Platform For AI:Uygulama akışını dağıtma

Ön koşullar

Bir uygulama akışı oluşturmuş ve hata ayıklamasını tamamlamış olmanız gerekir. Daha fazla bilgi için bkz. Uygulama akışı geliştirme.

Uygulama akışını dağıtma

LangStudio adresine gidin ve bir çalışma alanı seçin. Application Flow sekmesinde hata ayıkladığınız uygulama akışına tıklayın ve ardından sağ üst köşede yer alan Deploy öğesine tıklayın. Çalışma zamanı başlatılmışsa uygulama akışını dağıtabilirsiniz. Aşağıdaki tabloda ana parametreler açıklanmaktadır.

Parametre ayarları hakkında daha fazla bilgi için bkz. Özel dağıtım.

Çevrimiçi hata ayıklama

Hizmeti çağırma

Çevrimiçi hata ayıklama

Hizmet başarıyla dağıtıldıktan sonra PAI-EAS konsoluna yönlendirilirsiniz. Online Debugging sekmesinde bir isteği yapılandırıp gönderebilirsiniz. İstek gövdesindeki anahtar uygulama akışının Başlangıç düğümündeki "Conversation Input" parametresinin değeriyle aynı olmalıdır. Bu konuda varsayılan alan olan question kullanılmaktadır.

API çağrıları

1. Overview sekmesinden hizmet uç noktasını ve belirteci edinin.

   

2. Bir API isteği gönderin.

   Hizmeti temel modda veya tam modda çağırabilirsiniz. Aşağıdaki tabloda farklar açıklanmaktadır.

   Özellik	Temel mod	Tam mod
   İstek yolu	<Endpoint>/	<Endpoint>/run
   Açıklama	Uygulama akışının çıktısını doğrudan döndürür.	Düğüm durumu hata iletileri ve uygulama akışının çıktı iletilerini içeren karmaşık bir yapı döndürür.
   Senaryolar	Yalnızca uygulama akışının son çıktısına ihtiyacınız vardır ve dahili işlemeye veya duruma önem vermezsiniz. Sonuçları hızlıca elde etmek için basit sorgular veya işlemler için uygundur.	Her düğümün durumu ve olası hata iletileri dahil olmak üzere uygulama akışının yürütme sürecini ayrıntılı olarak anlamak istersiniz. Uygulama akışının yürütülmesini hata ayıklama izleme veya analiz etme amaçları için uygundur.
   Avantajlar	Kullanımı basittir. Karmaşık yapıları ayrıştırmanıza gerek kalmaz.	Uygulama akışının yürütme sürecini derinlemesine anlamanıza yardımcı olacak kapsamlı bilgiler sağlar. Uygulama akışının performansını sorun gidermeye ve optimize etmeye yardımcı olur.

   Temel mod

   cURL komutu

   EAS'te dağıtılan uygulama akışı hizmetleri cURL komutları kullanılarak akışlı ve akışsız çağrıları destekler. Aşağıda istek ve yanıt örnekleri verilmiştir:

   Örnek türü	Akışlı	Akışsız
   Örnek istek	curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer <your_token>" \ -H "Content-Type: application/json" \ -H "Accept: text/event-stream" \ -d '{"question": "Where is the capital of France?"}' \ "<your_endpoint>"	curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer <your_token>" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"question": "Where is the capital of France?"}' \ "<your_endpoint>"
   Örnek yanıt	event: Message data: {"answer": ""} event: Message data: {"answer": "The"} event: Message data: {"answer": " capital"} event: Message data: {"answer": " of"} event: Message data: {"answer": " France"} event: Message data: {"answer": " is"} event: Message data: {"answer": " Paris"} event: Message data: {"answer": "."} event: Message data: {"answer": ""}	{"answer":"The capital of France is Paris."}

   Aşağıdaki tabloda istek parametreleri açıklanmaktadır.

