Use the Argo CLI to create workflows in an ACS cluster - Container Compute Service

İş akışı oluşturun

Argo Workflows, eşzamanlı görevleri yönetmek için Kubernetes yerel bir iş akışı motorudur. Bu konu, Argo CLI kullanarak örnek bir iş akışı göndermenizi ve tamamlanana kadar çalıştığını doğrulamanızı adım adım gösterir.

Bu konuda şunları yapacaksınız:

YAML biçiminde bir iş akışı tanımlayın
İş akışını kümenize gönderin
İş akışının başarıyla tamamlandığını doğrulayın

Ön koşullar

Başlamadan önce aşağıdakilere sahip olduğunuzdan emin olun:

Argo Workflows bileşenini ve Alibaba Cloud Argo CLI'yi yüklediniz. Bkz. Toplu iş düzenlemeyi etkinleştirin

İş akışı gönderin

Aşağıdaki içeriğe sahip helloworld-workflow.yaml adlı bir dosya oluşturun:

apiVersion: argoproj.io/v1alpha1
kind: Workflow                # Defines a new Kubernetes resource type for Argo Workflows.
metadata:
  generateName: hello-world-  # The prefix for the workflow name. Kubernetes will append a unique suffix.
spec:
  entrypoint: main            # Specifies the template to execute first.
  templates:
    - name: main              # The name of the template.
      container:
        image: mirrors-ssl.aliyuncs.com/busybox:latest
        command: [ echo ]
        args: [ "hello world" ]

İş akışını gönderin:

argo submit helloworld-workflow.yaml -n argo

İş akışının durumunu kontrol edin.

İş akışlarının listesini almak için aşağıdaki komutu çalıştırın:
```
argo list -n argo
```
Beklenen çıktı:
```
NAME                STATUS      AGE   DURATION   PRIORITY
hello-world-XXXXX   Succeeded   2m    37s        0
```
Bu çıktı, iş akışının tamamlandığını gösterir.

İş akışının durumunu kontrol etmek için aşağıdaki komutu çalıştırın:

argo get hello-world-XXXXX -n argo

Beklenen çıktı:

Name:                hello-world-XXXXX
Namespace:           argo
ServiceAccount:      unset (will run with the default ServiceAccount)
Status:              Succeeded
Conditions:
 PodRunning          False
 Completed           True
....
Duration:            37 seconds
Progress:            1/1
ResourcesDuration:   17s*(1 cpu),17s*(100Mi memory)

STEP                  TEMPLATE  PODNAME            DURATION  MESSAGE
 ✔ hello-world-XXXXX  whalesay  hello-world-XXXXX  27s

Status: Succeeded ifadesi, iş akışının hatasız tamamlandığını onaylar.

Sonraki adımlar

İş akışı kaynakları periyodik olarak silinir. İş akışı verilerini bir veritabanında kalıcı hale getirmek için bkz. İş akışlarını kalıcı hale getirin.