Tüm Ürünler
Search
Belge Merkezi

Simple Log Service:Ana bilgisayarlardan ölçüm verileri toplama

Son Güncelleme:Sep 30, 2026

Logtail; CPU, bellek, yük, disk ve ağ ölçümleri dahil olmak üzere ana bilgisayar ölçüm verilerini toplayabilir.

Ön koşullar

Bir proje ve bir Metricstore oluşturun. Daha fazla bilgi için bkz. Projeleri yönetme ve Metricstore oluşturma.

Sınırlamalar

  • Windows sunucuları desteklenmez.

  • GPU'lar ve donanım durumuyla ilgili ölçüm verileri toplanamaz.

  • Yalnızca Linux Logtail V0.16.40 ve sonraki sürümler ana bilgisayar ölçüm verilerini toplayabilir. Sunucunuzda Logtail'in daha eski bir sürümü yüklüyse Logtail'i desteklenen bir sürüme güncelleyin. Daha fazla bilgi için bkz. Linux sunucusuna Logtail yükleme.

Veri toplamayı yapılandırma

  1. Simple Log Service konsolu oturumunu açın.

  2. Konsolun sağ tarafında Quick Data Import kartına tıklayın.

  3. Import Data sayfasında Host Monitoring seçeneğine tıklayın.

  4. Hedef Project ve MetricStore'u seçin ve Next seçeneğine tıklayın. Select Log Space adımında mevcut bir Project ve MetricStore seçin veya yenilerini oluşturmak için sağ taraftaki Create Now seçeneğine tıklayın ve ardından Next seçeneğine tıklayın.

  5. Create Machine Group sekmesinde:

    • Kullanılabilir bir makine grubunuz varsa Use Existing Machine Groups seçeneğine tıklayın. Host scenario ve ECS seçeneklerini belirleyin. source machine group listesinden hedef makine grubunu seçin ve applied machine group listesine taşımak için > simgesine tıklayın. Ardından Next seçeneğine tıklayın.

    • Makine grubu yoksa bir makine grubu oluşturmak için aşağıdaki adımları uygulayın. Bu örnekte bir Elastic Compute Service (ECS) örneği kullanılır.

      1. ECS Instance sekmesinde Manually select instances bölümünden hedef ECS örneğini seçin ve Create seçeneğine tıklayın.

        Daha fazla bilgi için bkz. ECS örneklerine Logtail yükleme.

        Önemli

        Simple Log Service hesabınızdan farklı bir Alibaba Cloud hesabına ait bir ECS örneğinden, bir veri merkezindeki bir sunucudan veya üçüncü taraf bir cloud hizmet sağlayıcısının sunucusundan günlükleri toplamak istiyorsanız Logtail'i manuel olarak yükleyin. Daha fazla bilgi için bkz. Linux sunucusuna Logtail yükleme. Logtail'i manuel olarak yükledikten sonra sunucu için bir kullanıcı tanımlayıcısı yapılandırın. Daha fazla bilgi için bkz. Kullanıcı tanımlayıcısı yapılandırma.

      2. Kurulum tamamlandıktan sonra Complete Installation seçeneğine tıklayın.

      3. Create Machine Group sayfasında bir Name girin ve Next seçeneğine tıklayın.

        Simple Log Service'te IP adresi tabanlı makine grupları ve özel tanımlayıcı tabanlı makine grupları oluşturabilirsiniz. Daha fazla bilgi için bkz. Makine grubu oluşturma.

  6. Configure Data Source sekmesinde Configuration Name ve Plug-in Configuration parametrelerini ayarlayın. Ardından Next seçeneğine tıklayın.

    Önemli

    inputs parametresi zorunludur ve veri kaynağını belirtir. inputs içinde yalnızca bir veri kaynağı türü yapılandırabilirsiniz.

    {
        "inputs": [
            {
                "detail": {
                    "IntervalMs": 30000
                },
                "type": "metric_system_v2"
            }
        ]
    }


    Parameter


    Type


    Required


    Description


    type


    string


    Yes


    Veri kaynağı türü. Değeri metric_system_v2 olarak ayarlayın.