   Parametre	Açıklama
   -H "Authorization: Bearer <your_token>"	İstek üstbilgisi. <your_token> ifadesini 1. Adım bölümünde edindiğiniz belirteçle değiştirin.
   -H "Accept: text/event-stream"	İstemcinin Server-Sent Events (SSE) isteklerini kabul ettiğini ve yanıtın bir akış olduğunu belirtir. Not: Akışlı çağrılar yalnızca bir LLM düğümü uygulama akışının çıkış düğümü olduğunda desteklenir. Son düğüme doğrudan giriş bir LLM düğümü olmalıdır.
   -d '{"question": "Where is the capital of France?"}'	İstek gövdesi. Soru dizesini içeren bir anahtar-değer çifti barındıran bir JSON nesnesidir. Anahtar uygulama akışının Başlangıç düğümündeki "Conversation Input" parametresiyle eşleşmelidir. Bu konuda varsayılan alan question kullanılmaktadır.
   "<your_endpoint>"	İsteğin hedef URL'si. <your_endpoint> ifadesini 1. Adım bölümünde edindiğiniz uç nokta ile değiştirin.

   Python betiği

   Aşağıdaki örnekte requests kitaplığı kullanılarak uygulama akışı hizmetine bir POST isteğinin nasıl gönderileceği gösterilmektedir. İstek akışlı veya akışsız olabilir. Kitaplığın yüklü olduğundan emin olun. Yüklü değilse yüklemek için pip install requests komutunu çalıştırın.

   Örnek türü	Akışlı	Akışsız
   Örnek istek	import requests import json url = "http://<your-endpoint-here>" token = "<your-token-here>" data = {"question": "Where is the capital of France?"} # Set the request header, including your token. headers = { "Authorization": f"Bearer {token}", "Accept": "text/event-stream", "Content-Type": "application/json" } if __name__ == '__main__': with requests.post(url, json=data, headers=headers, stream=True) as r: for line in r.iter_lines(chunk_size=1024): print(line)	import requests import json url = "http://<your-endpoint-here>" token = "<your-token-here>" data = {"question": "Where is the capital of France?"} # Set the request header, including your token. headers = { "Authorization": f"Bearer {token}", "Content-Type": "application/json" } response = requests.post(url, json=data, headers=headers) if response.status_code == 200: print("Request successful. Response:") print(response.text) else: print(f"Request failed. Status code: {response.status_code}")
   Örnek yanıt	event: Message data: {"answer": ""} event: Message data: {"answer": "The"} event: Message data: {"answer": " capital"} event: Message data: {"answer": " of"} event: Message data: {"answer": " France"} event: Message data: {"answer": " is"} event: Message data: {"answer": " Paris"} event: Message data: {"answer": "."} event: Message data: {"answer": ""}	{"answer":"The capital of France is Paris."}

   Aşağıdaki tabloda istek parametreleri açıklanmaktadır.

   Parametre	Açıklama
   url	İsteğin hedef URL'si. <your-endpoint-here> ifadesini 1. Adım bölümünde edindiğiniz uç nokta ile değiştirin.
   token	İstek üstbilgisi. <your-token-here> ifadesini 1. Adım bölümünde edindiğiniz belirteçle değiştirin.
   data	İstek gövdesi. Soru dizesini içeren bir anahtar-değer çifti barındıran bir JSON nesnesidir. Anahtar uygulama akışının Başlangıç düğümündeki "Conversation Input" parametresiyle eşleşmelidir. Bu konuda varsayılan alan question kullanılmaktadır.
   "Accept": "text/event-stream"	İstemcinin SSE isteklerini kabul ettiğini ve yanıtın bir akış olduğunu belirtir. Not: Akışlı çağrılar yalnızca bir LLM düğümü uygulama akışının çıkış düğümü olduğunda desteklenir. Son düğüme doğrudan giriş bir LLM düğümü olmalıdır.

   Tam mod

   LangStudio Server-Sent Events (SSE) özelliğini destekler. Bir istek gönderdiğinizde hizmet uygulama akışının yürütülmesi sırasında her düğümün durumunu hata iletilerini ve çıktı iletilerini çıkarabilir. Ayrıca olaylardaki node_run_infos içeriğini özelleştirebilirsiniz. Bu bölümde örnek olarak çevrimiçi hata ayıklama kullanılmaktadır. Uç noktaya /run eklemeniz ve ardından istek gövdesini düzenlemeniz gerekir:

   

   Aşağıdaki tabloda istek gövdesindeki alanlar açıklanmaktadır.

