Serverless Auto-Scaling资源组 - 云原生数据仓库AnalyticDB

AnalyticDB for MySQL的 Serverless Auto-Scaling 资源组采用强制存算分离架构，支持 min-max 弹性伸缩和查询级资源隔离。您只需配置最小（min）与最大（max）计算规模，min 部分为预留资源保证基线能力，min 到 max 之间由系统按查询负载自动扩缩，在大并发场景下显著提升查询吞吐与稳定性。

产品简介

核心能力

能力	说明
强制存算分离	计算与存储在节点层面分离，存储节点不参与查询的计算执行，架构更清晰、弹性更灵活。
min-max 弹性 + 预留	您配置最小（min）与最大（max）计算规模。min 部分为预留资源，保证基线能力；min 到 max 之间由系统按负载自动扩缩，无需为峰值手动拉满规格。
查询级资源隔离	每条查询拥有独立资源配额，减少相互干扰，大并发下延迟更稳定、吞吐更高。
免运维	min-max 范围内的扩缩由系统根据负载自动调节，无需日常手动扩缩。

总体架构

Auto-Scaling 资源组采用 Region 级别跨可用区部署：带状态元数据的多租服务组件采用三副本容灾，执行查询的节点具备动态弹性扩展和 Failover 能力。支持 0 资源预留——无需管控预先拉起任何节点，您开通资源组即可投递查询。

特性	说明
AZ 容灾	Region 内划分多个 Deployment，隔离不同租户群体，有效控制故障爆炸半径。Deployment 内多租服务采用三 AZ 部署，可用区故障可快速逃逸自恢复。
高可用	SQL 执行链路中的 Coordinator、Executor 节点具备 Failover 能力。核心的资源申请和服务发现元数据剥离到独立的 Executor Control Service 和 Discovery Service，单个 Coordinator 或 Executor 节点掉线影响面最小化。
高性能	默认采用实例可用区亲和的资源调度策略。Coordinator（任务调度节点）和 Executor（任务执行节点）均可自适应弹性扩展。Assignment Service 负责 Coordinator 的自动伸缩和负载均衡路由；Executor Control Service 负责 Executor 节点的自动伸缩和资源申请代理。

Auto-Scaling 资源组与存算一体资源组的关系

Auto-Scaling 资源组（存算分离）与存算一体资源组并非对立关系，而是可以共存互补。

说明

本文中的“存算一体资源组”指企业版在购买集群时指定的预留存储资源。企业版购买时可指定预留存储（即存算一体资源组），后续还可新建多个存算分离的 Auto-Scaling 资源组。因此典型用法为 1 个存算一体资源组 + N 个 Auto-Scaling 资源组。当您需要利用存算分离、min-max 弹性或查询级隔离能力时，再额外创建 Auto-Scaling 资源组即可。

类型	架构特点	适用场景
Auto-Scaling 资源组	强制存算分离：计算与存储节点拆开，支持 min-max 弹性（min 预留，min 到 max 按负载自动扩缩）。	希望计算与存储独立扩缩、利用 min-max 弹性应对波峰波谷，或需要查询级隔离与大并发吞吐的场景。
存算一体资源组	存算一体：存储节点直接参与计算，计算负载无法独立扩展节点。	希望存储与计算紧耦合、对数据本地性有强依赖或偏好存算一体部署形态的场景。

您可以根据业务对存算架构与弹性的需求，在控制台将不同业务的数据库账户绑定到不同的资源组，具体请参见绑定数据库账号。将查询路由到 Auto-Scaling 资源组后，即可使用存算分离架构与 min-max 弹性、查询级隔离能力。

