MaxCompute, resmi TPC-DS aracını kullanarak 10 GB, 100 GB, 1 TB ve 10 TB olmak üzere dört farklı boyutta TPC-DS veri kümeleri oluşturur. Bu herkese açık veri kümesi, ürün testi amacıyla tüm MaxCompute kullanıcılarının kullanımına sunulmuştur. Bu konu, veri kümesini tanımlar ve sorguların nasıl çalıştırılacağını açıklar.
Giriş
TPC BenchmarkTM DS (TPC-DS), veri yönetimi sistemlerini değerlendirmek için kıyas ölçütlerini standartlaştıran bir kuruluş olan Transaction Processing Performance Council (TPC) tarafından belirlenen standart bir teknik özelliktir.
MaxCompute, resmi TPC-DS aracını kullanarak 10 GB, 100 GB, 1 TB ve 10 TB olmak üzere dört farklı boyutta TPC-DS veri kümeleri oluşturur. Bu veri kümeleri, herkese açık MaxCompute projesi BIGDATA_PUBLIC_DATASET içindeki farklı şemalarda saklanır. MaxCompute'ı etkinleştirip bir proje oluşturduktan sonra, proje arası erişim kullanarak TPC-DS tablolarını sorgulayabilirsiniz. Aşağıdaki tabloda bu tablolar açıklanmaktadır.
Veri Teknik Özellikleri | Proje adı | Şema adı | Tablo adı |
10 GB | BIGDATA_PUBLIC_DATASET | TPCDS_10G | call_center catalog_page catalog_returns catalog_sales customer customer_address customer_demographics date_dim household_demographics income_band inventory item promotion reason ship_mode store store_returns store_sales tab_reducenum tab_reducenum_100 time_dim warehouse web_page web_returns web_sales web_site |
100 GB | BIGDATA_PUBLIC_DATASET | TPCDS_100G | |
1 TB | BIGDATA_PUBLIC_DATASET | TPCDS_1T | |
10 TB | BIGDATA_PUBLIC_DATASET | TPCDS_10T |
Not
Tablo şeması ve içeriği hakkında daha fazla bilgi için bkz. TPC Benchmark™ DS (TPC-DS).
Sorumluluk Reddi
TPC-DS verilerinin oluşturulması ve analizi TPC-DS kıyas ölçütüne dayanır. Test ortamı TPC-DS kıyas ölçütünün tüm gereksinimlerini karşılamadığından, sonuçlar resmi olarak yayınlanan herhangi bir TPC-DS kıyas ölçütü sonucuyla karşılaştırılamaz.
MaxCompute tarafından sağlanan TPC-DS veri kümesi yalnızca ürün testi ve değerlendirme amaçlıdır. Veriler düzenli olarak güncellenmez ve üretim ortamında kullanılmamalıdır.
MaxCompute tarafından sağlanan TPC-DS verileri TPC kaynağından alınmıştır. TPC-DS verilerini siz de oluşturabilirsiniz. Daha fazla bilgi için resmi TPC-DS belgelerine bakın.
Kullanılabilir bölgeler
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TPC-DS verilerini sorgulama
Desteklenen araçlar ve platformlar
Not
DataWorks'teki Data Map özelliği, bu herkese açık veri kümesindeki tabloları keşfedemez çünkü veriler BIGDATA_PUBLIC_DATASET projesinde saklanır ve proje arası erişim gerektirir.
Ücretlendirme
Bu herkese açık veri kümesinin depolanması için ücret alınmaz. Ancak, sorguları çalıştırdığınızda tüketilen hesaplama kaynakları için ücretlendirilirsiniz. Ücretlendirme kuralları hakkında daha fazla bilgi için bkz. Kullandıkça öde hesaplama fiyatlandırması.
Ön Koşullar
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Proje arası erişim
Herkese açık veri kümesi
BIGDATA_PUBLIC_DATASETprojesinde saklanır. Kullanıcılar bu projeye üye olarak eklenmediğinden, verileri sorgulamak için proje arası erişim kullanmanız gerekir. Bunu yapmak için tablo adından önce proje adını ve şema adınıproje.şema.tablobiçiminde belirtin. -
Oturum düzeyinde şema sözdizimini etkinleştirin.
