MaxCompute:JSON external table

Sözdizimi

Bir JSON dosyasında harici tablo tanımından daha az sütun varsa MaxCompute eksik sütunları NULL ile doldurur. Dosyada daha fazla sütun varsa MaxCompute ek sütunları atar.

CREATE EXTERNAL TABLE <mc_oss_extable_name>
(
  <col_name> <data_type>,
  ...
)
[COMMENT <table_comment>]
[PARTITIONED BY (<col_name> <data_type>, ...)]
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS textfile
LOCATION '<oss_location>';

CREATE EXTERNAL TABLE <mc_oss_extable_name>
(
  <col_name> <data_type>,
  ...
)
[COMMENT <table_comment>]
[PARTITIONED BY (<col_name> <data_type>, ...)]
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
  [WITH serdeproperties (
    ['<property_name>'='<property_value>',...])
  ]
STORED AS textfile
LOCATION '<oss_location>'
[tblproperties ('<tbproperty_name>'='<tbproperty_value>',...)];

Ortak parametreler

Daha fazla bilgi için bkz. Ortak sözdizimi parametreleri.

Özel parametreler

İzin listesi ve engelleme listesi

MaxCompute OSS harici tabloları izin listesi ve engelleme listesi filtrelemeyi destekler. tblproperties içinde izin listesi ve engelleme listesi parametrelerini ayarlayarak bir dizinden hangi dosyaların okunacağını filtreleyebilirsiniz. Ayrıntılar için bkz. İzin listesi ve engelleme listesi.

Parametreler

• Tablo düzeyi parametresi: odps.text.option.bad.row.skipping

  • rigid: Atlamayı zorlar. Bu ayar, oturum düzeyindeki veya proje düzeyindeki yapılandırmalar tarafından geçersiz kılınamaz.

  • flexible: Atlamayı etkinleştirir. Bu ayar esnektir, oturum düzeyindeki veya proje düzeyindeki yapılandırmalar tarafından geçersiz kılınmasına olanak tanır.

• session/project düzeyi parametreleri

  • odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping parametresi flexible tablo düzeyi parametresini geçersiz kılabilir ancak rigid parametresini geçersiz kılamaz.

    • on: Özelliği etkinleştirir. Özellik tablo için yapılandırılmamışsa varsayılan olarak etkinleştirilir.

    • off: Özelliği devre dışı bırakır. Tablo esnek olarak yapılandırılmışsa özellik devre dışı bırakılır. Aksi takdirde tablo parametresinin ayarı kullanılır.

    • <null> or invalid input: Tablo düzeyi yapılandırması kullanılır.

  • odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping.debug.num: Logview'de stdout'a yazdırılacak hata sonuçlarının sayısını belirtir.

    • Maksimum değer 1000'dir.

    • Değer <=0 ise bu özellik devre dışı bırakılır.

    • Değer geçersizse bu özellik devre dışı bırakılır.

• Oturum düzeyi parametreleri ve tablo özellikleri arasındaki etkileşim

  tbl özelliği	oturum bayrağı	sonuç
  rigid	on	Açık, Zorla açık
  	off
  	<null>, geçersiz bir değer veya parametre yapılandırılmamış
  flexible	on	Açık
  	off	Kapalı, Oturum tarafından devre dışı bırakıldı
  	<null>, geçersiz bir değer veya parametre yapılandırılmamış	Açık
  Yapılandırılmadı	on	Açık, Oturum tarafından etkinleştirildi
  	off	Kapalı
  	<null>, geçersiz bir değer veya parametre yapılandırılmamış

Örnekler

1. Veri hazırlama

   Bazı hatalı veriler içeren test verisi json_bad_row_skipping.json dosyasını OSS'deki oss-mc-test/badrow/ dizinine yükleyin.