适用场景

场景	常见痛点	使用 Auto-Scaling 资源组后
查询极低频、无需预留计算	查询执行非常少，不愿为少量查询预留任何计算资源。	支持 per-Query 弹性：不预留或极低 min，首个查询到达时自动弹起计算，查询结束后自动缩容，相当于按查询按量付费。
资源闲置、成本浪费	为应对偶发大查询或高峰而预留过多资源，大部分时间闲置。	仅需预留 min 部分保证基线，min 到 max 之间按负载弹性扩缩，超出 min 的部分按实际使用计费。
突发或高峰资源不足	临时导数据、报表或大 SQL 并发增加后排队、超时甚至失败。	系统自动扩容至 max 以内，无需临时升配或手动拉满规格。
大查询 OOM 或性能抖动	实例规格有限，大 SQL 易 OOM，或与在线查询抢资源导致响应不稳定。	大查询在弹性资源组内执行，查询级资源隔离 + 自动扩规模，成功率和稳定性明显提升。
大并发下吞吐上不去	多查询共享同一批资源，相互争抢，延迟抖动、整体吞吐受限。	查询级资源隔离降低争抢，大并发压力下查询吞吐与稳定性更好。
运维与容量规划负担重	需要根据业务峰值做容量规划、频繁手动扩缩容。	由系统按负载自动调节，免容量规划与日常扩缩操作。

Auto-Scaling工作机制

大小查询混合负载

Auto-Scaling 资源组支持大查询与小查询同时投递，通过内置小查询分类器区分两类负载并走不同执行路径：

查询类型

是否经过资源评估/申请

调度方式

小查询

否（bypass）

按节点视图直接调度。

被分类为小查询时，绕过资源评估与资源申请链路，直接基于物理节点视图与负载信息，由 Coordinator 均衡调度到物理节点上执行，无需占用Executor节点 Quota，延迟更低。

大查询

是

先申请Executor节点 Quota 再调度。

经资源评估得到所需资源 Quota 后，向 Executor Control Service 发起资源申请，在Executor节点上获得独立资源 Quota 再执行。大查询之间 CPU 资源相互隔离，内存使用受 Quota 控制，避免单条大查询 OOM 或拖垮节点影响其他查询。

弹性策略

min-max 弹性：您配置最小（min）与最大（max）计算规模。min 部分为预留资源，保证基线能力；min 到 max 之间由系统按负载自动扩缩。
扩缩依据：系统根据大查询复杂度、查询队列深度、Executor 节点 CPU/内存等物理资源水位自动决策，无需手动干预。
响应速度：扩容与缩容在秒级到分钟级内生效。

负载隔离与并发

查询级资源隔离：每条大查询享有独立资源配额，Executor 侧保障资源实际交付，显著减少多查询间的资源争抢与性能抖动，在大并发压力下提升查询吞吐与稳定性。
并发控制：Auto-Scaling 资源组下，系统稳定性对Interactive型资源组的优先级队列与并发数这类配置不再敏感。小查询有自适应流控，随节点物理资源负载自适应调整并发。大查询并发由查询执行前的资源估算与资源申请自然控制，无需额外配置。建议设置较为宽松的查询队列并发数（例如 100），以充分利用弹性能力应对突发流量。

前提条件

集群内核版本为3.2.7及以上。
说明
请在云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台集群信息页面，配置信息区域，查看和升级内核版本。
目前Serverless Auto-Scaling 资源组当前通过白名单方式开放，仅支持部分地域。如需使用，或需在其他地域开通此功能，请提交工单联系技术支持申请开通。

使用限制

不兼容的内核功能：Auto-Scaling 资源组当前不支持以下功能，使用时请选用其他资源组类型。
- XUANWU_V1 存储引擎动态分区导入（分区表跨多分区的 INSERT OVERWRITE 任务），查询执行会报错。建议迁移目标表到 XUANWU_V2引擎。
- Paging Cache（深分页性能优化）（深分页性能优化），查询执行会报错“Resource group [xxx] is empty”。
- Work Load Manager（WLM 命令与工作负载管理规则），配置的规则无法生效。
- XUANWU 系列存储引擎增量物化视图，查询执行会报错。
推荐负载：Ad-hoc 查询、报表、ETL 等分析型负载。
不推荐场景：对延迟极敏感、必须固定规格的在线服务，或依赖固定执行计划、强数据本地性的写入/点查等场景，建议使用存算一体资源组。
配额与限制：单资源组、单账号的规模上限与并发上限以控制台及当前版本文档为准。