Kiracı düzeyinde şema sözdizimini etkinleştirmediyseniz, herkese açık projedeki tablolara erişmek için oturum düzeyinde şema sözdizimini etkinleştirmeniz gerekir. Örneğin:
-- Enable session-level schema syntax. SET odps.namespace.schema=true;TPC-DS veri kümesi, depolama için şemalar kullanan
BIGDATA_PUBLIC_DATASETprojesinde saklanır. Bu nedenle, kiracı düzeyinde şema sözdizimini etkinleştirmediyseniz herkese açık veri kümesini DataWorks Veri Analizi'nde doğrudan görüntüleyemezsiniz. Ancak, SQL deyimlerini kullanarak tablo verilerini yine de sorgulayabilirsiniz. -
Bayrakları ayarlayın.
Verilere proje arası erişildiğinden, SQL deyimlerinin doğru çalışmasını sağlamak için aşağıdaki bayrakları ayarlayın.
-- The TPC-DS table schema uses data types such as DECIMAL and INT. You must enable the following flags to run queries. SET odps.sql.hive.compatible=true; SET odps.sql.type.system.odps2=true; SET odps.sql.decimal.odps2=true; -- The flag values for new projects are the same as those listed below. The flag values for existing projects may be different because the flag values for existing projects remain unchanged to prevent affecting existing queries. -- Use setproject to change the values to the system defaults. If you do not set these flags, an error may occur for ORDER BY statements that do not include a LIMIT clause. In addition, the join order for the Q72 query may be suboptimal, which causes a long runtime. SET odps.sql.validate.orderby.limit=false; -- The Q77 query for TPC-DS uses a Cartesian product. By default, MaxCompute does not support Cartesian products for sort-merge joins. To use them, set the following session-level flag. SET odps.sql.allow.cartesian=true;
Sorgu örneği
MaxCompute'ı etkinleştirin ve bir proje oluşturun. Daha fazla bilgi için bkz. MaxCompute projesi oluşturma.
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Sorgu örneği
-- Enable session-level schema syntax. SET odps.namespace.schema=true; -- The query in this example is for the tpcds_10g dataset. To run queries on other datasets, replace the schema name with the corresponding name. SELECT * FROM bigdata_public_dataset.tpcds_10g.store_sales limit 100;Aşağıdaki sonuç döndürülür:
+-----------------+-----------------+------------+----------------+-------------+-------------+------------+-------------+-------------+------------------+-------------+-------------------+---------------+----------------+---------------------+--------------------+-----------------------+-------------------+------------+---------------+-------------+---------------------+---------------+ | ss_sold_date_sk | ss_sold_time_sk | ss_item_sk | ss_customer_sk | ss_cdemo_sk | ss_hdemo_sk | ss_addr_sk | ss_store_sk | ss_promo_sk | ss_ticket_number | ss_quantity | ss_wholesale_cost | ss_list_price | ss_sales_price | ss_ext_discount_amt | ss_ext_sales_price | ss_ext_wholesale_cost | ss_ext_list_price | ss_ext_tax | ss_coupon_amt | ss_net_paid | ss_net_paid_inc_tax | ss_net_profit | +-----------------+-----------------+------------+----------------+-------------+-------------+------------+-------------+-------------+------------------+-------------+-------------------+---------------+----------------+---------------------+--------------------+-----------------------+-------------------+------------+---------------+-------------+---------------------+---------------+ | NULL | NULL | 39073 | NULL | 1420876 | 1738 | 56600 | NULL | NULL | 41171 | 90 | 53.3 | NULL | 72.87 | 0 | NULL | 4797 | 7626.6 | 459.08 | 0 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 22434 | 98163 | NULL | NULL | NULL | 1 | NULL | 8909 | NULL | 15.22 | NULL | 9.2 | NULL | 690 | NULL | 1380.75 | NULL | NULL | NULL | NULL | -451.5 | | NULL | NULL | 82219 | NULL | NULL | 1572 | 209531 | 38 | 285 | 14907 | 48 | 84.64 | 132.03 | NULL | 0 | NULL | NULL | NULL | 51.96 | 0 | NULL | 2650.2 | -1464.48 | | NULL | NULL | 97573 | 214533 | 1298744 | NULL | NULL | NULL | 77 | 26167 | NULL | 92.55 | 143.45 | 91.8 | 0 | 8353.8 | NULL | NULL | NULL | 0 | NULL | NULL | -68.25 | | NULL | NULL | 60120 | 376494 | NULL | 1678 | 13917 | NULL | NULL | 35953 | 9 | 46.97 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 714.33 | NULL | NULL | NULL | NULL | 34.38 | | NULL | NULL | 85927 | NULL | NULL | NULL | 22622 | 19 | 122 | 3 | NULL | NULL | 130.66 | NULL | NULL | 3104.46 | NULL | 3527.82 | 124.17 | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 25498 | NULL | 1504134 | 3745 | 96156 | 58 | NULL | 14914 | 63 | NULL | NULL | 0.68 | 10.71 | 42.84 | NULL | 148.05 | NULL | 10.71 | 32.13 | 35.02 | NULL | | NULL | NULL | 62918 | 272574 | 1120896 | 6818 | NULL | NULL | NULL | 14915 | 34 | 18.81 | NULL | NULL | 0 | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | 1240.66 | NULL | 601.12 | | NULL | NULL | 82088 | 496000 | 1330049 | NULL | 204594 | 67 | NULL | 14902 | 50 | NULL | 1.46 | 1.09 | 0 | 54.5 | 62.5 | 73 | 4.36 | 0 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 97843 | 377826 | NULL | 6088 | NULL | 2 | NULL | 7327 | 38 | 73.11 | 97.96 | NULL | NULL | 1600.56 | 2778.18 | 3722.48 | NULL | NULL | 1600.56 | 1728.6 | NULL | | NULL | NULL | 58623 | NULL | NULL | 7029 | 14784 | NULL | 94 | 26170 | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | 1879 | 4202 | 4370 | 150.32 | 0 | 1879 | NULL | NULL | | NULL | NULL | 87829 | 57817 | NULL | 6906 | 28874 | NULL | 378 | 26171 | 22 | 60.67 | NULL | NULL | 118.9 | 990.88 | 1334.74 | NULL | 26.15 | 118.9 | 871.98 | 898.13 | -462.76 | | NULL | NULL | 48322 | NULL | 547185 | 4104 | NULL | NULL | NULL | 31046 | NULL | NULL | 9.15 | 4.39 | 0 | 351.2 | NULL | 732 | NULL | 0 | NULL | 365.24 | NULL | | NULL | NULL | 36184 | 232464 | 314914 | NULL | NULL | NULL | 121 | 20656 | 24 | 53.29 | NULL | NULL | NULL | NULL | 1278.96 | NULL | NULL | NULL | 95.04 | NULL | -1183.92 | | NULL | NULL | 80738 | NULL | 169026 | NULL | 109667 | 38 | 19 | 20655 | 35 | 26.46 | 43.12 | NULL | NULL | 422.45 | 926.1 | NULL | 25.34 | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 46490 | 343482 | NULL | NULL | NULL | 38 | NULL | 20655 | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | NULL | 6275.55 | NULL | 68.27 | 0 | NULL | 6895.47 | 551.65 | | NULL | NULL | 17958 | 206463 | NULL | NULL | NULL | 25 | NULL | 20654 | NULL | 39.8 | NULL | 6.2 | 57.04 | 248 | 1592 | 3104.4 | 3.81 | 57.04 | NULL | 194.77 | -1401.04 | | NULL | NULL | 62707 | NULL | 1903460 | 6988 | 42469 | NULL | NULL | 42570 | 38 | 60.75 | 91.12 | NULL | 0 | 380.76 | 2308.5 | NULL | NULL | 0 | NULL | 407.41 | NULL | | NULL | NULL | 27548 | 343415 | 1289219 | 6223 | NULL | NULL | NULL | 20659 | NULL | NULL | 45.98 | 2.29 | NULL | 43.51 | NULL | 873.62 | 3.91 | NULL | NULL | NULL | -502.55 | | NULL | NULL | 53258 | 40152 | NULL | 3046 | 59693 | 16 | 72 | 26160 | 34 | 88.78 | 166.01 | 154.38 | 0 | NULL | 3018.52 | NULL | NULL | 0 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 15001 | 