2. JSON harici tablosu oluşturma

   Davranış, tablo düzeyi özelliğine ve oturum düzeyi bayrağına bağlı olarak değişir. Aşağıdaki üç durum mümkündür:

   • Tablo parametresi: odps.text.option.bad.row.skipping = flexible/rigid/<belirtilmemiş>

   • Oturum bayrağı: odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping = on/off/<ayarlanmamış>

   Tablo düzeyi özelliği yok

   -- No table-level property is set. Errors are handled based on the session-level flag.
   CREATE EXTERNAL TABLE test_json_bad_data_skipping_flag
   (
     a INT,
     b INT
   )
   row format serde 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
   stored AS textfile
   location '<oss://databucketpath>';

   Esnek atlama

   -- The table-level property skips error rows, but the session-level flag can disable this behavior.
   CREATE EXTERNAL TABLE test_json_bad_data_skipping_flexible
   (
     a INT,
     b INT
   )
   row format serde 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
   stored AS textfile
   location '<oss://databucketpath>'
   tblproperties (
     'odps.text.option.bad.row.skipping' = 'flexible'   -- Flexible mode, can be disabled at the session level.
   );

   Katı atlama

   -- The table-level property forces error skipping. This behavior cannot be disabled at the session level.
   CREATE EXTERNAL TABLE test_json_bad_data_skipping_rigid
   (
     a INT,
     b INT
   )
   row format serde 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
   stored AS textfile
   location '<oss://databucketpath>'
   tblproperties (
     'odps.text.option.bad.row.skipping' = 'rigid'  -- Forced on.
   );

3. Sorgu sonuçlarını doğrulama

   Tablo düzeyi özelliği yok

   -- Enable at the session level.
   SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping=on;
   
   -- Disable at the session level. If the table property is 'flexible', it will be disabled. If the table property is 'rigid', this setting has no effect.
   SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping=off;
   
   -- Print problematic rows. The maximum is 1,000. If the value is less than or equal to 0, printing is disabled.
   SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping.debug.num=10;
   
   SELECT * FROM test_json_bad_data_skipping_flag;

   Hata atlama oturum düzeyinde devre dışı bırakılırsa (SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping=off), sorgu aşağıdaki hatayla başarısız olur: FAILED: ODPS-0123131:User defined function exception

   Esnek atlama

   -- Enable at the session level.
   SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping=on;
   
   -- Disable at the session level. If the table property is 'flexible', it will be disabled. If the table property is 'rigid', this setting has no effect.
   SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping=off;
   
   -- Print problematic rows. The maximum is 1,000. If the value is less than or equal to 0, printing is disabled.
   SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping.debug.num=10;
   
   SELECT * FROM test_json_bad_data_skipping_flexible;

   Hata atlama oturum düzeyinde devre dışı bırakılırsa (SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping=off), sorgu aşağıdaki hatayla başarısız olur: FAILED: ODPS-0123131:User defined function exception

   Katı atlama

   -- Enable at the session level.
   SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping=on;
   
   -- Disable at the session level. If the table property is 'flexible', it will be disabled. If the table property is 'rigid', this setting has no effect.
   SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping=off;
   
   -- Print problematic rows. The maximum is 1,000. If the value is less than or equal to 0, printing is disabled.
   SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping.debug.num=10;
   
   SELECT * FROM test_json_bad_data_skipping_rigid;

   Aşağıdaki sonuç döndürülür:

   +------------+------------+
   | a          | b          | 
   +------------+------------+
   | 1          | 2          | 
   | 15         | 16         | 
   +------------+------------+

Ön koşullar

1. Bir MaxCompute projesi oluşturdunuz.

2. Bir OSS paketi ve dizini hazırladınız. Daha fazla bilgi için bkz. Paket oluşturma ve Dizinleri yönetme.

   Paketinizin MaxCompute projenizle aynı bölgede olduğundan emin olun.

3. İzinleri verme.

   1. OSS'ye erişim izniniz var. Bir OSS harici tablosuna bir Alibaba Cloud hesabı, RAM kullanıcısı veya RAM rolü kullanarak erişebilirsiniz. İzinlerin nasıl verileceği hakkında daha fazla bilgi için bkz. OSS için STS modu yetkilendirmesi.

