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    大模型服务平台百炼：模型训练与部署计费

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    大模型服务平台百炼：模型训练与部署计费

    更新时间：Aug 26, 2026

    本文介绍阿里云百炼平台的模型训练、模型部署的计费规则及价格。

    模型训练计费

    文本生成模型-千问

    说明模型训练流程请参见千问模型调优。训练完成后的新模型需先完成模型部署，才能评测和调用。

    计费方式

    按训练Token计费

    计费公式

    模型训练费用 = （训练数据 Token 总数 + 混合训练数据 Token 总数）× 循环次数 × 训练单价（最小计费单位：1 token）

    您可以查看模型训练控制台底部的预估训练费用，并单击计费详情，查看训练 Token 总数、循环次数和训练单价。

    训练单价

    以下为预置模型的训练单价，自定义模型的训练单价与对应的预置模型单价相同。

    千问

    模型服务

    模型规格

    价格

    千问3-32B

    qwen3-32b

    $0.008/千Token

    千问3-14B

    qwen3-14b

    $0.0016/千Token

    千问 VL

    模型服务

    模型规格

    价格

    千问3-VL-8B-Instruct

    qwen3-vl-8b-instruct

    $0.002/千Token

    千问3-VL-8B-Thinking

    qwen3-vl-8b-thinking

    $0.002/千Token

    图像生成模型-万相

    说明模型训练流程请参见图像生成模型调优。训练完成后的新模型需先完成模型部署，才能调用。

    计费方式

    按训练Token计费

    计费公式

    模型训练费用 = 训练Token总量 × 训练单价（计费单位：每千Token）

    训练Token总量的计算公式

    训练Token总量 ≈ max_steps × Lstep

    其中：

    • max_steps：训练时指定的超参数，表示最大训练步数（创建微调任务时配置）。

    • Lstep：每步的Token消耗量，计算公式为：

      Lstep = ∑i∈batch Litem(i) ≤ Lmax

      Lstep 近似等于 Lmax。Lmax 由 max_token_length 和 generation_type 共同决定，具体取值如下表：

    generation_type

    max_token_length

    Lmax

    t2i（文生图）

    1k

    12,800

    2k

    23,220

    i2i（图生图）

    1k

    23,220

    2k

    32,000

    模型服务

    模型名称

    训练价格（每千Token）

    万相-图像生成

    wan2.7-image-pro

    $0.015

    万相-图像生成

    wan2.7-image

    $0.015

    计费示例

    假设使用 wan2.7-image-pro 模型进行 t2i 微调，max_steps = 200，max_token_length = "1k"，训练单价 = $0.015/千Token：

    • 查表得 Lmax = 12,800（generation_type=t2i，max_token_length=1k），Lstep ≈ Lmax = 12,800
    • 训练Token总量 ≈ 200 × 12800 = 2560000 = 2560千Token
    • 模型训练费用 ≈ 2560 × 0.015 = $38.4

    视频生成模型-万相

    说明模型训练流程请参见模型调优。训练完成后的新模型需先完成模型部署，才能调用。

    计费方式

    按训练Token计费

    计费公式

    模型训练费用 = 训练Token总量 × 训练单价（计费单位：每千Token）

    训练Token总量的计算公式

    训练Token总量 = (∑i=1N 视频i的计费时长) × (max_pixels / 1024) × n_epochs

    其中：

    • N：训练集中的视频总数。

    • max_pixels：训练时指定的超参数，表示视频的最大像素数（创建微调任务时配置）。

    • n_epochs：训练时指定的超参数，表示循环次数（创建微调任务时配置）。

      • n_epochs 与 steps 的换算关系为：steps = n_epochs × ⌈数据集大小 / batch_size⌉，即 n_epochs = steps / ⌈数据集大小 / batch_size⌉。
      • 当数据集仅包含 1 条数据且 batch_size = 1 时，n_epochs = steps。建议总步数（steps）≥ 800。

    • 单个视频计费时长计算规则：先将原始视频时长（秒）四舍五入取整，再根据模型限制取最终值。

      • wan2.7模型：计费时长=min(10, 四舍五入后的时长)，即单条视频最多按 10 秒计算。
      • wan2.6模型：计费时长=min(10, 四舍五入后的时长)，即单条视频最多按 10 秒计算。
      • wan2.5模型：计费时长=min(10, 四舍五入后的时长)，即单条视频最多按 10 秒计算。
      • wan2.2模型：计费时长=min(5, 四舍五入后的时长)，即单条视频最多按 5 秒计算。

