Örnek kitaplıklar kullanarak hassas verileri belirleme - DataWorks

DataWorks, sağladığınız bir örnek dosyadan örnek kitaplık oluşturmanıza olanak tanır. Bu örnek kitaplığı hassas veri tanımlama kuralı olarak yapılandırabilirsiniz. Hedef veriler örnek kitaplıktaki bir girişi içeriyorsa eşleşme oluşur. Bu özellik, çalışan adları veya kullanıcı adresleri gibi numaralandırılabilen verileri belirlemek için kullanışlıdır. Bu konuda örnek kitaplıkların nasıl oluşturulacağı ve yönetileceği açıklanmaktadır.

Sınırlamalar

DataWorks, örnek dosya olarak yalnızca 500 KB'a kadar olan UTF-8 kodlamalı .txt metin dosyalarını destekler. Örnek dosyadaki her giriş yeni bir satırda olmalıdır.

Not

Bir sensitive data identification rule yalnızca tek bir veri türünü tanımlayabilir. Bu nedenle, her örnek kitaplıkta aynı türdeki verileri saklayın. Örnek kitaplıkları kullanarak birden fazla veri türünü tanımlamak için birden fazla örnek kitaplığı yapılandırın. Örneğin, çalışan adlarını ve ev adreslerini tanımlamanız gerekiyorsa adlar için bir örnek kitaplığı, ev adresleri için başka bir örnek kitaplığı yapılandırmanız gerekir.

Örnek kitaplık oluşturma

Data Security Guard bölümüne gidin.
1. DataWorks konsolu oturumunu açın. Hedef bölgede sol gezinme bölmesinde Data Governance > Security Center seçeneğine tıklayın. Açılan sayfada Go to Security Center seçeneğine tıklayın.
2. Sol gezinme bölmesinde Data Security > Sensitive Data Management seçeneğine tıklayın ve ardından Data Security Guard'a erişmek için Try Now seçeneğine tıklayın.
  Not
  - Alibaba Cloud hesabınız zaten yetkilendirildiyse Data Security Guard ana sayfasına yönlendirilirsiniz.
  - Alibaba Cloud hesabınız yetkilendirilmediyse Data Security Guard yetkilendirme sayfasına yönlendirilirsiniz. Data Security Guard özelliklerini ilk kez kullanmak için Data Security > Sensitive Data Management bölümüne gidin, açılan iletişim kutusunda Data Security Guard'ı seçin ve ardından yetkilendirmeyi tamamlayın.
Sol gezinme bölmesinde Rule Setting > Sensitive Data Identification seçeneğini belirleyerek Sensitive Data Identification sayfasını açın.
Örnek kitaplık oluşturun.
1. Sample Data Management sekmesinde Create Sample Library seçeneğine tıklayın.
2. Create Sample Library iletişim kutusunda örnek kitaplık için bir ad girin ve bir örnek dosya yükleyin.
  
  DataWorks, örnek dosya olarak yalnızca 500 KB'a kadar olan UTF-8 kodlamalı .txt metin dosyalarını destekler. Örnek dosyadaki her giriş yeni bir satırda olmalıdır.
  
  Not
  Bir sensitive data identification rule yalnızca tek bir veri türünü tanımlayabilir. Bu nedenle, her örnek kitaplıkta aynı türdeki verileri saklayın. Örnek kitaplıkları kullanarak birden fazla veri türünü tanımlamak için birden fazla örnek kitaplığı yapılandırın. Örneğin, çalışan adlarını ve ev adreslerini tanımlamanız gerekiyorsa adlar için bir örnek kitaplığı, ev adresleri için başka bir örnek kitaplığı yapılandırmanız gerekir.
Örnek kitaplığı oluşturmak için Save seçeneğine tıklayın.

Örnek kitaplık oluşturduktan sonra bunu hassas veri tanımlama kuralı olarak yapılandırabilirsiniz. Hedef veriler örnek kitaplıktaki bir girişi içeriyorsa eşleşme oluşur. Bir sensitive data identification rule içinde örnek kitaplığın nasıl kullanılacağı hakkında daha fazla bilgi için bkz. Hassas veri tanımlama kurallarını yapılandırma ve tanımlama görevlerini çalıştırma.

Örnek kitaplıkları yönetme

Sample Data Management sayfasında mevcut örnek kitaplıkları yönetebilirsiniz:

Örnek kitaplıkları görüntüleme: Her kitaplık için örnek sayısını ve ilişkili hassas veri tanımlama kurallarını görüntüleyebilirsiniz. Bir kitaplığın veri ayrıntılarını görüntülemek için Actions sütunundaki simgesine tıklayın.
Örnek dosyayı değiştirme: Bir kitaplığın örnek dosyasını değiştirmek için Actions sütunundaki simgesine tıklayın.
Örnek kitaplığı silme: Bir kitaplığı silmek için Actions sütunundaki simgesine tıklayın.

Not
Bir hassas veri tanımlama kuralı bir örnek kitaplığa başvuruda bulunuyorsa bu kitaplığı silemezsiniz. İlişkili kuralı örnek kitaplığı listesinde görüntüleyebilirsiniz. Önce referansı kuralın yapılandırma sayfasından kaldırmalısınız. Referansı kaldırdıktan sonra kitaplığı silebilirsiniz. Bir sensitive data identification rule nasıl yapılandırılacağı hakkında daha fazla bilgi için bkz. Hassas veri tanımlama kurallarını yapılandırma ve tanımlama görevlerini çalıştırma.