   2. MaxCompute projesinde CreateTable izniniz var. Tablo ile ilgili izinler hakkında daha fazla bilgi için bkz. MaxCompute izinleri.

Örnek 1: JSON tablosu oluşturma, yazma ve sorgulama

Bu örnekte yerleşik açık kaynak veri ayrıştırıcısı kullanılarak bir JSON harici tablosunun nasıl oluşturulacağı, OSS'ye nasıl veri yazılacağı ve verilerin nasıl sorgulanacağı gösterilmektedir.

1. Veri hazırlama.

   OSS konsolu üzerinde oturum açın ve test verisi dosyası json2025.txt dosyasını bir OSS Paketindeki external-table-test/json/dt=20250521/ dizinine yükleyin. Daha fazla bilgi için bkz. OSS'ye dosya yükleme.

2. JSON harici tablosu oluşturun.

   CREATE EXTERNAL TABLE mc_oss_extable_name_json
   (
     action STRING,
     time STRING
   )
   PARTITIONED BY (dt STRING)
   ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
   WITH serdeproperties (
     'odps.properties.rolearn'='acs:ram::<uid>:role/aliyunodpsdefaultrole'
   )
   STORED AS textfile
   LOCATION 'oss://oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com/external-table-test/json/';

3. OSS harici tablonuz bölümlemeli bir tabloyla bölümlenmiş verileri de içeri aktarmanız gerekir. Daha fazla bilgi için bkz. OSS harici tablosu.

   -- Add partitions.
   MSCK REPAIR TABLE mc_oss_extable_name_json ADD PARTITIONS;

4. JSON harici tablosundan veri okuyun.

   SELECT * FROM mc_oss_extable_name_json WHERE dt=20250526;

   Aşağıdaki sonuç döndürülür:

   +------------+------------+------------+
   | action     | time       | dt         |
   +------------+------------+------------+
   | Close      | 1469679568 | 20250526   |
   | Close      | 1469679568 | 20250526   |
   +------------+------------+------------+

5. JSON harici tablosuna veri yazın.

   INSERT INTO mc_oss_extable_name_json PARTITION (dt='20250526') VALUES ('test','1627273823');

6. Yazılan verileri görüntüleyin.

   SELECT * FROM mc_oss_extable_name_json WHERE dt=20250526;

   Aşağıdaki sonuç döndürülür:

   +------------+------------+------------+
   | action     | time       | dt         |
   +------------+------------+------------+
   | test       | 1627273823 | 20250526   |
   | Close      | 1469679568 | 20250526   |
   | Close      | 1469679568 | 20250526   |
   +------------+------------+------------+

Örnek 2: İç içe geçmiş JSON alanlarını okuma

Veri hazırlama

events.json JSON dosyasını oluşturun:

{"a":{"x":1, "y":2}, "id":"123"}
{"a":{"x":3, "y":4}, "id":"345"}

OSS konsolu üzerinde oturum açın ve test verilerini bir OSS paketindeki external-table-test/json_struct/ dizinine yükleyin. Daha fazla bilgi için bkz. OSS'ye dosya yükleme.

Yöntem 1: TEXTFILE harici tablosu oluşturun ve alan değerlerini okumak için get_json_object işlevini kullanın

1. Yalnızca tek bir string türü sütunu içeren bir TEXTFILE harici tablosu oluşturun:

   CREATE EXTERNAL TABLE extable_json_test01 (
     col STRING
   )
   ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\n'
   STORED AS textfile
   LOCATION 'oss://oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com/external-table-test/json_struct/';  
   
   SELECT * FROM extable_json_test01;      

   Aşağıdaki sonuç döndürülür:

   +------------------------------------+
   |               col                  |
   +------------------------------------+
   | {"a": {"x": 1, "y": 2},"id":"123"} |
   | {"a": {"x": 3, "y": 4},"id":"345"} |
   +------------------------------------+