   Alan	Tür	Varsayılan değer	Açıklama
   inputs	Mapping[str, Any]	None	Akış için giriş verileri sözlüğü. Anahtarlar akışta tanımlanan giriş alan adlarıyla eşleşmelidir. Akışın girişi yoksa bu alanı yoksayın.
   stream	bool	True	Yanıt biçimini kontrol eder. Geçerli değerler: True: Bir SSE akışı ile yanıt verir. Yanıt üstbilgisindeki Content-Type değeri text/event-stream şeklindedir. Veriler DataOnly biçiminde döndürülür ve RunStarted NodeUpdated RunOutput ve RunTerminated gibi farklı olaylara bölünür. Daha fazla bilgi için aşağıdaki bölümlere bakın. False: Tek bir JSON nesnesi ile yanıt verir. Yanıt üstbilgisindeki Content-Type değeri application/json şeklindedir. Daha fazla bilgi için Çevrimiçi hata ayıklama bölümündeki yanıta bakın.
   response_config	Dict[str, Any]	-	Stream değeri True olarak ayarlandığında akışlı yanıtta dahil edilen düğüm ayrıntılarını kontrol eder.
   ∟ include_node_description	bool	False	(response_config içinde) SSE olay akışında düğüm açıklamalarının dahil edilip edilmeyeceğini belirtir.
   ∟ include_node_display_name	bool	False	(response_config içinde) SSE olay akışında düğüm görünen adlarının dahil edilip edilmeyeceğini belirtir.
   ∟ include_node_output	bool	False	(response_config içinde) SSE olay akışında düğüm çıktılarının dahil edilip edilmeyeceğini belirtir.
   ∟ exclude_nodes	List[str]	[]	(response_config içinde) SSE olay akışından hariç tutulacak düğüm adlarının listesi.

   Döndürülen veriler RunStarted NodeUpdated RunOutput ve RunTerminated gibi farklı olaylara bölünür.

   RunStarted olayı

   • Tanım: RunStarted olayı bir akış yürütmenin başlangıcını işaretler. Genellikle bir çalıştırma için SSE akışında gönderilen ilk olaydır.

   • Yük örneği:

     data: {"event": "RunStarted", "run_id": "fb745e15-3b3b-4a10-9e0d-0bea08d47411", "timestamp": "2025-06-12T08:15:07.223611Z", "flow_run_info": {"run_id": "fb745e15-3b3b-4a10-9e0d-0bea08d47411", "status": "Running", "error": null, "otel_trace_id": ""}}

   • Alan açıklamaları:

     Alan	Tür	Açıklama
     event	dize	Olay türü. Değer sabit olarak RunStarted şeklindedir.
     run_id	dize	Mevcut akış yürütmesi için benzersiz tanımlayıcı.
     timestamp	dize	Olayın zaman damgası ISO 8601 biçimindedir.
     flow_run_info	nesne	Tüm akış çalıştırması için nihai durum bilgilerini içerir.
     ∟ run_id	dize	(flow_run_info içinde) Akış yürütmesi için benzersiz tanımlayıcı. Bu dıştaki run_id ile aynıdır.
     ∟ status	dize	(flow_run_info içinde) Akış yürütmesinin başlangıç durumu. Değer sabit olarak Running şeklindedir.
     ∟ error	nesne veya null	(flow_run_info içinde) Akış yürütmesi başarısız olursa bu alan bir hata mesajı nesnesi içerir. Aksi takdirde değer null olur.
     ∟ otel_trace_id	dize	(flow_run_info içinde) Bu akış yürütmesiyle ilişkili OpenTelemetry izleme kimliği. Değer boş veya sıfır değeri olabilir.

   NodeUpdated olayı

   • Tanım: NodeUpdated olayı akıştaki bir veya daha fazla düğümün durumunun veya çıktısının değiştiğini belirtir. Bir akış yürütmesi sırasında bu olay genellikle bir düğüm çalışmaya başladığında (Running) veya yürütmeyi tamamladığında (Completed veya Failed) gönderilir. response_config ayarlanırsa bu olay düğüm açıklamasını görünen adı ve çıktıyı da içerebilir. Not: İsteğin response_config bölümünde exclude_nodes belirtirseniz belirtilen düğümler için NodeUpdated olayları döndürülmez.

