实时计算Flink版：实时数仓Hologres

VVR 11+

CREATE TEMPORARY TABLE test_message_src_binlog_table(
  id INTEGER,
  title VARCHAR,
  body VARCHAR
) WITH (
  'connector'='hologres',
  'dbname'='<yourDbname>',
  'tablename'='<yourTablename>',
  'username'='<yourAccessID>',
  'password'='<yourAccessSecret>',
  'endpoint'='<yourEndpoint>',
  'source.binlog.change-log-mode'='ALL',  --读取所有ChangeLog类型，包括INSERT、DELETE、UPDATE_BEFORE、UPDATE_AFTER。
  'retry-count'='10',                     --读取Binlog数据出错后的重试次数。
  'retry-sleep-step-ms'='5000',           --重试累加等待时间。第一次重试等待5秒，第二次等待10秒，依此类推。。
  'source.binlog.batch-size'='512'        --批量读取Binlog的数据行数。
);

VVR 8+

CREATE TABLE test_message_src_binlog_table(
  id INTEGER,
  title VARCHAR,
  body VARCHAR
) WITH (
  'connector'='hologres',
  'dbname'='<yourDbname>',
  'tablename'='<yourTablename>',
  'username'='<yourAccessID>',
  'password'='<yourAccessSecret>',
  'endpoint'='<yourEndpoint>',
  'binlog' = 'true',
  'cdcMode' = 'true',
  'sdkMode'='jdbc',
  'binlogMaxRetryTimes' = '10',     --读取Binlog数据出错后的重试次数。
  'binlogRetryIntervalMs' = '500',  --读取Binlog数据出错后的重试时间间隔
  'binlogBatchReadSize' = '100'     --批量读取Binlog的数据行数。
);

VVR 11+

CREATE TEMPORARY TABLE test_message_src_binlog_table(
  id INTEGER,
  title VARCHAR,
  body VARCHAR
) WITH (
  'connector'='hologres',
  'dbname'='<yourDbname>',
  'tablename'='<yourTablename>',
  'username'='<yourAccessID>',
  'password'='<yourAccessSecret>',
  'endpoint'='<yourEndpoint>',
  'source.binlog.change-log-mode'='ALL_AS_APPEND_ONLY',  --所有ChangeLog类型都当作INSERT处理。
  'retry-count'='10',                     --读取Binlog数据出错后的重试次数。
  'retry-sleep-step-ms'='5000',           --重试累加等待时间。第一次重试等待5秒，第二次等待10秒，依此类推。。
  'source.binlog.batch-size'='512'        --批量读取Binlog的数据行数。
);

VVR 8+

CREATE TABLE test_message_src_binlog_table(
  hg_binlog_lsn BIGINT,
  hg_binlog_event_type BIGINT,
  hg_binlog_timestamp_us BIGINT,
  id INTEGER,
  title VARCHAR,
  body VARCHAR
) WITH (
  'connector'='hologres',
  'dbname'='<yourDbname>',
  'tablename'='<yourTablename>',
  'username'='<yourAccessID>',
  'password'='<yourAccessSecret>',
  'endpoint'='<yourEndpoint>',
  'binlog' = 'true',
  'binlogMaxRetryTimes' = '10',     --读取Binlog数据出错后的重试次数。
  'binlogRetryIntervalMs' = '500',  --读取Binlog数据出错后的重试时间间隔
  'binlogBatchReadSize' = '100'     --批量读取Binlog的数据行数。
);

VVR 11+

假设Hologres存在如下的DDL分区表，并且已启用Binlog以及动态分区。

CREATE TABLE "test_message_src1" (
    id int,
    title text,
    body text,
    dt text,
    PRIMARY KEY (id, dt)
)
PARTITION BY LIST (dt) WITH (
    binlog_level = 'replica', 
    auto_partitioning_enable =  'true',   -- 开启动态分区
    auto_partitioning_time_unit = 'DAY',  -- 以天为时间单元，自动创建的分区名示例：test_message_src1_20250512,test_message_src1_20250513
    auto_partitioning_num_precreate = '2' -- 会提前创建两个分区
);
-- 已经存在的分区表，也可以通过ALTER TABLE方式开启动态分区

在Flink中，使用以下SQL声明对分区表test_message_src1进行DYNAMIC模式消费。

CREATE TEMPORARY TABLE hologres_source
(
  id INTEGER,
  title VARCHAR,
  body VARCHAR,
  dt VARCHAR  -- hologres分区表的分区字段
)
with (
  'connector' = 'hologres',
  'dbname' = '<yourDatabase>',
  'tablename' = 'test_message_src1',  -- 开启了动态分区的父表,
  'username' = '<yourUserName>',
  'password' = '<yourPassword>',
  'endpoint' = '<yourEndpoint>',
  'source.binlog.partition-binlog-mode' = 'DYNAMIC', -- 动态监听最新的分区
  'source.binlog.startup-mode' = 'initial'           -- 先全量消费数据，再读取Binlog开始增量消费。
);