2. get_json_object işlevini kullanarak a ve id alanlarını okuyun:

   SELECT 
       get_json_object(col, '$.a') AS a,
       get_json_object(col, '$.id') AS id
   FROM extable_json_test01;         

   Aşağıdaki sonuç döndürülür:

   +-------------------+-----+
   |        a          | id  |
   +-------------------+-----+
   | {"x":1,"y":2}     | 123 |
   | {"x":3,"y":4}     | 345 |
   +-------------------+-----+

3. İç içe geçmiş x, y ve id alanlarını okuyun:

   SELECT 
       get_json_object(get_json_object(col,'$.a'),'$.x') AS x,
       get_json_object(get_json_object(col,'$.a'),'$.y') AS y,
       get_json_object(col,'$.id') AS id
   FROM extable_json_test01;          

   Aşağıdaki sonuç döndürülür:

   +---+---+-----+
   | x | y | id  |
   +---+---+-----+
   | 1 | 2 |123  |
   | 3 | 4 |345  |
   +---+---+-----+       

Yöntem 2: JSON harici tablosu oluşturun ve verileri almak için STRUCT türünü kullanın

1. JSON biçimli bir harici tablo oluşturun ve iç içe geçmiş alanları almak için STRUCT türünü kullanın:

   CREATE EXTERNAL TABLE extable_json_test02
   (
     a STRUCT<x: BIGINT, y: BIGINT>,
     id STRING
   )
   ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
   STORED AS textfile
   LOCATION 'oss://oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com/external-table-test/json_struct/';          

2. Tablodaki verileri doğrudan sorgulayın:

   SELECT * FROM extable_json_test02;

   Aşağıdaki sonuç döndürülür:

   +----------+-----+
   |    a     | id  |
   +----------+-----+
   | {x:1, y:2}|123 |
   | {x:3, y:4}|345 |
   +----------+-----+

3. get_json_object ve TO_JSON işlevlerini kullanarak x ve y alanlarını da okuyabilirsiniz:

   SELECT 
       get_json_object(TO_JSON(a), '$.x') AS x,
       get_json_object(TO_JSON(a), '$.y') AS y,
       id
   FROM extable_json_test02;         

   Aşağıdaki sonuç döndürülür:

   +---+---+-----+
   | x | y | id  |
   +---+---+-----+
   | 1 | 2 |123  |
   | 3 | 4 |345  |
   +---+---+-----+       

Örnek 3: Çıkış dosya adlarını özelleştirme

1. OSS'ye yazılan dosyalar için özel ön eki test06_ olarak ayarlayın. DDL aşağıdaki gibidir:

   CREATE EXTERNAL TABLE  <mc_oss_extable_name>
   (
     vehicleId INT,
     recordId INT,
     patientId INT,
     calls INT,
     locationLatitute DOUBLE,
     locationLongitude DOUBLE,
     recordTime STRING,
     direction STRING
   )
   ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
   WITH serdeproperties (
     'odps.properties.rolearn'='acs:ram::<uid>:role/aliyunodpsdefaultrole'
   ) 
   STORED AS textfile
   LOCATION 'oss://oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/***/'
   TBLPROPERTIES (
   -- Add a custom prefix.
       'odps.external.data.output.prefix'='test06_') 
   ;
   
   -- Write data to the external table.
   INSERT INTO  <mc_oss_extable_name> VALUES (1,32,76,1,63.32106,-92.08174,'9/14/2014 0:10','NW');

   Veri yazıldıktan sonra OSS'de oluşturulan dosyalar test06_ özel ön ekiyle adlandırılır, örneğin test06_202509101.