   • Yük örneği:

     data: {"event": "NodeUpdated", "run_id": "8f92b1a6-4d69-422a-a080-50713e488b56", "timestamp": "2025-04-25T08:57:15.208601Z", "node_run_infos": [{"node_name": "custom_python", "node": "custom_python", "status": "Running", "error": null, "duration": 0.0, "description": null, "display_name": null, "output": null}]}

     data: {"event": "NodeUpdated", "run_id": "8f92b1a6-4d69-422a-a080-50713e488b56", "timestamp": "2025-04-25T08:57:15.209621Z", "node_run_infos": [{"node_name": "custom_python", "node": "custom_python", "status": "Completed", "error": null, "duration": 0.001246, "description": null, "display_name": null, "output": {"text": "echo:hello", "input_length": 2}}]}

   • Alan açıklamaları:

     Alan	Tür	Açıklama
     event	dize	Olay türü. Değer sabit olarak NodeUpdated şeklindedir.
     run_id	dize	Mevcut akış yürütmesi için benzersiz tanımlayıcı.
     timestamp	dize	Olayın zaman damgası ISO 8601 biçimindedir.
     node_run_infos	dizi[nesne]	Bir veya daha fazla düğüm çalıştırma bilgi nesnesi içeren bir dizi. Her nesne durumu veya çıktısı değişen bir düğümü temsil eder.
     ∟ node_name	dize	(node_run_infos içinde) Düğümün adı. Bu eski bir alandır ve node alanıyla aynıdır.
     ∟ node	dize	(node_run_infos içinde) Düğümün adı.
     ∟ status	dize	(node_run_infos içinde) Düğümün mevcut durumu örneğin Running Completed veya Failed.
     ∟ error	nesne veya null	(node_run_infos içinde) Düğüm yürütmesi başarısız olursa bu alan bir hata mesajı nesnesi içerir. Aksi takdirde değer null olur.
     ∟ duration	kayan noktalı sayı	(node_run_infos içinde) Düğüm yürütmesi için geçen süre saniye cinsindendir. Running durumu için değer genellikle 0,0'dır.
     ∟ description	dize veya null	(node_run_infos içinde) Düğümün açıklaması. Bu alan yalnızca istekte response_config.include_node_description değeri true olarak ayarlandığında dahil edilir. Aksi takdirde değer null olur.
     ∟ display_name	dize veya null	(node_run_infos içinde) Düğümün görünen adı. Bu alan yalnızca istekte response_config.include_node_display_name değeri true olarak ayarlandığında dahil edilir. Aksi takdirde değer null olur.
     ∟ output	nesne veya null	(node_run_infos içinde) Düğümün çıktı verileri. Bu alan yalnızca düğüm durumu Completed olduğunda ve istekte response_config.include_node_output değeri true olarak ayarlandığında dahil edilir. Aksi takdirde değer null olur.

   RunOutput olayı

   • Tanım: RunOutput olayı akış yürütmesinin nihai çıktısını ürettiğini belirtir. Genellikle akış çalıştırmasının sonunda RunTerminated olayından önce gerçekleşir.

   • Yük örneği:

     data: {"event": "RunOutput", "run_id": "4c185c72-1bb0-4beb-a288-f7a73e37fc3b_llm_3ce063ad-bc9b-417d-9e68-08ce92c3db1b", "timestamp": "2025-04-30T11:55:24.745130Z", "outputs": {"answer": "What can"}, "output_metadata": {"answer": {"is_stream": true, "status": "Streaming"}}}
     
     data: {"event": "RunOutput", "run_id": "4c185c72-1bb0-4beb-a288-f7a73e37fc3b_llm_3ce063ad-bc9b-417d-9e68-08ce92c3db1b", "timestamp": "2025-04-30T11:55:24.829133Z", "outputs": {"answer": " I help you with?"}, "output_metadata": {"answer": {"is_stream": true, "status": "Streaming"}}}
     
     data: {"event": "RunOutput", "run_id": "4c185c72-1bb0-4beb-a288-f7a73e37fc3b_llm_3ce063ad-bc9b-417d-9e68-08ce92c3db1b", "timestamp": "2025-04-30T11:55:24.950055Z", "outputs": {"answer": ""}, "output_metadata": {"answer": {"is_stream": true, "status": "Streaming"}}}
     
     data: {"event": "RunOutput", "run_id": "4c185c72-1bb0-4beb-a288-f7a73e37fc3b_llm_3ce063ad-bc9b-417d-9e68-08ce92c3db1b", "timestamp": "2025-04-30T11:55:24.954983Z", "outputs": {}, "output_metadata": {"answer": {"is_stream": true, "status": "Finished"}}}
     
     data: {"event": "RunOutput", "run_id": "4c185c72-1bb0-4beb-a288-f7a73e37fc3b_python_oHG7_1c9fb0ac-0f45-4dbc-bf97-8e4175fd991c", "timestamp": "2025-04-30T11:55:24.957091Z", "outputs": {"python_output": "Hello: Hello! What can I help you with?"}, "output_metadata": {"python_output": {"is_stream": false, "status": "Finished"}}}