    模型服务

    模型名称

    训练价格（每千Token）

    图生视频-基于首帧

    wan2.7-i2v

    $0.3

    wan2.6-i2v

    $0.08

    wan2.5-i2v-preview

    $0.05

    wan2.2-i2v-flash

    $0.03

    图生视频-基于首尾帧

    wan2.2-kf2v-flash

    $0.03

    计费示例

    1. wan2.7-i2v 费用预估（一条数据）

    假设训练集包含 1 条视频，时长为10秒。由于 batch_size = 1（推荐值），此时 n_epochs = steps / ⌈1(数据集大小) / 1(batch_size)⌉ = steps。

    训练单价 = $0.3/千Token，以 max_pixels = 36864、n_epochs = 800 为例：

    • 训练Token总量 = 10 ×（36864 / 1024）× 800 = 288,000 = 288千Token
    • 模型训练费用 = 288 × $0.3 = $86.4

    max_pixels

    常见 steps

    n_epochs

    Token 消耗预估

    费用预估（美元）

    36864

    800

    800

    288,000

    $86.4

    1,000

    1,000

    360,000

    $108

    2,000

    2,000

    720,000

    $216

    65536

    800

    800

    512,000

    $153.6

    1,000

    1,000

    640,000

    $192

    2,000

    2,000

    1,280,000

    $384

    102400

    800

    800

    800,000

    $240

    1,000

    1,000

    1,000,000

    $300

    2,000

    2,000

    2,000,000

    $600

    1. wan2.7-i2v 费用预估（多条数据）

    假设训练集包含 2 条视频，时长分别为 3.4 秒 和 11.5 秒。参数设置：max_pixels = 36864、n_epochs = 800，训练单价 = $0.3/千Token：

    • 时长计算：

      • 视频 1：3.4 → 四舍五入 → 3 秒 → 计费时长 = min(10, 3) = 3
      • 视频 2：11.5 → 四舍五入 → 11 秒 → 计费时长 = min(10, 11) = 10
      • 总计费时长 = 3 + 10 = 13 秒

    • 训练Token总量 = 13 ×（36864/1024）× 800 = 374400 = 374.4千Token

    • 模型训练费用 = 374.4 × 0.3 = $112.32

    1. wan2.5-i2v-preview 费用预估（多条数据）

    假设微调wan2.5模型，训练集包含 2 条视频，时长分别为 3.4 秒 和 11.5 秒，max_pixels = 36864，n_epochs = 400，训练单价 = $0.05/千Token：

    • 时长计算：

      • 视频 1：3.4 → 四舍五入 → 3 秒 → 计费时长 = min(10, 3) = 3
      • 视频 2：11.5 → 四舍五入 → 11 秒 → 计费时长 = min(10,11) = 10
      • 总计费时长 = 3 + 10 = 13 秒

    • 训练Token总量 = 13 ×（36864/1024）× 400 = 187200 = 187.2千Token

    • 模型训练费用 = 187.2 × 0.05 = $9.36

    模型部署计费

    文本生成模型-千问

    按使用时长计费（预置吞吐）

    费用 = 使用时长 × (输入 TPM 单价 × 输入 TPM + 输出 TPM 单价 × 输出 TPM)

    后付费按小时计算：使用时长单位为小时，单价取下表"持续 1 小时"列；预付费按天计算：使用时长单位为天，单价取下表"持续 1 天"列。

    • 预付费订单支付后实时生效，有效期 N 天至第 N 天 23:59 结束。若在 22:00 后下单，到期日将自动顺延1天。
    • 预付费订单到期后，将延后2小时停止服务，停止后资源保留14小时后释放。
    • 预付费订单无法提前终止服务。
    • 后付费时，如果账户欠费，部署的资源将继续保留并计费 24 小时，在这 24 小时内服务仍可正常使用。超过 24 小时后系统停止计费，模型部署进入欠费状态，底层资源将被删除，但模型部署任务仍会保留。补足欠费后，系统将重新分配资源并恢复使用（恢复后继续产生费用）。如果您不希望继续产生费用，可删除模型部署任务，删除成功后将不再计费。