    IntervalMs


    int


    Yes


    Milisaniye cinsinden toplama aralığı. Değer 5000 veya daha büyük olmalıdır. Önerilen değer: 30000.

  7. Toplanan verileri MetricStore'da görüntülemek için Query logs seçeneğine tıklayın.

Veri izleme

  1. Hedef zaman serisi veritabanı ana sayfasında Metric Statistics seçeneğine tıklayarak Metric Statistics panosunu açın.

  2. Metric Statistics panosunda toplanan tüm ölçümleri görüntüleyin. Verileri zaman aralığına veya etiketlere göre filtreleyebilirsiniz.

    image

  3. Zaman serisi veritabanı ana sayfasında tüm kullanılabilir ölçüm adlarını ve meta verilerini keşfetmek, görüntülemek ve filtrelemek için Metrics Explorer (Metrics: 48) seçeneğine tıklayın. CPU ve bellek verilerini görüntülemek için cpu_count{} ve mem_cache{} gibi sorgular kullanabilirsiniz. Sorgular ve analizler hakkında daha fazla bilgi için bkz. Zaman serisi verilerini sorgulama ve analiz etme.image

  4. Birden çok örneğe ait verileri hostname veya ip kullanarak filtreleyebilirsiniz. Doğru sonuçlar elde etmek için yeni bir filtre uygulamadan önce önceki sorgu verilerini temizleyin. cpu_count gibi bir ölçüm seçtiğinizde sayfa bu ölçümün etiketlerini (örneğin hostname ve ip), benzersiz değerlerin sayısını ve örnek değerleri gösterir. Bir etiketin Actions sütununda Filter seçeneğine tıklayın, bir işleç seçin ve ip = 172.26.150.228 gibi bir koşul oluşturmak için bir filtre değeri girin. Ardından koşulu sorgunuza eklemek için + Add to query box seçeneğine tıklayın.

Ölçümler

Aşağıdaki tablolar CPU'lar, bellek, diskler ve ağlar için kullanılabilen ölçümleri listeler.

  • CPU ile ilgili ölçümler


    Metric


    Description


    Unit


    Example value


    cpu_count


    CPU çekirdeklerinin sayısı.


    N/A


    2,0


    cpu_util


    Boşta bekleme, g/ç bekleme ve çalma sayaçlarının toplamının 1'den çıkarılmasıyla hesaplanan CPU kullanım oranı.


    Yüzde (%)


    7,68


    cpu_guest_util


    Linux guest sayacı. Normal öncelikli misafir işlemlerde harcanan CPU süresinin yüzdesi.


    Yüzde (%)


    0,0


    cpu_guestnice_util


    Linux guest_nice sayacı. Nice öncelikli misafir işlemlerde harcanan CPU süresinin yüzdesi.


    Yüzde (%)


    0,0


    cpu_irq_util


    Linux irq sayacı. Donanım kesmelerini hizmet etmede harcanan CPU süresinin yüzdesi.


    Yüzde (%)


    0,0


    cpu_nice_util


    Linux nice sayacı. Nice öncelikli kullanıcı modu işlemlerinde harcanan CPU süresinin yüzdesi.


    Yüzde (%)


    0,0


    cpu_softirq_util


    Linux softirq sayacı. Yazılım kesmelerini hizmet etmede harcanan CPU süresinin yüzdesi.


    Yüzde (%)


    0,06


    cpu_steal_util


    Linux steal sayacı. Sanallaştırılmış bir ortamda diğer işletim sistemlerini çalıştırmada harcanan CPU süresinin yüzdesi.


    Yüzde (%)


    0,0


    cpu_sys_util


    Linux system sayacı. Çekirdek modu işlemlerinde harcanan CPU süresinin yüzdesi.


    Yüzde (%)


    2,77


    cpu_user_util


    Linux user sayacı. Normal öncelikli kullanıcı modu işlemlerinde harcanan CPU süresinin yüzdesi.


    Yüzde (%)


    4,84


    cpu_wait_util


    Linux iowait sayacı. Bekleyen disk g/ç istekleri varken boşta harcanan CPU süresinin yüzdesi.