   • Alan açıklamaları:

     Alan	Tür	Açıklama
     event	dize	Olay türü. Değer sabit olarak RunOutput şeklindedir.
     run_id	dize	Mevcut akış yürütmesi için benzersiz tanımlayıcı.
     timestamp	dize	Olayın zaman damgası ISO 8601 biçimindedir.
     outputs	nesne	Akışın nihai çıktısını içeren bir sözlük. Yapı akış tasarımında tanımlanan çıktılara bağlıdır.
     output_metadata	nesne	Akışın çıktı meta verilerini içeren bir sözlük. Anahtarlar outputs içindeki anahtarlara karşılık gelen çıktı adlarıdır. Değerler is_stream ve status gibi çıktı meta verilerini içeren nesnelerdir.

   RunTerminated olayı

   • Tanım: RunTerminated olayı bir akış yürütmesinin sonunu işaretler. Genellikle bir çalıştırma için SSE akışında gönderilen son olaydır.

   • Yük örneği:

     data: {"event": "RunTerminated", "run_id": "8f92b1a6-4d69-422a-a080-50713e488b56", "timestamp": "2025-04-25T08:57:15.212791Z", "flow_run_info": {"run_id": "8f92b1a6-4d69-422a-a080-50713e488b56", "status": "Completed", "error": null, "otel_trace_id": "0x00000000000000000000000000000000"}}

   • Alan açıklamaları:

     Alan adı	Tür	Açıklama
     event	dize	Olay türü RunTerminate olarak ayarlanır.
     run_id	dize	Mevcut akış yürütmesi için benzersiz tanımlayıcı.
     timestamp	dize	Olayın zaman damgası ISO 8601 biçimindedir.
     flow_run_info	nesne	Tüm akış çalıştırması için nihai durum bilgilerini içerir.
     ∟ run_id	dize	(flow_run_info içinde) Akış yürütmesi için benzersiz tanımlayıcı. Bu dıştaki run_id ile aynıdır.
     ∟ status	dize	(flow_run_info içinde) Akış yürütmesinin nihai durumu örneğin Completed Failed veya Canceled.
     ∟ error	nesne veya null	(flow_run_info içinde) Akış yürütmesi başarısız olursa bu alan bir hata mesajı nesnesi içerir. Aksi takdirde değer null olur.
     ∟ otel_trace_id	dize	(flow_run_info içinde) Bu akış yürütmesiyle ilişkili OpenTelemetry izleme kimliği. Değer boş veya sıfır değeri olabilir.

OpenAI uyumlu çağrılar

Dağıtılan bir sohbet uygulama akışı veya ChatFlow OpenAI uyumlu çağrıları destekler. Hizmet OpenAI'yi destekleyen diğer istemciler tarafından da kullanılabilir.

curl --location '<Endpoint>/v1/chat/completions' \
--header "Authorization: Bearer $DASHSCOPE_API_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "default",  
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "You are a helpful assistant."
        },
        {
            "role": "user", 
            "content": "Who are you?"
        }
    ],
    "stream":true
}'

data: {"choices":[{"delta":{"content":"","role":"assistant"},"index":0,"logprobs":null,"finish_reason":null}],"object":"chat.completion.chunk","usage":null,"created":1715931028,"system_fingerprint":null,"model":"qwen-plus","id":"chatcmpl-3bb05cf5cd819fbca5f0b8d67a025022"}

data: {"choices":[{"finish_reason":null,"delta":{"content":"I am"},"index":0,"logprobs":null}],"object":"chat.completion.chunk","usage":null,"created":1715931028,"system_fingerprint":null,"model":"qwen-plus","id":"chatcmpl-3bb05cf5cd819fbca5f0b8d67a025022"}

data: {"choices":[{"delta":{"content":"a large"},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"object":"chat.completion.chunk","usage":null,"created":1715931028,"system_fingerprint":null,"model":"qwen-plus","id":"chatcmpl-3bb05cf5cd819fbca5f0b8d67a025022"}