    当模型输入超过最长输入 Token 时，相关调用将自动切换为当前模型的按量付费模式；超出购买的 TPM 量时，按创建时选择的溢出策略处理（「自动溢出」切换为按量付费，「仅使用 PTU 容量」返回 429）。此时，推理性能可能下降，将受业务空间中当前快照模型的公共流量的管控，费用按模型调用（按量付费）标准计收。

    • 此时（仅「自动溢出」策略下），调用 API 返回 Header 将包含：x-dashscope-ptu-overflow:true。
    • TPM 统计请前往：模型监控。

    缩容场景（降配）的具体降费退费规则请参考：降配退款规则说明。

    说明PTU 部署支持长输入阶梯容量系数和缓存折扣，详见预置吞吐长输入与缓存。

    新加坡

    千问

    模型名称

    模型代码

    最长输入Token

    后付费输入

    Per 10K TPM/小时

    后付费输出

    Per 1K TPM/小时

    预付费输入

    Per 10K TPM/天

    预付费输出

    Per 1K TPM/天

    千问3.8-Max

    qwen3.8-max

    1M

    $4.8

    $1.44

    $57.6

    $17.28

    千问3.7-Flash-2026-07-15 联系商务经理开通

    qwen3.7-flash-2026-07-15

    128K

    $0.072

    $0.031

    $0.864

    $0.374

    千问3.7-Max-2026-05-20

    qwen3.7-max-2026-05-20

    256K

    $1.92

    $1.8

    $72

    $21.6

    千问3.7-Plus-2026-05-26

    qwen3.7-plus-2026-05-26

    256K

    $0.96

    $0.384

    $11.52

    $4.608

    千问3.6-Plus-2026-04-02

    qwen3.6-plus-2026-04-02

    128K

    $1.2

    $0.72

    $14.4

    $8.64

    千问3.5-Plus-2026-04-20

    qwen3.5-plus-2026-04-20

    128K

    $0.96

    $0.576

    $11.52

    $6.912

    DeepSeek

    模型名称

    模型代码

    最长输入Token

    后付费输入

    Per 10K TPM/小时

    后付费输出

    Per 1K TPM/小时

    预付费输入

    Per 10K TPM/天

    预付费输出

    Per 1K TPM/天

    DeepSeek-v4-Flash

    deepseek-v4-flash

    256K

    $0.72

    $0.144

    $8.64

    $1.728

    DeepSeek-v4-Flash-0731

    deepseek-v4-flash-0731

    64K

    $1.44

    $0.288

    $17.28

    $3.456

    DeepSeek-v4-Pro

    deepseek-v4-pro

    256K

    $0.96

    $1.728

    $103.68

    $20.736

    千问VL

    模型名称

    模型代码

    最长输入Token

    后付费输入

    Per 10K TPM/小时

    后付费输出

    Per 1K TPM/小时

    预付费输入

    Per 10K TPM/天

    预付费输出

    Per 1K TPM/天

    千问3-VL-Plus-2025-09-23

    qwen3-vl-plus-2025-09-23

    128K

    $0.48

    $0.384

    $5.76

    $4.608

    GLM

    模型名称

    模型代码

    最长输入Token

    后付费输入

    Per 10K TPM/小时

    后付费输出

    Per 1K TPM/小时

    预付费输入

    Per 10K TPM/天

    预付费输出

    Per 1K TPM/天

    GLM-5.2

    glm-5.2

    1M

    $5.04

    $1.584

    $60.48

    $19.008

    华北2（北京）

    千问

    模型名称

    模型代码

    最长输入Token

    后付费输入

    Per 10K TPM/小时

    后付费输出

    Per 1K TPM/小时

    预付费输入

    Per 10K TPM/天

    预付费输出

    Per 1K TPM/天

    千问3.8-Max

    qwen3.8-max

    1M

    $3.96

    $1.188

    $47.53

    $14.258

    千问3.7-Flash-2026-07-15 联系商务经理开通

    qwen3.7-flash-2026-07-15

    128K

    $0.066

    $0.026

    $0.792

    $0.317

    千问3.7-Max-2026-05-20

    qwen3.7-max-2026-05-20

    256K

    $3.96

    $1.188

    $47.53

    $14.258