353029 | NULL | 2092 | NULL | NULL | 68 | 6 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 449.88 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 50496 | 451224 | 963571 | 5071 | NULL | 46 | NULL | 20660 | NULL | 55.31 | 110.06 | 93.55 | 0 | NULL | 442.48 | NULL | 67.35 | 0 | 748.4 | 815.75 | 305.92 | | NULL | NULL | 66573 | 384060 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 31043 | NULL | NULL | 55.36 | 3.32 | NULL | 185.92 | 2000.32 | 3100.16 | NULL | NULL | 185.92 | 189.63 | -1814.4 | | NULL | NULL | 90182 | 154742 | 1356667 | NULL | 124517 | NULL | 42 | 14895 | 76 | NULL | NULL | 9.09 | NULL | 690.84 | NULL | 3839.52 | NULL | NULL | 200.35 | NULL | -1993.77 | | NULL | NULL | 89989 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 48982 | NULL | 3.15 | 5.85 | NULL | 0 | 414.96 | NULL | 532.35 | 16.59 | 0 | 414.96 | NULL | NULL | | NULL | NULL | 61099 | 104451 | 71288 | 6925 | 174515 | NULL | NULL | 10 | 92 | NULL | NULL | NULL | NULL | 2092.08 | 2280.68 | 3033.24 | NULL | NULL | 2092.08 | 2280.36 | -188.6 | | NULL | NULL | 92095 | 239093 | 281730 | 2767 | NULL | NULL | NULL | 48978 | 92 | 17.62 | 22.55 | 6.99 | NULL | 643.08 | 1621.04 | NULL | 19.29 | NULL | 643.08 | NULL | NULL | | NULL | NULL | 24430 | NULL | 54906 | 2936 | NULL | 44 | 488 | 35961 | 87 | 38.78 | NULL | 12.92 | NULL | 1124.04 | NULL | 3406.92 | 22.48 | NULL | NULL | 1146.52 | -2249.82 | | NULL | NULL | 84283 | 108617 | 777596 | 6575 | 56754 | NULL | NULL | 14891 | 91 | NULL | NULL | NULL | 0 | 2110.29 | NULL | 3297.84 | 147.72 | 0 | NULL | NULL | 192.92 | | NULL | NULL | 90794 | NULL | 281730 | 2767 | 125004 | 13 | 28 | 48978 | NULL | NULL | 77.47 | NULL | NULL | NULL | 3901.8 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 20656 | 63574 | 324806 | 1238 | 59623 | 67 | NULL | 14890 | 67 | NULL | 91.86 | 27.55 | 0 | NULL | 3140.29 | 6154.62 | NULL | 0 | NULL | 1919.68 | -1294.44 | | NULL | NULL | 54828 | NULL | 781292 | NULL | 72923 | 56 | 246 | 11 | NULL | NULL | NULL | NULL | 0 | NULL | 4141.28 | NULL | 483.99 | 0 | NULL | 5861.67 | 1236.4 | | NULL | NULL | 53799 | NULL | NULL | NULL | 183758 | NULL | NULL | 14888 | 91 | NULL | NULL | 0 | NULL | 0 | NULL | 1955.59 | 0 | NULL | 0 | 0 | NULL | | NULL | NULL | 90484 | 40713 | 717863 | NULL | NULL | NULL | NULL | 14887 | NULL | 15.64 | 17.82 | NULL | NULL | NULL | 641.24 | NULL | NULL | NULL | 34.17 | 36.56 | NULL | | NULL | NULL | 71720 | NULL | 1835166 | NULL | 192536 | 49 | 99 | 35968 | 2 | 47.38 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 154.44 | NULL | NULL | NULL | NULL | 30.32 | | NULL | NULL | 30862 | 196636 | 16807 | 6131 | NULL | 25 | 376 | 14880 | 72 | 73.28 | NULL | 78.08 | 0 | 5621.76 | 5276.16 | 5856.48 | 337.3 | 0 | 5621.76 | NULL | 345.6 | | NULL | NULL | 66734 | 378535 | 519961 | NULL | 206013 | 31 | NULL | 35969 | 28 | NULL | 66.74 | NULL | NULL | 1625.68 | NULL | 1868.72 | NULL | NULL | 292.63 | NULL | -1133.97 | | NULL | NULL | 88849 | 267814 | 1705234 | 2301 | 176521 | NULL | NULL | 35948 | 69 | NULL | 7.65 | 5.2 | 0 | NULL | 527.85 | NULL | NULL | 0 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 92298 | 440725 | NULL | 3376 | 102125 | NULL | NULL | 35970 | 80 | NULL | 60.55 | NULL | 847.17 | NULL | 2647.2 | NULL | NULL | 847.17 | 1720.03 | NULL | -927.17 | | NULL | NULL | 7184 | 51104 | NULL | NULL | 138239 | NULL | 169 | 19 | 49 | 61.82 | 110.03 | NULL | NULL | 1401.4 | NULL | 5391.47 