen3.5-plus-2026-02-15	MU1 x 8	$59.408	$28,734.256
Qwen3.5-Plus-2026-02-15	qwen3.5-plus-2026-02-15	MU3 x 8	$150.72	$72,577.152

Qwen3-235B-A22B-Instruct	qwen3-235b-a22b-instruct-2507	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen3-235B-A22B-Instruct	qwen3-235b-a22b-instruct-2507	MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct	qwen3-next-80b-a3b-instruct	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen3-32B	qwen3-32b	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen3-32B	qwen3-32b	MU6 x 4	$13.752	$6,649.98
Qwen3-30B-A3B	qwen3-30b-a3b	MU9 x 2	$14.028	$6,766.048
Qwen3-8B	qwen3-8b	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
		MU2 x 2	$17.328	$8,261.18
		MU5 x 1	$2.888	$1,394.329
Qwen3-4B	qwen3-4b	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen3-4B	qwen3-4b	MU5 x 1	$2.888	$1,394.329
Qwen3-1.7B	qwen3-1.7b	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen3-1.7B	qwen3-1.7b	MU5 x 1	$2.888	$1,394.329
Qwen3-Max-2025-09-23	qwen3-max-2025-09-23	MU2 x 8	$69.312	$33,044.72
Qwen3-Max-2025-09-23	qwen3-max-2025-09-23	MU3 x 8	$150.72	$72,577.152

Qwen2.5-32B	qwen2.5-32b-instruct	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen2.5-14B	qwen2.5-14b-instruct	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen2.5-7B	qwen2.5-7b-instruct	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen2.5-7B	qwen2.5-7b-instruct	MU5 x 1	$2.888	$1,394.329
Qwen2.5-3B-Instruct	qwen2.5-3b-instruct	MU5 x 1	$2.888	$1,394.329

Qwen-Flash-2025-07-28	qwen-flash-2025-07-28	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen-Plus-2025-07-28	qwen-plus-2025-07-28	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen-Plus-2025-12-01	qwen-plus-2025-12-01	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen-Plus-Character-2025-11-06	qwen-plus-character-2025-11-06	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128

GLM

模型名称	模型代码	模型单元规格	小时单价（$）最小计费：分钟	包月单价（$）最小计费：天
GLM-5.1	glm-5.1	MU3 x 8	$150.72	$72,577.152
GLM-5.1	glm-5.1	MU6 x 16	$55.008	$26,599.92
GLM-5	glm-5	MU3 x 8	$150.72	$72,577.152
GLM-4.7	glm-4.7	MU6 x 16	$55.008	$26,599.92

DeepSeek

模型名称

模型代码

模型单元规格

小时单价（$）

最小计费：分钟

包月单价（$）

最小计费：天

DeepSeek-V4-Flash

deepseek-v4-flash

MU1 x 8

$59.408

$28,734.256

DeepSeek-V3.2

deepseek-v3.2

MU2 x 8

$69.312

$33,044.72

其他模型

模型名称	模型代码	模型单元规格	小时单价（$）最小计费：分钟	包月单价（$）最小计费：天
MiniMax-M2.5	MiniMax-M2.5	MU1 x 8	$59.408	$28,734.256

Kimi-K2.5	kimi-k2.5	MU2 x 8	$69.312	$33,044.72

多模态

千问VL

模型名称	模型代码	模型单元规格	小时单价（$）最小计费：分钟	包月单价（$）最小计费：天
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct	qwen3-vl-235b-a22b-instruct	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen3-VL-8B-Instruct	qwen3-vl-8b-instruct	MU1 x 2	$14.852	$7,183.564
Qwen3-VL-Flash-2025-10-15	qwen3-vl-flash-2025-10-15	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128
Qwen3-VL-Plus-2025-09-23	qwen3-vl-plus-2025-09-23	MU1 x 4	$29.704	$14,367.128

Qwen-VL-Max-2025-08-13	qwen-vl-max-2025-08-13	MU6 x 4	$13.752	$6,649.98
Qwen-VL-OCR-2025-11-20	qwen-vl-ocr-2025-11-20	MU6 x 4	$13.752	$6,649.98

千问Omni

模型名称

模型代码

模型单元规格

小时单价（$）

最小计费：分钟

包月单价（$）

最小计费：天

模型类型：

Instruct - 模型部署后以非思考模式进行推理。
Thinking - 模型部署后以思考模式进行推理。

按模型 Token 使用量

费用 = 模型输入 Token 数 × 模型输入单价 + 模型输出 Token 数 × 模型输出单价（最小计费单位：1 token）

仅当对下列基础模型完成 SFT 高效训练并得到自定义模型后，才支持按模型 Token 使用量计费。

新加坡

基础模型

模型代码

输入

$/千Token

输出

$/千Token

千问3-14B

qwen3-14b

$0.00035

非思考模式：$0.0014

思考模式：$0.0042

图像生成模型-万相

经过SFT-LoRA高效微调的万相图像生成模型，部署免费，调用按微调的基础模型的标准调用价格计费。模型训练和部署流程请参见图像生成模型调优。

模型名称	Lora部署调用价格
wan2.7-image-pro	$0.075/张
wan2.7-image	$0.03/张

常见问题

Q：模型部署什么时候开始计费？

A：当模型完成部署，即状态为运行中时，开始收取模型部署的费用。模型状态为部署中、欠费、部署失败时，均不会计费。

Q：取消模型训练会收费么？

A：会收费。主动取消训练后，已消耗的 tokens 仍会推送计费，训练费用按已消耗 tokens 估算，最终费用以账单为准。其他原因导致的训练中断，阿里云百炼不会向您收取训练费用。

Q：怎么查看已部署模型的调用统计？

A：请访问模型监控（新加坡）、模型监控（弗吉尼亚）、模型监控（香港）（香港仅支持普通监控，高级监控和日志不可用）或模型监控（北京）页面。

模型监控页面支持按时间范围（3小时、6小时、12小时、24小时、今天、昨天、一周、自定义）和推理类型筛选，上方汇总区展示模型总量、总调用次数、总失败次数、平均调用时长、平均首包时长，下方模型列表展示各模型的调用总量、调用失败量、失败率、平均调用时长、平均首Token延时等指标，可单击监控查看单模型详细数据。

大模型服务平台百炼：模型训练与部署计费

模型训练计费

文本生成模型-千问

千问

千问 VL

图像生成模型-万相

视频生成模型-万相

模型部署计费

文本生成模型-千问

按使用时长计费（预置吞吐）

新加坡

千问

DeepSeek

千问VL

更多模型

华北2（北京）

千问

DeepSeek

千问VL

更多模型

按使用时长计费（模型单元）

新加坡

文本生成

多模态

华北2（北京）

文本生成

多模态

按模型 Token 使用量

新加坡

图像生成模型-万相

常见问题

Q：模型部署什么时候开始计费？

Q：取消模型训练会收费么？

Q：怎么查看已部署模型的调用统计？