    千问3.7-Plus-2026-05-26

    qwen3.7-plus-2026-05-26

    256K

    $0.66

    $0.264

    $7.92

    $3.168

    千问3.6-Plus-2026-04-02

    qwen3.6-plus-2026-04-02

    128K

    $0.67

    $0.066

    $7.93

    $4.753

    千问3.5-Plus-2026-04-20

    qwen3.5-plus-2026-04-20

    128K

    $0.26

    $0.16

    $3.17

    $1.9

    千问3-Max-2025-09-23

    qwen3-max-2025-09-23

    128K

    $1.11

    $0.45

    $13.32

    $5.4

    千问-Flash-2025-07-28

    qwen-flash-2025-07-28

    128K

    $0.06

    $0.06

    $0.72

    $0.72

    千问-Plus-2025-12-01

    qwen-plus-2025-12-01

    128K

    $0.28

    非思考：$0.07

    思考：$0.28

    $3.36

    非思考：$0.84

    思考：$3.36

    DeepSeek

    模型名称

    模型代码

    最长输入Token

    后付费输入

    Per 10K TPM/小时

    后付费输出

    Per 1K TPM/小时

    预付费输入

    Per 10K TPM/天

    预付费输出

    Per 1K TPM/天

    DeepSeek-v4-Flash

    deepseek-v4-flash

    256K

    $0.5

    $0.099

    $5.94

    $1.188

    DeepSeek-v4-Flash-0731

    deepseek-v4-flash-0731

    64K

    $0.99

    $0.198

    $11.88

    $2.376

    DeepSeek-v4-Pro

    deepseek-v4-pro

    256K

    $5.94

    $1.188

    $71.3

    $14.26

    DeepSeek-v3

    deepseek-v3

    64K

    $0.99

    $0.396

    $11.9

    $4.75

    千问VL

    模型名称

    模型代码

    最长输入Token

    后付费输入

    Per 10K TPM/小时

    后付费输出

    Per 1K TPM/小时

    预付费输入

    Per 10K TPM/天

    预付费输出

    Per 1K TPM/天

    千问3-VL-Plus-2025-09-23

    qwen3-vl-plus-2025-09-23

    128K

    $0.35

    $0.35

    $4.2

    $4.2

    GLM

    模型名称

    模型代码

    最长输入Token

    后付费输入

    Per 10K TPM/小时

    后付费输出

    Per 1K TPM/小时

    预付费输入

    Per 10K TPM/天

    预付费输出

    Per 1K TPM/天

    GLM-5.2

    glm-5.2

    1M

    $3.96

    $1.386

    $47.53

    $16.635

    按使用时长计费（模型单元）

    费用 = 使用时长（小时）× 模型单元数量 × 模型单元单价

    "模型单元单价"在后付费场景下取下表"小时单价"列；预付费按月计费时，公式改为 包月数 × 模型单元数量 × 月单价。

    • 预付费购买的首月，如在首月内提前退订，日单价（≈ 月单价 / 30）将按 1.2 倍计费（不满一天按一天计费）

    说明模型单元-后付费方式的算力资源先买到先得。如购买不成功会全额退款。

    新加坡

    文本生成

    模型名称

    模型代码

    模型单元规格

    小时单价（$）

    最小计费：分钟

    包月单价（$）

    最小计费：天

    千问3.6-Plus-2026-04-02

    qwen3.6-plus-2026-04-02

    MU1 x 8

    $88

    $41,832

    千问3.5-397B-A17B

    qwen3.5-397b-a17b

    MU2 x 8

    $112

    $52,392

    千问3.5-122B-A10B

    qwen3.5-122b-a10b

    MU2 x 8

    $112

    $52,392

    千问3.5-27B

    qwen3.5-27b

    MU1 x 2

    $22

    $10,458

    千问3.5-9B

    qwen3.5-9b

    MU1 x 2

    $22

    $10,458

    GLM-5.1

    glm-5.1

    MU2 x 8

    $112

    $52,392

    MU3 x 8

    $216

    $102,696

    DeepSeek-v4-Flash

    deepseek-v4-flash

    MU2 x 8

    $112

    $52,392