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 88454 | 197060 | NULL | NULL | 198345 | 26 | 20 | 14925 | 51 | NULL | 95 | 32.3 | 0 | 1647.3 | 3318.57 | 4845 | 0 | 0 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | 60380 | NULL | NULL | NULL | 221719 | NULL | NULL | 14926 | 86 | NULL | 24.16 | 2.17 | NULL | NULL | 1855.88 | 2077.76 | NULL | NULL | 186.62 | 201.54 | -1669.26 | | NULL | NULL | 8539 | 248260 | 1547699 | 3138 | 147377 | NULL | 444 | 14927 | NULL | NULL | 6.62 | 2.97 | 0 | NULL | 512.64 | 635.52 | NULL | 0 | 285.12 | 296.52 | NULL | | NULL | NULL | 93595 | 237437 | 1834495 | NULL | 149811 | NULL | 442 | 14929 | 67 | 41.68 | 65.43 | NULL | NULL | NULL | 2792.56 | NULL | NULL | NULL | 1972.48 | NULL | NULL | | NULL | NULL | 15248 | 418743 | NULL | NULL | 204342 | NULL | 100 | 14930 | NULL | 82.42 | NULL | NULL | NULL | 3345 | 8242 | NULL | NULL | NULL | 3345 | 3545.7 | NULL | | NULL | NULL | 95747 | 62791 | NULL | 711 | 51271 | NULL | 38 | 35946 | 86 | NULL | NULL | 52.85 | NULL | NULL | 2732.22 | 4835.78 | 90.9 | NULL | 4545.1 | NULL | 1812.88 | | NULL | NULL | 41587 | NULL | 877829 | 2403 | 132977 | 74 | 255 | 14868 | NULL | NULL | 112.3 | 69.62 | NULL | NULL | NULL | 336.9 | NULL | NULL | NULL | NULL | 31.53 | | NULL | NULL | 72620 | NULL | 936772 | NULL | NULL | 76 | NULL | 35945 | NULL | NULL | 99.91 | NULL | NULL | NULL | 1189.5 | 1498.65 | 6.87 | NULL | 229.28 | 236.15 | NULL | | NULL | NULL | 61078 | NULL | 1695076 | NULL | 116906 | 2 | NULL | 31042 | 2 | 91.01 | 148.34 | 10.38 | 0 | NULL | NULL | 296.68 | NULL | 0 | NULL | NULL | -161.26 | | NULL | NULL | 26476 | 333344 | 221814 | 3084 | 60801 | NULL | NULL | 14933 | 83 | NULL | NULL | NULL | NULL | 2583.79 | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 168.49 | | NULL | NULL | 13849 | NULL | 1026254 | NULL | 142191 | 28 | 136 | 26152 | 65 | NULL | 29.44 | NULL | NULL | 95.55 | NULL | 1913.6 | 7.64 | NULL | NULL | NULL | -1010.75 | | NULL | NULL | 60799 | NULL | 96041 | NULL | NULL | NULL | 93 | 26151 | 6 | 30.56 | NULL | 28.21 | 28.77 | NULL | 183.36 | NULL | 11.23 | 28.77 | 140.49 | NULL | -42.87 | | NULL | NULL | 69529 | 325046 | 1633417 | 2141 | NULL | NULL | NULL | 35978 | 51 | 72.42 | 83.28 | 16.65 | 0 | NULL | NULL | 4247.28 | 76.42 | 0 | NULL | 925.57 | -2844.27 | | NULL | NULL | 17822 | NULL | NULL | NULL | 199677 | 76 | 320 | 42573 | NULL | 71.23 | 129.63 | NULL | NULL | NULL | NULL | 8166.69 | NULL | NULL | NULL | 3464.01 | -1057.77 | | NULL | NULL | 24737 | 212139 | NULL | 3208 | 199719 | NULL | NULL | 14934 | NULL | 68.23 | 68.91 | 33.76 | 0 | 1519.2 | NULL | NULL | NULL | 0 | 1519.2 | 1640.73 | -1551.15 | | NULL | NULL | 10439 | 292855 | 500497 | 492 | 24534 | 76 | NULL | 42569 | 74 | 20.32 | 29.87 | NULL | 0 | NULL | NULL | 2210.38 | NULL | 0 | NULL | 1347.64 | -244.2 | | NULL | NULL | 41249 | 495385 | 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Diğer boyutlar için örnek sorgular
MaxCompute, farklı boyutlardaki veri kümeleri için örnek sorgu dosyaları sağlar. Her dosya 99 sorgu içerir. Bu sorgular, karmaşıklık ve taradıkları veri miktarı açısından büyük farklılıklar gösterir. Yüksek hesaplama maliyetlerinden kaçınmak için sorguları dikkatli seçin.
Ayrıca, TPC-DS kıyas ölçütü paketindeki araçları kullanarak bu sorguların farklı sürümlerini oluşturabilirsiniz. Sürümler, parametre değerlerine göre değişir. Daha fazla bilgi için resmi TPC-DS belgelerine bakın.
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