计费说明

资源类型	说明
预留资源（min 部分）	按常驻 ACU 计费。
弹性资源（min 到 max 部分）	按实际使用的弹性 ACU 时计费。

您可以配置 max 控制弹性上限，若当前集群版本支持用量上限或预算告警，您可设置告警避免超支。更详细的计费项、单价与账单说明，请参见计费概述。

如何使用Auto-Scaling资源组

创建Auto-Scaling 类型的资源组。
1. 登录云原生数据仓库AnalyticDB MySQL控制台，在左上角选择集群所在地域。在左侧导航栏，单击集群列表，然后单击目标集群ID。
2. 在左侧导航栏，单击集群管理>资源管理，单击资源组管理页签。然后在资源组列表的右上角，单击新增资源组。
3. 在新增资源组对话框中，设置以下信息。
  - 资源组名称：为资源组命名。
  - 任务类型：选择SQL。
  - 弹性策略：选择Autoscaling。
  - 最小ACU和最大ACU：最小ACU部分为预留资源，保证基线能力；最小ACU和最大ACU之间由系统按负载自动扩缩。
4. 单击确定。
将需要弹性与隔离能力的数据库账号绑定到该资源组。
1. 在目标资源组所在行操作列，单击，然后单击绑定用户。
2. 在用户名下拉列表中选择数据库账号，单击绑定用户，并在弹出的确认绑定用户对话框中单击确定。
  说明
  如果下拉列表为空，说明您还没有创建数据库账号，请先创建账号，具体步骤请参见创建数据库账号。
更多信息，请参见绑定或解绑数据库账号。

附录：Auto-Scaling资源组与其他资源组的区别

Auto-Scaling 资源组与 Job 资源组、预留资源组、Multi-Cluster 资源组均为存算分离架构，主要差异在弹性策略、并发与隔离方式、计费模式。

对比项	Auto-Scaling 资源组	Job 资源组	预留资源组	Multi-Cluster 资源组
弹性方式	支持 on-demand 弹性（按需弹起与缩容，0 预留可达查询按量付费效果）；也支持响应式弹性，预留资源利用率较高时自动扩容。	按任务/作业调度，计算随任务生命周期申请释放。	固定预留规格，无自动弹性，需用户配置弹性计划。	按副本弹性，根据查询队列长度、节点资源利用率评估扩容。
弹性资源量是否随查询自适应	支持。通过查询复杂度评估所需资源量，最小步长 16 ACU，单查询可结合使用预留资源与弹性资源。	不支持。弹性资源量由用户手动设定。	不涉及弹性。	不支持。按副本弹性，手动配置的基础资源量决定弹性步长，不随查询自适应，单查询最多使用一个资源组副本。
并发与隔离	查询级资源软隔离，资源估算 + 资源申请自然控并发。不依赖优先级队列与队列并发数配置。支持任务调度节点（Coordinator）隔离。	查询级资源硬隔离，以作业为粒度弹性拉起节点，节点不能跨查询复用，作业并发受限于设定的 max ACU。不支持任务调度节点隔离。	多查询共享预留资源，依赖查询队列等做并发控制。不支持任务调度节点隔离。	多查询共享一个资源组副本，依赖查询队列控制单资源组副本的并发数上限。支持任务调度节点隔离。
计费	常驻资源 + 弹性资源（分钟粒度的 ACU 时）。	按任务/作业的弹性资源时长计费。	按预留的计算资源计费。	常驻资源 + 弹性资源（分钟粒度的 ACU 时）。

选型建议：Auto-Scaling 资源组具备自适应弹性、查询级隔离能力，可完全替代以往的预留资源组、Job 资源组、Multi-Cluster 资源组。