VVR 8.0.11

假设Hologres存在如下的DDL分区表，并且已启用Binlog以及动态分区。

CREATE TABLE "test_message_src1" (
    id int,
    title text,
    body text,
    dt text,
    PRIMARY KEY (id, dt)
)
PARTITION BY LIST (dt) WITH (
    binlog_level = 'replica', 
    auto_partitioning_enable =  'true',   -- 开启动态分区
    auto_partitioning_time_unit = 'DAY',  -- 以天为时间单元，自动创建的分区名示例：test_message_src1_20241027,test_message_src1_20241028
    auto_partitioning_num_precreate = '2' -- 会提前创建两个分区
);

-- 已经存在的分区表，也可以通过ALTER TABLE方式开启动态分区

在Flink中，使用以下SQL声明对分区表test_message_src1进行DYNAMIC模式消费。

CREATE TEMPORARY TABLE hologres_source
(
  id INTEGER,
  title VARCHAR,
  body VARCHAR,
  dt VARCHAR  -- hologres分区表的分区字段
)
with (
  'connector' = 'hologres',
  'dbname' = '<yourDatabase>',
  'tablename' = 'test_message_src1',  -- 开启了动态分区的父表,
  'username' = '<yourUserName>',
  'password' = '<yourPassword>',
  'endpoint' = '<yourEndpoint>',
  'binlog' = 'true',
  'partition-binlog.mode' = 'DYNAMIC',  -- 动态监听最新的分区
  'binlogstartUpMode' = 'initial',      -- 先全量消费数据，再读取Binlog开始增量消费。
  'sdkMode' = 'jdbc_fixed'              -- 使用此模式，避免连接数限制
);

VVR 11+

假设Hologres存在如下的DDL分区表，并且已启用Binlog。

CREATE TABLE test_message_src2 (
    id int,
    title text,
    body text,
    color text,
    PRIMARY KEY (id, color)
)
PARTITION BY LIST (color) WITH (
    binlog_level = 'replica'
);
create table test_message_src2_red partition of test_message_src2 for values in ('red');
create table test_message_src2_blue partition of test_message_src2 for values in ('blue');
create table test_message_src2_green partition of test_message_src2 for values in ('green');
create table test_message_src2_black partition of test_message_src2 for values in ('black');

在Flink中，使用以下SQL声明对分区表test_message_src2进行STATIC模式消费。

CREATE TEMPORARY TABLE hologres_source
(
  id INTEGER,
  title VARCHAR,
  body VARCHAR,
  color VARCHAR  -- hologres分区表的分区字段
)
with (
  'connector' = 'hologres',
  'dbname' = '<yourDatabase>',
  'tablename' = 'test_message_src2',  -- 分区表
  'username' = '<yourUserName>',
  'password' = '<yourPassword>',
  'endpoint' = '<yourEndpoint>',
  'source.binlog.partition-binlog-mode' = 'STATIC', -- 消费固定的分区
  'source.binlog.partition-values-to-read' = 'red,blue,green',  -- 仅消费配置的3个分区，不会消费'black'分区；以后新增分区也不会消费.不设置则消费父表所有分区。
  'source.binlog.startup-mode' = 'initial'  -- 先全量消费数据，再读取Binlog开始增量消费。
);

VVR 8.0.11

假设Hologres存在如下的DDL分区表，并且已启用Binlog。

CREATE TABLE test_message_src2 (
    id int,
    title text,
    body text,
    color text,
    PRIMARY KEY (id, color)
)
PARTITION BY LIST (color) WITH (
    binlog_level = 'replica'
);
create table test_message_src2_red partition of test_message_src2 for values in ('red');
create table test_message_src2_blue partition of test_message_src2 for values in ('blue');
create table test_message_src2_green partition of test_message_src2 for values in ('green');
create table test_message_src2_black partition of test_message_src2 for values in ('black');

在Flink中，使用以下SQL声明对分区表test_message_src2进行STATIC模式消费。

CREATE TEMPORARY TABLE hologres_source
(
  id INTEGER,
  title VARCHAR,
  body VARCHAR,
  color VARCHAR  -- hologres分区表的分区字段
)
with (
  'connector' = 'hologres',
  'dbname' = '<yourDatabase>',
  'tablename' = 'test_message_src2',  -- 分区表
  'username' = '<yourUserName>',
  'password' = '<yourPassword>',
  'endpoint' = '<yourEndpoint>',
  'binlog' = 'true',
  'partition-binlog.mode' = 'STATIC', -- 消费固定的分区
  'partition-values-to-read' = 'red,blue,green',  -- 仅消费配置的3个分区，不会消费'black'分区；以后新增分区也不会消费。不设置则消费父表所有分区。
  'binlogstartUpMode' = 'initial',  -- 先全量消费数据，再读取Binlog开始增量消费。
  'sdkMode' = 'jdbc_fixed' -- 使用此模式，避免连接数限制
);