    Qwen-Plus-Character-2025-11-06

    qwen-plus-character-2025-11-06

    MU1 x 4

    $44

    $20,916

    多模态

    模型名称

    模型代码

    模型单元规格

    小时单价（$）

    最小计费：分钟

    包月单价（$）

    最小计费：天

    千问3-VL-32B-Instruct

    qwen3-vl-32b-instruct

    MU2 x 8

    $112

    $52,392

    模型类型：

    • Instruct - 模型部署后以非思考模式进行推理。

    华北2（北京）

    文本生成

    千问

    模型名称

    模型代码

    模型单元规格

    小时单价（$）

    最小计费：分钟

    包月单价（$）

    最小计费：天

    千问3.6-35B-A3B

    qwen3.6-35b-a3b

    MU1 x 8

    $59.408

    $28,734.256

    MU2 x 8

    $69.312

    $33,044.72

    MU3 x 8

    $150.72

    $72,577.152

    MU8 x 1

    $6.464

    $3,080.477

    MU9 x 1

    $7.014

    $3,383.024

    千问3.6-27B

    qwen3.6-27b

    MU9 x 1

    $7.014

    $3,383.024

    千问3.6-Flash-2026-04-16

    qwen3.6-flash-2026-04-16

    MU1 x 2

    $14.852

    $7,183.564

    MU3 x 8

    $150.72

    $72,577.152

    千问3.6-Plus-2026-04-02

    qwen3.6-plus-2026-04-02

    MU1 x 8

    MU1 x 16（PD分离模式）

    $59.408

    PD分离模式：$118.816

    $28,734.256

    PD分离模式：$57,468.512

    千问3.5-397B-A17B

    qwen3.5-397b-a17b

    MU3 x 8

    MU3 x 16（PD分离模式）

    $150.72

    PD分离模式：$301.44

    $72,577.152

    PD分离模式：$145,154.304

    MU6 x 16

    $55.008

    $26,599.92

    千问3.5-122B-A10B

    qwen3.5-122b-a10b

    MU1 x 4

    $29.704

    $14,367.128

    MU6 x 16

    $55.008

    $26,599.92

    千问3.5-35B-A3B

    qwen3.5-35b-a3b

    MU1 x 2

    $14.852

    $7,183.564

    MU2 x 8

    $69.312

    $33,044.72

    MU3 x 8

    $150.72

    $72,577.152

    MU9 x 1

    $7.014

    $3,383.024

    千问3.5-27B

    qwen3.5-27b

    MU2 x 8

    $69.312

    $33,044.72

    MU3 x 8

    $150.72

    $72,577.152

    MU8 x 1

    $6.464

    $3,080.477

    MU9 x 1

    $7.014

    $3,383.024

    千问3.5-9B

    qwen3.5-9b

    MU1 x 2

    $14.852

    $7,183.564

    MU2 x 8

    $69.312

    $33,044.72

    千问3.5-Flash-2026-02-23

    qwen3.5-flash-2026-02-23

    MU1 x 2

    $14.852

    $7,183.564

    千问3.5-Plus-2026-02-15

    qwen3.5-plus-2026-02-15

    MU1 x 8

    MU1 x 16（PD分离模式）

    $59.408

    PD分离模式：$118.816

    $28,734.256

    PD分离模式：$57,468.512

    MU2 x 8

    $69.312

    $33,044.72

    MU3 x 8

    MU3 x 16（PD分离模式）

    $150.72

    PD分离模式：$301.44

    $72,577.152

    PD分离模式：$145,154.304

    千问3-235B-A22B-Instruct-2507

    qwen3-235b-a22b-instruct-2507

    MU1 x 4

    $29.704

    $14,367.128

    MU2 x 8

    $69.312

    $33,044.72

    MU3 x 8

    $150.72

    $72,577.152

    千问3-32B

    qwen3-32b

    MU6 x 16

    $55.008

    $26,599.92

    千问3-30B-A3B-Thinking-2507

    qwen3-30b-a3b-thinking-2507

