全部产品
Search
文档中心

大模型服务平台百炼:智能路由

更新时间:Nov 11, 2026

智能模型路由是一种通过动态分析用户请求内容,在模型备选集中自动匹配最合适模型进行处理,帮助企业在复杂场景中实现 AI 资源的最优配置。

概述

智能模型路由的 model-code 固定为 auto-model 前缀,后接 8 位随机字符(如 auto-model-abcd1234)。客户端通过该 model-code 发起请求 → 路由服务动态分析请求内容并从备选集中自动匹配最合适的模型 → 实际模型推理 → 响应返回(x-dashscope-resolved-model 标注实际模型,保留真实 token 用量)。

适用范围:

维度说明
地域北京(cn-beijing)+ 新加坡(ap-southeast-1)
模型类型仅文本输入
调用协议仅支持 OpenAI 兼容接口(Chat Completions),不支持 DashScope 协议与 Anthropic 协议
计费按量计费
限流按实际路由模型在账号和业务空间限流

主要优势:

  • 最大化模型效果:针对不同任务自动匹配最优模型,尤其适配对效果有极致需求的用户。
  • 精准降低成本:简单任务自动路由至轻量模型,复杂任务匹配高阶模型,避免“大材小用”的资源浪费,实现成本与需求的精准适配。
  • 化解模型选择难题:无需用户手动开展复杂的模型评测与对比,平台全程自动筛选最优解,大幅降低模型选型门槛。
  • 极简使用体验:与常规模型接入流程完全一致,通过 model-code 即可调用,无需额外修改代码。

创建模型路由

在百炼控制台“模型推理 > 专属部署”下,点击“部署新模型”进入创建页,在“部署模式”中选择“智能模型路由”创建。

前提条件

  • 已开通百炼工作空间。
  • 目标路由模型版本已发布,且当前账号已开通该版本及备选模型的调用权限。

操作步骤

  1. 填写服务名称(必填,最长 50 字符)。
  2. 在部署模式中选择“智能模型路由”。
  3. 在路由模型版本下拉中选择一个已发布版本(由平台维护)。
  4. 在路由策略中选择“效果优先”或“成本优先”。
  5. 在模型备选集中勾选备选模型(至少 2 个)。
  6. 点击确认部署完成创建。

部署成功后系统生成全局唯一的 model-code(形如 auto-model-XXXXXXXX),客户端以该 model-code 发起调用。model-code 删除后不复用。

路由策略

路由策略决定每条请求由备选模型集内哪个模型执行。两种策略均按请求内容动态匹配(非固定路由),创建时选定。

策略

选模机制

适用场景

效果优先(EFFECT_FIRST)

每条请求选备选集内效果最强的模型

关键业务、复杂推理、高质量内容生成等质量要求严苛的场景

成本优先(COST_FIRST)

在满足效果下限前提下智能调度轻量级模型

成本敏感、高并发、对延迟与单位成本更关注的场景

备选模型配置

备选模型集是路由服务选模时可挑选的范围。创建模型路由时,在“模型备选集”区域从备选列表中勾选参与路由的模型,至少选择 2 个备选模型,否则无法部署。

说明RAM 用户只能勾选其已获

模型调用权限的备选模型——可勾选项不足 2 个时,需先在该业务空间为该 RAM 用户补充模型调用授权。

路由模型版本是智能模型路由能力的标准化发布形态,每个版本明确了对应阶段下路由系统支持的模型范围与核心能力。 备选模型清单由所选路由模型版本决定——每个版本对应一组备选集,不能跨版本组合。 当前已发布的路由模型版本及备选模型如下:

model-router-20260908

备选模型

输入

缓存输入

输出

qwen3.8-flash

$0.15

$0.016

$0.47

kimi-k3

$3

$0.3

$15

qwen3.7-plus

0-256K:$0.4

256k-1M:$1.2

0-256K:$0.08

256k-1M:$0.24

0-256K:$1.6

256k-1M:$4.8

deepseek-v4-flash-0731(忙时)

$0.44

$0.044

$1.32

deepseek-v4-flash-0731(闲时)

$0.22

$0.022

$0.66

qwen3.7-max

$2.5

$0.5

$7.5

glm-5.2

$1.4

$0.28

$4.4

deepseek-v4-pro-0813(忙时)

$1.32

$0.132

$3.96

deepseek-v4-pro-0813(闲时)

$0.66

$0.066

$1.98

qwen3.8-max

$2

$0.25

$6

qwen3.7-flash

0-32K:$0.03

256k-1M:$0.2

32k-256K:$0.1

0-32K:$0.006

256k-1M:$0.04

32k-256K:$0.02

0-32K:$0.13

256k-1M:$0.8

32k-256K:$0.4

上表为各备选模型调用价格(美元/百万tokens)。deepseek-v4 系列采用忙时/闲时分时计费。所有备选模型支持思考模式,思考 token 按输出价格计费。

说明选择备选模型时需注意各备选模型的配额限制,避免路由到备选模型由于配额不足导致被限流。建议选择配额充足的模型作为备选,或在创建前为账号提升相应模型的 RPM/TPM 额度。

调用模型路由

模型路由创建后,调用方式与普通模型一致——仅需将请求中的 model 参数替换为模型路由的 model-code(如 auto-model-abcd1234),客户端零代码改动接入。

调用示例:

curl -X POST https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "auto-model-abcd1234",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'
# OpenAI SDK
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY",
    base_url="https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="auto-model-abcd1234",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
print(resp.model)  # 实际执行的模型名
# DashScope SDK (install first: pip install dashscope)
# Intelligent routing only supports the maas.aliyuncs.com domain; pass the workspace and region to the Client constructor
import dashscope