2. OSS'ye yazılan dosyalar için özel son eki _beijing olarak özelleştirmek için DDL aşağıdaki gibidir:

   CREATE EXTERNAL TABLE <mc_oss_extable_name>
   (
     vehicleId INT,
     recordId INT,
     patientId INT,
     calls INT,
     locationLatitute DOUBLE,
     locationLongitude DOUBLE,
     recordTime STRING,
     direction STRING
   )
   ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
   WITH serdeproperties (
     'odps.properties.rolearn'='acs:ram::<uid>:role/aliyunodpsdefaultrole'
   ) 
   STORED AS textfile
   LOCATION 'oss://oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/***/'
   TBLPROPERTIES (
   -- Add a custom suffix.
       'odps.external.data.output.suffix'='_beijing') 
   ;
   
   -- Write data to the external table.
   INSERT INTO <mc_oss_extable_name> VALUES (1,32,76,1,63.32106,-92.08174,'9/14/2014 0:10','NW');

3. Çıkış dosyaları için otomatik olarak bir dosya uzantısı oluşturmak üzere aşağıdaki DDL'yi kullanın:

   CREATE EXTERNAL TABLE <mc_oss_extable_name>
   (
     vehicleId INT,
     recordId INT,
     patientId INT,
     calls INT,
     locationLatitute DOUBLE,
     locationLongitude DOUBLE,
     recordTime STRING,
     direction STRING
   )
   ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
   WITH serdeproperties (
     'odps.properties.rolearn'='acs:ram::<uid>:role/aliyunodpsdefaultrole'
   ) 
   STORED AS textfile
   LOCATION 'oss://oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/***/'
   TBLPROPERTIES (
   -- Automatically generate a file extension.
       'odps.external.data.enable.extension'='true') 
   ;
   
   -- Write data to the external table.
   INSERT INTO <mc_oss_extable_name> VALUES (1,32,76,1,63.32106,-92.08174,'9/14/2014 0:10','NW');

4. OSS'ye yazılan dosyalar için dosya uzantısını jsonl olarak özelleştirmek için DDL aşağıdaki gibidir:

   CREATE EXTERNAL TABLE <mc_oss_extable_name>
   (
     vehicleId INT,
     recordId INT,
     patientId INT,
     calls INT,
     locationLatitute DOUBLE,
     locationLongitude DOUBLE,
     recordTime STRING,
     direction STRING
   )
   ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
   WITH serdeproperties (
     'odps.properties.rolearn'='acs:ram::<uid>:role/aliyunodpsdefaultrole'
   ) 
   STORED AS textfile
   LOCATION 'oss://oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/***/'
   TBLPROPERTIES (
   -- Add a custom file extension.
      'odps.external.data.output.explicit.extension'='jsonl') 
   ;
   
   -- Write data to the external table.
   INSERT INTO <mc_oss_extable_name> VALUES (1,32,76,1,63.32106,-92.08174,'9/14/2014 0:10','NW');

   Oluşturulan dosya adı 20250905072538695g3mlopvxicr4_M1_1_0_0-0_TableSink1.jsonl şeklindedir ve .jsonl özel dosya uzantısına sahiptir.

5. OSS'ye yazılan dosyalar için ön eki mc_, son eki _beijing ve dosya uzantısını jsonl olarak ayarlayın. DDL aşağıdaki gibidir:

   CREATE EXTERNAL TABLE <mc_oss_extable_name>
   (
     vehicleId INT,
     recordId INT,
     patientId INT,
     calls INT,
     locationLatitute DOUBLE,
     locationLongitude DOUBLE,
     recordTime STRING,
     direction STRING
   )
   ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
   WITH serdeproperties (
     'odps.properties.rolearn'='acs:ram::<uid>:role/aliyunodpsdefaultrole'
   ) 
   STORED AS textfile
   LOCATION 'oss://oss-cn-beijing-internal.aliyuncs.com/***/'
   TBLPROPERTIES (
       -- Add a custom prefix.
       'odps.external.data.output.prefix'='mc_', 
       -- Add a custom suffix.
       'odps.external.data.output.suffix'='_beijing', 
       -- Add a custom file extension.
       'odps.external.data.output.explicit.extension'='jsonl') 
   ;  
   
   -- Write data to the external table.
   INSERT INTO <mc_oss_extable_name> VALUES (1,32,76,1,63.32106,-92.08174,'9/14/2014 0:10','NW');

   Oluşturulan dosya adı mc_20250905073013526gra1l214x6t6_M1_1_0_0-0_TableSink1_beijing.jsonl şeklindedir; burada 20250905073013526 sistem tarafından oluşturulan zaman damgasıdır ve orta kısım görev tanımlayıcısıdır.