    MU1 x 2

    $14.852

    $7,183.564

    千问3-4B

    qwen3-4b

    MU1 x 2

    $14.852

    $7,183.564

    MU5 x 1

    $2.888

    $1,394.329

    千问3-Embedding-0.6B

    qwen3-embedding-0.6b

    MU5 x 1

    $2.888

    $1,394.329

    MU6 x 1

    $3.438

    $1,662.495

    千问3-MoE-Rerank-0.6B

    qwen3-moe-rerank-0.6b

    MU5 x 1

    $2.888

    $1,394.329

    千问3-Rerank-0.6B

    qwen3-rerank-0.6b

    MU5 x 1

    $2.888

    $1,394.329

    MU6 x 1

    $3.438

    $1,662.495

    千问3-Max-2025-09-23

    qwen3-max-2025-09-23

    MU2 x 8

    $69.312

    $33,044.72

    MU3 x 8

    $150.72

    $72,577.152

    千问3-Rerank

    qwen3-rerank

    MU5 x 1

    $2.888

    $1,394.329

    千问2.5-开源版-72B

    qwen2.5-72b-instruct

    MU1 x 8

    $59.408

    $28,734.256

    千问2.5-开源版-14B

    qwen2.5-14b-instruct

    MU1 x 2

    $14.852

    $7,183.564

    千问2.5-开源版-7B

    qwen2.5-7b-instruct

    MU1 x 2

    $14.852

    $7,183.564

    MU5 x 1

    $2.888

    $1,394.329

    千问-Plus-2025-07-28

    qwen-plus-2025-07-28

    MU1 x 4

    MU1 x 16（PD分离模式）

    $29.704

    PD分离模式：$118.816

    $14,367.128

    PD分离模式：$57,468.512

    千问-Plus-2025-12-01

    qwen-plus-2025-12-01

    MU1 x 4

    $29.704

    $14,367.128

    Qwen-Plus-Character-2025-11-06

    qwen-plus-character-2025-11-06

    MU1 x 4

    $29.704

    $14,367.128

    GLM

    模型名称

    模型代码

    模型单元规格

    小时单价（$）

    最小计费：分钟

    包月单价（$）

    最小计费：天

    GLM-5.1

    glm-5.1

    MU2 x 8

    $69.312

    $33,044.72

    MU3 x 16（PD分离模式）

    PD分离模式：$301.44

    PD分离模式：$145,154.304

    MU6 x 16

    $55.008

    $26,599.92

    GLM-5

    glm-5

    MU3 x 16（PD分离模式）

    PD分离模式：$301.44

    PD分离模式：$145,154.304

    GLM-4.7

    glm-4.7

    MU6 x 32（PD分离模式）

    PD分离模式：$110.016

    PD分离模式：$53,199.84

    DeepSeek

    模型名称

    模型代码

    模型单元规格

    小时单价（$）

    最小计费：分钟

    包月单价（$）

    最小计费：天

    DeepSeek-v4-Flash

    deepseek-v4-flash

    MU1 x 8

    $59.408

    $28,734.256

    MU3 x 8

    $150.72

    $72,577.152

    DeepSeek-v3.2

    deepseek-v3.2

    MU2 x 16（PD分离模式）

    PD分离模式：$138.624

    PD分离模式：$66,089.44

    其他模型

    模型名称

    模型代码

    模型单元规格

    小时单价（$）

    最小计费：分钟

    包月单价（$）

    最小计费：天

    Kimi-K2.5

    kimi-k2.5

    MU2 x 8

    $69.312

    $33,044.72

    多模态

    千问VL

    模型名称

    模型代码

    模型单元规格

    小时单价（$）

    最小计费：分钟

    包月单价（$）

    最小计费：天

    千问3-VL-235B-A22B-Thinking

    qwen3-vl-235b-a22b-thinking

    MU1 x 8

    $59.408

    $28,734.256

    MU2 x 8

    $69.312

    $33,044.72

    MU3 x 8

    $150.72

    $72,577.152

    千问3-VL-32B-Instruct