    Yüzde (%)


    0,11

  • Bellekle ilgili ölçümler


    Metric


    Description


    Unit


    Example value


    mem_util


    Bellek kullanımı.


    Yüzde (%)


    51.03


    mem_cache


    Ayrılmış ancak kullanılmayan bellek miktarı.


    Byte


    3566386668.0


    mem_free


    Kullanılmayan bellek miktarı.


    Byte


    177350084.0


    mem_available


    Kullanılabilir bellek miktarı.


    Byte


    3699885553.0


    mem_used


    Kullanılan bellek miktarı.


    Byte


    4041510463.0


    mem_swap_util


    Swap kullanımı.


    Yüzde (%)


    0,0


    mem_total


    Toplam bellek boyutu.


    Byte


    7919128576.0

  • Disk ile ilgili ölçümler


    Metric


    Description


    Unit


    Example value


    disk_rbps


    Saniye başına disk okuma aktarım hızı.


    Byte/s


    8376.81


    disk_wbps


    Saniye başına disk yazma aktarım hızı.


    Byte/s


    247633.58


    disk_riops


    Saniye başına okuma işlemi sayısı.


    Read/s


    0,22


    disk_wiops


    Saniye başına yazma işlemi sayısı.


    Write/s


    43,39


    disk_rlatency


    Ortalama okuma gecikme süresi.


    ms


    2,83


    disk_wlatency


    Ortalama yazma gecikme süresi.


    ms


    2,15


    disk_util


    Disk g/ç kullanımı.


    Yüzde (%)


    0,27


    disk_space_usage


    Kullanılan disk alanının yüzdesi.


    Yüzde (%)


    9,12


    disk_inode_usage


    Kullanılan inode alanının yüzdesi.


    Yüzde (%)


    1,18


    disk_space_used


    Kullanılan disk alanı miktarı.


    Byte


    11068512238.59


    disk_space_total


    Toplam disk alanı.


    Byte


    126692061184.0


    disk_inode_total


    Toplam inode sayısı.


    N/A


    7864320.0


    disk_inode_used


    Kullanılan inode sayısı.


    N/A


    93054.78

  • Ağ ile ilgili ölçümler


    Metric


    Description


    Unit


    Example value


    net_drop_util


    Tüm paketler arasında düşürülen paketlerin yüzdesi.


    Yüzde (%)


    0,0


    net_err_util


    Tüm paketler arasında hata içeren paketlerin yüzdesi.


    Yüzde (%)


    0,0


    net_in


    Gelen veri hızı.


    Byte/s


    8440.91


    net_in_pkt


    Gelen paket hızı.


    Packet/s


    40,83


    net_out


    Giden veri hızı.


    Byte/s


    12446.53


    net_out_pkt


    Giden paket hızı.


    Packet/s


    39,95

  • TCP ile ilgili ölçümler


    Metric


    Description


    Unit


    Example value


    protocol_tcp_established


    Kurulu bağlantı sayısı.


    N/A


    205,0


    protocol_tcp_insegs


    Alınan paket sayısı.


    N/A


    4654.0


    protocol_tcp_outsegs


    Gönderilen paket sayısı.


    N/A


    4870.0


    protocol_tcp_retran_segs


    Yeniden iletilen paket sayısı.


    N/A


    0,0


    protocol_tcp_retran_util


    Gönderilen paketlerin yüzdesi olarak yeniden iletim oranı.


    Yüzde (%)


    0,0

  • Sistemle ilgili ölçümler


    Metric


    Description


    Unit


    Example value


    system_boot_time


    Sistem başlangıç zamanı.


    s


    1578461935.0


    system_load1


    1 dakikalık ortalama sistem yükü.


    N/A


    0,58


    system_load5


    5 dakikalık ortalama sistem yükü.


    N/A


    0,68


    system_load15


    15 dakikalık ortalama sistem yükü.


    N/A


    0.60

Sonraki adımlar

Simple Log Service görselleştirme hakkında daha fazla bilgi için bkz. Simple Log Service'te görselleştirme ve Grafana'da görselleştirme.