VVR 8.0.11+

public class Sample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        // 初始化读取的表的Schema，需要和Hologres表Schema的字段匹配，可以只定义部分字段。
        TableSchema schema = TableSchema.builder()
                .field("a", DataTypes.INT())
                .field("b", DataTypes.STRING())
                .field("c", DataTypes.TIMESTAMP())
                .build();
        // Hologres的相关参数。
        Configuration config = new Configuration();
        config.setString(HologresConfigs.ENDPOINT, "yourEndpoint");
        config.setString(HologresConfigs.USERNAME, "yourUserName");
        config.setString(HologresConfigs.PASSWORD, "yourPassword");
        config.setString(HologresConfigs.DATABASE, "yourDatabaseName");
        config.setString(HologresConfigs.TABLE, "yourTableName");
        config.setString(HologresConfigs.SDK_MODE, "jdbc");
        config.setBoolean(HologresBinlogConfigs.OPTIONAL_BINLOG, true);
        config.setBoolean(HologresBinlogConfigs.BINLOG_CDC_MODE, true);
        // 构建JDBC Options。
        JDBCOptions jdbcOptions = JDBCUtils.getJDBCOptions(config);
        // 构建Hologres Binlog Source。
        long startTimeMs = 0;
        HologresBinlogSource source = new HologresBinlogSource(
                new HologresConnectionParam(config),
                schema,
                config,
                jdbcOptions,
                startTimeMs,
                StartupMode.INITIAL,
                "",
                "",
                -1,
                Collections.emptySet(),
                new ArrayList<>()
        );
        env.fromSource(source, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "Test source").print();
        env.execute();
    }
}

VVR 8.0.7+

public class Sample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        // 初始化读取的表的Schema，需要和Hologres表Schema的字段匹配，可以只定义部分字段。
        TableSchema schema = TableSchema.builder()
                .field("a", DataTypes.INT())
                .field("b", DataTypes.STRING())
                .field("c", DataTypes.TIMESTAMP())
                .build();
        // Hologres的相关参数。
        Configuration config = new Configuration();
        config.setString(HologresConfigs.ENDPOINT, "yourEndpoint");
        config.setString(HologresConfigs.USERNAME, "yourUserName");
        config.setString(HologresConfigs.PASSWORD, "yourPassword");
        config.setString(HologresConfigs.DATABASE, "yourDatabaseName");
        config.setString(HologresConfigs.TABLE, "yourTableName");
        config.setString(HologresConfigs.SDK_MODE, "jdbc");
        config.setBoolean(HologresBinlogConfigs.OPTIONAL_BINLOG, true);
        config.setBoolean(HologresBinlogConfigs.BINLOG_CDC_MODE, true);
        // 构建JDBC Options。
        JDBCOptions jdbcOptions = JDBCUtils.getJDBCOptions(config);
        // 构建Hologres Binlog Source。
        long startTimeMs = 0;
        HologresBinlogSource source = new HologresBinlogSource(
                new HologresConnectionParam(config),
                schema,
                config,
                jdbcOptions,
                startTimeMs,
                StartupMode.INITIAL,
                "",
                "",
                -1,
                Collections.emptySet()
        );
        env.fromSource(source, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "Test source").print();
        env.execute();
    }
}

VVR 6.0.7+

public class Sample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        final StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        // 初始化读取的表的Schema，需要和Hologres表Schema的字段匹配，可以只定义部分字段。
        TableSchema schema = TableSchema.builder()
                .field("a", DataTypes.INT())
                .build();
         // Hologres的相关参数。
        Configuration config = new Configuration();
        config.setString(HologresConfigs.ENDPOINT, "yourEndpoint");
        config.setString(HologresConfigs.USERNAME, "yourUserName");
        config.setString(HologresConfigs.PASSWORD, "yourPassword");
        config.setString(HologresConfigs.DATABASE, "yourDatabaseName");
        config.setString(HologresConfigs.TABLE, "yourTableName");
        config.setString(HologresConfigs.SDK_MODE, "jdbc");
        config.setBoolean(HologresBinlogConfigs.OPTIONAL_BINLOG, true);
        config.setBoolean(HologresBinlogConfigs.BINLOG_CDC_MODE, true);
        // 构建JDBC Options。
        JDBCOptions jdbcOptions = JDBCUtils.getJDBCOptions(config);
        // 设置或创建默认slotname
        config.setString(HologresBinlogConfigs.JDBC_BINLOG_SLOT_NAME, HoloBinlogUtil.getOrCreateDefaultSlotForJDBCBinlog(jdbcOptions));

        boolean cdcMode = config.get(HologresBinlogConfigs.BINLOG_CDC_MODE) && config.get(HologresBinlogConfigs.OPTIONAL_BINLOG);
        // 构建Binlog Record Converter。
        JDBCBinlogRecordConverter recordConverter = new JDBCBinlogRecordConverter(
                jdbcOptions.getTable(),
                schema,
                new HologresConnectionParam(config),
                cdcMode,
                Collections.emptySet());
        
        // 构建Hologres Binlog Source。
        long startTimeMs = 0;
        HologresJDBCBinlogSource source = new HologresJDBCBinlogSource(
                new HologresConnectionParam(config),
                schema,
                config,
                jdbcOptions,
                startTimeMs,
                StartupMode.TIMESTAMP,
                recordConverter,
                "",
                -1);
        env.fromSource(source, WatermarkStrategy.noWatermarks(), "Test source").print();
        env.execute();
    }
}