data: {"choices":[{"delta":{"content":"language model"},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"object":"chat.completion.chunk","usage":null,"created":1715931028,"system_fingerprint":null,"model":"qwen-plus","id":"chatcmpl-3bb05cf5cd819fbca5f0b8d67a025022"}

data: {"choices":[{"delta":{"content":"created by Alibaba Cloud"},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"object":"chat.completion.chunk","usage":null,"created":1715931028,"system_fingerprint":null,"model":"qwen-plus","id":"chatcmpl-3bb05cf5cd819fbca5f0b8d67a025022"}

data: {"choices":[{"delta":{"content":". I am called Qwen."},"finish_reason":null,"index":0,"logprobs":null}],"object":"chat.completion.chunk","usage":null,"created":1715931028,"system_fingerprint":null,"model":"qwen-plus","id":"chatcmpl-3bb05cf5cd819fbca5f0b8d67a025022"}

data: {"choices":[{"delta":{"content":""},"finish_reason":"stop","index":0,"logprobs":null}],"object":"chat.completion.chunk","usage":null,"created":1715931028,"system_fingerprint":null,"model":"qwen-plus","id":"chatcmpl-3bb05cf5cd819fbca5f0b8d67a025022"}

data: [DONE]

İzlemeleri görüntüleme

Hizmeti çağırdıktan sonra otomatik olarak bir izleme oluşturulur. Tracing Analysis sekmesinde görüntülemek istediğiniz izlemeyi bulun ve uygulama akışının performansını değerlendirmek için Actions sütunundaki View Trace öğesine tıklayın.

İzleme verileri vektör veritabanından alınan alma sonuçları veya LLM düğümünün girdi ve çıktısı gibi uygulama akışındaki her düğümün girdi ve çıktısını görüntülemenize olanak tanır.

Ek: Sohbet geçmişi

Sohbet tabanlı uygulama akışları için LangStudio çok turlu konuşmaların geçmişini depolama özelliği sağlar. Sohbet geçmişini kaydetmek için yerel depolama veya harici depolama kullanabilirsiniz.

Depolama türleri

• Yerel depolama: Hizmet uygulama akışının dağıtıldığı EAS örneğinde chat_history.db adlı bir SQLite veritabanını otomatik olarak oluşturmak için yerel diski kullanır. Bu veritabanı sohbet geçmişini kaydeder. Varsayılan depolama yolu /langstudio/flow/ şeklindedir. Not: Yerel depolama çoklu örnek dağıtımını desteklemez. Yerel disk kullanımını düzenli olarak kontrol etmelisiniz. Sohbet geçmişi verilerini sorgulamak ve silmek için sağlanan API işlemlerini de kullanabilirsiniz. EAS örneği kaldırıldığında ilgili sohbet geçmişi de silinir.

• Harici depolama: ApsaraDB RDS for MySQL desteklenir. Hizmeti dağıtırken sohbet geçmişini depolamak için bir ApsaraDB RDS for MySQL örneğine bağlantı yapılandırmanız gerekir. Yapılandırma hakkında daha fazla bilgi için bkz. Veritabanı bağlantısı yapılandırması. Hizmet yapılandırılan ApsaraDB RDS for MySQL veritabanında hizmet adını sonek olarak kullanan tabloları otomatik olarak oluşturur. Örneğin langstudio_chat_session_<service_name> tablosu sohbet oturumlarını saklar ve langstudio_chat_history_<service_name> tablosu sohbet geçmişi iletilerini saklar.

Oturum ve kullanıcı desteği

Uygulama akışı hizmetine yapılan her sohbet isteği durumu korumaz (stateless). Birden fazla isteğin aynı konuşma olarak ele alınmasını istiyorsanız istek üstbilgisini manuel olarak yapılandırmanız gerekir. API çağrıları yapma hakkında daha fazla bilgi için bkz. API çağrıları.

Sohbet geçmişi API'si

Uygulama akışı hizmeti ayrıca sohbet geçmişi verilerini yönetmek için API işlemleri sağlar. Bu API işlemlerini verileri görüntülemek ve silmek için kullanabilirsiniz. Tam API şemasını almak için {Endpoint}/openapi.json adresine bir GET isteği gönderin. Şema Swagger standardına dayanır. Bu API işlemlerini daha iyi anlamak ve keşfetmek için görselleştirme amacıyla Swagger UI kullanabilirsiniz. Bu işlemleri basitleştirir ve netliği artırır.