Hata: Unexpected end-of-input: expected close marker for OBJECT

• Hata mesajı

  ODPS-0123131:User defined function exception - Traceback:
  com.aliyun.odps.serde.SerDeException: org.apache.hadoop.hive.serde2.SerDeException: org.codehaus.jackson.JsonParseException: Unexpected end-of-input: expected close marker for OBJECT (from [Source: java.io.ByteArrayInputStream@5a021cb9; line: 1, column: 0])
   at [Source: java.io.ByteArrayInputStream@5a021cb9; line: 1, column: 3]
  	at com.aliyun.odps.hive.wrapper.HiveSerDeWrapper.deserialize(HiveSerDeWrapper.java:122)
  	at com.aliyun.odps.udf.HiveReaderHandler.next(HiveReaderHandler.java:152)
  	at com.aliyun.odps.udf.HiveReaderHandler5c9b68c118d14fb2b392e8d916ddea8c.next(Unknown Source)

• Neden

  Bu hata genellikle JSON Lines (JSONL) dosyası gibi geçersiz JSON verileriyle oluşur. Bir kayıt, satır başına bir kayıt kuralını ihlal eden kaçış karakteri olmayan yeni satır karakteri içeriyorsa hata tetiklenir.

• Çözüm

  JSON dosyasındaki yeni satır karakterlerini kaçış karakterleriyle işaretleyin ve ardından verileri okuyun.

• Sorun giderme

  BadRowSkipping'i etkinleştirdiğinizde atlanan satırlarla ilgili ayrıntılar Logview'deki stdout günlüğüne yazdırılır. Bu, veri hatalarını teşhis etmenize yardımcı olur. Bu özelliği etkinleştirmek için aşağıdaki ayarları kullanın:

  -- Set the BadRowSkipping parameter to on at the session level to skip the error data.
  SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping=on;
  
  -- Specify the number of error records that can be printed to stdout in Logview.
  SET odps.sql.unstructured.text.bad.row.skipping.debug.num=<number>;

JSON harici tablosu okunurken izin listesi parametresi hatası: Start token not found where expected

• Hata mesajı

  FAILED: ODPS-0123131:User defined function exception - Traceback:
  com.aliyun.odps.serde.SerDeException: org.apache.hadoop.hive.serde2.SerDeException: java.io.IOException: Start token not found where expected
          at com.aliyun.odps.hive.wrapper.HiveSerDeWrapper.deserialize(HiveSerDeWrapper.java:122)
          at com.aliyun.odps.udf.HiveReaderHandler.next(HiveReaderHandler.java:152)
  Caused by: org.apache.hadoop.hive.serde2.SerDeException: java.io.IOException: Start token not found where expected
          at org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe.deserialize(JsonSerDe.java:190)
          at com.aliyun.odps.hive.wrapper.json.JsonEnhancedSerde.deserialize(JsonEnhancedSerde.java:50)
          at com.aliyun.odps.hive.wrapper.HiveSerDeWrapper.deserialize(HiveSerDeWrapper.java:120)
          ... 1 more
  Caused by: java.io.IOException: Start token not found where expected
          at org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe.deserialize(JsonSerDe.java:176)
          ... 3 more
   | fatalInstance: Odps/yyy_yueyi_dev_20251226063242326gd2yy12fi2h3_SQL_0_1_0_job_0/M1#0_0 

• Neden

  İzin listesi parametrelerine göre eşleştirme yapılırken hiçbir dosya eşleşmiyor.

• Çözüm

  İzin listesi parametresindeki normal ifade deseninin doğru olduğunu doğrulayın.