# Intelligent routing only supports the maas.aliyuncs.com domain. Replace {WorkspaceId} with your actual workspace ID; region values differ by region.
client = dashscope.Client(
    api_key="YOUR_DASHSCOPE_API_KEY",
    workspace="{WorkspaceId}",
    region="ap-southeast-1",
)
resp = client.chat.completions.create(
    model="auto-model-abcd1234",
    messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
// OpenAI SDK
使用 OpenAI SDK(需先安装 npm install openai)

const OpenAI = require("openai");

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.DASHSCOPE_API_KEY,
  baseURL: "https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
});
const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "auto-model-abcd1234",
  messages: [{ role: "user", content: "你好" }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
console.log(resp.model); // 实际执行的模型名

响应:响应头 x-dashscope-resolved-model 值为实际调用模型的标识,可验证路由是否生效;响应体保留实际执行模型名与真实 token 用量,计费按实际路由到的模型。

计费:智能路由模式按每个请求路由到的实际模型计费,路由模型本身不收费。

故障自动切换

模型路由内置故障自动切换,默认启用、无需配置。目标模型不可用时,路由服务用备选集内其他模型重新发起整个请求,不在推理中途切换。

以下情况不触发故障自动切换,错误直接透出实际模型的原始信息:

  • 429(限流)
  • 400/403/404/500 等确定性错误(换模型大概率同样失败)
  • 超时或网络异常
  • 流式已开始返回内容后出错

说明故障自动切换不重复计费:模型 A → 故障自动切换 → 模型 B 成功,只计模型 B 费用。

实时过滤规则

路由服务对备选集做实时过滤:

  • 过滤当前账号无调用权限的模型。
  • 过滤已下线的模型。
  • 过滤与当前请求参数不兼容的模型(如请求携带 response_format,则只路由到支持该参数的备选模型)。

单条请求实际可选的子集随权限、模型状态与请求参数动态变化。

使用限制

限制项说明
调用协议仅 OpenAI 兼容接口

参数说明

  • response_format:只路由到支持该参数的备选模型。
  • enable_search:只路由到支持该参数的备选模型。
  • reasoning_effort:默认仅路由到支持该参数的备选模型,该参数仅支持 none、minimal、low、medium、high、xhigh、max 枚举值;非 minimum 档只路由到非思考模型。
  • enable_thinking:只路由到支持思考模式的备选模型。

在智能路由模式下,以下参数不支持使用,设置会导致运行报错:

参数说明
top_logprobs限制返回 logprobs 数量
logit_biastoken 偏置
stop停止序列
tool_choice工具选择
parallel_tool_calls并行工具调用
logprobs是否返回 logprobs
top_p核采样
temperature采样温度
presence_penalty存在惩罚
n生成数量
thinking_budget思考预算长度

缓存

智能路由功能暂不支持显式缓存,仅支持实际调用模型提供的隐式缓存。 仅当请求被路由至同一模型,且提示词前缀满足该模型的缓存条件时,才可能命中缓存。 由于不同请求可能被路由至不同模型,智能路由不保障缓存命中率。 有关缓存的工作原理及其支持模型的详细信息,请参阅上下文缓存。

管理路由服务

查看详情

部署成功后,在专属部署列表点击服务名进入详情页,可查看:

  • 基本信息:服务名称、model-code、运行状态、路由策略标签。
  • 路由配置:路由版本、路由策略、备选集与备选模型列表。
  • 计费方式:按量计费,按实际使用模型单价计费。
  • 部署配置:各备选模型的 TPM/RPM 限流配额。

修改路由配置

在详情页“路由配置”区域点击“编辑”,可修改路由模型版本、路由策略与备选模型。切换路由版本时备选模型集随之变更,修改后几分钟内生效、不影响线上请求。

选定具体版本后,线上业务的路由行为将保持长期稳定;升级版本前请务必做全面评估,避免对业务产生影响。当前版本为 model-router-2026-0908。路由版本默认不自动更新。

删除服务

在专属部署列表中删除模型路由服务。model-code 删除后不复用,需重新创建。

智能路由效果

本章介绍智能路由的运行效果指标与监控方式。效果指标在详情页“智能路由效果”标签页查看,调用监控在模型监控页面查看。

路由效果指标

在详情页“智能路由效果”标签页查看以下指标。页面显示的指标为预估值,仅供参考,不能用于出账,实际账单以“费用用量”为准:

指标

含义

异常处理

路由请求总量

路由服务接收的请求总数(含故障自动切换成功)

突增排查上游限流/异常

路由成功率

成功转发请求 ÷ 总请求 × 100%

下降则排查备选模型可用性

实际模型成本(预估)

按实际模型目录价估算的全量成本(阶梯计费取最低档,峰谷定价取峰值,不含免费额度,与实际账单有偏差)

上升则检查路由策略与备选集

基线模型成本(预估)

假设全部由基线模型处理的对照成本(同口径估算)

—

节约金额

基线成本 − 实际成本(正值表示路由节约)

—

计费请求数

产生费用的成功请求数

—

花费占比

单模型成本 ÷ 总成本

异常则检查备选集分布

成本说明

成本分析数据约有 1 小时延迟,非实时统计。 上述成本均按目录价估算全量成本,不含账号折扣优惠与免费额度,仅供衡量智能路由节约效果参考。 阶梯计费模型取最低档目录价,峰谷定价模型取峰值价格。 实际账单金额可在“费用用量”中查看。

模型监控

如需查看更细粒度的调用监控,可前往模型监控页面。 该页面展示 auto-model 维度的模型监控和日志,不展示实际路由到的各模型的独立监控。