    qwen3-vl-32b-instruct

    MU2 x 8

    $69.312

    $33,044.72

    MU3 x 8

    $150.72

    $72,577.152

    千问3-VL-8B-Instruct

    qwen3-vl-8b-instruct

    MU1 x 2

    $14.852

    $7,183.564

    MU5 x 1

    $2.888

    $1,394.329

    千问3-VL-4B-Instruct

    qwen3-vl-4b-instruct

    MU1 x 2

    $14.852

    $7,183.564

    千问3-VL-2B-Instruct

    qwen3-vl-2b-instruct

    MU5 x 1

    $2.888

    $1,394.329

    千问3-VL-Embedding-2B

    qwen3-vl-embedding-2b

    MU5 x 1

    $2.888

    $1,394.329

    千问3-VL-Flash-2025-10-15

    qwen3-vl-flash-2025-10-15

    MU1 x 4

    $29.704

    $14,367.128

    千问3-VL-Plus-2025-09-23

    qwen3-vl-plus-2025-09-23

    MU1 x 4

    $29.704

    $14,367.128

    千问VL-Max-2025-08-13

    qwen-vl-max-2025-08-13

    MU6 x 4

    $13.752

    $6,649.98

    千问Omni

    模型名称

    模型代码

    模型单元规格

    小时单价（$）

    最小计费：分钟

    包月单价（$）

    最小计费：天

    千问3.5-Omni-Flash

    qwen3.5-omni-flash

    MU8 x 1

    $6.464

    $3,080.477

    MU9 x 1

    $7.014

    $3,383.024

    模型类型：

    • Instruct - 模型部署后以非思考模式进行推理。
    • Thinking - 模型部署后以思考模式进行推理。

    按模型 Token 使用量

    费用 = 模型输入 Token 数 × 模型输入单价 + 模型输出 Token 数 × 模型输出单价（最小计费单位：1 token）

    • 仅当对下列基础模型完成 SFT 高效训练（即 LoRA 高效微调，API 部署时 plan 取值为 lora）并得到自定义模型后，才支持按模型 Token 使用量计费。

    新加坡

    基础模型

    模型代码

    输入

    $/百万Token

    输出

    $/百万Token

    千问3-14B

    qwen3-14b

    非思考模式：$0.35

    思考模式：$0.35

    非思考模式：$1.4

    思考模式：$4.2

    北京

    基础模型

    模型代码

    输入

    $/百万Token

    输出

    $/百万Token

    千问3.5-27B

    qwen3.5-27b

    <128K $0.086

    128K-256K $0.258

    <128K $0.688

    128K-256K $2.064

    千问3-32B

    qwen3-32b

    非思考模式：$0.287

    思考模式：$0.287

    非思考模式：$1.147

    思考模式：$2.868

    千问3-14B

    qwen3-14b

    非思考模式：$0.144

    思考模式：$0.144

    非思考模式：$0.574

    思考模式：$1.434

    千问3-8B

    qwen3-8b

    非思考模式：$0.072

    思考模式：$0.072

    非思考模式：$0.287

    思考模式：$0.717

    千问3-VL-8B-Instruct

    qwen3-vl-8b-instruct

    $0.072

    $0.287

    图像生成模型-万相

    经过SFT-LoRA高效微调的万相图像生成模型，部署免费，调用按微调的基础模型的标准调用价格计费。模型训练和部署流程请参见图像生成模型调优。

    模型名称

    Lora部署调用价格

    wan2.7-image-pro

    $0.075/张

    wan2.7-image

    $0.03/张

    常见问题

    Q：模型部署什么时候开始计费？

    A：当模型完成部署，即状态为运行中时，开始收取模型部署的费用。模型状态为部署中、欠费、部署失败时，均不会计费。

    Q：取消模型训练会收费么？

    A：会收费。主动取消训练后，已消耗的 tokens 仍会推送计费，训练费用按已消耗 tokens 估算，最终费用以账单为准。其他原因导致的训练中断，阿里云百炼不会向您收取训练费用。

    Q：怎么查看已部署模型的调用统计？

    A：请访问模型监控（新加坡）、模型监控（弗吉尼亚）、模型监控（中国香港）（中国香港仅支持普通监控，高级监控和日志不可用）或模型监控（北京）页面。

    模型监控页面支持按时间范围（3小时、6小时、12小时、24小时、今天、昨天、一周、自定义）和推理类型筛选，上方汇总区展示模型总量、总调用次数、总失败次数、平均调用时长、平均首包时长，下方模型列表展示各模型的调用总量、调用失败量、失败率、平均调用时长、平均首Token延时等指标，可单击监控查看单模型详细数据。